Татьяна Головкина. От ручного тестирования до запусков в Docker: наш поиск идеального процесса

27.06.2025 10:18:58   Инфобот (Infostart)    815

Эволюция процесса тестирования в команде автора прошла путь от ручных проверок до полноценной автоматизации с использованием современных инструментов и контейнеризации. Начав с Vanessa-ADD в качестве основного решения для автоматизации, команда постепенно расширила технологический стек, включив в него Vanessa-Automation для UI-тестирования, YAxUnit для модульных проверок, Coverage41C для анализа покрытия кода, а также Gitlab CI, Allure и SonarQube для мониторинга качества и непрерывной интеграции.  Объясняем, почему в качестве стартового инструмента была выбрана Vanessa-ADD и как удалось организовать запуск различных типов тестов, включая дымовые и сценарные, в CI-контуре на Windows-сервере. Также затронут вопрос анализа покрытия кода тестами: зачем потребовался подсчет и с какими сложностями пришлось столкнуться при настройке Coverage41C в клиент-серверной архитектуре. Особое внимание уделено переходу на Docker (изначально рассматривался готовый образ, но в итоге был создан собственный на его основе), а также смене инфраструктуры с Windows и PowerShell на Linux и Bash.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2418640/

Категории:
 Программирование

Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация
Айдар Сафин. RUNDECK – «швейцарский нож» для DEVOPS и GITOPS в экосистеме 1С
Александр Насонкин. Получение полноразмерных копий с базы 5 ТБ за 1.6 секунд
Денис Сытый. Перевод конфигурации на интерфейс 8.5 на примере CRM-системы для работы с ВУЗами
Александр Волков. 1С: Элемент. Доступные библиотеки, их возможности, подходы к разработке
Айдар Сафин. R&D в 1С: как исследования создают инновации
Виталий Подымников. Краткий обзор методики дымового тестирования из Vanessa ADD
Матвей Серегин. Решение на базе 1С:Предприятие.Элемент в информационном ландшафте предприятия
Валерий Бобров. От ChatGPT до GigaChat: как объективно оценить и выбрать LLM для разработки на 1С
Екатерина Холодова. ИИ для проведения код-ревью – опыт Magnit Tech
Роман Савинов. Как сделать первый, но уверенный шаг в тестировании