Все публикации — все для 1С

Применение нейронных сетей и генетических алгоритмов в прикладных решениях на платформе 1С 170

Математика и алгоритмы Бесплатно (free)

Сегодня мы поговорим про нейронные сети и генетические алгоритмы. • Для тех, кто не изучал их в университете, я сначала напомню теорию – что это такое, для чего это надо. • Мы рассмотрим, какие задачи с их помощью можно решать в 1С. • И в конце для тех, кто любит что-то делать руками (работать, программировать), мы разберем, как по факту собрать нейронную сеть или генетический алгоритм в 1С – что написать в коде и как это потом применить.

03.07.2017    31764    comol    63    

Нейронная сеть. Создаем, учим и используем. В одной обработке 133

Инструментарий разработчика Универсальные обработки v8 Абонемент ($m)

Обработка для создания, обучения и использования многослойного персептона на платформе родного и любимого 1С-а.

1 стартмани

12.05.2015    32732    159    dusha0020    52    

Мониторинг производительности и искусственный интеллект 37

Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования Разработка v8 Абонемент ($m)

Расскажем и покажем практически, как использовать искусственный интеллект на страже мониторинга производительности. У вас появится возможность создать собственного помощника Ларису, которая возьмет на себя вопросы по контролю и диагностике состояния обслуживаемой системы.

1 стартмани

01.07.2019    3795    ivanov660    28    

Распознавание рукописного ввода с использованием нейронных сетей (написано на языке 1С).Light version. 93

Практика программирования v8 1cv8.cf Россия Абонемент ($m)

Эта обработка - пример на 1С применения обучаемой нейросети для распознавания рукописного неслитного текста на любом языке и наборе символов. Решение написано для распознавания анкетных форм, когда буквы вписываются в квадратики, но может применяться и для других областей, например для распознавания печатного текста. Данная обработка - рабочая бета версия, своего рода SDK для встраивания в свои решения, предназначена для программистов а не для конечного пользователя.Честно скажу - с ней нужно повозиться. Сам алгоритм, который лег в основу - собственного изготовления, по смыслу похожий на обучаемые карты Кохонена, но и в корне отличный.И алгоритм и обработка в стадии активного развития. В эту версию не вошло самооптимизация после обучения сети. Можно делать оптимизацию вручную.

1 стартмани

17.10.2013    19730    33    informa1555    53    

Интеграция 1С с Microsoft Azure для машинного обучения. 8

Внешние источники данных v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Модуль интеграции позволяет легко использовать сервисы машинного обучения Microsoft Azure в любой конфигурации 1С.

1 стартмани

03.09.2017    8626    12    nesergey    7    

Корпоративный мозг на 1С и Python 120

Управление проектом v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Перед вами краткая инструкция, как можно быстро начать digital-трансформацию компании с помощью нейронных сетей на 1С, а также с использованием, в качестве дополнения, ресурсов Python.

17.05.2019    16091    user995065    70    

"Взлом" теста "1С:Профессионал" методом машинного обучения 83

Практика программирования Математика и алгоритмы v8 1cv8.cf Абонемент ($m)

Нейронные сети – не единственная модель, реализующая принципы машинного обучения. Есть еще байесовская модель, которая математически строже и определеннее, поскольку построена на надежном фундаменте теории вероятностей. Применению байесовского вывода к решению интересной теоретической задачи и посвящена данная статья. Слово "взлом" в заголовке использовано для привлечения внимания. Речь идет исключительно о математическом методе, показанном на примере знакомой всем задачи. 

12.03.2018    15039    ildarovich    18    

Как 1С помогает делать Deepfakes 1

Универсальные обработки v8 1cv8.cf Россия Абонемент ($m)

Обработка для корректировки файла настроек найденных лиц.

1 стартмани

09.02.2018    5506    0    oyti    0    

Автоматизация тестирования 82

Тестирование и исправление Бесплатно (free)

Статья будет полезна всем, кто интересуется вопросами автоматизации тестирования. Владимир Крючков рассказывает о наработанных методиках, которые успешно использует в своей практике, приводит примеры инструментов для эффективной автоматизации тестирования, делится опытом создания сценарных, интеллектуальных и юнит-тестов, а также рассматривает проблемы их использования и предлагает пути решения.

04.10.2018    7335    ivanov660    23    

Рисуем и распознаем нарисованное при помощи нейросети 66

Практика программирования Работа с интерфейсом v8 v8::УФ 1cv8.cf Абонемент ($m)

Используем нейронную сеть для распознавания нарисованных объектов.

1 стартмани

03.10.2018    7738    38    DO_WHILE_LOOP    28    

Распознавание лиц (off-line). Демонстрационная база. 98

Разработка внешних компонент v8 Абонемент ($m)

Распознавание лиц входит в нашу жизнь стремительными темпами, бизнес стремится за событиями. В публикации находится описание и пример использования нейросетей для распознавания лиц.

1 стартмани

17.07.2018    10189    68    nomadon    45    

Граф предприятия и Граф затрат 18

Управленческий учет (прочее) Бесплатно (free)

В статье рассмотрены математические модели хозяйственной деятельности предприятий в виде Графа предприятия и Графа затрат

10.03.2019    3391    Polav62    8    

Ошибки управленцев: открываем шкафы со скелетами и оцениваем свой успех 1

Управление проектом Личная эффективность Бесплатно (free)

В преддверии онлайн-конференции «Гнев и слезы руководителя» мы расскажем о спикере – Александре Абдине, управляющем партнере «ЕвроМед Клиник». Мы спросили его, как он относится к диджитализации бизнеса. На что Александр рассказал, как информационные технологии становятся способом создания стратегии-прорыва в сети клиник «Евромед».

06.02.2019    2555    user809424    0    

За 5 шагов добавляем мониторинг счетчиков производительности серверов MS SQL и 1С 90

Статистика базы данных Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Мы расскажем и покажем, как добавить данные счетчиков производительности серверов 1С и MS SQL в нашу базу мониторинга за 15 минут. Приведем список наиболее важных из них, опишем основные особенности.

28.05.2019    6890    ivanov660    5    

Планирование и контроль движения денежных средств 12

Учет и отчетность v8 1cv8.cf Россия БУ УУ Бесплатно (free)

Планирование денежных потоков, анализ отклонений фактических результатов от плановых, формирование управленческих решений как функции финансового контроллинга сегодня приобретают наивысшую актуальность. Однако в условиях, когда заемные средства резко подорожали, а ситуация с платежами обострилась, такие инструменты как бюджетирование движения денежных средств становятся громоздкими и «неповоротливыми». Целесообразно использовать более легкие, но обеспечивающие достаточную точность и надежность, методы планирования и соответствующие информационные системы.

24.11.2009    16566    RG-Soft    5    

Голосовой помощник "Ванесса" 14

Мобильная разработка v8::Mobile Абонемент ($m)

Многие крупные компании разрабатывают различных “помощников” - siri, cortana, google now, alexa, bixby и.т.д. Помощниками не пользуюсь с тех пор, как увидел, что умный помощник от google разобрался, где мой дом и где работа, пришлось отключить. Использование помощника, чтобы узнать погоду и другие основные функции, мне малоинтересны. Гораздо интересней сделать своего “помощника” на 1С.

1 стартмани

26.05.2017    11534    15    PloAl    15    

Нейросеть для прогнозирования: универсальная обработка и методика для любой конфигурации. Примеры прогнозирования бизнес процессов 254

Искусственный интеллект (AI) v8 v8::УФ 1cv8.cf УУ Абонемент ($m)

Эта статья – не очередное «введение в нейросети для чайников», подобных которым множество на гитхабе, хабре и других ресурсах. Цель этой работы - попробовать предложить реальные примеры применения нейросетей в ERP-решениях 1С и их программную реализацию в виде обработки 1С. Рассмотрим далее преимущества и предпосылки к использованию. Ведь нейросети дают фантастические возможности для решения задач, недоступные другими методами. Забегая вперед, скажу, что это еще не сложившийся рынок и методики, а просто попытки нащупать нишу для применения технологии.

1 стартмани

14.07.2017    32883    295    informa1555    87    

Отчет «Прогноз спроса» на нейросетях. Пример применения и оценка эффективности 90

Управленческие v8 КА1 УТ10 УПП1 ERP2 УТ11 КА2 УУ Абонемент ($m)

После публикации https://infostart.ru/public/649065/ я получил массу вопросов в комментариях и в личку о том, как конкретно написать отчет или обработку на нейросетях, как это применить на предприятии. Поэтому я решил выложить один из примеров – отчет по прогнозированию спроса в зависимости от различных факторов. Также я сделал оценку эффективности такого прогноза в самом отчете. Надеюсь, это снимет часть вопросов и поможет построить на своём проекте нужную модель прогнозирования. Данные отчеты можно использовать как базу для разработки своих прогнозных моделей. Отчеты тестировались на УПП 1.3.59.1 , УТ11.4.2.144 на платформе 1С 8.3.12.1412

2 стартмани

27.11.2018    8606    71    informa1555    22