Доклады с конференций Инфостарта для специалистов 1С
INFOSTART EVENT — это конференции сообщества 1С, которые мы проводим с 2012 года. За это время они стали крупнейшей площадкой для обмена опытом между профессионалами отрасли.
На наших конференциях выступают настоящие практики из ведущих компаний России и СНГ, а не бизнес-тренеры. Доклады отбираются голосованием сообщества, а качество контента контролируют независимые эксперты. Каждая конференция охватывает интересы разных ролей:
для программистов — разработки и архитектурные решения, новые технологии и инструменты,
для аналитиков — методологии, работа с требованиями, анализ данных, управление изменениями,
для руководителей проектов и ИТ-менеджеров — управление командами, рисками, проектами и продуктами,
для специалистов по ИБ и администрированию — практики защиты, эксплуатации и поддержки систем,
для HR и тимлидов — развитие команд, soft skills и современные управленческие подходы.
За годы существования INFOSTART EVENT накопился большой объём уникального контента для всех специальностей из мира 1С. Практически по всем докладам мы готовим подробные транскрибации: они позволяют узнать суть докладов в удобное время и внедрить лучшие практики в своей работе.
Все материалы БЕСПЛАТНЫЕ в открытом доступе и помогают специалистам находить решения, обмениваться опытом и двигать отрасль 1С вперёд.
над каждым докладом работает минимум 6 человек.
За много лет существования Infostart Event у нас накопилось большое количество качественного и уникального контента, и мы рады представить вам эти материалы!
Большие языковые модели все чаще применяются для генерации кода на 1С, но до сих пор нет единого способа объективно сравнить их качество. Объясняем, как работают метрики BLEU, CodeBLEU и pass@k, и как их можно адаптировать для оценки LLM в экосистеме 1С. Показываем, какие задачи – от простых функций до рефакторинга – помогают полноценно оценить интеллект модели и ее знание платформы. Разбираем ключевую проблему проверки логики и синтаксиса в автоматическом режиме и показываем бенчмарк, который решает эту задачу, сравнивая ChatGPT, Claude, GigaChat и другие модели по единым стандартам.
ИИ для код-ревью – не просто модный тренд, а реальный инструмент, который уже помогает разработчикам экономить время и повышать качество кода. В статье разбираемся, как запустить локальную LLM на базе Ollama, подключить ее к Git через Webhook и Python-скрипт, а также какие параметры модели отвечают за точность и галлюцинации. Делимся схемой работы, настройками и результатами тестирования, доказывая, что автоматизированное код-ревью действительно может работать – даже без космического бюджета.
Если вам кажется, что искусственный интеллект – это просто модный хайп, то самое время пересмотреть свои взгляды. Показываем, как с помощью протокола MCP (Model Context Protocol) превратить языковую модель в полноценного помощника, способного работать с вашей базой 1С: запрашивать данные, анализировать метаданные и создавать новые объекты по команде. На живых примерах объясняем, как подключить MCP-сервер к IDE Cursor, безопасно использовать локальные модели и уже сегодня начать интегрировать 1С и приложения с ИИ. Вы получите готовый open-source проект, с которым сразу сможете начать свои эксперименты.
Искусственный интеллект перестал быть только «чатиком для домашних дел» – отечественные on-prem LLM уже сегодня помогают автоматизировать бизнес-процессы. Поделимся практическими кейсами внедрения LLM, покажем примеры из 1С и других корпоративных систем и расскажем, где нейросети действительно заменяют человека, а где пока нет. Вы узнаете, как безопасно и эффективно использовать LLM в автоматизации, на что обратить внимание и какие перспективы это открывает для сообщества 1С.
Как объединить возможности n8n и искусственного интеллекта, чтобы вывести интеграции и автоматизацию на новый уровень? Показываем, как с помощью AI-агентов можно управлять потоками данных, автоматизировать поддержку и даже проверять подлинность документов – все без кода. На реальных кейсах рассматриваем примеры использования n8n для интеграции с чат-ботами, корпоративными хранилищами и MCP-серверами. Делимся практическими приемами, лайфхаками и рекомендациями по проектированию, безопасности и оптимизации рабочих процессов с подходом AI-first.
Статья о том, как подключить GigaChat к 1С:ERP и автоматизировать рутинную работу бухгалтера при обработке платежей. Делимся практическим опытом, демонстрируем рабочий код, рассказываем о возможностях и ограничениях технологии и показываем, что внедрить ее может каждая компания. А также рассматриваем варианты дальнейшего применения языковых моделей в задачах 1С (актуально на февраль 2025 г. – Прим. ред.).
Искусственный интеллект стал для многих молодых разработчиков настоящей «палочкой-выручалочкой», но за его удобством скрываются серьезные риски. Рассуждаем о том, почему ИИ может способствовать деградации знаний у джунов, и как его использование отражается на качестве кода и эффективности сотрудников. А также попробуем понять, где ИИ действительно помогает автоматизировать рутину в 1С, а где он несет больше угроз, чем пользы.
Рассказываем о том, как научить 1С, функциональные системы, мессенджеры и искусственный интеллект работать вместе – и какой позитивный эффект можно получить от такой интеграции.
Искусственный интеллект меняет подход к тестированию в 1С, делая его быстрее и удобнее для разработчиков любого уровня. Из этой статьи вы узнаете, как кастомная модель GPT, обученная на специализированных данных по 1С, генерирует тесты с учетом особенностей платформы. Разберем ключевые преимущества: сокращение времени на создание тестов, автоматизацию рутины и повышение точности. А также покажем реальные примеры внедрения ИИ-ассистента, отзывы пользователей и перспективы развития автоматизированного тестирования с помощью нейросетей.
Современный ИИ ассоциируется с языковыми моделями, но в мире СУБД «искусственный интеллект» давно существует в виде планировщика запросов. В статье разберем, как Postgres использует AQO и Replan для машинного обучения в планировании запросов, и как переход от роли «кибераватара», вручную исправляющего EXPLAIN, к роли «тренера модели» экономит время и повышает эффективность. Узнаем, какие эффекты ждать от самообучающейся СУБД: от сокращения времени отклика до снижения нагрузки на администраторов. И подумаем, стоит ли овчинка выделки — обсудим плюсы и подводные камни адаптивного планирования.
Технология 1С:Элемент позволяет быстро и качественно разрабатывать компактные и практичные мини-решения, не зацикливаясь на технических деталях, думая не о коде, а о бизнес-идее. Расскажем о том, какие приложения лучше всего разрабатывать на 1С:Элемент, кому это легче делать и какие трудности могут быть в освоении.
Искусственный интеллект в код-ревью – это не фантастика, а реальность, которая уже сегодня помогает разработчикам улучшать свои проекты. Расскажем о том, как ИИ может автоматически находить баги и предлагать улучшения, экономя ваше время и ресурсы.
Искусственный интеллект постепенно становится неотъемлемой частью нашей жизни, ускоряя и упрощая рутинные процессы. Но ИИ – это не замена сотрудника, а лишь инструмент. Расскажем о применении дообученного ChatGPT для основных задач аналитиков: составления глоссария, моделирования процессов и User Story Mapping.
Современные технологии искусственного интеллекта открывают уникальные возможности для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы компании. Расскажем о том, как дообучить ChatGPT через контекст, и использовать его ответы для создания виртуального помощника сотрудника в компании. Прим. ред.: доклад от 11 октября 2023 года.
С помощью больших языковых моделей (LLMs), таких, как ChatGPT, можно создавать полноценные микросервисы, даже не имея глубоких знаний в конкретном языке программирования. Расскажем об истории развития нейросетей и практическом опыте применения ChatGPT для того, чтобы выйти за рамки платформы 1С. Прим. ред.: доклад от 13 октября 2023 года.
Нейросетям уже можно поручить множество рабочих задач – они генерируют изображения, пишут код, решают вопросы коммуникаций. Но без человека, который напишет промт, а потом адаптирует результат под свою задачу, все еще не обойтись. Расскажем о преимуществах и особенностях использования ChatGPT для задач разработки, в коммуникациях на работе или HR-задач.
Прим. ред.: доклад от 12 октября 2023 года.
Copilot – инструмент, использующий OpenAI для помощи в написании кода в режиме реального времени. Нейросеть обучалась на миллиардах строк кода, в том числе – на языке 1С. А это значит, что мы можем использовать ее для уменьшения рутинной работы в написании кода. О том, как использовать Copilot в ежедневной разработке при написании кода на языках 1С и OneScript, расскажем в статье.
Процесс загрузки фотографий в карточки товаров 1С не автоматизирован. Если к этому добавить трудозатраты на взаимодействие с фотографом и на последующую обработку изображений в фоторедакторе, на оформлении интернет-магазина можно разориться. Как, решая подобную задачу, удалось создать собственную нейросеть для удаления фона и приблизить качество ее работы к лидерам рынка, расскажем далее.
Создание не просто чат-ботов, а систем с имитацией искусственного интеллекта, виртуальных ассистентов – это актуальная, интересная и полезная задача. В платформе 1С уже появились первые объекты для подобной функциональности – боты, система взаимодействия, интеграция с телеграм. Начальник разработки в группе компаний Полипластик Владимир Крючков на конференции Infostart Event 2021 Post-Apocalypse поделился опытом создания виртуальных помощников для мониторинга сервисов, тестирования, контроля разработки и техподдержки в крупной компании.
Проводить мониторинг производительности вручную, выявляя закономерности в куче графиков и десятках таблиц, довольно сложно. Но это не значит, что разбираться с инцидентами нужно только после жалоб от пользователей. О том, как обучить нейронную сеть и заставить ее оповещать о проблемах, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал начальник сектора разработки ООО «Группа Полипластик» Владимир Крючков.
Анализ данных и машинное обучение стремительно входят в нашу жизнь. Как решать ежедневные задачи специалиста 1С с помощью технологий машинного обучения на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал разработчик в группе рекомендаций Яндекс.Маркет Владимир Бондаревский.
