Инфостарт развивает платформу корпоративных ИИ-агентов, которые работают с данными из информационных систем компании и помогают сотрудникам решать прикладные задачи: от анализа продаж и встреч до работы с клиентами и поддержки 1С.
Корпоративное использование искусственного интеллекта постепенно выходит за рамки обычных чат-ботов. В рабочих процессах недостаточно предоставить сотруднику окно для общения с языковой моделью. ИИ должен понимать контекст задачи, получать данные из разрешенных корпоративных источников и возвращать результат в форме, которую можно использовать в работе.
На основе этого подхода Инфостарт развивает платформу ИИ-агентов для бизнеса. Каждый агент создается под конкретную рабочую ситуацию: заранее определяются его роль, используемые данные, ожидаемый результат и действия, которые остаются за сотрудником.
ИИ-агент может получать контекст из CRM, ERP и других учетных систем, BPM, Service Desk, документов, баз знаний, встреч и других доступных источников, анализировать информацию, предлагать следующий шаг и помогать сотруднику выполнить конкретное действие.
От данных к конкретному действию
Работа ИИ-агента строится вокруг бизнес-сценария, а не вокруг свободного диалога с моделью.
В общем виде жизненный цикл выглядит так: данные → анализ → рекомендации → действие → накопление контекста.
Сначала агент получает сведения из разрешенных систем, документов и коммуникаций. Затем анализирует данные и выделяет значимые факты. На следующем этапе формирует рекомендации или варианты дальнейших действий. Решение при этом остается за сотрудником.
Если это предусмотрено сценарием, результат предыдущей работы может использоваться при разборе следующих ситуаций. Так агент получает дополнительный подтвержденный контекст.
Что находится внутри платформы
ИИ-агент состоит не только из языковой модели. Платформа объединяет несколько компонентов, которые обеспечивают работу с сотрудником, корпоративными источниками и бизнес-сценарием.
- Рабочее место. Экран или карточка, где сотрудник видит исходные материалы, результат и доступное действие.
- Сценарий, профиль и правила. Определяют роль агента, границы задачи, правила обработки и форму результата.
- Драйверы данных. Получают сведения из разрешенных корпоративных систем и передают их в рабочий сценарий.
- Единый шлюз моделей. Определяет, через какой разрешенный ИИ-сервис выполняется обработка.
- Память и совместная работа. Подключаются, если для сценария требуются история решений, повторное использование фактов или общий контекст.
| Корпоративные данные
1С, CRM, ERP
документы базы знаний встречи |
→ | Платформа ИИ-агентов
Рабочее место
Сценарии и правила Драйверы данных Шлюз моделей Память |
→ | Сотрудник
Проверяет результат
и принимает решение |
ИИ-агент работает с существующим ИТ-контуром
Агент может работать не как отдельный сервис, куда сотрудник вручную переносит информацию, а как часть существующего ИТ-ландшафта. Для каждого сценария заранее определяется, какие системы, документы и базы знаний нужны для выполнения задачи.
Состав данных зависит от роли агента. Например, для анализа продаж нужны сведения о менеджерах, сделках и взаимодействиях с клиентами. Для помощника по производительности 1С важнее информация о корпоративной системе и накопленная база знаний.
Какие сценарии уже можно использовать как основу
Инфостарт развивает несколько готовых сценариев ИИ-агентов. Каждый из них может быть адаптирован под данные, процессы и ИТ-ландшафт конкретной компании.
ИИ-агент «Досье контрагента»
Агент помогает сотруднику подготовиться к работе с клиентом. Он анализирует историю сотрудничества и значимые события, помогает определить потребности клиента, рекомендует подход к коммуникации и возможные предложения.
В результате менеджер получает основную информацию о контрагенте и рекомендации по следующим действиям без необходимости вручную изучать всю историю взаимодействия.
ИИ-агент «Аналитика продаж»
Этот сценарий рассчитан в том числе на руководителя отдела продаж. Агент показывает выполнение плана, конверсию, полученные, ожидаемые и потерянные деньги, анализирует воронку и качество работы менеджеров.
Дополнительно он помогает оценивать отдельные сделки, выявлять риски и определять возможные следующие действия.
ИИ-агент «Аналитика встреч»
Агент анализирует рабочие встречи и превращает разговор в структурированный результат. Он формирует краткое резюме, выделяет основные темы и принятые решения, определяет задачи, договоренности и ответственных.
Это позволяет быстрее восстановить контекст обсуждения и не переслушивать запись встречи целиком.
ИИ-агент в личном кабинете клиента
ИИ можно использовать не только как внутренний инструмент. Агент может быть встроен в личный кабинет клиента и работать непосредственно в интерфейсе, где пользователь уже взаимодействует с компанией.
Он отвечает на вопросы, помогает находить нужную информацию, объясняет данные личного кабинета и подсказывает дальнейшие действия.
ИИ-агент по производительности 1С
Отдельный сценарий предназначен для ИТ-службы и специалистов, которые сопровождают корпоративные системы 1С.
Агент отвечает на вопросы по информационной системе, помогает искать сведения в базе знаний, подсказывает возможные причины проблем с производительностью и использует накопленный опыт предыдущих задач.
Такой инструмент также может сократить время погружения новых специалистов в контекст системы и помочь им быстрее освоить накопленную командой экспертизу.
Если готового сценария нет
Платформа не ограничивается перечисленными агентами. Если сотрудники регулярно ищут сведения в нескольких системах, анализируют большие объемы информации, принимают типовые решения или выполняют повторяющиеся операции, для такого процесса можно спроектировать отдельного ИИ-агента.
Работа начинается с разбора бизнес-процесса. Далее определяются необходимые источники данных, сценарий действий агента, ограничения, формат результата и точки, где требуется участие сотрудника.
От одного агента до системы
Запуск ИИ не обязательно начинать с большого проекта. На первом этапе можно выбрать одну конкретную операцию, проверить результат, а затем подключать новые источники и распространять решение на связанные процессы.
Следующий уровень развития – несколько ИИ-агентов, которые работают в едином контуре и используют общие платформенные компоненты.
С чего начать
Для первого проекта имеет смысл выбрать процесс, где сотрудники регулярно тратят время на поиск и сопоставление информации, ручной анализ или повторяющиеся действия.
На встрече с экспертами Инфостарт можно разобрать такой процесс, определить возможную роль ИИ-агента, необходимые корпоративные данные и подходящий вариант интеграции.
Если для задачи уже есть готовый сценарий, его можно использовать как основу и адаптировать. Если готового сценария нет, можно спроектировать отдельного агента под процесс компании.
