Книжный клуб: лучшие книги по машинному обучению для новичков

19.06.2023      3068

На этот раз в рубрике "Книжный клуб" говорим о книгах по машинному обучению. 

Машинное обучение (ML) – это такой класс методов, когда алгоритм учат думать и действовать как человек, на основе полученного опыта. То есть, специалист "кормит" машину примерами человеческого поведения: передает машине данные и объясняет, что хочет получить на выходе. Задача машины в этом случае – найти решение самостоятельно. Компьютер запоминает этот опыт, накапливает его и, таким образом, обучается действовать и "принимать решения" в разных ситуациях, почти как живой специалист.

Например, в Инфостарт мы используем ML / DL для анализа входящих обращений пользователей, обработки различных видов заказов и прогнозирования спроса.

Дата-аналитик в Инфостарт и автор собственной книги об ML для начинающих Елена Капаца составила личный топ книг, которые помогут погрузиться в тему. 

Себастьян Рашка: Python и Машинное обучение

Эта книга предлагает практический метод изучения машинного обучения с помощью языка программирования Python. В книге приведены примеры кода и методологии, которые могут помочь вам научиться выбирать и использовать подходящие алгоритмы машинного обучения. 

Допустим, перед вами встала задача выбрать ушедших без покупки пользователей, чтобы их потом “дожали” продающие отделы. Абы кого выделять бесполезно, стоит найти похожих на покупателей людей. Для такой задачи под названием Uplift Modeling вы быстро выберете кандидатов на уже “обкатанном” перечне решений – XGBoost, kNN и проч.

Орельен Жерон: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow

Книга содержит стратегии для создания и оценки моделей машинного обучения, используя библиотеки Scikit-Learn, TensorFlow и Keras. 

Орельен Жерон не только описывает теоретические концепции, но и предоставляет практические примеры и код в Python, используя библиотеки Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Также автор показывает, как подобрать параметры модели и использовать функции для оценки ее эффективности.

Андрей Бурков: Машинное обучение без лишних слов

В книге описаны основные алгоритмы машинного обучения, сопровождаемые кодом на Python. Очень важно, чтобы читатель, всерьез взявшийся осваивать дисциплину, сразу мог “пощупать” код, даже запустить его. Так вы расстанетесь с чувством страха при освоении непростой темы и, возможно, даже немного научитесь дебажить код, ведь с момента написания книги прошло время, и инструменты обновились.

В первой главе есть забавный философский раздел, которого не найти в других книгах – “Когда следует использовать Машинное обучение”. Наверное, из-за таких выводов на ML сегодня принято “сваливать” все, что другими средствами не решилось:

  • Когда задача слишком сложна для кодирования
  • Когда задача постоянно меняется
  • Когда речь идет о задаче восприятия
  • Когда это неизученное явление
  • Когда задача имеет простую целевую функцию
  •  Когда это экономически выгодно

Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон: Глубокое обучение

Эта книга описывает глубокое обучение и охватывает теорию, алгоритмы и приложения. Книга разработана для тех, кто уже имеет некоторый опыт в машинном обучении и хочет расширить свои знания.

В книге представлены основы линейной алгебры, теории вероятности и теории информации, а также основы численных расчетов и машинного обучения, которые необходимы для полного понимания материала. При этом в книге содержится описание различных методов глубокого обучения, применяемых на практике, включая глубокие сети прямого распространения, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, а также моделирование последовательностей. Помимо этого, книга охватывает множество областей применения глубокого обучения, таких как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.

Ричард Саттон, Эндрю Барто: Обучение с подкреплением

Это учебник, посвященный глубокому обучению, в котором исследуется, как модель выбирает действия на основе наград и штрафов. Эта книга обязательна для любого, кто прошел стадию новичка и готов принять в свою жизнь целый зверинец новых понятий – метод Монте-Карло, многорукие бандиты, SARSA и т.д.. 

Книга не даст заскучать: она состоит из 500+ страниц, насыщенных математическими формулами, кодом и непростыми иллюстрациями. Новичкам не подходит.

Эндрю Траск: Грокаем глубокое обучение

Книга представляет собой метод изучения глубокого обучения, основываясь на интуиции, в которой повествование и примеры основаны на аналогиях и образах, что делает книгу доступной для новичков.

 

 

К примеру, в задаче распознавания рукописных цифр Траск виртуозно, буквально за одну картинку знакомит читателя с понятиями “прогнозы” (выходные значения): модель, “наевшаяся” учебных изображений цифр с пометками, относит следующую, неразмеченную к девяткам с вероятностью 98%.

Джейк Вандер Плас: Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Книга описывает инструменты, необходимые для выполнения практических задач в науке о данных в Python. Входит в список “Бестселлеры o’Reilly” – ту самую “звериную” подборку книг по самым разнообразным технологиям, среди которых, кстати, найдется еще несколько интересных изданий про Машинное / Глубокое обучение.

 

 

Особенный интерес для меня представил подробнейший раздел про визуализацию с помощью инструмента Matplotlib. Казалось бы, через нее проходит 99% новичков в ML, и сказать что-то новое трудно, но нет. Больше 100 страниц Вандер Плас посвящает самым тонким нюансам dataviz (визуализации данных). Вот яркий пример “закрытого гештальта” для меня – визуализация графиков разного размера на одном прямоугольном “полотне”:

Андреас Мюллер, Сара Гвидо: Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Книга предлагает простой и практичный подход к изучению машинного обучения. Она содержит множество примеров и задач в области предсказательного моделирования и классификации, используя библиотеки Scikit-Learn и Pandas.

 

 

Редакция добавила к этому списку и книгу Елены “Машинное обучение доступным языком”. Это краткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению с разбором кода. В книге вы найдете необходимый минимум по предмету: Елена описала его понятным языком, так что книга подойдет даже школьникам.  А некоторые разделы в книге написаны с помощью chatGPT. 

Книга включает море практических примеров: читатель сможет освоить базовый инструментарий подготовки данных, их загрузку в модель и ее донастройки. Подходит разработчикам, аналитикам и студентам технических специальностей.

Внимание, конкурс

Делитесь в комментариях собственными отзывами или опытом по использованию ML в решении рабочих задач. Автору лучшего комментария подарим книгу "Машинное обучение доступным языком”.


Автор:


См. также

Новость ИТ-Новость

Российский Альянс по искусственному интеллекту обновил требования к специалистам по ИИ: вышла новая модель с основными профессиями и навыками. Теперь базовых профессий в сфере ИИ осталось только четыре.

01.11.2024    623    user1915669    0       

2

Новость ИТ-Новость

Система платежей «Волна» по планам сделает возможной бесконтактную оплату для владельцев IPhone в России, а BRICS Pay позволит совершать безналичные расчеты иностранцам по картам Visa и Mastercard.

23.10.2024    852    AnastasiaKl    0       

2

Новость ИТ-компания ИТ-Новость

Конструктор сайтов Wix уходит из России с 12 сентября 2024 года – перестанут работать все российский аккаунты. Сайты, привязанные к аккаунтам, также перестанут работать.

11.09.2024    907    user1915669    2       

2

Новость Искусственный интеллект ИТ-Новость

ИИ научат разработке цифровых интегральных микросхем – несколько российских научных институтов заявили об участии в проекте. Проект рассчитан на 3 года – с 2024 по 2026.

23.07.2024    585    user1915669    0       

2

Новость Дата-центры Искусственный интеллект ИТ-Новость

Развитие искусственного интеллекта и цифровых сервисов в России стало причиной роста потребности в мощных центрах обработки данных. Эксперты прогнозируют, что дефицит ЦОД, который уже наблюдается сегодня, в ближайшие годы будет только усиливаться.

18.07.2024    706    AnastasiaKl    0       

1

Новость ИТ-Новость

В сентябре 2024 года видеоигры в России начнут маркировать – пока на добровольной основе. Геймерам будут сообщать о семи видах чувствительного (неприятного) контента в игре.

17.07.2024    784    user1915669    0       

1

Новость Законодательство ИТ-Новость

Депутаты Госдумы работают над законопроектом по ужесточению контроля за электросамокатами. Среди мер: обязательная регистрация СИМ (средств индивидуальной мобильности) и разработка системы отслеживания их перемещений.

10.07.2024    748    AnastasiaKl    2       

1

Новость Искусственный интеллект ИТ-Новость

В 2024 году «Сколково» выделит пилотным проектам в сфере искусственного интеллекта гранты на общую сумму 554 млн рублей. В результате отбора финансирование получат проекты с применением ИИ в областях производства, операционной деятельности и в работе предоставляемых сервисов.

12.04.2024    1587    AnastasiaKl    3       

3
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. John_d 5886 20.06.23 10:20 Сейчас в теме
Интересно кто-нибудь дочитал до конца статью. Дарите мне так как я дочитал)
user1559729; dimisa; Darklight; Aphanas; Светлый ум; +5 Ответить
2. Darklight 33 20.06.23 13:01 Сейчас в теме
Со времён первого выпуска Книжного клуба мне было интересно лишь одно - когда и как разыграли прошлую книгу «Идеальный программист» Роберта Мартина, и кто же её выиграл?
3. ubnkfl 20.06.23 13:02 Сейчас в теме
Дарить книгу не надо. Лучше скажите, где купить.
И вообще, если Инфостарт выпустит свой курс по машинному обучению для 1С-ников - будет замечательно.
Casey1984; +1 Ответить
4. ubnkfl 20.06.23 13:04 Сейчас в теме
(3) На Литресе нашел. В бумажном виде нет? Впрочем, 60 стр. 43 иллюстрации, можно и с экрана.
5. frkbvfnjh 804 21.06.23 05:54 Сейчас в теме
Книги доступным языком писали только до 90-х годов, видимо людей учили понятно писать, а теперь что бы понять книгу, нужно быть ее автором...
fitwist; ubnkfl; CK3; +3 Ответить
6. ЛЛ Юрий 25.06.23 07:51 Сейчас в теме
Не подскажите, в какой последовательности читать эти книги?
7. fitwist 27.07.23 14:38 Сейчас в теме
(6) Жесткой последовательности, конечно, нет, потому просто перечислю вам от простых к сложным:

ПРОСТЫЕ
Бурков
Вандер Плас

СЛОЖНЫЕ
Траск
Саттон
Рашка
Иошуа
Жерон
Мюллер
Оставьте свое сообщение