Машинное обучение оказалось для природы опаснее автомобилей
Передовые системы искусственного интеллекта потребляют слишком много энергии в процессе работы. Из-за этого они могут нанести экологии более серьезный удар, чем автомобили.
Суть эксперимента
Исследование провели специалисты Массачусетского университета (MIT). Они проанализировали современные системы машинного обучения и определили, сколько энергии им нужно для нормальной работы. Все модели – системы на базе нейросетей, созданные для распознавания естественных языков.
В тестах участвовали четыре компьютерные системы: на основе видеокарт NVIDIA Titan X, NVIDIA GTX 1080 Ti и других графических адаптеров. Модель системы искусственного интеллекта Transformer с 65 млн параметров обучали на NVIDIA P100 в течение 12 часов. Конфигурацию с 213 млн параметров тренировали 84 часа, и она совершила 300 тыс. шагов. Также задействовали модели ELMo, BERT и GPT-2.
Каждую модель запускали на одном графическом процессоре и измеряли количество потребленной энергии. Из технической документации ученые взяли время, которое потребовалось для обучения каждой системы. В результате удалось узнать, сколько углекислого газа в рамках обучения они выделяют.
Чем умнее, тем грязнее
Результат эксперимента оказался ожидаемым: чем выше мощность системы искусственного интеллекта, тем больше энергии ей нужно для работы.
Базовая модификация Transformer в процессе обучения выделяет 11,8 кг эквивалента углекислого газа. Если же использовать нейросети более сложной структуры и увеличить количество параметров, то система выделит в атмосферу в пять раз больше СО2, чем средний американский автомобиль за весь (!) срок своей службы.
Когда специалисты рассчитывали цифры для автомобиля, брали в расчет даже те выбросы, которые сделал автозавод в процессе производства машины. В итоге авто на всех этапах своей «жизни» обходится экологии в 57 тонн углекислого газа, а нейросеть – в 284 тонны.
Что делать
Ведущий автор исследования Эмма Страбелл подчеркнула, что тренировка одной модели – минимум, который необходимо выполнить. На практике же разработчики либо создадут новую модель для новой задачи, либо адаптируют существующую модель под новый набор данных. А это тоже энергия и выбросы СО2 в атмосферу. Вред, который наносится экологии машинным обучением, ученые точно оценить не могут.
С другой стороны, искусственный интеллект позволяет решить задачи, с которыми не справиться традиционными способами. Он оптимизирует производственные процессы, логистику, энергопотребление, сокращает расходы во множестве отраслей. Тем временем добытчики криптовалюты уже перешли на использование альтернативных источников энергии, которые возобновляются и не вредят природе.
Вообще на направление трансгуманизма, т.е. ИИ, чипизация населения, выращивание органов и прочее, выделяется в 2-4 раза больше денег, чем на другие направления вместе взятые. И деньги дают именно те силы, которые в римских клубах что то оглашают.
Там же по ИИ полный провал, на него истратили триллионы долларов, а результатов адекватных потраченным ресурсам нет. Распознавание лиц, голоса, создание видео с фиктивными людьми и прочее, это все копейки стоит, максимум 10 миллиардов $.
А вот в биотехнологиях результаты немного есть, поэтому их продолжат финансировать.
Но наши доморощенные бизнесмены не унывают (особенно с ярким оттенком головного покрова) и уверены, что вот в отечественных пинатах солнечные панели ОЧЕНЬ востребованы и ГОСУДАРСТВО обязано проспонсировать строительство (а ещё лучше и косвенно через обязательную закупку энергии)
Кстати, к условно "чистым" я бы отнёс и атомную энергетику - хотя тут конечно можно сильно сорить, а я не хочу.
Сравнивать надо на киловатт полученный энергии с таких источников. Сколько будет выделено СО2 при производстве и сколько будет получено энергии одной панелью за срок её службы при очень маленьком КПД такой панели и требованиях по накоплению и хранению энергии от таких панелей в тёмное время суток.
То что где то в Китае портят свою экологию производством таких панелей господ из Европы конечно мало беспокоит, а вот Китай вроде как начал задумываться и хочет переносит всё вредное производство за пределы страны.
Это как "экологичные" электромобили ага....