РАСШИРЕНИЯ В 1С. УРОК 18. ДОБАВЛЕНИЕ ПЕЧАТНОЙ ФОРМЫ

Искусственный интеллект перестал быть только «чатиком для домашних дел» – отечественные on-prem LLM уже сегодня помогают автоматизировать бизнес-процессы. Поделимся практическими кейсами внедрения LLM, покажем примеры из 1С и других корпоративных систем и расскажем, где нейросети действительно заменяют человека, а где пока нет. Вы узнаете, как безопасно и эффективно использовать LLM в автоматизации, на что обратить внимание и какие перспективы это открывает для сообщества 1С. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2514278/

ИИ-агенты уже сегодня способны автоматизировать значительную часть цикла разработки 1С – от генерации и проверки кода до деплоя и тестирования решений. Рассмотрим принципы работы MCP и A2A-протоколов, примеры их применения в 1С-среде и создание собственного MCP-сервера на OneScript. Показываем, как объединить нейросети, базы знаний и инструменты тестирования, чтобы ИИ сам писал, проверял и запускал 1С-обработки. Материал будет полезен тем, кто хочет внедрить современные AI-технологии в практику разработки и протестировать первые прототипы уже сейчас. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2509402/

Всем привет, с вами Низамов Илья. Сегодня на вебинаре я разработаю проект анализа цен конкурентов по фото. Скачать исходники: https://disk.yandex.ru/d/URSVNqivdg_V2w Суть проекта, мы отправляем изображение товаров с ценниками через telegram бота, это изображение отправляется во второй сервис, в котором предварительно обученная модель вырезает изображения ценников и возвращает их. Обмен между сервисами идет через локальное S3 облако minio. Еще у нашего сервиса будет API и изображения в него вы сможете отправлять хоть из 1С, хоть из мобильного приложения. Далее полученные изображения отправляются на обработку в локальную модель mistral-small3.2 которая умеет работать с изображениями. Потом полученный результат прогоняем в векторной базе с товарами, которую мы подготовим заранее, будем использовать эмбединги qwen3-embedding:8b. Все это будет работать полностью локально на одной видео карте 3090, и при желании вы сможете запустить проект с использованием любой облачной модели. К сожалению, на вебинаре мы не сможем разработать второй сервис, так как он достаточно сложный, но и тех подходов что мы применим в первом сервисе, вам вполне хватит для решения каких-то не сложных задач.

Что работает быстрее – http- или web-сервисы? Действительно ли снижается нагрузка на сервер при использовании веб-клиентов? Каковы преимущества использования микросервисов в 1С? Что лучше – XML или JSON? И почему перепроведение одним сотрудником документов на файловой базе, опубликованной на веб-сервере, подвешивает работу остальных пользователей? Докопаемся до сути и разберемся, что скрывает в себе платформа 1С. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2479270/

Тестирование – неотъемлемый этап разработки, и чтобы приносить ценность бизнесу быстрее, его имеет смысл оптимизировать. О том, какие инструменты помогут в десятки раз ускорить прогон 7000 тестов и организовать многопоточность без потери качества, на конференции INFOSTART TECH EVENT 2023 рассказал Сергей Крайнев. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2493549/

Суровые реалии жизни или зачем разработчику ABAP переучиваться на 1С. Расскажем о ключевых различиях между платформами, раскроем преимущества 1С, наиболее значимые для специалистов с ABAP-опытом, и дадим рекомендации по плавному переходу на платформу 1С без отрыва от текущих проектов. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2479925/

Делимся взглядом на подходы к созданию интерфейсов в 1С, рассматриваем методы, используемые разными разработчиками, и даем рекомендации по этапам проектирования. А также на примере терминала путевых листов показываем полный процесс разработки – от идеи до запуска. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2478682/

Проектная разработка в 1С живет в условиях жестких дедлайнов, меняющихся команд и нестабильных CI/CD. Показываем, как быстро и без лишних затрат внедрить Git на ERP-проектах, продать идею себе и команде и избежать типичных подводных камней. Разберем ветвление, подходы к командной работе, интеграцию с таск-трекерами и особенности тяжелых конфигураций. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2473790/

Рассказываем о том, как не ухудшить производительность интеграционного решения в процессе разработки и рефакторинга, когда новых фич в коробке все больше, а требования по производительности все выше. На живом примере покажем реализованный подход с использованием таких инструментов, как Docker, Redash, Vanessa Automation. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2471409/

Много раз наблюдал ситуацию: команда узнает, что можно писать тесты в 1С – и пишут как попало. Потом тесты или блокируют друг друга, или проверяют не все. Доверие к тестам падает, и их перестают писать от разочарования, что время потрачено, а пользы нет. Расскажем о том, какие базовые техники помогут сократить количество непродуктивных тестов и обеспечить при этом достаточное покрытие. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2469084/