Intel выложила на GitHub компилятор для систем машинного обучения

Компания Intel открыла доступ к своим разработкам проекта nGraph, в рамках которого происходило развитие набора библиотек и среды выполнения для компиляций в исполняемый код моделей глубинного машинного обучения. 

Библиотеки подготовлены при помощи различных фреймворков и открытого компилятора, а код написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache 2.0.

Как сообщается на сайте Intel, в nGraph реализована прямая поддержка компиляции моделей, подготовленных для фреймворков TensorFlow, Apache MXNet и Neon (Intel Nervana), а также косвенная поддержка моделей Caffe2, PyTorch и CNTK (Cognitive Toolkit). При этом косвенная поддержка обеспечивается через промежуточное преобразование в универсальный формат ONNX (Open Neural Network Exchange).

Программно-аппаратные возможности проекта включают:

• процессоры архитектуры Intel (x86, Intel Xeon, а также Xeon Phi);
• процессор нейронной сети Intel Nervana (NNP);
• библиотеку NVIDIA cuDNN (GPU).

В дальнейшем Intel планирует расширить список поддерживаемых устройств. Готовые разработки проекта доступны на GitHub.