Платежка AI. Создание платежного поручения из текста счета. Нейросеть

09.01.25

Интеграция - Нейросети

Поставщики присылают счета на оплату. Чтобы на основе счета сделать платежное поручение, нужно завести контрагента, создать его банковский счет, вбить реквизиты, назначение платежа. А это около 5 минут времени, если поставщик новый. Данное решение позволяет вставить скопированный текст счета в окно 1С и по одной кнопке нейросеть вычислит реквизиты контрагента, сгенерирует самого контрагента, его банковский счет. Далее по кнопке будет создано платежное поручение и для удобства сгенерирован qr код, который, например, можно задействовать для оплаты в мобильном банке.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Платежка AI. Создание платежного поручения из скопированного текста счета
.cfe 160,57Kb
11 2 450 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

Вот какие данные обрабатываются и вводятся в нового/обновляемого контрагента:
- ИНН, КПП, ОКПО;
- наименование контрагента;
- адрес;
- телефон;
- эл. почта;
- сайт
- БИК, р/с, к/с

Прочие теги, если они определятся, запишутся в комментарий к контрагенту.

Ценность заключается в экономии времени, особенно на этапе ввода банковских данных. Можно воспользоваться данной программой.

В настройках можно выставить настройки как для облачных, так и локальных нейросетей.
- GigaChat;
- YandexGPT (скоро);
- СhatGPT;
- OpenAi;
- LM Studio локально;
- Ollama локально;

На данный момент код написан для Бухгалтерии 3.0
В скором времени планируется завершить решения для УТ11 и УНФ.

Инструкция по работе с программой доступна по ссылке [обновляется]
https://docs.google.com/document/d/12EkDY_VndxgLrcTILyIBwW18xLEvTbHvfW_Jb-IjPwQ/edit?usp=sharing 

Проверено на следующих конфигурациях и релизах:

  • Бухгалтерия предприятия, редакция 3.0, релизы 3.0.167.36

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

См. также

Администрирование веб-серверов Сервера Нейросети Программист Платные (руб)

Сервер поиска по метаданным и поиска по коду, Сервер экспорта и поиска по документации, Сервер синтаксической проверки кода

17.06.2025    16604    0    Infostart    20    

113

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданым 1С, справке синтакс-помошника и проверки синтаксиса.

9900 руб.

25.08.2025    4745    8    10    

16

Нейросети Пользователь 1С v8.3 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6000 руб.

03.04.2024    10585    6    0    

10

Мастера заполнения Нейросети 1С v8.3 1C:Бухгалтерия 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания товара (номенклатуры) с помощью модели ИИ ChatGPT с ключевыми словами. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5000 руб.

13.03.2023    20927    50    50    

79

Нейросети Мастера заполнения 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023    4939    17    0    

27

Нейросети Мессенджеры и боты 1С:Управление торговлей 11 1С:Франчайзи, автоматизация бизнеса Россия Абонемент ($m)

Расширение ускоренного разбора и создания документов/заказов с использованием современных технологий. В современном мире, где скорость и эффективность становятся залогом успешного бизнеса, разработка программного решения для автоматизации обработки заказов представляет собой важный шаг на пути к оптимизации процессов. Наше приложение, интегрированное с Telegram, предлагает пользователям уникальную возможность взаимодействовать с ботом, который не только принимает заказы, но и обрабатывает их с помощью мощной технологии DeepSeek.

10 стартмани

19.09.2025    479    1    user2166786    2    

2

Нейросети Бесплатно (free)

Идея создать продающего бота пришла ко мне одновременно с идеей вести онлайн-курс "Основы разработки с применением искусственного интеллекта в 1С". Если я собираюсь рассказывать людям, как применять искусственный интеллект в бизнесе, то продавать это должен бот с искусственным интеллектом, и никак иначе. На момент написания этой первой части бот успешно отработал два месяца, а я хочу рассказать вам, как это было.

04.09.2025    949    mkalimulin    1    

8
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация