INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION

Второй тур голосования за доклады.
Окончание 5 сентября.

Сазандрашвили Арсен | Руководитель службы технической поддержки | ГК "Доброфлот"

«Эволюция пользовательской документации 1С в производственной компании»

Основные тезисы: 1. Пользовательская документация? Что это? 2. Зачем нужна пользовательская документация? 3. Кто пишет пользовательскую документацию? 4. Как подготовить хорошую пользовательскую документацию? Что такое стайл-гайд? 5. Как поддерживать пользовательскую документацию в актуальном состоянии? 6. Как информировать сотрудников о наличии и обновлении пользовательской документации? 7. Как продвигать и рекламировать пользовательскую документацию? 8. Почему пользовательская документация в формате pdf это плохо? 9. Почему для подготовки хорошей пользовательской документации вам необходимо перейти на html? 10. Как оценивать трудозатраты на подготовку и актуализацию пользовательской документации? 11. Сколько стоит разработка и актуализация пользовательской документации? А сколько стоит каждый документ? 12. Как наличие актуальной пользовательской документации поможет снизить количество обращений в поддержку вашего ИТ-департамента?

Возврат к списку

Mozilla представила систему распознавания речи с открытым исходным кодом

30.11.2017     
Компания Mozilla выпустила систему распознавания речи, которая еще больше приблизилась к уровню человека.

Представленная технология работает на движке DeepSpeech с использованием одноименной архитектуры Baidu и платформы машинного обучения TensorFlow от Google.

Для обучения модели была использована база из 400 тыс. сообщений, общая продолжительность которых составила около 500 часов. База была собрана в рамках проекта CommonVoice, который привлек более 20 тыс. добровольцев. Собранный материал содержал большое количество голосовых фраз с различным речевым поведением, что позволило обучить систему распознавать речь на уровне, близком к человеческим показателям. 

Как сообщается на официальном сайте Mozilla, коэффициент ошибок в словах в тестовом массиве данных LibriSpeech составил 6,5%. При этом уровень ошибок Google Speech составляет 6,64%, у Apple Dictation – 14,24%, а человек делает ошибки в среднем в 5,83% случаев. 

В компании отметили, что идея проекта не только в создании новой модели для распознавания речи, но и в создании большого речевого корпуса с открытым исходным кодом, который затем можно будет использовать в крупных проектах. 

Помимо модели по распознаванию речи система включает в себя модули для Python и NodeJS, упрощающие интеграцию системы в программные продукты, а также инструменты для командной строки.

Пока система распознает только английский язык, однако в первой половине 2018 года планируется начать формирование базы с примерами произношения фраз из других языков.


Автор:
Яна Казьмина Редактор ленты новостей


Комментарии
Сортировка: Древо
1. nikita0832 11 01.12.17 09:43 Сейчас в теме
Окей, 1С, закрой месяц!
Volvgang; DrAku1a; DenisF8; a.kapustin; ice-net; Marsel; +6 Ответить
3. DrAku1a 1284 06.12.17 09:01 Сейчас в теме
(1) Слушай, 1С, закрой месяц!
(патриотичнее)
4. nikita0832 11 06.12.17 09:18 Сейчас в теме
(3)Уважаемая 1С, будь так добра, закрой пожалуйста месяц!
(Уважают 1С = уважают программистов)
5. DrAku1a 1284 07.12.17 01:59 Сейчас в теме
(4) Окей, Гугл => Окей, 1С
Слушай, Алиса (Слушай, Яндекс) => Слушай, 1С
2. dimisa 102 01.12.17 12:05 Сейчас в теме
Оставьте свое сообщение

См. также