Интеграция 1С с Microsoft Azure для машинного обучения.

03.09.17

Интеграция - Внешние источники данных

Модуль интеграции позволяет легко использовать сервисы машинного обучения Microsoft Azure в любой конфигурации 1С.

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
Интеграция 1С с Microsoft Azure для машинного обучения
.epf 13,02Kb
22
.epf 20170903 13,02Kb 22 Скачать

Что это вообще такое?

Модуль интеграции позволяет использовать машинное обучение в 1С. Построение модели и непосредственно ее обучение происходит в Azure. Модуль 1С предназначен, во-первых, для удобной передачи данных в облако и, во-вторых, для использования обученной модели анализа данных через web-сервисы.

Модуль поможет тем, кто хочет быстро попробовать методы машинного обучения для своей базы на платформе 1С. А попробовать можно прогнозирование продаж, классификацию клиентов, рекомендации товаров и еще много всего из богатого списка доступных на текущее время методов.

Как это работает?

Схема работы
Модуль интеграции – это одна обработка. С ее помощью данные из локальной базы 1С передаются в базу данных SQL в облаке. Переданные данные напрямую используются для обучения модели анализа данных. С обученной моделью модуль интеграции взаимодействует через web-сервисы.

Чуть-чуть подробнее?

Чтобы указанная выше схема заработал нужно сделать несколько шагов:

  1. Зарегистрироваться в Azure.
  2. Создать базу SQL в Azure. Назовем ее Demo.
  3. В студии машинного обучения создать модель. Например, такую:

Модель

При этом Import Data выбирает данные следующим запросом: SELECT * FROM [dbo].[Demo]

В параметрах других блоков должны использоваться поля, существующие в базе Demo. В частности, в параметрах Train Model прогнозируемое поле назовем Labels.

  1. Опубликовать web-сервисы обученной модели. При публикации получим пути подключения и apiKey.
  2. В приложенной к публикации обработке заполнить данные для подключения.

СтрокаСоединенияSQL = "DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};Server=tcp:<ИмяСервера>.database.windows.net,1433;Database=<ИмяБазы>;Uid=<Логин>;Pwd=<Пароль>;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;"; 

Параметры подключения к web-сервисам опубликованной модели анализа данных
host = "europewest.services.azureml.net"; (europewest - выбранный вами регион для разворачивания базы SQL)
port = 443;
basePath = "/workspaces/<id_workspaces>/services/<id_services>/execute?api-version=2.0&details=true";
apiKey = "Bearer "+"<apiKey>";

Ссылки.

Более подробная инструкция по каждому связанному с сервисами Azure пункту есть на портале.

Microsoft Azure машинное обучение интеграция прогноз продаж классификация облачный сервис нейронные сети анализ данных

См. также

Автоматическая многопоточная выгрузка данных 1С 8.3 в БД Clickhouse (для работы с данными 1С в BI-системах)

Внешние источники данных Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Анализ и прогнозирование Конфигурации 1cv8 Узбекистан Беларусь Кыргызстан Молдова Россия Казахстан Платные (руб)

Готовое решение для автоматизированной выгрузки данных из 1С 8.3, а также MS Excel в базу данных ClickHouse для работы с данными 1С в Yandex Datalens, Visiology, Apache Superset (и не только) - "Экстрактор данных 1С в BI". Решение отлично работает со всеми типовыми (и не только) конфигурациями 1С 8.3 для управляемых форм. Gозволяет автоматизировать работу бизнес-аналитика по ежедневной выгрузке данных из 1С в БД ClickHouse для последующей работы с этой БД в Yandex Datalens/ Система полностью автоматизирует работу с хранилищем данных в БД Clickhouse. Не надо быть программистом, чтобы одной кнопкой получать любые данные из 1С в Yandex Datalens

160000 руб.

15.11.2022    9917    6    23    

18

Перенос данных из Парус 10 в ЗГУ ред.3

Внешние источники данных Кадровый учет Файловый обмен (TXT, XML, DBF), FTP Обмен между базами 1C Платформа 1С v8.3 Сложные периодические расчеты 1С:Зарплата и кадры государственного учреждения 3 Государственные, бюджетные структуры Россия Бухгалтерский учет Бюджетный учет Платные (руб)

Обработка позволяет перенести кадровую информацию и данные по заработной плате, фактических удержаниях, НДФЛ, вычетах, страховых взносах из базы Парус 10 учреждений в конфигурацию 1С:Зарплата и кадры государственного учреждения ред. 3 (ЗГУ) и начать с ней работать с любого месяца года.

60000 руб.

05.10.2022    8166    4    8    

7

Заполнение описания номенклатуры с помощью ChatGPT

Мастера заполнения Нейросети Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ ChatGPT. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

3600 руб.

13.03.2023    13237    30    47    

64

Перенос начальных остатков из Парус 7.71 в БГУ

Внешние источники данных Взаиморасчеты Учет ОС и НМА Логистика, склад и ТМЦ Бюджетный учет Платформа 1С v8.3 Бухгалтерский учет 1С:Бухгалтерия государственного учреждения Государственные, бюджетные структуры Россия Бюджетный учет Платные (руб)

Перенос словарей и начальных остатков из ПП Парус-Бухгалтерия Бюджет 7.71 в 1Сv8 БГУ2. Заполнение словарей и документов по вводу начальных остатков. Не требуется установка ПП Парус7. Возможна дозагрузка. Внешняя обработка с открытым кодом.

9000 руб.

08.12.2011    79808    119    121    

139

Перенос данных из Парус 7.хх в ЗГУ ред.3

Внешние источники данных Зарплата Бюджетный учет Платформа 1С v8.3 Сложные периодические расчеты 1С:Зарплата и кадры государственного учреждения 3 Государственные, бюджетные структуры Россия Бухгалтерский учет Бюджетный учет Платные (руб)

Обработка позволяет перенести кадровую информацию и данные по заработной плате, фактических удержаниях, НДФЛ, вычетах, страховых взносах из базы Парус 7.хх учреждений в конфигурацию 1С:Зарплата и кадры государственного учреждения ред. 3 (ЗГУ) и начать с ней работать с любого месяца года.

24000 руб.

24.04.2017    46896    89    153    

82

Обмен с СУФД (Федеральным казначейством) для Бухгалтерии предприятия 3.0

Внешние источники данных Платформа 1С v8.3 1С:Бухгалтерия 3.0 Россия Бухгалтерский учет Платные (руб)

Комплект обработок для обмена СУФД и Бухгалтерии 3.0. Содержит две обработки: для переноса платежных поручений из БП 3.0 в СУФД Федерального казначейства и загрузки выписок из СУФД в БП 3.0.

2400 руб.

30.03.2023    5497    14    2    

15

Импорт документов из розничной программы учета (ТрейдФарм, Манускрипт Солюшн, Е-Фарма и др.) в Бухгалтерию 3.0 с формированием книги учета доходов и расходов при УСН и бухгалтерского и налогового учета при ОСНО

Розничная торговля Внешние источники данных Файловый обмен (TXT, XML, DBF), FTP Платформа 1С v8.3 Бухгалтерский учет 1С:Бухгалтерия 3.0 Фармацевтика, аптеки Россия Бухгалтерский учет Налоговый учет Платные (руб)

Представлена обработка для импорта документов из розничной программы учета товара в торговых точках и аптеках, необходимых для ведения бухгалтерского и налогового учёта, в Бухгалтерию 3.0. При загрузке данных в бухгалтерию переносятся документы поступлений, реализации, возвратов и перемещений в торговых точках и формируются все бухгалтерские и налоговые отчеты с учетом этих документов для любой системы налогообложения. Обработка позволяет загрузить данные из ПО ТрейдФарм. Имеются варианты для других розничных программ (ПО Manuscript Solution, Е-Фарма и S-Market).

18000 руб.

09.04.2020    17312    10    8    

6
Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. rusmil 261 04.09.17 06:27 Сейчас в теме
Интересно как Вы это применили у себя на рабочей базе 1С у клиента и что из этого вышло?
3. nesergey 46 04.09.17 09:48 Сейчас в теме
(1) Удалось построить модель прогнозирования продаж. Исходные данные продажи за 2 года, товаров сотни тысяч и клиентов сотни тысяч. Результаты не однозначные, но в целом модель тренд предсказывает, как и систематические колебания. Например, кухонные плиты покупают чаше к выходным, а график колебания для каждого вида товаров свой. Не скажу, что полученные результаты можно прямо сейчас использовать на практике, но и получены они по части доступной информации в базе (15-20%). Так что работа еще в процессе.
2. TODD22 18 04.09.17 06:37 Сейчас в теме
Расскажите для чего удалось применить и главное какие результаты были получены?
Встречал использование ML для 1С. Но что то внятно никто объяснить не смог что с помощью него делают в 1С(прогнозируют оплаты, выручку итд) и самое главное с какой результативностью? На сколько прогноз сопоставим с реально полученными данными.
4. nesergey 46 04.09.17 09:57 Сейчас в теме
(2) Опубликованный модуль больше для ознакомления с технологиями, чем готовый инструмент для практической работы. Как еще один пример, у нас есть модель, которая в 75% случаях предсказывает купит ли клиент что-нибудь в ближайший месяц. Да результат не очень, но не все данные о поведении клиента используются, когда их будет в 5 раз больше как мы планируем, наверняка прогноз станет лучше и его можно будет применить на практике.
5. informa1555 2502 04.09.17 12:44 Сейчас в теме
Ставлю плюс, но Вам сейчас тут быстро объяснят что в 1С это не нужно, а нужно только печатные формы клепать)) Вот аналогичное https://infostart.ru/public/649065/ Кстати по теме вопрос - в Азур нельзя забрать обученные веса на клиент как в ТензорФлоу? Нужно обязательно в облако обращаться? И еще - это какой то бесплатный тарифный план? Он при каких то условиях становится платным?
6. nesergey 46 04.09.17 13:14 Сейчас в теме
(5) Спасибо за плюс) Всегда найдутся те, кому нужно. Таких будет вряд ли много, потому что для для использования нужны "большие данные".
Аналогичная обработка не совсем аналогичная, там автор предлагает свою реализацию алгоритмов. Я же предлагаю использовать уже существующие наработки больших компаний. Они реализуют алгоритмы явно лучше. Azur только потому, что мы уже используем для аналитики Power BI, данные для которого хранятся в том же облаке. А так могло быть и решение от Google.
При регистрации дают $200 на счет, которые нужно использовать в течение месяца. Потом можно подписаться на минимальный тариф, там что-то около $15/мес., мы используем более дорогой, поэтому точно не знаю. Если это много для компании, тогда им точно эти технологии не нужны.
Про перенос весов не знаю. Но точно, если модель будет рабочей и полезной, ее всегда можно перенести на локальный сервер, способов много.
7. nesergey 46 04.09.17 13:20 Сейчас в теме
(5) Автор это вы) Хорошая статья для ознакомления с технологией.
8. poyson 17.11.21 17:41 Сейчас в теме
Добрый день, а обмен 1С с Azure Queue Storage не пробовали делать? Не возметесь за такую задачу?
Оставьте свое сообщение