Денис Кандрашин. Применение внешних компонент для решения задач сценарного тестирования

Рассказываем о том, как с помощью облачных технологий и подхода «инфраструктура как код» можно значительно упростить и удешевить нагрузочное тестирование 1С. Автор делится кейсом реального проекта, архитектурой решения и инструментами, которые использовал в работе. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2444773/

Расскажем, какие инструменты помогают анализировать и адаптировать код под Linux, приведем реальные примеры рефакторинга и разберем этапы тестирования перед переходом. А также представим чек-лист для проверки готовности конфигурации к работе на серверной платформе 1С под Linux. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2442223/

Доклад о практическом опыте внедрения unit-тестирования в legacy-конфигурацию 1С (УКФ) с использованием фреймворка YAxUnit. Автор делится возникшими техническими вызовами и организационными сложностями, а также их решениями, которые включают использование модулей-помощников, макетов и контекста. Приводятся реальные примеры тестирования HTTP-сервисов и событий документов. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2441352/

Данные растут экспоненциально, а мы продолжаем проектировать системы так же, как 10–15 лет назад, надеясь на «универсальность» платформы и перекладывая ответственность за ошибки на пользователей, оборудование и 1С. Пришло время пересмотреть подходы. Поговорим о том, как проектировать формы и интерфейсы, которые не тормозят, разберем пользовательские сценарии для эффективной работы с данными, обсудим оптимизацию поиска и другие ключевые аспекты. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2441073/

Доклад посвящен практическому опыту разработки внутренних приложений на платформе 1С:Предприятие.Элемент. Автор делится подходами к организации архитектуры, повторному использованию компонентов, настройке пользовательского интерфейса и взаимодействию с мобильными устройствами. Особое внимание уделено ограничениям, с которыми столкнулась команда, а также найденным техническим решениям. Материал будет полезен специалистам, которые начинают работу с платформой, а также тем, кто рассматривает ее в качестве инструмента для создания корпоративных приложений. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2439336/

Разберем, как организовать работу с GIT, не покидая конфигуратор, и зачем может понадобиться автономный сервер. Вы узнаете о скриптах, которые автоматизируют взаимодействие с GIT прямо из 1С, а также о методах сборки / разборки обработок и расширений «на лету», которые значительно ускоряют процесс разработки и совместной работы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2438038/

Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. Разберем, как Postgres использует AQO и Relplan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2436015/

YAxUnit – это сравнительно молодой, но амбициозный и быстро развивающийся инструмент из мира open-source. Расскажем о ключевых этапах развития инструмента и особенностях работы над open-source проектом. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2434874/

Разберем 15 мифов о работе платформы «1С:Предприятие 8» – как распространенных, так и малоизвестных. Начнем с классики: «Код, написанный в одну строку, работает быстрее, чем многострочный». Так ли это на самом деле? Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2434171/

Теперь все ключевые инструменты разработчика 1С собраны в одном месте. Современный, интуитивно понятный и эстетичный интерфейс позволяет управлять исходниками конфигураций, расширений, отчетов и обработок, запускать тесты и анализировать результаты, проводить статический анализ кода с помощью BSL LS (как в SonarQube), отслеживать изменения в Git — и все это без необходимости переключаться между разными программами. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2433590/