Как сделать канбан доску в 1С на HTML

Цель доклада – показать, что DevOps можно внедрять в проектах любого масштаба, даже с ограниченными ресурсами. Автор делится личным опытом: рассказывает, как начиналось внедрение, какие ресурсы потребовались, какие задачи удалось решить и как организован текущий рабочий процесс. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2430796/

Каждый, кто работал с кадровыми отчетами в ЗУП, ERP или УХ, сталкивался с механизмом представлений – странным кодом запроса, где поля отображаются пустыми ссылками, а в названии временной таблицы есть слово «Представление». В докладе разберем, что такое представления и как ими пользоваться. Доклад в виде статьи https://infostart.ru/1c/articles/2427637/

Эволюция процесса тестирования в команде автора прошла путь от ручных проверок до полноценной автоматизации с использованием современных инструментов и контейнеризации. Начав с Vanessa-ADD в качестве основного решения для автоматизации, команда постепенно расширила технологический стек, включив в него Vanessa-Automation для UI-тестирования, YAxUnit для модульных проверок, Coverage41C для анализа покрытия кода, а также Gitlab CI, Allure и SonarQube для мониторинга качества и непрерывной интеграции.  Объясняем, почему в качестве стартового инструмента была выбрана Vanessa-ADD и как удалось организовать запуск различных типов тестов, включая дымовые и сценарные, в CI-контуре на Windows-сервере. Также затронут вопрос анализа покрытия кода тестами: зачем потребовался подсчет и с какими сложностями пришлось столкнуться при настройке Coverage41C в клиент-серверной архитектуре. Особое внимание уделено переходу на Docker (изначально рассматривался готовый образ, но в итоге был создан собственный на его основе), а также смене инфраструктуры с Windows и PowerShell на Linux и Bash. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2418640/

Веб-интерфейсы повышают качество внешнего вида приложений 1С, предсказуемы с точки зрения верстки, позволяют организовать удобные и высокопроизводительные рабочие места для пользователей. Расскажем об особенностях разработки веб-интерфейсов на React внутри 1С, двустороннем взаимодействии 1С и JavaScript, а также сборке веб-приложения в одностраничный файл. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2411240/

В 2024 году главному инструменту DevOps в 1С исполнилось 10 лет. Расскажем о том, что представляет собой экосистема 1Script в 2024 году и почему её важно включить в свой рабочий процесс. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2407981/

Технология 1С:Элемент позволяет быстро и качественно разрабатывать компактные и практичные мини-решения, не зацикливаясь на технических деталях, думая не о коде, а о бизнес-идее. Расскажем о том, какие приложения лучше всего разрабатывать на 1С:Элемент, кому это легче делать и какие трудности могут быть в освоении. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2362696/

Искусственный интеллект в код-ревью – это не фантастика, а реальность, которая уже сегодня помогает разработчикам улучшать свои проекты. Расскажем о том, как ИИ может автоматически находить баги и предлагать улучшения, экономя ваше время и ресурсы. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2335850/

Чтобы обеспечить высокое качество тиражной конфигурации 1С, ручного тестирования недостаточно – нужно учесть множество комбинаций функциональных опций, группы доступа и влияние подсистем друг на друга. Расскажем о промышленном тестировании флагманского продукта 1С:ERP и его дочерних конфигураций. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2299156/

Расчет себестоимости в типовых конфигурациях 1С – для многих «черный ящик», работающий по жестко зашитым в него алгоритмам. Реализация этого «черного ящика» может меняться в зависимости от конкретной конфигурации – УПП, БП 3.0, ERP. Но принцип работы везде одинаковый. Расскажем о том, как устроен расчет себестоимости, как его дорабатывать, и какие методы могут быть эффективны и без доработок. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2274602/

С помощью больших языковых моделей (LLMs), таких, как ChatGPT, можно создавать полноценные микросервисы, даже не имея глубоких знаний в конкретном языке программирования. Расскажем об истории развития нейросетей и практическом опыте применения ChatGPT для того, чтобы выйти за рамки платформы 1С. Прим. ред.: доклад от 13 октября 2023 года. Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/1c/articles/2258651/