Отчет «Прогноз спроса» на нейросетях. Пример применения и оценка эффективности

Публикация № 950619

Учет и отчетность - Управленческие

нейросети прогноз спроса план продаж

После публикации https://infostart.ru/public/649065/ я получил массу вопросов в комментариях и в личку о том, как конкретно написать отчет или обработку на нейросетях, как это применить на предприятии. Поэтому я решил выложить один из примеров – отчет по прогнозированию спроса в зависимости от различных факторов. Также я сделал оценку эффективности такого прогноза в самом отчете. Надеюсь, это снимет часть вопросов и поможет построить на своём проекте нужную модель прогнозирования. Данные отчеты можно использовать как базу для разработки своих прогнозных моделей. Отчеты тестировались на УПП 1.3.59.1 , УТ11.4.2.144 на платформе 1С 8.3.12.1412

Описание задачи

Требуется на основе статистики продаж за 2 года создать модель прогнозирования спроса на месяц в для ключевых и прочих клиентов в разрезе групп товара. Ключевые клиенты берут товар с постоянной ритмичностью. Состав групп однороден по единицам хранения, ценам. Требуется создать модель предсказания спроса в зависимости от уровня скидок/цен, с учетом сезонности и ритмичности. И если есть зависимость уровня спроса от цен и цены скидки на будущий месяц можно менять, то в модели можно будет использовать цены и скидки в качестве параметром прогнозирования. Т.е. рассчитывать например сколько товара возьмет клиент если дать ему скидку 10%, а сколько если дать 5%.

Внимание! Выбранные показатели модели подбирались для конкретного бизнеса. Применение именно этих же показателей для других предприятий может вызвать отрицательный эффект. Например "Количество в предыдущем периоде" очень специфический показатель, который подходит только если есть определенная ритмичность спроса. 

Входные и выходные данные

Для обучения/прогноза были выбраны следующие показатели

Входы:

Номер месяца – с этим все просто. Выраженная сезонность спроса. Собственно, если убрать все остальные входы сети и оставить только "номер месяца", то  сеть сделает некую функцию для каждого клиента. Даже  хватит одного нейрона. Это вполне можно использовать на замену обычному планированию которое есть в типовых.  

Цена/скидка. Попытка построить для каждого клиента что-то наподобие «кривой спроса» (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0) на основе статистики и использовать для получения прогноза. Т.е. можно поиграться с параметрами - указывать цены в параметрах и на основе модели получать прогноз продаж. По факту оказалось что более правильным было использовать скидку а не цену, но я оставил «средние цены» - может в каком то другом случае это пригодится. Зависимость от скидки оказалась предсказуемая – чем больше скидка тем больше продажи.

Количество за предыдущий месяц – количество товара купленного покупателем за предыдущий месяц

В обработке нет еще одного важного входа – «Промоакции». Я убрал его так как для его получения требуется дописанный документ которого нет в типовых. Документ фиксирует маркетинговые мероприятия.

Выход: количество продаж группы товаров у клиента за месяц

Как это устроено?

На каждого постоянного покупателя и группу товара (или Родителя) создается 3-х или 4-х- слойный перцептрон (остальные покупателя попадают в группу «Прочие клиенты»). Потом он обучается на истории продаж и все эти сети сохраняются в один файл. А потом на основе этого файла-обученной модели можно выполнять прогнозирование, т.е. решение сети. Сами созданные сети между собой никак не созданы. Данная модель не учитывает зависимость между группами (одного товара берут больше за счет другого). Данная модель предполагает полностью обеспеченный запасами спрос.

Работа с отчетом

  1. Выбираются общие настройки – показатель цены, ном группа, количество периодов. Начало месяца за котрый надо получить прогноз (при условии что факт по предшествующему периоду присутствует)
  2. Выбираются постоянные покупатели
  3. Выбираются параметры обучения – количество слоев, количество итераций. При необходимости «2 скрытых слоя». Это подбирается экспериментально. Также можно встретить различные подходы. Например, в этой ветке (https://stats.stackexchange.com/questions/181/how-to-choose-the-number-of-hidden-layers-and-nodes-in-a-feedforward-neural-netw) есть  вот такой метод

 

Или вот такой (как видно совсем другой подход) http://mei06.narod.ru/sem7/iis/shpora/page2_9.htm

 

Выбор количества слоев зависит от свойств аппроксимируемой зависимости. Считается что 4-х слойный перцептрон (2 скрытых слоя) теоретически может аппроксимировать любую функцию. С одним скрытым слоем обучение проходит быстрее, но ориентироваться надо конечно на погрешность результата. Я не пишу тут про риски переобучения и другие сложности, так как это тема для отдельной статьи и в интернете их множество.

  1. Нажимается кнопка «Запустить обучение». Оно может быть долгим – до пары часов.
  2. После того как сеть обучена она с прочими параметрами хранится в файле. Это позволяет обращаться к ней и выполнять расчет быстро.
  3. Для получения прогноза нужно указать начало месяца прогноза
  4. Можно установить цены/скидки вручную которые планируется использовать в предстоящем периоде. Или можно поиграться ценами и посмотреть что будет со спросам при разных уровнях скидок.
  5. Сформировать отчет.

 

Проверка эффективности

Для проверки эффективности я оставил пару последних месяцев для того чтобы сравнить расчет с фактом. Т.е. например в ноябре я делал расчет на 1 сентября, чтобы потом сделать прогноз на Сентябрь, а так как сентябрь уже завершился то проверить насколько не сошелся факт с тем что показал прогноз. Для этого я в отчете добавил колонки Факт, Отклонение и Отклонение в %. Получил отклонения как на картинке в пределах 10-15%. Конечно это ни о чем не говорит и для оценки погрешности, мат. ожидания нужно больше наблюдений, но в целом результат приемлем учитываю непредсказуемость нашей экономической обстановки.

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
Отчет "Прогноз спроса" для УПП 1.3, УТ 10.3, КА 1.1

.erf 27,10Kb
57
.erf 27,10Kb 57 Скачать
Отчет «Прогноз спроса» для УТ11, КА2, ERP2:

.erf 38,71Kb
49
.erf 38,71Kb 49 Скачать

Специальные предложения

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Рейтинг всех уровней
11. Stepa86 1424 28.11.18 12:14 Сейчас в теме
(10) Нашел вот такое. Как в пророке добавлять свои сезонности, праздники и регрессоры (скидка и цена это как раз регрессор) https://facebook.github.io/prophet/docs/seasonality,_holiday_effects,_and_regressors.html

Пример прогнозирования на пайтоне с помощью линейной регрессии http://nbviewer.jupyter.org/github/Yorko/mlcourse_open/blob/master/jupyter_russian/p­rojects_individual/project_sales_prediction_ad_ilyas.ipynb?flush_cache=true

Пример/сравнение прогнозирования по ARIMA, Facebook Prophet, XGBoost http://nbviewer.jupyter.org/github/Yorko/mlcourse_open/blob/master/jupyter_russian/p­rojects_individual/project_candy_production_prediction_Evgen­iyLatyshev.ipynb?flush_cache=true

Пример, где доп. признаков больше и они важнее, чем даты. Там 5 различных моделей http://nbviewer.jupyter.org/github/Yorko/mlcourse_open/blob/master/jupyter_russian/p­rojects_individual/project_area_bike_share_tbb.ipynb?flush_cache=true
Созинов; Il; ABudnikov; informa1555; +4 Ответить 2
6. nomadon 410 28.11.18 08:12 Сейчас в теме
(5) коварно в самом конце материала расположилось заключение с ответом на вопрос
Для этого я в отчете добавил колонки Факт, Отклонение и Отклонение в %. Получил отклонения как на картинке в пределах 10-15%.
Созинов; artempo; +2 Ответить
13. informa1555 1947 28.11.18 13:44 Сейчас в теме
(11) В статьях правда только куски кода с вызовом функций, это не очень помогает понять механику но видно это работает. Но к вопросу почему "нейросети а не стат. методы ?" Думаю могу ответить так: если сравнивать аппроксимацию разными методами больших различий не будет, но это если определена задача и определены влияющие переменные. Т.е. априори мы знаем о задаче эту информацию. Если же есть только гипотезы о влияющих факторах то применение сетей как раз проще - они сами "загасят" ненужные входы и настроят апроксимацию как надо. Т.е. больше универсальность и простота применения.
AlexanderEkb; +1 Ответить 1
15. Азверин 3 29.11.18 11:47 Сейчас в теме
Вы там потом под 1С запилить не забудьте)
товарищ Ын; +1 Ответить
1. nomadon 410 27.11.18 23:31 Сейчас в теме
Воронцов есть такой ученый, вы как-то связаны?)
2. CheBurator 3453 28.11.18 03:03 Сейчас в теме
Хороший материал.
Осталось определиться, что считать "регулярными клиентами".
что значит "берут постоянно"..?
есть клиенты которые берут раз в два-три месяца. есть которые каждый месяц. объемы (в деньгах/тоннах/кубах) - могут и примерно одинаковые. а могут и нет.
.
даст ли что-то если проиграть несколько "сценариев", когда периодж может быт разный - поиграть сетью с "месяцем". поиграть сетью с кварталом..?
3. informa1555 1947 28.11.18 06:36 Сейчас в теме
(1) Погуглил. Неа, просто однофамилец.
4. informa1555 1947 28.11.18 06:59 Сейчас в теме
(2) В моем случае "постоянные клиенты" - это те, которые что то покупают каждый месяц за интервал статистики и даже присутствуют во внутренних фин. отчетах предприятия как предпределенные строки (типа Дебиторская задолженность "АО Тандер" ... и т.д.). Но это ничего не значит. Можно добавлять свои варианты или вообще все засунуть в "Прочие клиенты". Но разбивка по клиентам все же имеет смысл так как для каждого создается сеть в которой рассчитывается модель его потребительского поведения. И общий спрос - как сумма моделей потребления. Такая была идея. С другой стороны всех покупателей подряд рассматривать как постоянных тоже не вариант при таких входных данных, так как могут быть вообще единоразовые покупки. Поэтому критерий, по которому можно отнести покупателей к постоянным - какой то процент периодов когда были покупки к общему числу периодов. Например 80%.

даст ли что-то если проиграть несколько "сценариев", когда периодж может быт разный - поиграть сетью с "месяцем". поиграть сетью с кварталом..?

Тут важно от чего зависят продажи. В моем случае период - это не элемент ряда, а фактор сезонности. Например в декабре перед новым Годом большой спрос (подарки). И если "зарыть" декабрь в 4-й квартал, а планировать все так же на месяц то этот фактор размоется я думаю.
5. Hans 1 28.11.18 07:56 Сейчас в теме
Ну и что? Насколько прогноз сбывается?
7. Stepa86 1424 28.11.18 10:29 Сейчас в теме
1. Пробовали на этих данных более простые модели? Среднее, наивная (брать такой же месяц годом ранее), аппроксимация, Холта-Винтерса? С использованием сезонности от 1С.
2. Пробовали на этих данных что нить из ML? Фейсбучного пророка https://infostart.ru/public/862671/ , линейную регрессию, бустинг, арима?
3. Кросс-валидация хотя бы на полгода?
4. Игрались с группировками и периодами? Группы без учета клиентов, или прогноз до недель/дней, а затем свертка до месяца
8. informa1555 1947 28.11.18 11:17 Сейчас в теме
(7) 1. Сравнивали с обычным планированием на 1С (типовым) с учетом сезонности c усреднением за аналогичные периоды - результат точнее. По поводу Холта-Винтерса - там же надо каким то образом подбирать параметры. Честно говоря не знаю как это осуществить.
2. У меня задача другая нежели просто прогнозирование временных рядов. Статистические методы типа регрессии(почему обязательно линейной кстати?) тут можно применить только если не применять другие параметры - т.е. не указывать другую скидку например. Тут применение всех этих "статистических" а не "структурных" методов можно использовать как дополнение чтобы учесть влияние тренда, который у меня не учитывается, да.
3. Пока только 2 месяца, 1 и 1 месяц в 3х базах
4.Группы без учета клиентов - можно не указывать клиентов тогда будут все "Прочие клиенты" - разброс больше процентов на 20. До дней не делал.
9. Stepa86 1424 28.11.18 11:33 Сейчас в теме
(8) 1. У Холта-Винтерса параметры перебором подбираются. Для каждого набора запускается кросс-валидация и лучший результат - вот она модель. Я уже не помню по времени, но один ряд на 30 точек так минут 10 подбирался у меня, вроде б.

Вот, кстати, парадокс. Делаем очень крутую штуку, с мощным мат. аппаратом, почти ИИ. А средняя все равно дает результат лучше...

2. Линейная, потому что результат это линейная формула от входных коэффициентов. Чем там больше влияющих на результат признаков - тем лучше. Как раз прогнозирование временного ряда от задачи регрессии и отличается тем, что для прогнозирования есть только дата+целевое значение, а для регрессии куча признаков+целевое значение. Задача прогнозирование может быть сведена к задаче регрессии, наоборот - нет. Где то видел, что бустинг рвет все спец. библиотеки по прогнозированию, ариму и простую линейную регрессию.

И вот как раз в задаче регрессии появляется возможность добавлять доп. признаки - цена, скидка, это праздник, была мотивация персонала, желтый/обычный ценник или размер полки в случае пищевки, плановые остатки на складе, курс доллара, санкции итп

Именно в качестве прогнозирования у меня сложилась такая картина:
сперва юзаем простейшие методы, типа средней и наивной.
Если точности мало или хотим доп. признаки, или сезонность хитрая - фейсбучный пророк, если нужны графики и понимание или бустинг, если нужен результат, линейную регрессию только для оценки влияния признака на цель можно погонять.
А уже на это сверху можно навешивать полноценное планирование продаж и операций с прогнозом приростов от акций, расчетом загрузки производства, бюджетами и прочими ништяками.
10. informa1555 1947 28.11.18 11:57 Сейчас в теме
(9) нет средняя как раз хуже. Может я неправильно выразился.
И вот как раз в задаче регрессии появляется возможность добавлять доп. признаки
- вы имеете ввиду регрессию с фиктивными переменными? Но там же сдвиг или наклон только. От этого же форма зависимости не поменяется. А есть какой то материал с формулами с примером применения? Ну или вкратце - как добавить параметр?
12. informa1555 1947 28.11.18 12:49 Сейчас в теме
(11) хорошие ссылки. Спасибо!
14. Stepa86 1424 28.11.18 14:11 Сейчас в теме
(13) Если хочется исходников, то https://scikit-learn.org/stable/ и там по ссылкам. Там вроде даже где то научные работы есть, что в основе лежат.
16. user1002645 10.12.18 11:23 Сейчас в теме
(4)Дмитрий, наша компания занимается розничными продажами. Имеем 40 розничных точек. Работаем в 1С комплексная автоматизация. Хотим добавить в 1С внешние обработки по прогнозу спроса на основе нейросетей. Можете проконсультировать возможность такого внедрения в нашем случае и примерную стоимость?
17. informa1555 1947 10.12.18 12:06 Сейчас в теме
18. утюгчеловек 29 21.01.19 10:53 Сейчас в теме
учитывая непредсказуемость нашей экономической обстановки
полезность любой прогнозной модели стремится к нулю.

Голоса в голове подсказываю что можно было обойтись линейной моделью. Почему нет сравнения с более простой моделью?
Это публикуется как продукт или как proof-of-concept? Т.е. есть ли возможность скачать обработку не за стартмани?
19. informa1555 1947 21.01.19 13:37 Сейчас в теме
(18) Только за стартмани. Это заготовка для доработки напильником. В том смысле что работать в обозначенных конфигурациях она будет, но так как бизнесы разные то входы и параметры модели тоже разные соответственно источники данных возможно потребуется добавить свои.
20. venvlad 25 27.06.19 18:00 Сейчас в теме
Почему количество итераций 10000?
21. informa1555 1947 27.06.19 18:19 Сейчас в теме
(20) С запасом. Это подбирается экспериментально.
22. venvlad 25 28.06.19 11:45 Сейчас в теме
(21)
Долго обрабатывает, в фон вытащу.
Оставьте свое сообщение

См. также

Универсальный реестр всех документов, с возможностью вывода данных из табличных частей (для любых конфигураций 1С:8) Промо

Бухгалтерские Управленческие v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Универсальный реестр может выводить любые существующие в вашей базе документы, с настраиваемым отбором и сортировкой. Также умеет выводить данные из табличных частей (суммовые показатели, такие как "количество", "сумма", "сумма ндс" и т.п.) Приятный внешний вид. И им легко пользоваться. Очень часто выручает в реальной работе.

1 стартмани

31.10.2013    51981    686    Kubik1984    50    

Динамика дебиторской задолженности

Финансовые Управленческие Дебиторская и кредиторская задолженность Дебиторская и кредиторская задолженность v8 КА1 УТ10 УПП1 УУ Абонемент ($m)

Отчет "Динамика дебиторской задолженности" с построением линии тренда.

1 стартмани

09.09.2019    5868    12    sivin-alexey    0    

Структура компании в виде блок-схемы

Управленческие v8 УПП1 БП3.0 ЗУП3.x УУ Абонемент ($m)

Структура компании в виде блок-схемы. Рисование в табличном документе.

5 стартмани

29.03.2019    15034    35    MaxxiMiliSan    13    

Неликвидные остатки по складам для БП 2.0 / БП 3.0

Управленческие Оптовая торговля Учет ТМЦ Оптовая торговля Учет ТМЦ v8 v8::БУ БП2.0 БП3.0 БУ Абонемент ($m)

Отчет по неликвидным (залежавшимся) остаткам по складам для БП 2.0 / БП 3.0.

1 стартмани

12.02.2019    15073    20    prime9    2    

Модуль управленческого учета для 1С: Бухгалтерии 3.0 Промо

Управленческие Учет доходов и расходов Учет доходов и расходов v8 v8::БУ БП3.0 Россия УУ Абонемент ($m)

Данное решение позволяет вести управленческий учет компании в необходимой аналитике (в разрезе бизнес-единиц, ЦФО, дивизионов, направлений бизнеса или проектов) непосредственно в базе 1С:Бухгалтерия 3.0.

10 стартмани

19.06.2018    18378    5    whitedi    15    

Показатели заказов на производство

Управленческие Монитор заказов Производство готовой продукции (работ, услуг) Монитор заказов Производство готовой продукции (работ, услуг) v8 УПП1 УУ Абонемент ($m)

Дает качественную и детальную оценку в разрезе потребности, материалов в производстве, резервов

2 стартмани

29.11.2018    9544    10    SITR-utyos    4    

Анализ активности продавцов для УТ 11

Управленческие Розничная торговля Розничная торговля v8 v8::ОУ v8::СКД УТ11 Розничная и сетевая торговля (FMCG) Россия УУ Абонемент ($m)

Отчет позволяет проанализировать качество работы продавцов, а также сравнить показатели розничных точек продаж (магазинов).

5 стартмани

26.11.2018    15630    2    Zalipaka    0    

Валовая прибыль в текущем месяце. Актуальная себестоимость (рассчитывается из последней цены закупки с учетом доп.расходов)

Управленческие Оптовая торговля Учет доходов и расходов Оптовая торговля Учет доходов и расходов v8 v8::ОУ УТ11 УУ Абонемент ($m)

Валовая прибыль "Вместо себестоимости - Закупочные цены + Доп. расходы". Дополнительный внешний отчет для конфигурации Управление торговлей 11. Отчет поможет предприятиям, если нет возможности: - закрывать месяц ежедневно; - считать себестоимость вообще по разным причинам. В отчет попадают закупочные цены на *конецпериода* формирования отчета + дополнительные расходы.

3 стартмани

16.03.2018    31348    86    zaika007    49    

Время продаж чеков по магазинам в УТ 11, КА. Аналитический отчет + Диаграмма

Управленческие Розничная торговля Розничная торговля v8 v8::ОУ УТ10 УТ11 КА2 Розничная и сетевая торговля (FMCG) УУ Абонемент ($m)

Отчет "Диаграмма по времени продаж чеков" предназначен для планирования графиков работы продавцов-менеджеров, для планирования маркетинговых мероприятий.

2 стартмани

16.03.2018    24779    19    zaika007    16    

Анализ потребностей по данным продаж за период

Управленческие Оптовая торговля Оптовая торговля v8 v8::СКД ERP2 УТ11 КА2 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Украина Россия УУ Абонемент ($m)

Простой анализ потребностей в товаре по данным продаж, остатка, свободного остатка с расчетом реальной скорости продаж.

1 стартмани

05.02.2018    12946    103    Sergex    27    

Автозаказ для 1С:Управление торговлей 11

Управленческие Оптовая торговля Учет ТМЦ Оптовая торговля Учет ТМЦ v8 v8::ОУ УТ11 УУ Абонемент ($m)

Отчет выводит информацию, помогающую принять решение о пополнении товарного запаса.

3 стартмани

26.09.2017    36008    50    The Ded    37    

Универсальный отчет "[П]: Дебиторка & Кредиторка" [УТ, УПП, КА] Промо

Финансовые Управленческие Дебиторская и кредиторская задолженность Дебиторская и кредиторская задолженность v8 КА1 УТ10 УПП1 Украина Россия УУ Абонемент ($m)

Уникальные возможности Универсального отчета ! Готовое решение по постановке управленческого учета дебиторской и кредиторской задолженности: - отсроченная и просроченная задолженность; - платежный календарь (поставщики и покупатели); - структура задолженности по интервалам; - структура задолженности по срокам. В настоящее время достаточно распространенной формой отгрузки товаров является отсрочка оплаты. Компания получает отсрочку оплаты от поставщика и предоставляет отсрочку покупателям. Таким образом у компании возникает необходимость организовать учет отсроченной кредиторской и дебиторской задолженностей. Типовые конфигурации 1С: ПРЕДПРИЯТИЕ 8 предоставляют возможность вести такой учет только при условии, что в договоре контрагента установлено «Вести по документам расчетов с контрагентами». Такая детализация ведения взаиморасчетов удобна далеко не всем компаниям. Не забываем "плюсовать" и писать комментарии :-)

5 стартмани

17.02.2012    66276    1460    ZLENKO    100    

Нейросеть для прогнозирования: универсальная обработка и методика для любой конфигурации. Примеры прогнозирования бизнес процессов

Искусственный интеллект (AI) v8 v8::УФ 1cv8.cf УУ Абонемент ($m)

Эта статья – не очередное «введение в нейросети для чайников», подобных которым множество на гитхабе, хабре и других ресурсах. Цель этой работы - попробовать предложить реальные примеры применения нейросетей в ERP-решениях 1С и их программную реализацию в виде обработки 1С. Рассмотрим далее преимущества и предпосылки к использованию. Ведь нейросети дают фантастические возможности для решения задач, недоступные другими методами. Забегая вперед, скажу, что это еще не сложившийся рынок и методики, а просто попытки нащупать нишу для применения технологии.

1 стартмани

14.07.2017    45951    342    informa1555    97    

Универсальная ведомость (отчет) по РАУЗ (управленческий и регламентированный учет)

Бухгалтерские Налоговые Управленческие v8 КА1 УПП1 БУ НУ УУ Абонемент ($m)

Универсальные отчеты, раскрывающие регистры РАУЗ (УчетЗатрат, УчетЗатратРегл) по всем доступным реквизитам, для конфигураций КА 1.1, УПП 1.3. По функциональности эквивалентны типовым отчетам "Ведомость по учету МПЗ", "Ведомость по учету затрат", но отличаются простыми и менее капризными настройками (по мнению автора), более удобной расшифровкой, решенной проблемой с расшифровкой по периодам.

2 стартмани

05.06.2017    38350    85    stvorl    0    

Отчет-календарь СКД

Практика программирования Управленческие Бухгалтерские Банковские операции Банковские операции v8 v8::БУ 1cv8.cf БУ Абонемент ($m)

Хотите повысить наглядность отчетов и выходных форм? Достаточно совместить их с календарем ) Это довольно легко реализовать при помощи СКД.

1 стартмани

01.06.2017    30078    61    kiberiq    13    

Анализ продаж по периодам + оборачиваемость по периодам + средняя стоимость по периодам для УТ10.3 Промо

Управленческие Оптовая торговля Оптовая торговля v8 КА1 УТ10 УПП1 Россия УУ Абонемент ($m)

Отчет позволяет сравнивать такие показатели, как валовая прибыль, рентабельность, эффективность, средняя стоимость товаров, оборачиваемость за разные периоды.

4 стартмани

25.05.2016    28085    18    alnovin    2    

Отчеты для логистов (а также презентация и пояснительная записка)

Оптовая торговля Розничная торговля Управленческие Оптовая торговля Розничная торговля v8 1cv8.cf УУ Абонемент ($m)

Развитие розничных торговых сетей осуществляется благодаря применению логистики, призванной удовлетворять потребности покупателей в качественных товарах и услугах. Предлагаю Вашему вниманию ряд методических положений, связанных с совершенствованием функционирования логистических систем розничных торговых сетей.

1 стартмани

09.10.2016    39147    2    ksnik    4    

Неликвиды на складе: Pro и Lite версия. Редактирование реквизита в таблице документа. Для конфигурации УТ 11.х, ERP 2.x, КА 2.х 1С Предприятие 8.3

Управленческие Оптовая торговля Розничная торговля Учет ТМЦ Оптовая торговля Розничная торговля Учет ТМЦ v8 v8::ОУ ERP2 УТ11 КА2 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика УУ Абонемент ($m)

Внешний отчет для анализа товаров, находящихся на складе без движения. Работает для конфигураций 1С УТ 11.х, ERP 2.x, КА 2.х. Отчет отображает товары на складах, движения по которым не производились в течении заданного периода дней. Подключается как внешний отчет в конфигурации 1С Управление торговлей 11. В Pro версии можно установить общий реквизит номенклатуры, для дальнейшего включения в отбор в установке цен номенклатуры. Редактирование в табличном документе ускоряет процесс работы с неликвидами номенклатуры на складах. Отчет можно использовать для стоимостной оценки товаров на складах. Полный доступ к тексту модулей и СКД.

1 стартмани

17.06.2016    39589    59    Ликреонский    2    

Отчет о движении денежных средств (план-факт анализ)

Финансовые Управленческие Учет доходов и расходов Учет доходов и расходов v8 КА1 БП2.0 ERP2 Россия БУ УУ Абонемент ($m)

Универсальный отчет о движении денежных средств. Может быть встроен в любую конфигурацию 1С 8, использующую план счетов, регистр бухгалтерии, справочники Организации, Статьи движения денежных средств. Открытый код: обладая небольшими навыками программирования, можно настроить "отчет под себя" Демонстрирует возможность использования параметрических отчетов для составления разного рода финансовой отчетности. UPDATE: Добавлена возможность план-факт анализа UPDATE: Добавлена версия для обычного интерфейса, толстый клиент.

1 стартмани

28.01.2016    53541    184    algora    41    

Товарный отчет Торг-29 с фактической стоимостью продажи, себестоимостью и отклонениями Промо

Управленческие Оптовая торговля Розничная торговля Учет ТМЦ Оптовая торговля Розничная торговля Учет ТМЦ v8 Розница БУ УУ Абонемент ($m)

Товарный отчет Торг-29 с фактической стоимостью продажи, себестоимостью и отклонениями.

10 стартмани

17.04.2013    20389    60    pryaneg2008    9    

Отчет по продажам с указанием скидок для 1С: Розница 2.1

Управленческие Розничная торговля Ценообразование, анализ цен Розничная торговля Ценообразование, анализ цен v8 Розница УУ Абонемент ($m)

Удобный отчет по продажам с указанием процента скидок и стоимости закупки.

1 стартмани

22.12.2015    28135    27    Brravo    1    

Остатки номенклатуры по датам поступления

Управленческие Оптовая торговля Учет ТМЦ Оптовая торговля Учет ТМЦ v8 ERP2 УТ11 УУ Абонемент ($m)

Отчет покажет залежавшиеся позиции.

1 стартмани

10.11.2015    35936    68    van_za    8    

Отчеты в Декалитрах (ДАЛ) для 1С: Розница 2.2.4 - 2.3.7: Продажи, Поступления, Анализ движения номенклатуры. Движение по документам ЕГАИС

Управленческие Розничная торговля Розничная торговля v8 Розница Розничная и сетевая торговля (FMCG) Россия УУ Абонемент ($m)

На данный момент в конфигурации 1С:Розница 2.2 есть один большой минус - это наличие реквизита в Номенклатуре "ОбъемДАЛ", а собственно, отсутствие отчетов с его использованием! Как всегда, находятся маленькие магазинчики, продающие алкогольную продукцию, и сопровождающиеся какой-либо бухгалтерской компанией, соответственно ни о каком обмене с бухгалтерией у них и речи идти не может, а бухгалтеру все-таки хочется упростить себе жизнь и не высчитывать декалитры каждый квартал на калькуляторе. Исходя из повстречавшейся мне аналогичной ситуации возникла необходимость создать несколько отчетов с выводом информации по Производителям алкогольной продукции, Кодам АП и Номенклатуре в декалитрах. Поэтому представляю вашему вниманию отчёты по выше указанным параметрам: Анализ движения номенклатуры (Приход/Расход), Продажи и Ведомость по продажам товаров. Так же реализованы отчёты по документа ЕГАИС в декалитрах.

1 стартмани

06.11.2015    53183    451    omenfarsh    38    

Анализ доходов и расходов денежных средств с детализацией по статьям и контрагентам Промо

Финансовые Управленческие Учет доходов и расходов Учет доходов и расходов v8 УТ11 УУ Абонемент ($m)

Отчет позволяет получать данные с группировкой по дням указанного периода с детализацией по статьям движения денежных средств и контрагентам (как они указаны в финансовых документах). Конфигурация УТ11. 14.08.15 Теперь работает и на УТ11.4 18.08.15 Добавлена фиксация колонок слева и сверху, добавлена возможность подключения через "Внешние отчеты"

5 стартмани

28.01.2014    24664    3    gosizo    10    

Простой отчет по фактическим отпускам

Бухгалтерские Управленческие Управление персоналом (HRM) Учет рабочего времени Управление персоналом (HRM) Учет рабочего времени v8 ЗУП2.5 УПП1 БУ УУ Абонемент ($m)

Отчет позволяет быстро сформировать как сводную таблицу, сгруппированную по видам отпусков, так и с легкостью получить детальный список по всем отпускам за указанный период.

2 стартмани

18.08.2015    38724    88    VBod    5    

Универсальный мульти-отчет

Управленческие v8 УТ10 Украина УУ Абонемент ($m)

Изменения от 12.02.2021 Реализована возможность выбора в аналитике отчета реквизитов составных полей. Изменения от 01.02.2021 Реализована возможность выбора документов и справочников в качестве источников данных для отчета. Изменения от 04.11.2015 Изменен принцип указания агрегатных функций. Вместо явного указания агрегатной функции для формул (ранее всегда использовалась сумма) выбор предоставляется пользователю. Изменения от 23.10.2015 Реализована возможность указания формул в качестве частей других формул с проверкой цикличных ссылок. По многочисленным просьбам снижена стоимость скачивания:) Замечательная штука - универсальный отчет по регистрам накопления в типовых конфигурациях на обычных формах. А можно ли сделать так, чтобы в одном отчете выводились данные не из одного регистра, а из нескольких? И не только из регистров накопления, а еще и из регистров сведений? С универсальным мульти-отчетом - МОЖНО!

3 стартмани

26.07.2015    20521    50    Serdgio    31    

Отчет по взаиморасчетам по всем счетам бух.учета для УПП-1.3, КА-1.1 и БП-2.0

Бухгалтерские Анализ учета Управленческие Дебиторская и кредиторская задолженность Займы, кредит, лизинг Дебиторская и кредиторская задолженность Займы, кредит, лизинг v8 Платформа 1C v8.2 КА1 БП2.0 УПП1 Россия БУ УУ Абонемент ($m)

Оборотно-сальдовая ведомость по всем счетам бухгалтерского учета по взаиморасчетам для контрагентов В отчете можно одновременно получить ОСВ (оборотно-сальдовую ведомость) сразу по всем счетам БУ, которые используются для взаиморасчетов В отчете можно отобрать произвольный перечень субсчетов с разных счетов : 60, 62, 66, 67, 76, 58 и т.д. А еще отчет позволяет проконтролировать закрытие авансов на 60 и 62 счетах в разрезе контрагентов и договоров

1 стартмани

22.06.2015    42924    152    Designer1C    13    

Универсальный отчет "[П]: Анализ Продаж" [УТ, УПП, КА, Розница] Промо

Финансовые Управленческие Оптовая торговля Оптовая торговля v8 КА1 УТ10 УПП1 УУ Абонемент ($m)

Отчет позволяет анализировать продажи (прирост/убыль) по контрагентам и номенклатуре по данным регистра "Продажи". Рассчитывается доля (%) от общего итога, абсолютное (Δ) и относительное (%) отклонение для выбранных периодов. Уникальные возможности Универсального отчета ! Не забываем "плюсовать" и писать комментарии :-)

10 стартмани

07.03.2013    61970    459    ZLENKO    60    

Отчет по продажам "SKU по менеджерам"

Управленческие Оптовая торговля Оптовая торговля v8 КА1 УТ10 Россия УУ Абонемент ($m)

SKU (Stock Keeping Unit) [skew] — идентификатор товарной позиции, единица учёта запасов, складской номер, используемый в торговле для отслеживания статистики по реализованным товарам/услугам. Подробнее смотрите по ссылке https://ru.wikipedia.org/wiki/SKU Данный отчет показывает оценить работу менеджеров с товарным ассортиментом. Это позволит выделить менеджеров, которые работают со всем ассортиментом продукции, или тех, кто продвигает узкий спектр товаров. Знание о том, какой менеджер каким ассортиментом торгует, позволяет разработать гибкую мотивацию по ассортименту, оценить динамику продаж по месяцам, а также найти иное применение при разработке маркетинговой стратегии компании.

1 стартмани

15.06.2015    40681    23    axelerleo    10    

Отчет "Продажи" для УТ 10.3 на СКД. Работает сразу по двум базам

Управленческие Оптовая торговля Оптовая торговля v8 УТ10 УУ Абонемент ($m)

Отчет, аналогичный стандартному "Продажи". Особенность - в работе сразу по двум базам. Синхронизация справочников Контрагенты и Номенклатура по дополнительному свойству - Код связи.

1 стартмани

06.05.2015    10321    35    timunya    3    

Контроль дебиторской/кредиторской задолженности по срокам оплаты. Платёжные календари. 1С: Управление Торговлей 11.1

Управленческие Финансовые Дебиторская и кредиторская задолженность Дебиторская и кредиторская задолженность v8 УТ10 Россия УУ Абонемент ($m)

Гибкие отчёты для анализа задолженности покупателей и перед поставщиками по срокам оплаты. Платёжные календари по поставщикам/покупателям.

1 стартмани

21.04.2015    40062    189    Князь    9    

Анализ продаж - сравнение по годам

Управленческие Оптовая торговля Оптовая торговля v8 УТ10 Россия УУ Абонемент ($m)

Отчет выводит данные по продажам (количество, сумма, сумма наценки, % наценки) за 2 или 3 года за равные периоды в месяцах в разрезе товаров или покупателей. Есть детализация по складу, подразделению склада, году целиком или по месяцам. При построении отчета по 2-м годам выводится изменение показателей - на сколько изменился % наценки, количество и т.д..

2 стартмани

24.03.2015    16973    1    taurus__    2    

Монитор движения денежных средств

Финансовые Управленческие Бухгалтерские Банковские операции Кассовые операции Банковские операции Кассовые операции v8 БП2.0 Россия БУ Абонемент ($m)

Управленческий отчёт по движению наличных и безналичных денежных средств с гибкой настройкой размещения статей движения денежных средств по графам отчёта, с возможностью их исключения, суммирования и вычитания и указанием учитываемых в отчёт статей, контрагентов, видов документов, организаций

2 стартмани

03.12.2014    37886    95    Князь    22    

Ведомость по расчетам с контрагентами для Бухгалтерии 3.0

Дебиторская и кредиторская задолженность Бухгалтерские Управленческие Дебиторская и кредиторская задолженность v8 v8::БУ БП3.0 Россия БУ Абонемент ($m)

Отчет Ведомость по расчетам с контрагентами для 1С: Бухгалтерии редакция 3.0, с расшифровкой по документам, без сумм зачета авансов, на СКД

1 стартмани

12.10.2014    38879    104    AndreyPonom    7    

Акт сверки по таре для Управление торговлей 11

Управленческие Учет ТМЦ Учет ТМЦ v8 УТ10 УУ Абонемент ($m)

Акт сверки по таре для Управление торговлей 11

200 руб.

08.08.2014    22844    8    8    

Движения товаров с учетом аналогов для конфигурации Альфа-Авто: Автосалон+Автосервис+Автозапчасти ПРОФ ред.5.0

Управленческие Оптовая торговля Розничная торговля Учет ТМЦ Оптовая торговля Розничная торговля Учет ТМЦ v8 1cv8.cf Автомобили, автосервисы УУ Абонемент ($m)

Внешний отчет "Движения товаров с учетом аналогов" для конфигурации Альфа-Авто: Автосалон+Автосервис+Автозапчасти ПРОФ ред.5.0

1 стартмани

07.08.2014    26831    5    lk78    1    

Валовая прибыль по оплате для УТ, УТП, УПП (Продолжение)

Управленческие Оптовая торговля Оптовая торговля v8 УТ10 УПП1 УУ Абонемент ($m)

Продолжение истории разработки отчета валовая прибыль по оплате.

1 стартмани

19.07.2014    24657    268    script    41    

Диаграмма Ганта на СКД (График отпусков организации)

Бухгалтерские Управленческие Управление персоналом (HRM) Учет рабочего времени Управление персоналом (HRM) Учет рабочего времени v8 ЗУП2.5 БУ УУ Абонемент ($m)

В диаграммах Ганта 1C есть один существенный недостаток – отсутствует возможность выводить дополнительные колонки по показателям. В данном отчете, созданном на СКД, эта проблема решена.

1 стартмани

27.05.2014    53927    330    Akbis    11    

"Возраст" остатков номенклатуры

Оптовая торговля Учет ТМЦ Управленческие Оптовая торговля Учет ТМЦ v8 УТ10 УПП1 УУ Абонемент ($m)

Отчет показывает остатки номенклатуры с дополнительным делением по длительности нахождения ("возрасту") номенклатуры на складе. Отчет построен на основе СКД и предназначен для конфигураций, содержащих регистр накопления "ТоварыНаСкладах" (УТ10.3, УПП 1.3 и т.п.).

1 стартмани

27.01.2014    29289    158    ildarovich    6    

Отчет "Продажи с группировкой" с отбором по количеству продаж

Оптовая торговля Управленческие Оптовая торговля v8 КА1 УТ10 УУ Абонемент ($m)

Доработанный отчет "Продажи с группировкой" для отбора по количеству продаж.

1 стартмани

22.01.2014    14791    16    rustamsmax    2    

Планирование закупок с ручным редактированием количества в макете (с учетом страховых запасов и т.д.)

Финансовый учет и бюджетирование (FRP) Оптовая торговля Розничная торговля Управленческие Финансовый учет и бюджетирование (FRP) Оптовая торговля Розничная торговля v8 УТ10 Россия УУ Абонемент ($m)

Планирование закупок с ручным редактированием количества в сформированном отчете на макете (расчет с учетом страховых запасов и значений точки заказа) и переносом отредактированных данных в заказы!

1 стартмани

16.11.2013    14521    57    sergik444    2