Татьяна Головкина. От ручного тестирования до запусков в Docker: наш поиск идеального процесса

27.06.2025 10:18:58   Инфобот (Infostart)    181

Эволюция процесса тестирования в команде автора прошла путь от ручных проверок до полноценной автоматизации с использованием современных инструментов и контейнеризации. Начав с Vanessa-ADD в качестве основного решения для автоматизации, команда постепенно расширила технологический стек, включив в него Vanessa-Automation для UI-тестирования, YAxUnit для модульных проверок, Coverage41C для анализа покрытия кода, а также Gitlab CI, Allure и SonarQube для мониторинга качества и непрерывной интеграции.  Объясняем, почему в качестве стартового инструмента была выбрана Vanessa-ADD и как удалось организовать запуск различных типов тестов, включая дымовые и сценарные, в CI-контуре на Windows-сервере. Также затронут вопрос анализа покрытия кода тестами: зачем потребовался подсчет и с какими сложностями пришлось столкнуться при настройке Coverage41C в клиент-серверной архитектуре. Особое внимание уделено переходу на Docker (изначально рассматривался готовый образ, но в итоге был создан собственный на его основе), а также смене инфраструктуры с Windows и PowerShell на Linux и Bash.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2418640/

Категории:
 Программирование

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Оставьте свое сообщение
Алексей Корякин. YAxUnit: Путь к совершенству
Юрий Лазаренко. 15 мифов о платформе 1С
Никита Иванченко. Универсальное рабочее место разработчика 1С
Андрей Ворона. Наш DevOps: вчера, сегодня, завтра
Сергей Журавлев. Механизм представлений: как он работает и как его расширять
Евгений Люлюк. Несколько приемов построения эффективных интерфейсов, о которых мало кто знает
Игорь Апресов. Особенности разработки интерфейсов 1С на javascript и интеграция с webkit
Андрей Овсянкин. Мы построили OneScript. 10 лет локомотиву DevOps в 1С
Как сделать канбан доску в 1С на HTML
Денис Беляев. 1С:Элемент. Практика разработки на примере проекта Нейросеть АРТ