Станислав Косолапов. AI-агенты для 1С: от генерации кода до автоматизации разработки и тестирования

(3) В 1С пока ИИ прикручен для маркетинга, он скорее мёртвый, чем живой там, по крайней мере в конфигурации MDM.
Имел опыт участия в проекте дружения 1С ЗУП с ИИ. При предоставлении сервисов для сотрудников на базе ИИ работа сводится к тому, чтобы самому всё проанализировать, выбрать нужные правильные данные, сконвертировать их в json, снабдить подробной инструкцией, промптом, как ИИ следует использовать эти данные, и потом всё это кормить куда-то на сторону (привет законотворцам о защите персданных), и получать дружелюбные ответы по разъяснению не сложных очевидных пояснений. Если это же сделать на 1С, то можно обойтись без лишних конвертаций, без лишних нагрузок, без изучения нового пласта знаний и технологий, и самое главное, это можно было бы передать любому программисту 1С на доработку и поддержку. Эффект будет одинаковый. Только в данном случае получилась модная, молодёжная технология, которая по сути никакой магии не делает. Сейчас выхлоп с неё близкий к нулю. Более того, иногда она при вполне заурядном запросе вдруг не даёт нужно ответа, или выдаёт что-то новенькое. Как вы думаете, если сервис в один день на вопрос говорит одно, на другой нечто иное, и к вам приходят с вопросом почему так заказчики, вы что им должны ответить? - ХЗ, это ИИ он там сам мозгует что говорить. - Так что ли?
Это что касается пользовательской эксплуатации в 1С. Что касается написания кода и использования ИИ... Тут, вам ваш заказчик судья...Я бы не стал писать коммерческую разработку средствами ИИ, даже простые решения. Во превых я не на столько слепо верю ИИ. Во-вторых - я не готов сгенерированный код перепроверять за машиной и анализировать... Я его в таком случае могу написать и сам. По крайней мере, в таком случае будет полностью моя ответственность за каждую букву в коде, в том числе и за баг, и за "фичу".

По EDT с ИИ смотрел видео разработчиков, как они используют, и, "как это удобно", обычно даже в демонстрациях проходит всё не так гладко, как рассказывают в превью. Да, и к тому же в процессе демонстрации они сами заявляют, что бывают откровенные факапы, отвалы, и бред со стороны ИИ.
Когда у вас много свободного времени и за это платит кто-то, то конечно вы вольны заниматься такими экспериментами. Когда же вам нужно решать задачи, просто по мере их поступления, когда у вас нет времени на анализ банальности и повторяемости задач, то куда более практичней и самое главное прогнозируемей работать по старинке используя проверенные простые инструменты. А такая ситуация в большей части рынка разработки 1С. Когда я говорю большей, это не значит 60%, это значит где-то 95-98% рынка. В большинстве абсолютном в командах разработки даже не используют EDT. Это сухой факт. Найти специалистов, которые уже работают и имеют хороший опыт эксплуатации EDT очень мало на рынке. А компаний способных предоставить возможность разрабатывать в EDT+Git ещё меньше. Соответственно масштабы использования ИИ скорей всего ещё меньшие. Не каждый отчаянный использующий EDT готов использовать ИИ в нём, при всей корявости, недоработанности EDT.

Когда вы говорите, что потратили месяц напряжённый, вы явно лукавите. После месяца вряд ли у вас всё слаженно работало. Месяц спустя вы более менее что-то сможете отправлять и что-то получать, и возможно у вас зародаться гипотезы, что можно сделать теперь с этим. Сказки про месяц, и всё летает и сейчас у вас много свободного времени и ИИ за вас всё выполняет... Это сильное преувеличение.
И кстати, коли вы так быстро всё освоили и запили в прод, поделитесь, как вы решили проблему перс данных, которые вы не можете выпускать за контур своей организации? Какие серверные мощности для быстрой работы ИИ используете локально, если вы развернули ИИ и LLM'ки локально. В качестве MCP у вас 1С или сторонний язык и сколько на освоение python и docker у вас ушло. Это всё инфораструктурные вещи, которые мало того, что в теории надо изучить, понять, потом ещё и готовить научиться надо в жизни.
Например Фирма 1С даже докер толком не разобрав, запихало всё в архивы, включила в макеты, и в итоге, это всё по нажатии кнопки в 1С предприятии не работает, это всё нужно допиливать напильником.

Месяц... это вы прям соврали... При знании только лишь 1С на уровне программиста, администратора, зная пусть даже EDT и Git, всё равно остаётся очень большой пласт знаний, которые нужно осваивать, чтобы начать использовать ИИ. Для компании, чтобы начать с этим играть осознанно, нужно выкинуть на ветер полгода бюджета 1 разработчика, как минимум. Только в этом случае можно будет от него требовать результатов в разумные сроки конечно же. А не так, что - Ой! Вы подождите, я об этом читал, так вроде кто-то делал, но я ни разу, но сейчас я попробую...

По поводу статьи...Если всё так просто, тогда пожалуйста, посадите менеджера, аникея за эту штуковину, и пусть он хотя бы по инструкции это всё проделает, и покажите руководству, предложите это в прод... И обязательно напишите, когда вас уволят.