Артем Кузнецов. Быстрый фронт в базе размером 6.8 терабайт - наши стандарты при разработке и рефакторинге запросов

29.08.2022 09:09:51 Инфобот (Infostart) 4762

Плеер:
YouTube

От быстродействия запросов, которые обращаются к крупным таблицам, напрямую зависит скорость работы всей базы в целом. Артем Кузнецов, тимлид команды 1С в компании ООО «Финтех решения» на конференции Infostart Event 2021 Moscow Premiere рассказал, как оптимизировать производительность при поддержке больших систем. Показал, на что следует обращать внимание при код-ревью запросов, как оптимизировать RLS, виртуальные таблицы, индексы и условия, и как доработка архитектуры решения может ускорить работу базы.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/1717675/

Категории:
HighLoad

Комментарии
Ссылки и коды

Подписаться на ответы Инфостарт бот

Свернуть все

Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация

Прямая ссылка:

BB-код для форумов и блогов:

HTML-код:

Камиль Хайрутдинов. Записки юного архитектора, или Айсберг архитектуры 1С

Роль архитектора появилась в мире 1С относительно недавно, и вокруг нее до сих пор существует множество заблуждений и завышенных ожиданий. Расскажем о том, какие задачи бизнес ставит перед таким специалистом, и какие инструменты помогают эти задачи решать. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2481249/

Виталий Бусыгин. Особенности разработки больших и высоконагруженных баз 1С + Postgresql

Расскажем о нашем опыте доработки и разработки «с нуля» баз 1С + PostgreSQL объемом от 1ТБ до 10ТБ. Затронем архитектуру, некоторые настройки СУБД, особенности эксплуатации больших баз, обновление PostgreSQL с 10 до 15 и реструктуризацию v2 на PostgreSQL, чтобы по возможности предостеречь слушателей от ошибок. Доклад основан на (не)реальных событиях, все совпадения случайны :) Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2496591/

Сергей Крайнев. Многопоточность и другие способы ускорения тестирования

Тестирование – неотъемлемый этап разработки, и чтобы приносить ценность бизнесу быстрее, его имеет смысл оптимизировать. О том, какие инструменты помогут в десятки раз ускорить прогон 7000 тестов и организовать многопоточность без потери качества, на конференции INFOSTART TECH EVENT 2023 рассказал Сергей Крайнев. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2493549/

Алексей Журавлев. Трансформируем подход к работе с высоконагруженными системами на платформе 1С

Рассматриваем инструменты, которые помогают компаниям с корпоративными информационными системами справляться с новыми требованиями к производительности и устойчивости. Универсальный трансформационный подход в четыре шага: аудит, оптимизация производительности, моделирование нагрузки и мониторинг. Данный подход позволяет не только быстро устранять текущие проблемы, но и выстраивать системную работу внутри на будущее. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2483846/

Сергей Локтев, Сергей Непомнящий. Что? Где? Когда? Играем по-взрослому: оптимизация обменов в 1С

Подробно разбираем архитектурные особенности обменов и показываем, как выжать максимум из доступных инструментов 1С. На реальных примерах демонстрируем приемы ускорения работы – от многопоточности и сериализации до оптимизации очередей и отложенного проведения документов. Материал будет полезен всем, кто работает с интеграциями и ищет практические способы повысить эффективность и устойчивость систем. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2479868/

Евгения Суровцева. Как не уронить 1С:ERP при кастомизации: наш опыт ускорения производительности 1С:ERP для машиностроительного предприятия

Как сохранить баланс между функциональностью, удобством и скоростью работы ERP? Делимся опытом оптимизации 1С:ERP на крупном машиностроительном предприятии и рассказываем, как доработки можно сделать гибкими и при этом быстрыми. Расскажем, как снизить время пользовательской разузловки заказа запчастей с 1 часа до 40 секунд, ускорить расчет себестоимости на PostgreSQL с 23 часов до 4–5 часов и исправить ошибки кастомизаций, которые приводили к падению производительности. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2475913/

Андрей Хватов. Оценка качества кода сквозь призму производительности

Рассказываем о том, как не ухудшить производительность интеграционного решения в процессе разработки и рефакторинга, когда новых фич в коробке все больше, а требования по производительности все выше. На живом примере покажем реализованный подход с использованием таких инструментов, как Docker, Redash, Vanessa Automation. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2471409/

Андрей Литвинов. MEMORY_OPTIMIZED TEMPDB_METADATA на MSSQL и как с этим жить

Рассказываем о том, как команда пыталась внедрить режим MEMORY_OPTIMIZED TEMPDB_METADATA в MS SQL для ускорения работы tempdb и с какими проблемами столкнулась на практике. Автор делится опытом настройки, диагностики сбоев и выводами, к которым пришли в результате – от технических нюансов до отказа от решения в пользу оптимизации кода. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2451433/

Сергей Терпугов. 200 разработчиков в 35-терабайтной базе: есть ли свет в конце тоннеля?!

Представьте, каково это – работать с 35 терабайтами данных! Расскажем о том, что происходит, когда система неожиданно ломается под нагрузкой, и какие методы помогают держать ее на плаву. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2444555/

Сергей Берлизов. Прощаемся с MSSQL: как без усилий понять, что в вашей 1С будет тормозить при переходе на PostgreSQL

В мире 1С импортозамещение используемых программных продуктов в первую очередь касается миграции СУБД с MSSQL на Postgres. Одна из основных проблем перехода - более «слабый» оптимизатор запросов Postgres по сравнению с MSSQL. Автор доклада разработал инструмент, позволяющий без значительных затрат выявить эти «проблемные» запросы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2429858/