Диспетчер Хранилища Запросов в SQL Server 2016+ (он же Query Store)

26.04.19

База данных - HighLoad оптимизация

Если вы используете SQL Server 2016 или более позднюю версию, то у вас есть возможность использовать встроенную систему мониторинга, которая позволяет отслеживать самые базовые метрики выполняемых запросов и статистику ожиданий (потребления ресурсов). Эта информация позволяет быстро получить самые ресурсоемкие запросы с их планами и агрегированной статистикой выполнения.

Основные преимущества использования Хранилища Запросов

  • встроен в SQL Server и не требует дополнительной установки

  • собирает данные без существенной нагрузки на систему

При этом Хранилище Запросов не заменяет полноценную систему мониторинга, например, RedGate или SenturyOne, но дополняет ее, предоставляя данные с другого ракурса.

 

Негативные стороны:

  • Слегка увеличивает использование процессора. Я бы сказал 2-5% на сильно загруженном сервере. Я бы не стал включать Хранилище Запросов если ваш сервер постоянно использует 80-90% CPU.

  • Несмотря на то, что этот функционал относительно отлажен, все равно возникают странные баги, но крайне редко и в нестандартных ситуациях.
    Пример двух багов которые мы нашли:

    • Query Store существенно усугубил ситуацию с обновлением кэша WMI. Проблема появилась и пропала с обновлениями Windows 2016. Эх.. столько ресурсов было растрачено на поиск основной причины… https://dba.stackexchange.com/questions/214818/why-select-query-is-waiting-on-hadr-sync-commit

    • Только пару дней назад процесс на основном сервере упал с дампом из-за бага в коде SQL Server. Переписка с MS уже в процессе, может и исправят.

Где Хранилище Запросов может быть полезно

Хранилище Запросов может быть использовано во многих ситуациях для отслеживания нагрузки на базы данных и идентификации регрессии. Некоторые сценарии:

  • Для идентификации и исправления запросов с деградировавшим планом выполнения

  • Идентификации основных запросов, потребляющих ресурсы сервера.

  • Обеспечения стабильности сервера после обновления на новую версию SQL Server

  • Идентификации и исправления ad-hoc запросов (в основном запросы, которые выполняют бизнес пользователи)

Как включить Хранилище Запросов

 

Активируется Query Store в свойствах базы данных (или через TSQL, конечно).

Основные параметры, на которые стоит обратить внимание:

  • Operation Mode: Read Write - SQL будет собирать и сохранять данные

  • Statistics Collection Interval - зависит от того насколько гранулярно нужны данные. Для критичных серверов и достаточным количеством свободных ресурсов я обычно ставлю 5 минут.

  • Query Store Capture Mode - лучше не ставить All, а поменять на Auto - в этом случае SQL сохранит только значимые запросы и большая часть мелких нечастых запросов будет отсеяна.

  • Stale Query Threshold (Days) - 30 дней мне кажется мало, обычно увеличиваю до года.

Работа с собранными данными.

Для просмотра данных можно воспользоваться TSQL запросами. Примеры приведены здесь - https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/monitoring-performance-by-using-the-query-store?view=sql-server-2017

 

Хотя обычно можно начать с UI. Хранилище Запросов существует в контексте базы данных (не сервера), поэтому данные можно получить даже из копии базы, востановленной на другом сервере.

 

Не могу показать скриншот с рабочей базы, но, думаю, что вот этого должно быть достаточно для понимания.

Слева вверху, список основных запросов в заданной сортировке. По умолчанию сортируется по убыванию длительностт выполнения (не по затратам CPU)

Справа вверху, список всех планов выполнения для данного запроса и примерный расклад времени выполнения в заданном периоде.

Снизу, план запроса, который выбран сейчас в диаграмме сверху справа.

При нажатии Configure появляется меню с базовыми настройками. Из него можно также понять какие параметры выполнения запросов собираются.

Я надеюсь, что этого достаточно чтобы понять основную суть инструмента.

А вот как работать с результатами уже индивидуальная история для каждого клиента.

sql server мониторинг запросы оптимизация план запроса

См. также

HighLoad оптимизация Технологический журнал Системный администратор Программист Бесплатно (free)

Обсудим поиск и разбор причин длительных серверных вызовов CALL, SCALL.

24.06.2024    5609    ivanov660    12    

56

HighLoad оптимизация Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Метод очень медленно работает, когда параметр приемник содержит намного меньше свойств, чем источник.

06.06.2024    9857    Evg-Lylyk    61    

44

HighLoad оптимизация Программист Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Бесплатно (free)

Анализ простого плана запроса. Оптимизация нагрузки на ЦП сервера СУБД используя типовые индексы.

13.03.2024    5370    spyke    28    

49

HighLoad оптимизация Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Оказывается, в типовых конфигурациях 1С есть, что улучшить!

13.03.2024    7940    vasilev2015    20    

42

HighLoad оптимизация Инструменты администратора БД Системный администратор Программист Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m)

Обработка для простого и удобного анализа настроек, нагрузки и проблем с SQL сервером с упором на использование оного для 1С. Анализ текущих запросов на sql, ожиданий, конвертация запроса в 1С и рекомендации, где может тормозить.

2 стартмани

15.02.2024    12909    259    ZAOSTG    84    

115

HighLoad оптимизация Системный администратор Программист Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m)

Принимать, хранить и анализировать показания счетчиков (метрики) в базе 1С? Почему бы нет? Но это решение быстро привело к проблемам с производительностью при попытках построить какую-то более-менее сложную аналитику. Переход на PostgresSQL только временно решил проблему, т.к. количество записей уже исчислялось десятками миллионов и что-то сложное вычислить на таких объемах за разумное время становилось все сложнее. Кое-что уже практически невозможно. А что будет с производительностью через пару лет - представить страшно. Надо что-то предпринимать! В этой статье поделюсь своим первым опытом применения СУБД Clickhouse от Яндекс. Как работает, что может, как на нее планирую (если планирую) переходить, сравнение скорости работы, оценка производительности через пару лет, пример работы из 1С. Все это приправлено текстами запросов, кодом, алгоритмами выполненных действий и преподнесено вам для ознакомления в этой статье.

1 стартмани

24.01.2024    6036    glassman    19    

42

HighLoad оптимизация Программист Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m)

Встал вопрос: как быстро удалить строки из ТЗ? Рассмотрел пять вариантов реализации этой задачи. Сравнил их друг с другом на разных объёмах данных с разным процентом удаляемых строк. Также сравнил с выгрузкой с отбором по структуре.

09.01.2024    15759    doom2good    49    

71
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. nvv1970 27.04.19 00:28 Сейчас в теме
Спасибо за статью.
Инструмент действительно хороший.
Было бы интересно услышать читателям, какие из стандартных отчётов наиболее интересны. Какие сценарии работы приходилось использовать. Например, как фиксить планы)
Вот это была бы ещё более ценная информация.

С другой стороны (и от себя лично) всем рекомендую не останавливаться на статье, а обратиться в документацию. Она достаточно подробно разбирает различные моменты, приводит best practics.
2. пользователь 28.04.19 13:09
(0) Инструмент отличный, просто замечательный :)

С некоторыми собственными дополнениями может достаточно оперативно подсказывать что вообще происходит и куда копать.
Shmell; Aleksey.Bochkov; +2 Ответить
3. ashvik 06.05.19 15:14 Сейчас в теме
(2) Ну и я так понимаю, сейчас это нарушение лицензионного соглашения?
4. пользователь 06.05.19 15:47
(3) по идее нет, ведь в базе ничего не изменяется. Но могу ошибаться, т.к. в лицензионном соглашении запрещается использовать недокументированные возможности.

Вообщем, как обычно на свой страх и риск не получить поддержку в случае чего. Вы ведь ей часто пользуйтесь :)
5. ashvik 07.05.19 09:06 Сейчас в теме
(4) Ну и еще момент уточню, после реструктуризации надо опять выставлять это свойство у базы?
6. Aleksey.Bochkov 3685 08.05.19 01:29 Сейчас в теме
(5) нет, реструктуризация не затронет Query Store. А вот удаление базы, создание новой и последующая загрузка из dt сбросит все параметры (редкий сценарий как я понимаю)
7. ALex_1C_8 03.07.19 18:06 Сейчас в теме
Отличная штука. Пользовался ее на продуктиве довольно долго.
Правда есть маленький нюанс. По сути одни и те-жи запросы, при создании временной таблицы, разделяются так как 1с разное название дает.
8. pashamak 345 31.08.22 04:46 Сейчас в теме
Хорошая статья.
Хранилище запросов помимо указанного еще поднимает производительность, порою значительно.
Подробнее можно прочитать здесь:
https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/relational-databases/performance/monitoring-performance-by-using-the-query-store?view=sql-server-ver15

Хранилище запросов по умолчанию не включается для SQL Server 2016 (13.x), SQL Server 2017 (14.x), SQL Server 2019 (15.x) и SQL Server 2022 (16.x) (предварительная версия). Чтобы включить функции для более эффективного отслеживания истории производительности, устранения проблем, связанных с планом запросов, и включения новых возможностей в предварительной версии SQL Server 2022 (16.x), рекомендуется включать хранилище запросов в новых и существующих базах данных.

Так как хранилище запросов сохраняет несколько планов выполнения на запрос, оно может принудительно применить политики, чтобы заставить процессор запросов использовать конкретный план выполнения для запроса. Это называется принудительным выполнением плана. Принудительное выполнение плана в хранилище запросов обеспечивается с использованием механизма, аналогичного указанию запроса USE PLAN , но не требует изменений в приложениях пользователей. Принудительное выполнение плана может решить проблему со снижением производительности запросов, вызванным изменением плана за очень короткий период времени.
Оставьте свое сообщение