Микросервисы на Golang. Часть 6. Докеризация, Начальная оркестрация, CD\CI

21.06.21

Разработка - DevOps и автоматизация разработки

Создадим микросервис, поместим его в докер, проведем его масштабирование на нескольких виртуальных машинах с помощью оркестрации Docker Swarm, выполним также CD\CD микросервиса с помощью GitHub Action (Микросервис взят с прода, обрезан лишний функционал) будет показан пример его взаимодействия с 1С клиентом.

Предыдущие и будущие статьи:

Для понимания материала возьмем небольшой функционал, реализуемый микросервисом. Есть некий справочник, в котором аналитики могут просматривать количество записей в выбранной таблице postgresql, очищать эту таблицу, а также добавлять колонки, изменять их, добавлять индексы (Сделано это чтобы аналитики не беспокоили ИТ-шников по всяким пустякам).

Возьмем для примера только функционал получения количества записей и очистки, выглядит это в 1С так. 

Вырезал из микросервиса все лишнее и положил его в ранее опубликованный GitHub репозиторий посмотреть можно тут

Как собрать этот микросервис и поместить в докер можно посмотреть в ранних статьях цикла.

Предположим, что у нас появилось условно 100 000 аналитиков :), которые регулярно взаимодействуют с postgresql, теперь один наш контейнер с микросервисом не способен обработать такой поток нагрузки. Поэтому мы применяем оркестрацию контейнеров. Например это умеют Kubernetes, но более простой вариант для понимания - это Docker Swarm, его и рассмотрим в статье. (Маcштабирование postgresql, серверов и сети в этой статье рассматривать не будет, предполагается, что оно уже сделано).

Docker Swarm умеет объединять несколько северов в кластер, распределяя между ними множество контейнеров - например, для моих микросервисов используется 3 сервера.

А сам микросервис запушен в 80 контейнерах, которые система распределяет по серверам (можно сказать, оркестрирует).

Развернуть все это можно yml скриптом, он очень похож на docker-compose файл.

Стрелочками я выделил количество контейнеров, а также образ для контейнера. Собрал я образ с помощью GitHub Action (инструмент из области CD\CI).

Для сборки образа нужен докер файл, ранее я описывал как его делать. 

Вкратце - GitHub Action на основании скрипта собирает образ и помещает его в реджестри (регистр образов для докера). Кстати, Docker Hub является одним из самых популярных публичных регистров образов. Как туда поместить свой собственный образ я тоже писал ранее.

GitHub Action выглядит примерно так:

Видел, как некоторые делали CD\CI 1С на GitHub Action, найти такие материалы - это возможность погрузиться в этот функционал глубже...

Когда выполняется коммит в код микросервиса, стартует сборка, которая в конечном итоге обновляет докер образ в registry, а Docker в режиме Swarm обновляет запущенные контейнеры на новый образ перезапуская все 80 запущенных реплик.

Я сделал докер образ публичным, можете с ним экспериментировать, если интересно

Пример клиента на 1С тоже есть в репозитории. Запускался на 8.3.18.1208

P.S. Интересно, увидим ли мы платформу 1С в докер контейнерах, которые можно легко масштабировать и компоновать?

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Golang Go Docker Swarm CD\CI GitHub Action Orchestration

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

DevOps и автоматизация разработки Нейросети Разработчик 1С 8.3 Бесплатно (free)

Как связка редактора Cursor и протокола MCP через утилиту 1С: Platform Tools превращает ИИ-ассистента в полноценного участника разработки на 1С: видит структуру проекта, модули, формы и запросы, а также умеет выполнять действия прямо в конфигурации. Разбираем настройку MCP-сервера за 15 минут, роль файла packagedef и типичные ошибки подключения.

22.09.2026    5424    Ninel_S    10    

-1

Инструментарий разработчика DevOps и автоматизация разработки Групповая разработка (Git, хранилище) Разработчик 1С 8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление холдингом Бесплатно (free)

Практическое руководство по выстраиванию процессов версионирования в экосистеме «1С:Предприятие 8»: разбор физики сериализации метаданных, скрытые риски построчного слияния XML, сайзинг 1C:EDT vs gitsync/ibcmd и поэтапный конвейер миграции без остановки релизов.

22.09.2026    258    Ninel_S    0    

0

DevOps и автоматизация разработки Групповая разработка (Git, хранилище) Информационная безопасность Инструменты администратора БД Системный администратор Разработчик 1С 8.3 Беларусь Россия Казахстан Абонемент ($m)

Как реализовать безопасное маскирование данных в процессе CI/CD без создания промежуточных копий баз. Объясняем, как использовать инструмент pg_anon для автоматизации скрытия персональных данных при тестировании и развёртывании, сохраняя целостность и структуру информации. Материал объединяет практику Site Reliability Engineering (SRE) с задачами защиты данных, демонстрируя подход, при котором разработчики и DevOps;инженеры могут работать с реалистичными, но обезличенными данными, не нарушая требования безопасности и конфиденциальности.

1 стартмани

11.09.2026    953    Ninel_S    0    

0

DevOps и автоматизация разработки Администрирование СУБД Групповая разработка (Git, хранилище) Системный администратор Разработчик Руководитель проекта Стажер 1С 8.3 1С:Бухгалтерия государственного учреждения 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1C:ERP Беларусь Россия Казахстан Абонемент ($m)

В четвёртой части серии SRE-Suite-for-1C-platform мы переходим к практической автоматизации развёртывания отказоустойчивого кластера PostgreSQL для высоконагруженных систем 1С на Linux. В материале подробно разбирается инженерное решение без HAProxy — с использованием виртуального IP-адреса и vip-manager от CYBERTEC, обеспечивающего прямое подключение к активному мастеру без лишних задержек и точек отказа. Показана структура Ansible-модуля: подготовка ОС, развёртывание etcd, настройка Patroni с параметрами для больших нагрузок 1С. В конфигурационный шаблон Patroni автоматически закладываются параметры, критически важные для высоконагруженных баз данных, запуск vip-manager и полная автоматизация создания трёхнодового кластера. В конце — пошаговый Quick Start и планы развития модуля, включая резервное копирование, оптимизацию ОС Linux и rolling updates PostgreSQL.

1 стартмани

11.09.2026    829    Ninel_S    0    

0

DevOps и автоматизация разработки Разработчик 1С:Предприятие 8 1C:Бухгалтерия 1C:ERP 1С:УТ Бесплатно (free)

Я автоматизировал доставку доработок в базы 1С, к которым можно подключиться только по RDP через шлюз. У меня не было ни SSH, ни WinRM, ни общих папок, ни права устанавливать на сервер свои программы. Каналом связи стал диск рабочей станции, проброшенный в RDP-сеанс, а исполнителем команд служит PowerShell-агент в этом сеансе. В статье расскажу о захвате объектов и помещении изменений в хранилище, динамическом обновлении боевой базы с автоматической остановкой, установке расширений и доступе к базе через MCP по COM без клиента 1С. Ещё разберу несколько неочевидных ограничений платформы и RDP, с которыми столкнулся по ходу работы. Часть из них описана на форумах, а упоминаний о других я не нашёл.

10.09.2026    777    BiLBelarus    0    

4

DevOps и автоматизация разработки Администрирование СУБД Групповая разработка (Git, хранилище) Разработчик 1С 8.3 Абонемент ($m)

В корпоративных инсталляциях «1С:Предприятие 8.3» под управлением PostgreSQL всё чаще проявляются архитектурные пределы масштабирования: рост числа пользователей, обязательная маркировка, плотный поток API-интеграций и высокая стоимость простоя. Вводная часть цикла разбирает ключевые факторы современной эксплуатационной нагрузки и формирует инженерную методологию эволюционной модернизации без остановки продуктивного контура. Материал основан на практическом кейсе «Торговый контур» и показывает, как определить целевые метрики (p95, MTTR, APDEX), выстроить наблюдаемость, стабилизировать работу кластера и подготовить инфраструктуру к дальнейшему масштабированию. Публикация задаёт фундамент для последующих частей, посвящённых телеметрии, оптимизации PostgreSQL, CI/CD и архитектурному росту.

1 стартмани

10.09.2026    831    Ninel_S    0    

5

DevOps и автоматизация разработки Linux HighLoad оптимизация Групповая разработка (Git, хранилище) Системный администратор Разработчик Руководитель проекта 1С:Предприятие 8 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление холдингом 1С:Комплексная автоматизация 2.х Беларусь Россия Казахстан Абонемент ($m)

Системный анализ архитектурных границ масштабирования учетных систем «1С:Предприятие 8.3» под управлением PostgreSQL в ОС Linux. Формулирование инженерной методологии сквозного проекта «Торговый контур», определение измеримых целевых показателей (p95, MTTR, APDEX) и стратегии поэтапной модернизации эксплуатационного контура без остановки промышленных учетных процессов.

1 стартмани

07.09.2026    1102    Ninel_S    10    

1

DevOps и автоматизация разработки Тестирование QA Групповая разработка (Git, хранилище) Разработчик 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

Четыре года в интеграторе я работал с git и EDT. Git после хранилища полюбил сразу: видно, кто и что менял. С EDT сложнее: тормозит, ошибки при обновлении ERP, автономный сервер внутри него работает только с файловой базой. На новой работе команда захотела перейти на git, я развернул EDT, и оно на второй день разрушило проект при загрузке расширения. Тогда я решил дать команде git с привычным Конфигуратором и инструмент, который за минуту доносит коммит до базы через ibcmd, вместо получасовой загрузки из файлов. На новой работе разрешили ИИ, и я написал это приложение с его помощью: от чтения документации и первого ТЗ до идей в электричке. Впервые за годы снова почувствовал себя творцом, а не закрывателем задач. По дороге приросли выгрузка, объединение и проверка конфигурации по коммитам, YAxUnit и режим MCP-сервера. В статье: схемы, скриншоты, грабли и честный список ограничений. Ссылки пока нет: хочу понять, нужно ли это кому-то, кроме меня.

03.09.2026    11030    KatanaDragon511    29    

40
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Eremkin 23.11.21 11:14 Сейчас в теме
P.S. Интересно, увидим ли мы платформу 1С в докер контейнерах, которые можно легко масштабировать и компоновать?


Полагаю вопрос с лицензированием несколько затрудняет сборки таких контейнеров. С USB в принципе нетрудно "прокинуть" hasp.ini, но вот с программными конечно то еще приключение. Смотрел как-то вебинар на эту тему. В конце уже запутался где и что делать нужно. Хотя другие люди не стесняются выкладывать на докер хаб образы с пропатченными 1С внутри.
2. dmitry-irk38 148 12.12.21 18:24 Сейчас в теме
(1) Тут идея в том что сама 1С разбивает монолитную платформу на контейнеры, где каждый контейнер отвечает за разные функции. Нужно человеку маштабирование до 10 000 пользователей, добавил реплик\нодов и система держит нагрузку. Некоторые компании ушли от монолита и поставляют микросервисную платформу например SAS
3. Eremkin 14.12.21 17:02 Сейчас в теме
(2)Серверную часть теоретически можно распихать по контейнерам. Ведь под капотом 100500 служб, которые между собой общаются через RPC. Правда там и без микросервисов хватаем различных метаморфоз. И споры по поводу Microservices vs Monolith еще не утихли.
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация