Управление общими ресурсами: анализ и моделирование

Институциональные Рамки и Самоорганизация в Управлении Общими Ресурсами: Моделирование на Основе Принципов Элинор Остром

     В статье анализируется теория управления общими ресурсами, разработанная Элинор Остром, Нобелевским лауреатом.  Особое внимание уделяется институциональным механизмам, способствующим самоорганизации и коллективному действию в сообществах, управляющих общими благами.  Критически рассматриваются традиционные подходы, основанные на централизованном контроле или приватизации, и обосновывается необходимость учитывать специфику локальных контекстов и особенности ресурсов.  На основе результатов моделирования, построенного на принципах Остром, исследуются факторы, влияющие на устойчивость управления общими ресурсами: распределение ресурсов, эффективность природоохранных мер, последствия нарушений правил, и динамика принятия решений.  Работа завершается анализом полученных данных моделирования, оценкой их значимости и рекомендациями для дальнейшего развития данной области.

Введение.  

    Проблема эффективного управления общими ресурсами (ОР) – от лесов и пастбищ до водных ресурсов и рыбных запасов – является одной из ключевых в контексте устойчивого развития.  Традиционные подходы, ориентированные на централизованное государственное регулирование или приватизацию, часто оказываются неэффективными, игнорируя сложность социальных, экологических и экономических взаимодействий, присущих управлению ОР.  Работы Элинор Остром, удостоенной Нобелевской премии по экономике 2009 года, предлагают революционный взгляд на эту проблему, демонстрируя возможности эффективного управления ОР сообществами без внешнего контроля.  Остром  подчеркивала, что эффективность управления зависит от институциональных факторов, которые должны быть адаптированы к конкретной ситуации.  В данной статье мы рассмотрим ключевые аспекты теории Остром, а также результаты моделирования, проведенного на ее основе, чтобы оценить влияние различных факторов на устойчивость управления ОР.

Элинор Остром: Краткая биография и вклад в науку.

    Элинор Остром (1933-2012) – выдающийся ученый в области политической экономики, внесший значительный вклад в понимание институциональных механизмов и процессов коллективного действия.  Получив докторскую степень в области политических наук в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, она посвятила свою карьеру исследованию управления ресурсами, основав в Университете Индианы Институт изучения общих ресурсов.  Ее работа отличалась междисциплинарностью, сочетая экономические, политические и экологические подходы. Остром  критиковала традиционные модели управления ОР, основанные на централизации или приватизации, предлагая вместо этого концепцию самоорганизации сообществ, способных разрабатывать и поддерживать эффективные правила использования ресурсов.  Ее  главный труд, "Управляя общим: Эволюция институтов коллективного действия" (1990), стал основополагающим текстом в данной области, демонстрируя, на основе многочисленных примеров, как сообщества могут эффективно управлять общими ресурсами, используя разработанные ими правила и нормы.  За свой вклад Остром была удостоена Нобелевской премии по экономике в 2009 году.

Теоретические основы управления общими ресурсами по Элинор Остром.

     Теория Остром представляет собой альтернативу централизованному государственному контролю и приватизации как основным методам управления общими ресурсами. Остром критиковала эти подходы за негибкость и неспособность учитывать местные особенности.  Она аргументировала, что эффективность управления ОР зависит от способности сообществ создавать и поддерживать эффективные институциональные рамки, которые стимулируют сотрудничество и предотвращают "трагедию общин".  Ключевым элементом ее теории являются так называемые "дизайн-принципы", определяющие условия успешного коллективного управления ресурсами. Эти принципы не являются жесткими правилами, а скорее ориентирами, которые необходимо адаптировать к конкретным условиям.  Остром подчеркивала важность  четких границ ресурса и группы пользователей,  соответствия правил местным условиям и потребностям,  участия пользователей в принятии решений,  эффективного мониторинга и применения санкций за нарушения,  наличия механизмов разрешения конфликтов,  признания прав сообщества на управление ресурсом, и, при необходимости,  многоуровневой организации управления.

Методология моделирования.  

    Для анализа факторов, влияющих на устойчивость управления общими ресурсами, мы использовали имитационное моделирование, основанное на принципах Остром. Модель включает следующие параметры:  количество сообществ, количество ресурсов в каждом сообществе,  объем каждого ресурса,  усилия по сохранению ресурсов,  вероятность нарушения правил.

    Выбор параметров «Сообщество», «Ресурс», «Объем», «Усилия по сохранению» и «Нарушил правила» для начальных данных моделирования обусловлен стремлением отразить ключевые аспекты теории управления общими ресурсами Элинор Остром и проанализировать их влияние на устойчивость системы. Каждый параметр играет важную роль в моделировании и позволяет оценить различные факторы, способствующие или препятствующие эффективному управлению общими благами.

    Сообщество: Этот параметр отражает децентрализованную природу управления, на которой настаивала Остром. Модель не предполагает единого централизованного управления, а рассматривает взаимодействие нескольких автономных сообществ, каждое из которых использует общие ресурсы. Включение параметра «Сообщество» позволяет исследовать распределение ресурсов между различными группами и выявить потенциальные конфликты или неравенства, возникающие из-за различий в доступе к ресурсам.

     Ресурс: Этот параметр представляет собой конкретный объект общего пользования, например, пастбище, лесной массив, водоем или рыбный запас. В модели каждый ресурс имеет свой объем, который изменяется под воздействием усилий по сохранению и нарушений правил. Включение параметра “Ресурс” позволяет анализировать динамику изменения отдельных объектов и оценивать влияние различных факторов на их состояние.

     Объем: Этот параметр количественно характеризует состояние каждого ресурса. Он может отражать площадь пастбища, количество деревьев в лесу, уровень воды в водоеме или численность популяции рыбы. Изменения в объеме ресурса служат ключевым показателем эффективности системы управления и позволяют оценить, насколько успешно сообщества используют и сохраняют общий ресурс.

    Усилия по сохранению: Этот параметр отражает действия сообществ, направленные на поддержание или увеличение объема ресурсов. Это могут быть различные мероприятия, от ограничения выпаса скота до посадки деревьев или введения квот на вылов рыбы. Включение этого параметра позволяет оценить эффективность природоохранных мер и их влияние на устойчивость ресурсной базы. Анализ ковариации между этим параметром и объемом ресурсов помогает понять эффективность затраченных усилий.

    Нарушил правила: Этот параметр отражает случаи несоблюдения установленных правил пользования общим ресурсом. Нарушения могут быть связаны с чрезмерным использованием ресурса, его незаконной добычей или другими действиями, ведущими к его истощению. Включение этого параметра позволяет оценить эффективность системы контроля и санкций, а также проанализировать влияние нарушений на общее состояние ресурсной базы. Моделирование позволяет оценить влияние различной вероятности нарушений на устойчивость системы.

    В целом, выбор этих параметров позволяет создать модель, которая достаточно подробно и реалистично отражает ключевые аспекты теории Остром и позволяет проанализировать влияние различных факторов на эффективность и устойчивость управления общими ресурсами в условиях децентрализованного управления и самоорганизации сообществ. Эти параметры позволяют оценить, насколько успешно сообщества могут справляться с «трагедией общин» и обеспечить долгосрочное сохранение ресурсов.

   Начальные значения этих параметров генерировались случайным образом.  В модели учитывалось, что нарушения правил приводят к уменьшению объема ресурсов, а усилия по сохранению – к его увеличению.  Для анализа использовались методы описательной статистики и вычисление ковариации.

Анализ распределения ресурсов по сообществам.  

Результаты моделирования показали значительные различия в среднем объеме ресурсов между сообществами (см. результат обработки для 1с 8.3).  

Анализ управления общими ресурсами (модель Элинор Остром):

Анализ распределения ресурсов по сообществам: Средний объем ресурса в каждом сообществе:
Сообщество 5: 44,4
Сообщество 4: 40,4
Сообщество 3: 39,5
Сообщество 2: 45,4
Сообщество 1: 64,8

Оценка эффективности усилий по сохранению ресурсов: Средняя сумма усилий: 5,3. Ковариация (влияние усилий на объем): 15,581632653061224489795918367346938776
Оценка влияния нарушений правил на общий ресурс: Процент нарушений: 6%.  Общий объем ресурсов: 2 345
Имитация принятия решений и последствий (упрощенная модель): Изменение общего объема ресурсов после моделирования: -157.  Вероятность нарушения 8% Количество нарушений 3

    Средний объем ресурса в каждом сообществе рассчитывался по формуле:  Средний объем = (Сумма объемов ресурсов в сообществе) / (Количество ресурсов в сообществе).  Полученные значения: Сообщество 1: 64,8; Сообщество 2: 45,4; Сообщество 3: 39,5; Сообщество 4: 40,4; Сообщество 5: 44,4.  Наблюдается значительное неравенство в распределении ресурсов, что может быть источником конфликтов и неэффективного использования ресурсов.  Дальнейший анализ сосредоточится на выяснении причин такого неравенства и его влиянии на общую устойчивость системы.

Анализ эффективности усилий, влияние нарушений и имитация принятия решений

Оценка эффективности усилий по сохранению ресурсов. 

     Для оценки эффективности усилий по сохранению ресурсов были рассчитаны средняя сумма усилий и ковариация между усилиями и объемом ресурса.

Средняя сумма усилий рассчитывалась по формуле:

Средняя сумма усилий = (сумма всех усилий) / (общее число ресурсов)

где:

• сумма всех усилий — сумма усилий по сохранению всех ресурсов;
• общее число ресурсов — общее количество ресурсов в модели.

Ковариация между усилиями и объемом ресурса рассчитывалась по формуле:

Ковариация (Усилия, Объем) = [сумма((Усилия(i) - Средняя сумма усилий)*(Объем(i) - Средний объем))] / (общее число ресурсов - 1)

где:

• Усилия(i) — усилия по сохранению i-го ресурса;
• Объем(i) — объем i-го ресурса;
• Средняя сумма усилий — среднее арифметическое усилий по сохранению всех ресурсов;
• Средний объем — среднее арифметическое объемов всех ресурсов;
• общее число ресурсов — общее количество ресурсов в модели.

      Полученные значения: Средняя сумма усилий = 5,3; Ковариация (Усилия, Объем) = 15,58. Положительное значение ковариации указывает на положительную корреляцию между усилиями по сохранению и объемом ресурсов, свидетельствуя об эффективности этих усилий. Однако, корреляция не означает причинно-следственной связи, и необходим дальнейший анализ для установления причинно-следственных связей. Важно учитывать, что на величину ковариации могут влиять другие факторы, не учтенные в модели.

Оценка влияния нарушений правил на общий ресурс. 

Для оценки влияния нарушений правил на общий ресурс был рассчитан процент нарушений.

Процент нарушений = (число нарушений / общее число ресурсов) * 100%

Общий объем ресурсов рассчитывался как сумма объемов всех ресурсов в модели:

Общий объем ресурсов = сумма всех объемов ресурсов

Полученные значения: Процент нарушений = 6%; Общий объем ресурсов = 2345. Небольшое количество нарушений, несмотря на их негативное влияние, не привело к критическому снижению общего объема ресурсов. Однако, необходимо учитывать, что модель упрощенная и не отражает всех возможных последствий нарушений. Возможно, в реальности последствия от нарушений более значительны.

Имитация принятия решений и последствий. 

   Для имитации процесса принятия решений и оценки их последствий использовалась упрощенная модель, в которой учитывалось влияние усилий по сохранению и нарушений правил на общий объем ресурсов. В модели предполагалось, что:

• Нарушения правил приводят к линейному снижению объема ресурсов (величина снижения заложена в данных).
• Усилия по сохранению приводят к линейному увеличению объема ресурсов (коэффициент эффективности определяется ковариацией).

Изменение общего объема ресурсов после моделирования рассчитывалось как разница между общим объемом ресурсов в начале и в конце моделирования:

Изменение общего объема ресурсов = (общий объем ресурсов после моделирования) - (общий объем ресурсов до моделирования)

   Полученные значения: Изменение общего объема ресурсов = -157; Вероятность нарушения = 8%; Количество нарушений = 3. Отрицательное значение изменения общего объема ресурсов указывает на снижение общего объема ресурсов за период моделирования, что может быть связано с нарушениями правил и недостаточностью усилий по сохранению. Увеличение вероятности нарушения после моделирования до 8% свидетельствует о необходимости совершенствования системы контроля и предотвращения нарушений. Это требует дополнительного анализа причин нарушений и разработки соответствующих мер.

Обсуждение результатов, практические выводы и заключение 

Обсуждение результатов. 

     Результаты моделирования, основанные на принципах Элинор Остром, иллюстрируют сложную взаимозависимость факторов, определяющих устойчивость управления общими ресурсами. Выявленное в модели значительное неравенство в распределении ресурсов между сообществами – от минимального среднего объема в 39,5 единиц до максимального в 64,8 единиц – указывает на потенциальные источники конфликтов и неэффективного использования ресурсов. Это подчеркивает необходимость разработки и внедрения механизмов, направленных на более справедливое распределение ресурсов, с учетом потребностей и особенностей каждого сообщества. Положительная ковариация между усилиями по сохранению и объемом ресурсов, равная 15,58, подтверждает важность инвестиций в природоохранные мероприятия и их положительное влияние на состояние ресурсной базы. Однако, фиксированный процент нарушений правил, составляющий 6%, свидетельствует о необходимости совершенствования систем мониторинга и контроля, а также о важности формирования культуры ответственного отношения к общим ресурсам среди пользователей. Сокращение общего объема ресурсов на 157 единиц после моделирования, в сочетании с ростом вероятности нарушения правил до 8%, наглядно демонстрируют необходимость дальнейшего совершенствования системы управления и поиска решений для повышения ее эффективности и устойчивости. Важно помнить, что упрощенная модель не может полностью отразить всю сложность реальных процессов управления общими ресурсами, поэтому полученные результаты следует рассматривать как предварительную оценку, требующую дальнейшего уточнения и анализа. Необходимо учитывать, что модель опирается на ряд упрощающих предположений, которые могут исказить картину. Более детальный анализ мог бы раскрыть более сложные взаимосвязи между факторами.

Практические выводы и рекомендации. 

    Анализ полученных данных моделирования позволяет сформулировать ряд практических рекомендаций для повышения эффективности управления общими ресурсами. Для обеспечения справедливого распределения ресурсов необходимо разработать и реализовать механизмы, учитывающие потребности и особенности различных групп пользователей, возможно, с введением систем перераспределения или целевых инвестиций в инфраструктуру и технологии в недостаточно обеспеченных сообществах. Для стимулирования природоохранных мероприятий необходимо обеспечить доступ к необходимым ресурсам, знаниям и технологиям, а также создать систему стимулов для активного участия пользователей в сохранении ресурсов. Для повышения эффективности контроля за использованием ресурсов необходимо усовершенствовать механизмы мониторинга, своевременного выявления и пресечения нарушений правил, параллельно формируя культуру ответственного пользования общими ресурсами. Наконец, для достижения долгосрочной устойчивости системы управления ресурсами, необходимо обеспечить прозрачность и эффективность процессов принятия решений, основанных на взаимодействии и учете интересов всех заинтересованных сторон. При этом важнейшим фактором успешного управления является активное вовлечение самих сообществ в процесс принятия решений.

Заключение 

    Проведенное исследование демонстрирует значимость теории Элинор Остром для понимания и решения проблем устойчивого управления общими ресурсами. Результаты моделирования подтверждают важность институциональных факторов и социальных взаимодействий в обеспечении долгосрочной устойчивости и эффективности управления. Полученные выводы подчеркивают необходимость дальнейших исследований, направленных на уточнение модели и учет дополнительных факторов, с целью разработки более адекватных и эффективных стратегий управления общими ресурсами, способствующих как социальной справедливости, так и экологической устойчивости. В будущем необходимо стремиться к созданию более сложных и реалистичных моделей, которые смогут более точно отразить все нюансы управления общими ресурсами.