Татьяна Головкина. От ручного тестирования до запусков в Docker: наш поиск идеального процесса

27.06.2025 10:18:58 Инфобот (Infostart) 234

Плеер:
YouTube
VK

Эволюция процесса тестирования в команде автора прошла путь от ручных проверок до полноценной автоматизации с использованием современных инструментов и контейнеризации. Начав с Vanessa-ADD в качестве основного решения для автоматизации, команда постепенно расширила технологический стек, включив в него Vanessa-Automation для UI-тестирования, YAxUnit для модульных проверок, Coverage41C для анализа покрытия кода, а также Gitlab CI, Allure и SonarQube для мониторинга качества и непрерывной интеграции. Объясняем, почему в качестве стартового инструмента была выбрана Vanessa-ADD и как удалось организовать запуск различных типов тестов, включая дымовые и сценарные, в CI-контуре на Windows-сервере. Также затронут вопрос анализа покрытия кода тестами: зачем потребовался подсчет и с какими сложностями пришлось столкнуться при настройке Coverage41C в клиент-серверной архитектуре. Особое внимание уделено переходу на Docker (изначально рассматривался готовый образ, но в итоге был создан собственный на его основе), а также смене инфраструктуры с Windows и PowerShell на Linux и Bash.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2418640/

Категории:
Программирование

Комментарии
Ссылки и коды

Подписаться на ответы Инфостарт бот

Свернуть все

Оставьте свое сообщение

E-mail:

Прямая ссылка:

BB-код для форумов и блогов:

HTML-код:

Степан Плеханов. Автоматизация написания тестов YaxUnit с помощью кастомной модели GPT

Искусственный интеллект меняет подход к тестированию в 1С, делая его быстрее и удобнее для разработчиков любого уровня. Расскажем, как кастомная модель GPT, обученная на специализированных данных по 1С, генерирует тесты с учетом особенностей платформы. Разберем ключевые преимущества: сокращение времени на создание тестов, автоматизацию рутины и повышение точности. А также покажем реальные примеры внедрения ИИ-ассистента, отзывы пользователей и перспективы развития автоматизированного тестирования с помощью нейросетей. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2447561/

Валентин Баженов. Как мы начали работать на 1С:Предприятие.Элемент и набили шишки

Представляем кейс компании ДНС, которая более двух лет назад начала работать с технологией 1С:Предприятие.Элемент в рамках веб-сервиса «Кабинет сотрудника». Решение прошло путь от пилотного внедрения до полноценной промышленной эксплуатации и сегодня обслуживает 40+ тысяч пользователей. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2446772/

Александр Шкураев. Делаем процесс Code Review простым и удобным с помощью консоли кода

Инструмент Git Code Review позволяет оставлять ручные комментарии с указанием важности и автоматически проверять код с помощью BSL Language Server. С его помощью можно не только детально изучать измененный код, но и отслеживать трансформацию структуры метаданных в наглядном формате. А главное – Code Review можно проводить как в 1С:Предприятии, так и через специализированный веб-интерфейс, интегрированный с GitHub и GitLab. О практике Code Review и собственной разработке для анализа правок и комфортного взаимодействия по замечаниям на конференции INFOSTART TECH EVENT 2024 рассказал Александр Шкураев. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2445928/

Дмитрий Овчаренко. Оптимизируем и удешевляем нагрузочное тестирование 1С с помощью современных технологий

Рассказываем о том, как с помощью облачных технологий и подхода «инфраструктура как код» можно значительно упростить и удешевить нагрузочное тестирование 1С. Автор делится кейсом реального проекта, архитектурой решения и инструментами, которые использовал в работе. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2444773/

Айдар Сафин. Как выявить и устранить проблемы в конфигурации 1С перед миграцией на Linux

Расскажем, какие инструменты помогают анализировать и адаптировать код под Linux, приведем реальные примеры рефакторинга и разберем этапы тестирования перед переходом. А также представим чек-лист для проверки готовности конфигурации к работе на серверной платформе 1С под Linux. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2442223/

Станислав Баташов. Как тестировать конфигурацию, если она уже "пошла в среднюю школу"?

Доклад о практическом опыте внедрения unit-тестирования в legacy-конфигурацию 1С (УКФ) с использованием фреймворка YAxUnit. Автор делится возникшими техническими вызовами и организационными сложностями, а также их решениями, которые включают использование модулей-помощников, макетов и контекста. Приводятся реальные примеры тестирования HTTP-сервисов и событий документов. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2441352/

Григорий Шатров. Маленькие хитрости больших данных

Данные растут экспоненциально, а мы продолжаем проектировать системы так же, как 10–15 лет назад, надеясь на «универсальность» платформы и перекладывая ответственность за ошибки на пользователей, оборудование и 1С. Пришло время пересмотреть подходы. Поговорим о том, как проектировать формы и интерфейсы, которые не тормозят, разберем пользовательские сценарии для эффективной работы с данными, обсудим оптимизацию поиска и другие ключевые аспекты. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2441073/

Александр Волков. 1С: Элемент – не только для витрин и кабинетов

Доклад посвящен практическому опыту разработки внутренних приложений на платформе 1С:Предприятие.Элемент. Автор делится подходами к организации архитектуры, повторному использованию компонентов, настройке пользовательского интерфейса и взаимодействию с мобильными устройствами. Особое внимание уделено ограничениям, с которыми столкнулась команда, а также найденным техническим решениям. Материал будет полезен специалистам, которые начинают работу с платформой, а также тем, кто рассматривает ее в качестве инструмента для создания корпоративных приложений. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2439336/

Артем Кузнецов. Работаем с GIT без хранилища и EDT

Разберем, как организовать работу с GIT, не покидая конфигуратор, и зачем может понадобиться автономный сервер. Вы узнаете о скриптах, которые автоматизируют взаимодействие с GIT прямо из 1С, а также о методах сборки / разборки обработок и расширений «на лету», которые значительно ускоряют процесс разработки и совместной работы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2438038/

Антон Дорошкевич. Тёмный лес ИИ

Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. Разберем, как Postgres использует AQO и Relplan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2436015/