ВНИМАНИЕ:
Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки.
Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы.
Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных.
Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.
Отличия от аналога:
1. журнал регистрации выгружается в таблицу значений встроенными возможностями платформы, быстродействие увеличилось в несколько раз (ранее журнал регистрации выгружается в файл XML, а потом XML файл обрабатывался, данные помещались в таблицу значений, которая передавалась в СКД);
2. адаптация для управляемого приложения.
Данный пример показывает как передать таблицу значений в СКД в управляемом приложении.
Конфигурация LogiCH эффективно решает проблему хранения и анализа записей журналов регистрации. Разработка использует столбцовую СУБД ClickHouse, одну из самых быстрых Big Data OLAP СУБД. Любой анализ журнала можно выполнить в одном отчете, в котором доступны все возможности СКД с учетом ограничений RLS. Количество подключаемых баз не ограничено и не влияет на скорость построения анализа.
История изменений реквизитов и табличных частей справочников, документов, независимых регистров сведений, возможность отката изменения, восстановление удаленных объектов, сбор статистики использования базы 1С. Альтернативный журнал регистрации.
Долго отлаживали интеграции через сообщения, журнал регистрации и чужие прокси. На проде это не взлетело. Собрали простой инструмент внутри платформы — смотришь запрос/ответ, повторяешь, выгружаешь curl.
Журнал регистрации на нагруженной базе перестаёт открываться: файлы растут на гигабайты в день, просмотр виснет, история недоступна. Рассказываю, как мы вынесли журнал трёх продуктивных баз в ClickHouse: 35 млрд событий, поиск всех ошибок за сутки — 0,11 секунды, привычная форма журнала для пользователей и падение числа ошибок в проде в 23 раза за полгода. Архитектура, схема таблицы, грабли интеграции и все цифры с прода.
Полнотекстовый поиск в миллионах записей журнала регистрации 1С может занимать минуты или даже часы, а стандартные инструменты не позволяют эффективно выполнять агрегации и анализировать данные на больших объемах. Расскажем о том, как с помощью ClickHouse обеспечить практически мгновенный разбор инцидентов, настроить мониторинг и автоматическую реакцию на события журнала регистрации.
В материале рассматривается сравнение двух инструментов для работы с журналом регистрации 1С: утилиты ibcmd и платформы Vector. Описаны их функциональные возможности, тестирование производительности и практическое применение для преобразования логов в формат JSON.
Поговорим про логирование в приложениях на базе 1С, рассмотрим проблемы, которые возникают при сборе информации из этих систем, и обсудим практический опыт применения внутренних и внешних инструментов для анализа логов.
