Ок, Лариса! Мониторинг проблем производительности с применением нейронных сетей

27.04.2020 11:40:26   Инфобот (Infostart)    7812

Проводить мониторинг производительности вручную, выявляя закономерности в куче графиков и десятках таблиц, довольно сложно. Но это не значит, что разбираться с инцидентами нужно только после жалоб от пользователей. О том, как обучить нейронную сеть и заставить ее оповещать о проблемах, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал начальник сектора разработки ООО «Группа Полипластик» Владимир Крючков.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/1229083/

Категории:
 HighLoad

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация
Алексей Журавлев. Трансформируем подход к работе с высоконагруженными системами на платформе 1С
Сергей Локтев, Сергей Непомнящий. Что? Где? Когда? Играем по-взрослому: оптимизация обменов в 1С
Евгения Суровцева. Как не уронить 1С:ERP при кастомизации: наш опыт ускорения производительности 1С:ERP для машиностроительного предприятия
Андрей Хватов. Оценка качества кода сквозь призму производительности
Андрей Литвинов. MEMORY_OPTIMIZED TEMPDB_METADATA на MSSQL и как с этим жить
Сергей Терпугов. 200 разработчиков в 35-терабайтной базе: есть ли свет в конце тоннеля?!
Сергей Берлизов. Прощаемся с MSSQL: как без усилий понять, что в вашей 1С будет тормозить при переходе на PostgreSQL
Мастер-класс: нагрузочный тест на 3 тысячи пользователей на Postgres. Александр Симонов, "Тантор лабс"
Виталий Бусыгин. Почтатех. Эксплуатация высоконагруженных систем 1С в Почте России
Антон Дорошкевич. Нагрузочное тестирование