Сравнение производительности 1С в СУБД MS SQL 2022 и PostgreSQL 17 на 500 пользователей

В начале 2025 года компания 1С обновила свою демо базу ERP. Учитывая последние тенденции к импортозамещению, интересно было проверить:

• кто быстрее в 2025 году — MS SQL 2022 или PostgreSQL 17.4 в режиме виртуализации и Standalone?

Глава 1. Тестовый стенд

Аппаратная среда

Тесты дисковой подсистемы AMD

Рисунок 1 — Производительность дисковой подсистемы сервера 1С (AMD).

 

 

Тесты дисковой подсистемы Intel

Рисунок 2 — Производительность дисковой подсистемы сервера СУБД (Intel).

 

 

Программная среда

В качестве системы виртуализации использовалась Hyper-V на базе WIndows Server 2025.

Выделяемые ресурсы для виртуальных машин:

• Application сервер 1С — 46 ядер, 510  ГБ ОЗУ;

• MS SQL 2022 сервер — 46 ядер, 250 ГБ ОЗУ;

• PostgreSQL сервер — 46 ядер, 250 ГБ ОЗУ.

Инструменты тестирования

Глава 2.  Методика тестирования

В рамках данной статьи применяю методику анализа, используя абсолютные и относительные значения погрешности.

Описание методики определения погрешностей:

1. определяются идеальные условия испытаний. В нашем случае это
   аппаратные сервера с ролями сервера 1С и СУБД, объединенные в 10GB сеть;

2. замер значений:

   1. аппаратный сервер 1C (Windows) + аппаратный сервер MS SQL 2022 (Windows), 3 теста (один “прогревочный” для кеширования базы);

   2. аппаратный сервер 1C (Windows) +  аппаратный сервер PostgreSQL 17.4 (Ubuntu Server 24.04). 3 теста (один “прогревочный” для кеширования базы)

3. Вычисляем значения по формуле абсолютной погрешности и относительной:

Рисунок 3 — Формула оценки абсолютной погрешности.

Проводим расширенные нагрузочные испытания для понимания предела работы стенда, чтобы избежать наличия “узких” мест:

1. задаем субъективно избыточное число пользователей, для данной связки оборудования — 1500 сеансов;

2. уменьшаем число сеансов, до тех пор, пока показатели времени выполнения и APDEX существенно не уменьшатся при дальнейшем сокращении числа сеансов;

3. начиная с 750 сеансов, показатели существенно не уменьшались при дальнейшем уменьшении числа пользователей;

4. для данной связки я остановился на 500 сеансах 1С.

Проводим замер целевых значений (конфигурация теста APDEX - 500 пользователей):

1. выполняем замер тестов APDEX, используя, связки:

   а) ВМ 1C (Windows) + ВМ  MS SQL 2022 (Windows);

   б) ВМ 1C (Windows) + ВМ PostgreSQL 17.4 (Ubuntu Server)

2. замеряем по одному разу, результаты вносим в таблицу. В таблице указываем два параметра — значение APDEX и время выполнения.

Примечание:

Тест  1C: КИП (APDEX).
В основе методики APDEX лежит набор инструментов 1С КИП. В данном случае использовался весь функционал методологии. Используются стандартная демонстрационная база ERP с сайта 1С.

Стандартная методология APDEX использует прогрессивную шкалу от 0 до 1, где 1 — это замечательный результат, а 0 — неудовлетворительный. Требуется указать целевое значение параметра производительности той или иной операции, создать сценарии и запустить тест. 

Шкала оценки APDEX

Глава 3. Оптимизации

Оптимизация аппаратной части

Тюнинг процессора AMD

Рисунок 5 — Оптимизация процессора AMD.

 

• Advanced – CPU Configuration

  • Global C-State Control – Disabled

  • Local Apic Mode – 2x APIC — Рекомендация AMD

• Advanced – NB Configuration

  • Determinism Control – Manual

  • Determinism Slider – Performance — Аналог Max Performance на платах Intel от Supermicro.

  • APBDIS – 1

  • Fixed SOC P-State – P0
    Два последних параметра переводят AMD Infinity Fabric (шину) и контроллеры памяти в режим полной мощности и устраняет колебания времени ожидания.

  • DF C-States – Disabled — Отключает энергосберегающий режим для CPU

Для выполнения операций пользовались документом представленном на официальном сайте:

https://www.amd.com/content/dam/amd/en/documents/epyc-technical-docs/tuning-guides/amd-epyc-7003-tg-workload-57011.pdf

В данном документе содержится еще много параметров для тюнинга. В рамках нашей задачи хватило тех, что мы описали выше. Досадно, что такого подробного документа нет для Intel систем.

В результате на процессоре AMD получаем фиксированную в 3.8 ГГц частоту по всем 24 ядрам. 

Тюнинг процессора Intel

Рисунок 6 — Оптимизация процессора Intel.

 

• Advanced

  • Extended APIC – Enable
    Для многоядерных CPU настройка обязательна. Иначе при установке роли Hyper-V, число ядер в системе упадет до 1.

• Advanced - Advanced power management Configuration

  • Power Technology – Custom

  • Power Performance Tuning – Bios Controls EPB

  • Energy_perf_bias_cfg mode – Maximum Performance

  • CPU P-State Control

    • SpeedStep (P-States) — [Enable]

    • Config TDP — [Normal]

    • EIST PSD Function — [HW_ALL]

    • Turbo Mode — [Enable]

  • Hardware PM State Control

    • Hardware P-States — [Disable]

  • CPU C State Control

    • Autonomous Core C-State: [Disable]

    • CPU C6 report: [Disable]

    • Enhanced Halt State (C1E): [Disable]

  • Package C State Control

    • Package C-State  - [C0/C1 state]

  • CPU T-State Control

    • Software Controlled T-States [Enable]
      Не стоит трогать этот режим, если не хотим повредить CPU

В результате на процессоре Intel получаем фиксированную в 3.1 ГГц частоту по всем 24 ядрам.

Часть 3. Оптимизации программной части. MS SQL сервер

• используем материалы с сайта ИТС 1С для тюнинга БД https://its.1c.ru/db/metod8dev/content/5904/hdoc .

Данных инструкций будет достаточно для базовой настройки SQL сервера.

Часть 4. Оптимизации программной части. PostgreSQL сервер

• используем материалы с сайта ИТС 1С для тюнинга БД https://its.1c.ru/db/metod8dev#content:5866:hdoc .

Опишем основные изменения:

random_page_cost  = 1.1 (для SSD)
effective_io_concurrency = 200
min_wal_size = 4 gb
max_wal_size  = 10 gb

Примечание:

• отсутствуют правки параметра huge_pages. Дело в том, что на ИТС про эти параметры данных нет, а значит настройки специфические.

• начиная с версии 16.4, 1С добавила в свою сборку Postgres параметр enable_temp_memory_catalog. 
  
  https://dl03.1c.ru/content/AddCompPostgre/17_2_4_1C/postgreUpdate_ru.htm
  
  Параметр новый и, при определенных условиях, обещает ускорить работу с временными таблицами. На ИТС про него информации нет и в сборке от 1С настройка не активна.

Глава 4. Тестирование

Пример окна “Настройки запуска”:

1. Значение APDEX на эталонных серверах с MS SQL

2. Значение APDEX на эталонных серверах с PostgreSQL

3. Значение APDEX на виртуальных машин

Глава 5. Выводы

Примерно раз в год провожу исследование производительности разных баз данных для 1С. Текущее исследование подтверждает тот факт, что компания 1С движется в сторону глубокой интеграции с PostgreSQL и достигает в этом положительных результатов.

PostgreSQL 17.4 обходит MS SQL по показаниям APDEX и времени выполнения как в режиме виртуализации, так и в Standalone режиме. Причем в Standalone режиме на впечатляющие 17.2%.

Таблица сравнения производительности APDEX и времени выполнения, учитывая погрешности метода:

Интерпретация результатов APDEX

• APDEX-тест анализирует тысячи параметров и замеров, выдавая усредненную оценку. В данном случае он показывает, что система работает быстро как в виртуализации, так и на физическом сервере.

• Если нам не требуется измерять большое число параметров системы, то следует использовать параметр “время выполнения”.