Нейросети: от диагностики алкоголизма по соцсетям до определения продолжительности жизни
В ходе исследований ученые проверили гипотезу о том, что на характер зависимости может указывать активность пользователей в социальных сетях. Сначала они обучили компьютерный алгоритм распознавать склонность человека к вредным привычкам, задействовав для этого три базы данных, полученные с 2007 по 2012 годы с помощью психометрического приложения myPersonality для Facebook. В первой базе содержалась информация о 5 млн лайков 250 тысяч посетителей сайта; во второй – о 21 млн публикаций 100 тысяч пользователей; в третьей – о наличии зависимости у 13,5 тысяч человек. Во время машинного обучения эти сведения комбинировались.
Прошедшая обучение система в ходе тестов смогла определять вредные привычки с высокой точностью: 84% – для наркотических веществ, 81% и 86% – для алкогольной и никотиновой зависимости соответственно. Ученые также смогли отследить связь между склонностями и содержанием публикаций. Например, пользователи, употреблявшие наркотики, чаще использовали в своих постах понятия, связанные со здоровьем («таблетки», «больница») и агрессией («убивать», «ненависть»). Также они чаще лайкали записи с упоминанием музыкальных групп Depeche Mode и The Cure. Любители алкоголя предпочитали фильм «V – значит Вендетта», а курильщики – творчество рок-музыканта – Роба Зомби. С подробностями работы можно ознакомиться на сервере научных изданий arXiv.org.
Хотя алгоритм обладает высокой точностью, авторы отмечают, что речь не идет о причинно-следственных связях. Общий набор данных был значительно меньше, чем объем каждой базы – всего 3508 пользователей соцсети. А чтобы уточнить полученные сведения, нужно дополнительное исследование на более крупной выборке.
Еще одно интересное исследование в области использования нейросети представила международная группа ученых из Аделаидского университета, Высшего технического института и других учреждений. Им удалось разработать нейросеть, способную определять продолжительность жизни пациентов на основании их результатов томографии. Их работа была опубликована в журнале Scientific Reports.
Поскольку процесс анализа томограмм пациентов требует высокой квалификации, а мониторинг состояния в динамике занимает длительное время, для ускорения процесса диагностики ученые ищут способы автоматизировать изучение рентгеновских снимков.
Чтобы создать систему оценки общего состояния здоровья пациентов, использовалась базу из почти 16 тыс. томограмм грудной клетки пациентов старше 60 лет, наблюдавшихся в течение пяти лет. Сначала выборку разделили на две группы по 24 человека: экспериментальную и контрольную. В первую вошли те, кто скончался в 2014 году, а во вторую – выжившие. При этом на рассмотрение отправлялись только изображения без видимых симптомов, онкологических заболеваний и металлических предметов в изучаемой области.
Следующим этапом исследования стало создание четырехслойной сверточной нейросети, нацеленной на эффективное распознавание изображений. На первом ее слове содержалось 50 фильтров, а на каждом последующем по 100. Для эксперимента систему обучили выявлять на снимках биомаркеры различных синдромов и заболеваний. Так, нейросеть должна была с высокой точностью определять факторы риска сердечной недостаточности, общий объем каждой ткани и снижение плотности у костной. А сопоставив полученные данные с открытой статистикой, нейросеть могла оценить и примерную продолжительности жизни пациента.
В ходе испытаний алгоритм определял пятилетнюю выживаемость с точностью до 69%. Как считают исследователи, в целом этот результат аналогичен с тем, что дают классические методы диагностики. Хотя объем рассмотренных данных был недостаточным для утверждения надежности и достоверности выводов, есть основания полагать, что после обучения на более широкой выборке система сможет превзойти врачей в точности диагностики.
См. также
В программу подготовки спортивных программистов вошли бег и скорость печати
16.02.2024 642 VKuser24342747 2
1Новый закон откладывает на год вступление в силу изменений в порядок регистрации на сайтах
20.12.2023 607 VKuser24342747 2
1GitHub опубликовал результаты ежегодного исследования проектов с открытым исходным кодом
15.11.2023 486 VKuser24342747 1
2Некоммерческие проекты смогут получить бесплатный доступ к GigaChat API
01.11.2023 602 VKuser24342747 2
3Минцифры подготовило критерии по выбору оператора реестра провайдеров хостинга
25.10.2023 356 VKuser24342747 0
1Минцифры составило алгоритм действий для компаний, у которых не работает VPN
24.10.2023 611 VKuser24342747 0
0«Сбер» объявила о доступности SberLinux OS Server для российских компаний
20.10.2023 829 VKuser24342747 0
2Минцифры внесло изменения в проект правил идентификации клиентов веб-хостингов
18.10.2023 456 VKuser24342747 0
1«СберТех» представил репозиторий GitVerse с ИИ-помощником для написания кода
26.09.2023 765 VKuser24342747 2
1ИП и юрлица смогут использовать смартфон для создания и замены электронной подписи
18.09.2023 415 VKuser24342747 1
1Журнал IEEE Spectrum опубликовал рейтинг популярности языков программирования
01.09.2023 1262 VKuser24342747 4
2В бета-версии Microsoft 365 появилась поддержка языка Python для Excel
28.08.2023 643 VKuser24342747 0
2Специалисты Калифорнийского университета установили, что боты справляются с CAPTCHA лучше, чем люди
24.08.2023 1141 VKuser24342747 23
2Google Chrome начнет поддерживать квантово-устойчивые алгоритмы шифрования
24.08.2023 466 VKuser24342747 0
1В реестр российского ПО включен первый комплекс обработки больших данных
22.08.2023 452 VKuser24342747 0
1Microsoft внедрила новые функции в GitHub Copilot и анонсировала Windows Copilot
17.08.2023 1138 VKuser24342747 0
1Исследование: ChatGPT дает неправильный ответ на половину вопросов о программировании
14.08.2023 987 VKuser24342747 5
3Минцифры проведет эксперимент по цифровизации «жизненного цикла» госслужащего
04.08.2023 547 VKuser24342747 0
2