Машинное обучение и анализ данных

22.09.24

Разработка - Математика и алгоритмы

+22 –
> > > > > > > >
  • 1.png
  • 2.png
  • 3.png
  • image-20210504223752-1.png
  • image-20210504223953-2.png
  • image-20210504224835-3.png
  • image-20210504225223-4.png
  • Метрики.png
  • Консоль разработчика.png
Данная конфигурация предназначена для автоматизации процесса машинного обучения и анализа данных средствами 1С.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
(только для физ. лиц)
Машинное обучение и анализ данных
.cf 9,45Mb ver:0.1.0.7
40 1 850 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

Доступные алгоритмы машинного обучения:

- Линейная регрессия

- Логистическая регрессия

- Дерево решений

- Случайный лес

- Кластеризация

- Наивный байесовский классификатор

- Метод опорных векторов

- Нейронные сети (реализация на языке 1С)

- Нейронные сети (с использованием библиотеки Keras)

 

Принципы работы решения

1. Добавляете новый источник данных.

 

2. Создаёте набор данных с указанием источника.

 

3. Создайте одну из моделей машинного обучения.

 

4. Обучите созданную модель, указав набор данных и одну из метрик.

 

Построение большинства диаграмм осуществляется с помощью библиотеки plotly.js (https://plotly.com/javascript/). Для редактора кода используется библиотека codemirror (https://codemirror.net).

Минимальная версия платформы 8.3.15.

Ссылка на инструкцию: https://disk.yandex.ru/i/kfYn2OWuyOOZsw

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Машинное обучение анализ данных нейронные сети Keras

+22 –

См. также

MCP серверы для вайб кодинга в 1С

Администрирование веб-серверов Сервера Нейросети Программист Платные (руб)

Сервер поиска по метаданным и поиска по коду, Сервер экспорта и поиска по документации, Сервер синтаксической проверки кода

6000 руб.

17.06.2025    5669    67    7    

32
Конструктор MCP серверов для 1С

Нейросети 1С v8.3 Платные (руб)

Подключите Вашу 1С к ИИ. Расширение практически для любых конфигураций 1С, которое добавляет к ним MCP серверы и позволяет делать свои инструменты (tools), которые могут вызывать любые нейросетевые модели.

15600 руб.

10.07.2025    858    2    2    

4
Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов

Нейросети Пользователь 1С v8.3 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6000 руб.

03.04.2024    8807    4    0    

10
Заполнение описания номенклатуры с помощью GigaChat

Нейросети Мастера заполнения 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023    4384    16    0    

26
Чат GPT описание товара: составить описание номенклатуры с помощью ChatGPT с ключевыми словами

Мастера заполнения Нейросети 1С v8.3 1C:Бухгалтерия 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания товара (номенклатуры) с помощью модели ИИ ChatGPT с ключевыми словами. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5000 руб.

13.03.2023    20015    48    50    

78
Свой MCP-сервер для метаданных 1С

Нейросети Инструментарий разработчика Программист 1С v8.3 Абонемент ($m)

Для эффективного использования современных LLM им не хватает контекста об 1С, как минимум, знания структуры метаданных 1С, а еще лучше знаний БСП и синтакс-помощника :) Технология MCP помогает решать эту проблему. Под катом описание MVP-решения, которое можно далее дорабатывать под себя. Мне сильно не хватало подобной статьи, чтобы сэкономить бессонные ночи.

1 стартмани

16.06.2025    7051    29    FSerg    25    

52
Вайб кодинг в 1С 2. Новые сети и инструменты

Нейросети Программист 1С:Библиотека стандартных подсистем Бесплатно (free)

Рассмотрим Claude Sonnet 4, GPT o3 и 4.1, Qwen3, Llama 4 Maverick, Grok. Cursor и плагин для EDT.

28.05.2025    8068    comol    54    

38
Тестирование открытых LLM в 1С-разработке

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Выясняем, на что способны открытые большие языковые модели (LLM) в задачах 1С-разработки и проектирования. Тест шести сравнительно свежих (на май 2025) моделей, трезвый взгляд на их практическую применимость. Чем могут быть полезны? Стоит ли вкладываться в оборудование, чтобы запускать локально?

16.05.2025    5800    wonderboy    34    

44
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. dj_tol 104 05.05.21 07:05 Сейчас в теме
Наверно круто. Только не понятно зачем.
DrAku1a; so-quest; +2 – Ответить
2. cdrw3 532 05.05.21 07:39 Сейчас в теме
(1) В целом, была идея уйти от программирования на python на разработку (с минимумом программирования) на 1С.
+ – Ответить
7. TMV 4 06.05.21 14:30 Сейчас в теме
(2) Обычно направление как раз обратное - почему у автора так?
+ – Ответить
8. cdrw3 532 06.05.21 15:16 Сейчас в теме
(7)Мне всегда казалось, что надо стремиться к уменьшению трудозатрат.
+ – Ответить
9. TMV 4 06.05.21 16:56 Сейчас в теме
(8) разработка в 1с менее трудозатратна, чем на питоне?
А что насчёт экономической составляющей?
+ – Ответить
10. cdrw3 532 06.05.21 21:51 Сейчас в теме
(9)Думаю, да, для 1С-программиста разработка на 1С менее трудозатратна, чем на питоне. В данном случае не надо каждый раз вспоминать, как грузятся файлы в пандасе, как потом работать с датафреймом, как обработать нечисловые значения кодировщиками, как слепить модель в том же керасе. Достаточно создать несколько элементов справочников да запустить обработку. Я понимаю, что данное решение ещё слишком сырое, но если ничего не делать, то ничего и не будет.

А что с экономической составляющей?
+ – Ответить
3. tormozit 7292 05.05.21 08:23 Сейчас в теме
Не увидел на картинках редактор кода.
+ – Ответить
4. cdrw3 532 05.05.21 09:03 Сейчас в теме
(3) Добавил картинки. В инструкции более подробно описано. Редактор кода используется при создании пользовательских метрик, а также в обработке "Консоль разработчика", которую планировалось сделать по типу jupyter notebook.
+ – Ответить
5. tormozit 7292 05.05.21 09:18 Сейчас в теме
(4) слишком сильно сжал новые картинки. Трудно разглядеть.
+ – Ответить
6. cdrw3 532 05.05.21 10:33 Сейчас в теме
(5)Попозже обновлю
+ – Ответить
11. DrAku1a 1766 07.05.21 18:18 Сейчас в теме
ИМХО, пожалуй, лучшая публикация в рассылке на этой неделе :-)
+ – Ответить
12. Восьмой 94 17.08.24 00:15 Сейчас в теме
Супер!
+ – Ответить
13. e9504100606 94 12.05.25 18:41 Сейчас в теме
Скачал, спасибо за труды!
Через Питон прогнал BSL файлы, получилось 232602 строк кода. Мое почтение! Хотя часть - это БСП =)
И инструкция супер (люблю хорошие документации).

А вот это, конечно, интересненький хардкод: 

Функция ПризнакДобавленияНовойВерсии()

	Возврат Справочники.ВерсииРасширений.ПолучитьСсылку(
		Новый УникальныйИдентификатор("61ce6265-abb2-11ea-87d6-b06ebfbf08c7"));

КонецФункции
cdrw3; +1 – Ответить
14. cdrw3 532 13.05.25 07:55 Сейчас в теме
(13) Спасибо!

Функция ПризнакДобавленияНовойВерсии()

Возврат Справочники.ВерсииРасширений.ПолучитьСсылку(
Новый УникальныйИдентификатор("61ce6265-abb2-11ea-87d6-b06ebfbf08c7"));

КонецФункции

Это не моё, как раз из БСП.
+ – Ответить
Оставьте свое сообщение