Пользователи облачных конфигураций в сервисе 1С:Фреш смогут распознавать и обрабатывать не только документы регламентированного бухучета, но документы, формат которых системе еще не известен.
Универсальное распознавание документов в облачной 1С:Бухгалтерии
Разработчики сервиса 1С:Распознавание документов рассказали об обновлении своего продукта. Теперь пользователи облачной 1С:Бухгалтерии во «Фреше» смогут автоматизировать обработку практически любых печатных документов.
Напомним, что ранее сканировать и распознавать в облаке можно было только определенные формы: счета-фактуры, ТОРГ-12, УПД, акты и счета на оплату.
Пока работа с сервисом «1С:Распознавание документов» возможно только в облачной среде 1С:Фреш. Для начала работы нужно установить расширение «Библиотека распознавания для Бухгалтерии Предприятия», после чего перейти в соответствующий раздел:
- в простом интерфейсе: меню Документы – Загрузить из скана (фото)
- в полном интерфейсе: меню Покупки – Загрузить документы из сканов (фото)
Для чего может понадобится распознавание нерегламентированных документов в 1С:Бухгалтерии
Основное преимущество, которое получают пользователи сервиса по распознаванию – это минимизация трудозатрат по вводу данных, содержащихся в печатных экземплярах и создание на основании результатов распознавания документов непосредственно в учетной системе. Универсальное распознавание позволит значительно расширить сценарии использования «распознавания» в облаке 1С.
Например, отсканированный список номенклатуры можно использовать для создания поступления товаров или счета поставщика, выбрав соответствующий вариант обработки документа: «Пользователю остается заполнить реквизиты документы, которые отсутствуют в распознанном скане, и создать необходимый учетный документ в информационной базе», – говорится в статье на сайте сервиса.
Так выглядит процесс обработки документа с использованием сервиса «1С:Распознавание документов». Источник: 1cfresh.com
Обзор возможностей сервиса «1С:Распознавание документов»
Полный текст статьи, посвященной универсальному распознаванию документов