Машинное обучение и анализ данных

22.09.24

Разработка - Математика и алгоритмы

Данная конфигурация предназначена для автоматизации процесса машинного обучения и анализа данных средствами 1С.

Скачать файл

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование По подписке [?] Купить один файл
Машинное обучение и анализ данных
.cf 9,45Mb ver:0.1.0.7
39
39 Скачать (1 SM) Купить за 1 850 руб.

Доступные алгоритмы машинного обучения:

- Линейная регрессия

- Логистическая регрессия

- Дерево решений

- Случайный лес

- Кластеризация

- Наивный байесовский классификатор

- Метод опорных векторов

- Нейронные сети (реализация на языке 1С)

- Нейронные сети (с использованием библиотеки Keras)

 

Принципы работы решения

1. Добавляете новый источник данных.

 

2. Создаёте набор данных с указанием источника.

 

3. Создайте одну из моделей машинного обучения.

 

4. Обучите созданную модель, указав набор данных и одну из метрик.

 

Построение большинства диаграмм осуществляется с помощью библиотеки plotly.js (https://plotly.com/javascript/). Для редактора кода используется библиотека codemirror (https://codemirror.net).

Минимальная версия платформы 8.3.15.

Ссылка на инструкцию: https://disk.yandex.ru/i/kfYn2OWuyOOZsw

Машинное обучение анализ данных нейронные сети Keras

См. также

Нейросети Мастера заполнения Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023    3753    15    0    

25

Нейросети Программист Бесплатно (free)

В статье кратко на реальных примерах проанализированы возможности генерации кода 1С сетями от Yandex, Sber, Microsoft, Anthropic, DeepSeek, OpenAI, Google.

10.05.2025    7028    comol    30    

36

Нейросети Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

В библиотеке искусственного интеллекта для 1С появилась поддержка RAG (Retrieval Augmented Generation). Что это такое и как с этим работать, рассказываю в этой статье.

01.04.2025    2328    mkalimulin    12    

35

Нейросети Рефакторинг и качество кода Тестирование QA Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Искусственный интеллект в код-ревью – это не фантастика, а реальность, которая уже сегодня помогает разработчикам улучшать свои проекты. Расскажем о том, как ИИ может автоматически находить баги и предлагать улучшения, экономя ваше время и ресурсы.

11.03.2025    6641    mrXoxot    53    

55

Нейросети Программист Платформа 1С v8.3 1С:Управление торговлей 11 Абонемент ($m)

Библиотека искусственного интеллекта для 1С появилась примерно год назад. Сейчас она активно развивается. В последнее время я выпускаю обновления примерно раз в неделю. Библиотека это не только универсальное расширение, но множество статей и дополнительных материалов, в разное время опубликованных на Infostart. Данная статья поможет вам быстро сориентироваться во всем этом и начать использовать библиотеку в своей работе с максимальной отдачей.

1 стартмани

11.03.2025    7519    mkalimulin    24    

44

Работа с интерфейсом Нейросети Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Внешняя обработка для создания прототипов форм на основе текста в стиле Markdown. Теперь с чатом ИИ и генерацией кода программного создания реквизитов.

10.03.2025    6010    nikitazherebtsov    25    

31

Нейросети Программист Платформа 1С v8.3 Абонемент ($m)

В библиотеке искусственного интеллекта для 1С появилась опция анализа изображения. Можно попросить большую языковую модель (LLM) выдать информацию на основании того, что она видит. Будет полезно познакомиться с тем, как это работает и что является best practice при работе с изображениями и LLM

1 стартмани

17.02.2025    4540    14    mkalimulin    11    

35

Нейросети Мессенджеры и боты Программист Платформа 1С v8.3 Россия Бесплатно (free)

В данной статье представлены примеры работы с нейросетью YandexGPT в синхронном и асинхронном режимах для генерации ответов на основе локальной базы документов.

28.01.2025    5428    SultanovStas    14    

32
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. dj_tol 104 05.05.21 07:05 Сейчас в теме
Наверно круто. Только не понятно зачем.
DrAku1a; so-quest; +2 Ответить
2. cdrw3 524 05.05.21 07:39 Сейчас в теме
(1) В целом, была идея уйти от программирования на python на разработку (с минимумом программирования) на 1С.
7. TMV 11 06.05.21 14:30 Сейчас в теме
(2) Обычно направление как раз обратное - почему у автора так?
8. cdrw3 524 06.05.21 15:16 Сейчас в теме
(7)Мне всегда казалось, что надо стремиться к уменьшению трудозатрат.
9. TMV 11 06.05.21 16:56 Сейчас в теме
(8) разработка в 1с менее трудозатратна, чем на питоне?
А что насчёт экономической составляющей?
10. cdrw3 524 06.05.21 21:51 Сейчас в теме
(9)Думаю, да, для 1С-программиста разработка на 1С менее трудозатратна, чем на питоне. В данном случае не надо каждый раз вспоминать, как грузятся файлы в пандасе, как потом работать с датафреймом, как обработать нечисловые значения кодировщиками, как слепить модель в том же керасе. Достаточно создать несколько элементов справочников да запустить обработку. Я понимаю, что данное решение ещё слишком сырое, но если ничего не делать, то ничего и не будет.

А что с экономической составляющей?
3. tormozit 7277 05.05.21 08:23 Сейчас в теме
Не увидел на картинках редактор кода.
4. cdrw3 524 05.05.21 09:03 Сейчас в теме
(3) Добавил картинки. В инструкции более подробно описано. Редактор кода используется при создании пользовательских метрик, а также в обработке "Консоль разработчика", которую планировалось сделать по типу jupyter notebook.
5. tormozit 7277 05.05.21 09:18 Сейчас в теме
(4) слишком сильно сжал новые картинки. Трудно разглядеть.
6. cdrw3 524 05.05.21 10:33 Сейчас в теме
11. DrAku1a 1762 07.05.21 18:18 Сейчас в теме
ИМХО, пожалуй, лучшая публикация в рассылке на этой неделе :-)
12. Восьмой 92 17.08.24 00:15 Сейчас в теме
13. e9504100606 94 12.05.25 18:41 Сейчас в теме
Скачал, спасибо за труды!
Через Питон прогнал BSL файлы, получилось 232602 строк кода. Мое почтение! Хотя часть - это БСП =)
И инструкция супер (люблю хорошие документации).

А вот это, конечно, интересненький хардкод:

Функция ПризнакДобавленияНовойВерсии()

	Возврат Справочники.ВерсииРасширений.ПолучитьСсылку(
		Новый УникальныйИдентификатор("61ce6265-abb2-11ea-87d6-b06ebfbf08c7"));

КонецФункции
14. cdrw3 524 13.05.25 07:55 Сейчас в теме
(13) Спасибо!

Функция ПризнакДобавленияНовойВерсии()

Возврат Справочники.ВерсииРасширений.ПолучитьСсылку(
Новый УникальныйИдентификатор("61ce6265-abb2-11ea-87d6-b06ebfbf08c7"));

КонецФункции

Это не моё, как раз из БСП.
Оставьте свое сообщение