Обзор opensource-инструментов управления проектами

Доклад посвящен практическому опыту разработки внутренних приложений на платформе 1С:Предприятие.Элемент. Автор делится подходами к организации архитектуры, повторному использованию компонентов, настройке пользовательского интерфейса и взаимодействию с мобильными устройствами. Особое внимание уделено ограничениям, с которыми столкнулась команда, а также найденным техническим решениям. Материал будет полезен специалистам, которые начинают работу с платформой, а также тем, кто рассматривает ее в качестве инструмента для создания корпоративных приложений. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2439336/

Разберем, как организовать работу с GIT, не покидая конфигуратор, и зачем может понадобиться автономный сервер. Вы узнаете о скриптах, которые автоматизируют взаимодействие с GIT прямо из 1С, а также о методах сборки / разборки обработок и расширений «на лету», которые значительно ускоряют процесс разработки и совместной работы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2438038/

Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. Разберем, как Postgres использует AQO и Relplan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2436015/

YAxUnit – это сравнительно молодой, но амбициозный и быстро развивающийся инструмент из мира open-source. Расскажем о ключевых этапах развития инструмента и особенностях работы над open-source проектом. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2434874/

Разберем 15 мифов о работе платформы «1С:Предприятие 8» – как распространенных, так и малоизвестных. Начнем с классики: «Код, написанный в одну строку, работает быстрее, чем многострочный». Так ли это на самом деле? Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2434171/

Теперь все ключевые инструменты разработчика 1С собраны в одном месте. Современный, интуитивно понятный и эстетичный интерфейс позволяет управлять исходниками конфигураций, расширений, отчетов и обработок, запускать тесты и анализировать результаты, проводить статический анализ кода с помощью BSL LS (как в SonarQube), отслеживать изменения в Git — и все это без необходимости переключаться между разными программами. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2433590/

Цель доклада – показать, что DevOps можно внедрять в проектах любого масштаба, даже с ограниченными ресурсами. Автор делится личным опытом: рассказывает, как начиналось внедрение, какие ресурсы потребовались, какие задачи удалось решить и как организован текущий рабочий процесс. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2430796/

Каждый, кто работал с кадровыми отчетами в ЗУП, ERP или УХ, сталкивался с механизмом представлений – странным кодом запроса, где поля отображаются пустыми ссылками, а в названии временной таблицы есть слово «Представление». В докладе разберем, что такое представления и как ими пользоваться. Доклад в виде статьи https://infostart.ru/1c/articles/2427637/

Работа с большими табличными документами, хранящимися на сервере, требует не только грамотной организации данных, но и удобных механизмов взаимодействия с ними. В докладе разберем особенности динамического построения дерева на основе табличных данных и реализации сложного поиска с фильтрацией. Научимся правильно выносить тяжелые вычисления в фоновые задачи, чтобы не блокировать интерфейс. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2421759/

Эволюция процесса тестирования в команде автора прошла путь от ручных проверок до полноценной автоматизации с использованием современных инструментов и контейнеризации. Начав с Vanessa-ADD в качестве основного решения для автоматизации, команда постепенно расширила технологический стек, включив в него Vanessa-Automation для UI-тестирования, YAxUnit для модульных проверок, Coverage41C для анализа покрытия кода, а также Gitlab CI, Allure и SonarQube для мониторинга качества и непрерывной интеграции.  Объясняем, почему в качестве стартового инструмента была выбрана Vanessa-ADD и как удалось организовать запуск различных типов тестов, включая дымовые и сценарные, в CI-контуре на Windows-сервере. Также затронут вопрос анализа покрытия кода тестами: зачем потребовался подсчет и с какими сложностями пришлось столкнуться при настройке Coverage41C в клиент-серверной архитектуре. Особое внимание уделено переходу на Docker (изначально рассматривался готовый образ, но в итоге был создан собственный на его основе), а также смене инфраструктуры с Windows и PowerShell на Linux и Bash. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2418640/