Нетривиальные подходы в решении всем известных проблем: ускорение «больших» документов в 1С и ускорение поиска по подстроке. Как добиться эффекта в разы?

Публикация № 884649

Администрирование - Производительность и оптимизация (HighLoad)

Часто у пользователей 1С поиск информации по большим спискам данных по подстроке занимает продолжительное время. Павел Баркетов рассматривает причины торможения запросов с поиском по подстроке и описывает возможности и подходы к их оптимизации и ускорению. Также в статье разобраны причины длительного проведения «больших» документов (более 10 000 строк) и даны рекомендации по ускорению этих операций.

Меня зовут Павел Баркетов, я работаю в компании «Софтпоинт». Мы уже более 10 лет занимаемся решением задач оптимизации производительности. И несмотря на большое количество решенных задач, их количество не уменьшается, а растет в геометрической прогрессии. Объемы данных увеличиваются, и задачи по оптимизации работы с этими данными усложняются. Этот процесс неизбежен.

Тема статьи – нетривиальные подходы к оптимизации. Будут рассмотрены два аспекта:

  • Первый – поиск по подстроке. Пользователи часто его используют, и многие, наверное, уже сталкивались со значительным ожиданием, поиск по подстроке выполняется недостаточно быстро.
  • Второй – проведение больших документов, таких, как закрытие месяца, расчет себестоимости. Наверняка многие сталкивались с тем, что бухгалтеры проводят эти документы по 5–9 часов, ночью и в нерабочее время. Самое интересное, что классические методы оптимизации здесь не всегда помогают. Если вы при проведении таких документов запустите в отладчике замер производительности, то увидите, что наибольшее количество времени тратится на запись во временные или реальные структуры – таблицы, регистры и т.д. И решить эту задачу классическими методами не получается.

 

Поиск по подстроке

Первая тема – поиск по подстроке. За этот год я сталкивался несколько раз с проблемами по этой операции. Приходишь в страховую компанию за продлением полиса, тебя предлагают найти по номеру телефона. Понятно, что это не классический поиск по полному номеру телефона, потому что пользователь мог завести номер через восьмерку, через семерку или еще как-то, следовательно, ищут по фрагментам номера. При этом используются долговременные операции поиска – в ряде ситуаций задержка может быть несколько секунд, а может доходить и до минут.

 

Поиск по начальным символам

Начну с первого примера, когда поиск осуществляется по начальным символам. Это – частный случай поиска по подстроке, когда пользователь точно знает, что искомое значение начинается с определенных символов.

Поиск по начальным символам реализуется в 1С с помощью команды ПОДОБНО (или в английском варианте, LIKE) с указанием значения с «%» в конце («%» обозначает последовательность любых других символов). Например, мы ищем:

Наименование ПОДОБНО "ивано%"

Обратите внимание, что если у вас в системе существует индекс по этому полю, то в SQL-запросе для этого поиска будет использоваться Index Seek – это поиск по индексу.

Условие «ПОДОБНО поисковой строке» эквивалентно поиску в диапазоне значений. В частном случае, когда мы ищем «ивано%» – это эквивалентно поиску в диапазоне фамилий, которые начинаются на «ивано», и, заканчивая «иванп» (потому что символ «п» идет после символа «о»).

Современные оптимизаторы самостоятельно преобразуют запрос LIKE на запрос поиска по диапазону. Следовательно, если у вас в системе существует индекс по этому полю, вы при интерпретации запроса в термины SQL получите именно такой результат – оптимизатор представит запрос с LIKE в виде поиска по диапазону.

Таким образом, можно осуществлять классический быстрый поиск с использованием индекса (Index Seek). С этим проблем нет или решить их можно простым способом.

 

Поиск по вхождению

Теперь возьмем пример посложнее, когда неизвестно, в каком именно месте строки стоит наше искомое значение, и реализуется поиск по вхождению строки. В этом случае в запросе «ПОДОБНО» «%» стоит с двух сторон.

При преобразовании такого запроса в SQL мы видим, что изменяется только команда (в значении используется уже два «%»).

Рассмотрим подробнее план выполнения. Здесь мы видим тот же Index Seek, но в данном случае он не работает эффективно.

Дело в том, что индекс по наименованию справочника, который мы рассматриваем, состоит из нескольких полей.

  • Первое из них – это разделитель учета.
  • Дальше непосредственно идет поле поиска.

И поэтому, когда в плане выполнения отображается «Index Seek», это означает, что поиск делается по первому полю разделителя – на слайде выше можно увидеть, что поиск по нашему искомому значению Desc абсолютно не используется.

Что делать в этой ситуации? У меня на практике было очень часто, что пользователям запрещали использовать запросы на вхождение. И пользователи в ряде случае сами не использовали этот функционал, потому что время выполнения очень значительное, а надо продолжать работать. Поэтому им приходилось выкручиваться другими способами – выбирали в списках, пытались найти по первым символам и так далее.

Но это приводит к недовольству функционалом и неправильному восприятию системы. Пользователь понимает, что система с чем-то не может справиться и не работает как положено. Это неправильно.

 

Нетривиальный подход к решению задачи поиска по подстроке

Давайте теперь рассмотрим нетривиальный подход к решению этой задачи.

Обозначим ряд допусков:

  • Первое – поскольку современные диски имеют неограниченный размер, допустим, что пространство на диске, которое вы можете использовать, у вас есть достаточно большое.
  • Второе – пользователь ищет не по одному-двум символам, а по какому-то фрагменту. Например, никто из нас не ищет по «ал» – это слишком маленькая селективность. Ищут какую-то значимую последовательность символов. Здесь мы для примера выбрали поиск по шести символам.

Пример искомой строки «алексе» записали в форму и будем с ее помощью тестировать.

Дальше пойдет подробное описание, как это можно сделать:

  • Предположим, у нас есть поле с фамилией, именем и отчеством клиента. Первым шагом мы автоматически раскладываем это значение на фрагменты из шести символов со сдвигом «1» и получаем массив фрагментов (см. выше), которые одновременно всегда принадлежат искомому значению. Мы получили фрагменты, которые теоретически может вводить пользователь. А именно, на прошлом слайде определили, что мы ищем шесть символов. Их может быть и пять, и четыре, просто размер структуры будет больше.

  • На втором шаге мы записываем эти наборы в отдельную структуру (это может быть таблица, регистр сведений и т.д.) и получаем выборку, в которой определенный фрагмент принадлежит разным значениям.

  • И на третьем шаге, мы при поиске по подстроке к конструкции запроса 1С «ПОДОБНО» добавляем дополнительное условие «И», которое фильтрует количество возможных комбинаций, и вытаскиваем из этой дополнительной структуры (это может быть регистр сведений) все элементы, которым принадлежат нужные фрагменты строк.

Например, пользователь ищет клиента с фамилией «Солдатов». Это – восемь символов, значит, будет три фрагмента длиной в шесть символов, которые мы ищем в служебной структуре. Далее объединяем это все в запросе. Таким образом, получается дополнительная фильтрация.

В результате мы избавляемся от знака «%» (т.е. впереди этих фрагментов всегда будет нужный нам символ), и при выполнении внутреннего запроса будет идти Index Seek, за который мы и боролись.

На практике получается очень интересная история – ускорение в десятки, в сотни раз. Причем, все это можно сделать средствами 1С, что очень приятно. Переписывать логику не потребуется, пользователь порадуется, что у него ускорился запрос поиска. В примере ускорение с 4 секунд до 0,05 секунды, а если бы у нас изначально запрос выполнялся две минуты, он стал бы исполняться менее секунды.

Механизм, что я вам показал, не является каким-то экспериментальным примером, это уже работает у реальных клиентов.

 

Подготовительные мероприятия для внедрения

Теперь я расскажу кратко о подготовительных мероприятиях.

  • Сначала необходимо заполнить регистр начальными значениями. Для этого мы должны запланировать регламентное окно.
  • Далее мы должны соблюсти консистентность данных – это значит, должна быть подписка на изменение значения, чтобы эта Фрагменты автоматически перестраивались.
  • И последнее – дописать стандартную форму поиска.

Заполнение регистра можно делать как средствами 1С, так и с помощью SQL.

Могу сказать, что заполнение такой структуры для 17-ти миллионов значений занимает где-то 20-25 минут. Естественно, пользователи в этот момент не должны изменять значения справочника.

Далее можно добавить либо триггер, либо 1С подписки, которые позволяют синхронизировать фрагменты с реальным значением поля.

Можно и нужно рассчитать необходимое дисковое пространство. Здесь все зависит от того, сколько символов в наименовании, какую мы взяли длину фрагмента, и какой размер ссылки на искомый объект.

Если мы рассчитаем для одного миллиона значений где-то 100 символов по 6 во фрагменте, получится где-то 4,7 Гб. Нужно запланировать, чтобы это место у вас было. Если у вас в справочнике, например, 100 миллионов значений, то вы должны запланировать место, которое будет доступно на диске.

 

Необходимость учета статистики популярности фрагментов

Всегда ли этот метод будет работать быстро?

На это влияет статистика популярности фрагментов.

  • Например, у вас есть фрагмент «алексе», который может входить в имя Алексей, в отчество Алексеевич, в фамилию Алексеенко и т.д. Этот фрагмент может входить в 50-100 тысяч записей.
  • А есть редко используемые фрагменты.

Таким образом, появляется статистика популярности по фрагментам.

Обратите внимание, что если популярность фрагментов низкая (100 элементов), то мы получаем ускорение – 0,1 секунду.

Если подстрока достаточно популярная (50 тысяч элементов), то мы получаем деградацию, причем гораздо большую, чем если бы не было оптимизации.

Таким образом, необходимо сделать улучшенную схему выполнения запроса, в которой мы сначала бы получили значение популярности подзапроса. Это делается тремя-пятью строчками в 1С. При этом мы точно знаем, что если строка непопулярная, то идет по первой ветке, а если популярная, то по второй.

Как работает ускорение? Идет запрос поиска из формы, далее мы обращаемся к регистру сведений со статистикой, получаем элемент и дальше выбираем, что использовать – классический или ускоренный запрос.

А теперь давайте рассмотрим, как выполняется SQL-запрос на SQL-сервере.

На слайде представлена упрощенная схема:

  • идет запрос к оптимизатору;
  • мы смотрим статистику по полям, которые используются в запросе;
  • выбираем, какой план выполнения использовать, то есть выбираем стратегию выполнения запроса (например, вложенный цикл).

На что похожа реализованная нами схема?

  • Мы сделали свой индекс. Не стандартный индекс SQL, не индекс 1С, а свой индекс, который нужен для решения этой задачи;
  • Более того, столкнулись с тем, что нужна своя статистика;
  • И нужен собственный оптимизатор, который по этой статистике решает, какую ветку выбрать.

Исходя из этой логики, можно сказать, что этот процесс раскрывает смысл того, для чего нам индексы, статистика и оптимизатор.

Кто не знал, для чего нужно обслуживать статистику в SQL, загляните в эту логику, и вы поймете, что если она неправильная или неактуальная, то мы пойдем по неправильной ветке. Запрос будет тормозить. Понимаем, для чего качественно и правильно обслуживать статистику – это влияет на производительность, на индекс.

Если индекса нет – будем сканировать все значения.

Таким образом, мы создали хоть примитивный, но свой оптимизатор. Можно сказать, что прощупали «на пальцах» то, как это делает MS SQL и другие СУБД, причем создав свои структуры.

 

Ускорение «больших» документов

Перейду ко второй теме – ускорение больших документов.

Мы в производственных задачах часто сталкиваемся с какими-то регламентными процедурами, как: закрытие месяца, отчет агенту, расчет себестоимости. Эти тяжелые, массивные документы проводятся и заполняются значительное количество времени. А когда мы заглядываем в отладчик и делаем на этих операциях трассировку, то видим, что 1С построчно вставляет значения в какую-то таблицу и на это уходит основное время. И ничего с этим поделать нельзя. Единственная рекомендация, которую можно предложить – это ускорить диск (эффективность этого решения очень сомнительная и требует предварительного анализа).

Предлагаю вернуться в историю и рассмотреть, как это делалось в 1С, начиная с 8.0 до 8.3 – это делалось построчно. SQL-сервер каждый раз анализировал запрос, его обрабатывал, создавал план выполнения, добавлял, отправлял команду в сторону 1С об успешности и получал следующий запрос. И такими step by step шли запросы от 1С сервера приложения к MS SQL.

Понятно, что если у вас 40 записей в документе, то проблем возникнуть не должно. Если записей у вас становится 10 тысяч и более (бывают организации, где в регламентных документах миллион записей), то этот процесс занимает очень длительное время. Одна запись обрабатывается очень быстро, но в документе их слишком много. На что уходят накладные расходы? На сеть, на выполнение запроса, на обратный сигнал, на обработку этого сигнала в системе 1С – итого, сумма четырех этапов. Все этапы суммируются, умножаются на миллион строк, и получаются наши длительные ожидания. Понятно, что это не ужасно.

В 1С, начиная с 8.3, сделаны улучшения. Теперь запрос для вставки во временные таблицы и в регистры сведений подготавливается на SQL-сервере, и его дальнейшее выполнение происходит с помощью классических RPC-вызовов, где сам провайдер доступа 1С (Native или OLE DB) группирует записи и вставляет их по N строк (как правило 100 строк).

Таким образом, достигается ускорение от 30% до 300%. Но это все равно недостаточно, потому что сегодня у вас 10 тысяч строк, завтра 20 тысяч строк. Это не принципиальное решение проблемы, вы все равно с ней столкнетесь, но только через полгода/год.

Какая наиболее быстрая вставка в SQL-сервер, да и вообще в любую СУБД?

Это BULK INSERT. В 1С BULK INSERT используется, но для других задач. Работу с «большими» документами также хотелось бы ускорить путем укрупнения вставок INSERT и добавления записей единым массивом в базу данных SQL-сервера.

Посмотрим, какой достигается эффект. В рассматриваемом примере получено ускорение где-то в 5 раз, но можно ускориться и в 10 раз. Теоретически основная проблема для того, чтобы это ускорялось значительно сильнее – это скорость диска. Диск может является узким местом.

Также важно помнить про такой критерий, как индексы. Если бы мы вставляли BULK INSERT в таблицу без обновления индексов, то мы бы получили значительное ускорение (результат менее чем за секунду). Здесь мы получаем 69 секунд за счет того, что каждая вставка в таблицу требует REFRESH индекса.

В любом случае, этот способ позволяет достичь эффекта в 5-10 раз.

Плюс здесь не рассматриваются такие возможности, как партиционирование, секционирование. Можно было бы улучшить ситуацию, если бы мы знали, что BULK INSERT вставляется в актуальный период, а неактуальный мы вынесли бы в другую партицию. Это был бы еще больший эффект. Получается, что ускорение очень хорошее.

 

Возможности оптимизации безграничны

Таким образом, возможности оптимизации безграничны. Единственное – не увлекаться. До оптимизации всегда имеет смысл посчитать, будет ли предполагаемый эффект или нет. Также я бы советовал в каких-то ситуациях «подниматься» над проблемой, использовать не классические методы оптимизации запроса, а какие-то совсем иные, которые могут принести более значительный результат.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2017 COMMUNITY. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

Специальные предложения

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Сурикат 325 30.08.18 22:41 Сейчас в теме
А рассматривались такие решения как Сфинкс или ElasticSearch?
2. Sybr 240 31.08.18 09:27 Сейчас в теме
BULK INSERT предназначен для загрузки из данных из файла, как его использовать для записи движений при проведении документа? Так себе вариант на мой взгляд. Рабочее решение - это распараллелить запись, создавая несколько служебных документов регистраторов при проведении документа.
5. nicxxx 239 31.08.18 11:45 Сейчас в теме
(2) Присоединяюсь к вопросу. Сколько времени занимает подготовка файла данных?
24. gallam99 229 10.09.18 17:54 Сейчас в теме
(5)
Скорость подготовки данных (создается не файл, а поток данных) занимает очень незначительное время, так как формируется в оперативной памяти. Сложно сказать в абсолютных величинах, но десятки тысяч строк - несколько секунд.
28. nicxxx 239 11.09.18 10:05 Сейчас в теме
(24)два вопроса. Как называется поток данных в оригинале на английском языке? И как его прикрутить к платформе 1С не являясь разработчиком платформы?
29. gallam99 229 11.09.18 10:24 Сейчас в теме
(28)
Формат пакета можно посмотреть по ссылке: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd340549.aspx
В таком формате MS SQL примет команду. Также полезно для решения задачи будет ссылка на спецификацию TDS: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd304523.aspx
Теперь по внедрению к платформе 1С: в вашем вопросе скрыт ответ, платформой 1С занимаются разработчики платформы, поэтому там ничего нельзя "прикрутить". Следовательно необходимо внедрить решение за платформой 1С, мы это делаем между платформой и сервером БД. Создан прокси - сервер между ними, происходит анализ запросов SQL, в случае наших запросов на массовую вставку - они парсятся, формируется общий пакет по формату из первой ссылки и после общий пакет отправляется на MS SQL вместо большого количества маленьких. Таким образом главное обеспечить достаточное количество памяти для прокси-сервера и настроить высокоскоростную сеть для исключения замедления работы в целом. По нашим расчетам среднее время задержки запроса из-за прокси около 100мкс, таким образом задержка практически никак не влияет на скорость. Надеюсь стало понятнее.
30. nicxxx 239 11.09.18 19:39 Сейчас в теме
(29) да, так понятней. спасибо.
31. СергейК 51 14.09.18 23:01 Сейчас в теме
(29) Что-то это напоминает модификацию/оптимизацию запросов к SQL в 1С 7.7 через "хакерские" компоненты.
Развитие идет по спирали: энтузиасты оптимизируют платформу, пока вендор думает :-)
14. AlexFort1961 1 01.09.18 12:04 Сейчас в теме
(2) Вы предлагаете рабочее решение с распараллеливанием записи путем создания нескольких служебных документов. Можете поподробнее (схематично, конечно) описать этот путь? Предложенное в этой статье решение описано неконкретно, скорее концептуально.
gallam99; +1 Ответить
20. Sybr 240 03.09.18 11:43 Сейчас в теме
(14) При проведении создаем пул фоновых заданий, каждое из которых создает документ и записывает свою часть движений. Возможна эскалация блокировок, нужно обрабатывать этот момент. Подойдет для служебных документов, в которых все данные для движений уже рассчитаны и записаны в ТЧ.
21. AlexFort1961 1 03.09.18 13:48 Сейчас в теме
25. gallam99 229 10.09.18 17:58 Сейчас в теме
(14)
В публикации действительно описано концептуально. В реальности решение есть - оно представляет из себя аналог решения (Softpoint data cluster) - можно прочитать на сайте, трафик от сервера приложения проходит через него и анализируется. Когда встречаются построчные вставки в реальные и временные таблицы, то "на лету" формируется поток данных и вместо построчных операций вставки на сервер БД идет операция bulk insert.
3. Silenser 529 31.08.18 10:11 Сейчас в теме
Не пробовали использовать полнотекстовый поиск SQL? Он, насколько я помню, работает быстрее аналогичного в 1С, особенно при поиске нескольких слов. Для поиска одного фрагмента вполне подойдет и полнотекстовый поиск самой платформы и скорость будет вполне приличная, разве что результат разбирать дольше.
26. gallam99 229 10.09.18 18:00 Сейчас в теме
(3) Тут зависит от задачи и возможностей использования полнотекстового поиска в конкретной ситуации, для ускорения поиска по подстроке вполне интересное решение)
4. Mortum 31.08.18 11:11 Сейчас в теме
Написали про BULK INSERT, который нельзя использовать из 1с. В чём оптимизация?
Aser2000Aser; Irwin; CSiER; bulpi; syberman; +5 Ответить
6. Greeen84 65 31.08.18 11:50 Сейчас в теме
(4) +1, выглядит как
1)BULK INSERT
2)...
3)PROFIT в 10 раз! =)
EliasShy; Plotks2017; Aleskey_K; Irwin; cefew; bulpi; +6 Ответить
27. gallam99 229 10.09.18 18:02 Сейчас в теме
(6)
Цели демонстрации 2:
1. Есть решения конкретной ситуации (ускорение неускоряемого типовыми средствами) и раскрыт принцип в публикации и возможность реализации.
2. Может разработчики платформы 1С улучшат платформу)
7. nicxxx 239 31.08.18 12:04 Сейчас в теме
Если говорить про BULK-и, то есть в SQL Server запросы MERGE. Из моего опыта, копирование 7 000 000 строк между таблицами длится 60 секунд. Построчная вставка - гораздо дольше, измеряется часами. Но! Для запроса MERGE нужно как-то подготовить данные, ту же временную таблицу, и эта подготовка съедает большую часть оптимизированного времени.
8. bulpi 178 31.08.18 12:43 Сейчас в теме
1)По ускорению поиска по подстроке - очевидное решение выдается за новаторское.
2)По ускорение документов - вообще толком ничего не написано.
9. KAV2 104 31.08.18 13:39 Сейчас в теме
(8) а мне понравилось про поиск, очень доступно написано. Найти доступное описание того как можно индексировать полнотекстовый поиск не так то просто. Но понятно что это не автором статьи придумано, поэтому хотелось бы ссылки на литературу.
12. kalyaka 623 31.08.18 16:33 Сейчас в теме
(8) вот же в чем парадокс - на поиск простого очевидного решения может уйти много времени, а когда решение найдено - кажется ничего в нем и нет такого. Ну это ж очевидно :)
10. YPermitin 10065 31.08.18 15:27 Сейчас в теме
Темы до конца не раскрыты, но написано в любом случае доступно.
Некоторые задумки их этого использую на продакшене.

За публикацию + несомненно.
11. kalyaka 623 31.08.18 16:22 Сейчас в теме
Понравилась идея с полнотекстовым поиском. Действительно очень простое эффективное решение.

В свое время у нас ребята решали задачу поиска договора по номеру из назначения платежа при загрузке из банка с использованием оператора LIKE %Номер% и это было очень не быстро + напрягало сервер - в результате отказались от такого "сервиса" и перешли на поиск по началу.

Использование же полнотекстового поиска тоже чревато затратами на обслуживание + при обновлении падает производительность сервера приложений.
13. KAV2 104 01.09.18 05:50 Сейчас в теме
(11) Полнотекстовый поиск встроенный в платформу еще нельзя программно вызвать, а в некоторых случаях обработку ввода по строке необходимо кастомизировать.
15. TMV 14 03.09.18 05:28 Сейчас в теме
(13)
Полнотекстовый поиск встроенный в платформу еще нельзя программно вызвать
Разве нельзя, А это что?
16. KAV2 104 03.09.18 07:34 Сейчас в теме
(15) Я имел в виду полнотекстовый поиск по определенным таблицам, а не по всей базе. Сама платформа позволяет включить полнотекстовый поиск для ввода по строке, там используется полнотекстовый поиск по определенной таблице, но как это сделать программно?
17. Silenser 529 03.09.18 09:28 Сейчас в теме
(16)Так вы можете программно вызвать полнотекстовый поиск и задать его область. Попробуйте, сравните результат с вашим вариантом, он будет, скорее всего сопоставим, если ищете по одному слову. Разве что свободное место на диске сервера приложений нужно будет контролировать, чтобы полнотекстовый индекс его не съел.
18. TMV 14 03.09.18 11:06 Сейчас в теме
(16)
Я имел в виду полнотекстовый поиск по определенным таблицам, а не по всей базе

Можно же задать по каким объектам метаданных искать:

СписокПолнотекстовогоПоиска (FullTextSearchList)
ОбластьПоиска (SearchArea)
Использование:

Чтение и запись.
Описание:

Тип: Массив.
Содержит массив метаданных, описывающий, в каких данных нужно осуществлять поиск.
Например:
МассивОтбор = Новый Массив();
МассивОтбор.Добавить(Метаданные.Справочники.Товары);
МассивОтбор.Добавить(Метаданные.Документы.КассовыйЧек);
СписокПоиска.ОбластьПоиска = МассивОтбор;


Область поиска может содержать только основные объекты конфигурации. Подчиненные объекты (например, табличные части, реквизиты) не могут входить в область поиска.
LordKim; KAV2; +2 Ответить
19. KAV2 104 03.09.18 11:35 Сейчас в теме
(18) спасибо, не по глазам была эта возможность
22. Rustig 1614 04.09.18 11:00 Сейчас в теме
(0) интересные исследования. поиск по подстроке - это ведь перебор всех вариантов. я не понял сути задачи - зачем среди миллионных фамилий искать совпадение подстроки? однофамильцев будет тысяча - и результат поиска будет предсказуем - тысяча одинаковых фамилий. я рекомендую решать задачи поиска исходя из контекста - найти человека по инн, по таб. номеру, по телефону, по снилсу, по адресу регистрации - по району, по городу; по дате рождения. возможно поле поиска трансформируется в отдельное окно с несколькими полями для фильтрации и ограничения списка вариантов.... поиск по подстроке для большинства организаций работает достаточно быстро,а для организаций, у которых миллионные справочники,- подход должен быть Иным.
по поводу документов - надо делать декомпозицию длительных операций. Про регламентные документы с записями в 10 тыс. строк - не ясно, что за пример такой? из жизни? может такая реализация - это ошибка разработчика?
23. ufedor 54 05.09.18 09:23 Сейчас в теме
Собственный индекс - огонь.
Только 1с уже умеет использовать полнотекстовый индекс (свой конечно), если эта функциональность включена. При установке ограничения по области работает весьма неплохо. Посмотрите в типовых поиск номенклатуры.
А там уже можете решить, что использовать для поиска (реквизиты, тч, доп.сведения, связанные справочники)
Оставьте свое сообщение

См. также

Исследование технологического журнала 1С при помощи регулярных выражений в блокноте Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Все из тех, кто пробовали сдать на сертификат "Эксперт по технологическим вопросам 1С", сталкивались с методикой ЦКТП - разбор файлов технологического журнала при помощи консоли bash. Я, в свою очередь,внёс изменения в данную методику. Мне хотелось достичь более понятного вида и сфокусироваться на Perl, в качестве предпочтительного средства обработки файлов ТЖ. Вот что из этого вышло:

30.10.2017    30143    MrWonder    42    

Анализ проблем производительности по динамике мониторинга RAS 1C

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В статье приведем список наиболее чувствительных параметров к изменением производительности системы, также расскажем и покажем, как они изменяются, на что влияют, и дадим советы, что делать.

07.10.2020    3179    ivanov660    12    

Ускорение медленной работы строк в 1С на примере 1С:Документооборот КОРП

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 ДО Бесплатно (free)

Если у вас в 1С:Документооборот КОРП 2.1.11.5 (часть более старых и новых конфигураций): 1) Долго отправляется почта в формате HTML; 2) Медленно открывается документы внутренние / входящие / исходящие; 3) Тормозит область просмотра или открытие задач. Тогда вам сюда.

02.10.2020    3763    Nykyanen    16    

Тест скорости работы мобильной платформы 1С

Мобильная разработка Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

С помощью этого приложения вы можете измерить производительность своего устройства, используя для этого мобильную платформу 1С:Предприятие. Набор действий теста полностью повторяет аналогичный тест для стационарных ПК, поэтому результаты сравнимы.

14.09.2020    1192    capitan    19    

Долго открывается конфигуратор Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В ОС Windows Server 2012 бывает полезно выключать службу Dynamic Fair Share Scheduling (DFSS позволяет балансировать и распределять ресурсы между пользователями), чтобы повысить производительность 1С:Предприятие 8 в ряде случаев.

22.04.2015    41307    Gilev.Vyacheslav    1    

Описание почти всех событий технологического журнала

Технологический журнал v8 Бесплатно (free)

Краткое описание событий технологического журнала с примерами. Все для быстрого старта.

19.08.2020    8651    YPermitin    30    

Адаптация автоматической классификации ошибок технологического журнала при появлении новых текстов и типов

Технологический журнал v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Корректируем классификацию ошибок ТЖ в процессе работы для конфигурации мониторинг производительности

17.08.2020    474    ivanov660    0    

SQL для 1С: пишем правильно, красиво, сложно

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Многие программисты боятся работать с Null, считая, что от этих данных в запросах нужно избавляться. О том, как с помощью Null-полей в запросе решать востребованные в учете задачи по выборке данных, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал ведущий разработчик ГК WiseAdvice Дмитрий Дудин.

14.08.2020    10121    dmurk    30    

Как можно "положить" SQL сервер с помощью обычной консоли запросов 1С Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Описано как из 1С, с помощью безобидной на первый взгляд обработки, можно сделать неработоспособным SQL сервер. Предложены меры, позволяющие избежать этого.

22.01.2014    67647    yuraos    112    

Нестандартные блокировки при работе с OLAP-нагрузкой

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Если выполнение отчета мешает работе других пользователей и провоцирует блокировки, даже с учетом «грязного чтения» – ситуация кажется парадоксальной. О том, как расследовать такие проблемы, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказали ведущий программист торгового дома «Петрович» Станислав Щербаков и специалист по производительности компании «СофтПоинт» Александр Денисов.

20.07.2020    2012    Филин    7    

Автоматическая классификация ошибок технологического журнала

Технологический журнал v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В статье обсудим пример практической настройки конфигурации «Мониторинг производительности» для автоматической классификации ошибок по группам/кластерам на данных текстов описания ошибок. Используем механизм векторной модели текстов и косинусное сходство между ними.

25.06.2020    2895    ivanov660    12    

Выявляем и оптимизируем ресурсоемкие запросы 1С:Предприятия

Производительность и оптимизация (HighLoad) Администрирование СУБД Технологический журнал Структура метаданных v8::Запросы Бесплатно (free)

Обычно предметом оптимизации являются заранее определенные ключевые операции, т.е. действия, время выполнения которых значимо для пользователей. Причиной недостаточно быстрого выполнения ключевых операций может быть неоптимальный код, неоптимальные запросы либо же проблемы параллельности. Если выясняется, что основная доля времени выполнения ключевой операции приходится на запросы, то осуществляется оптимизация этих запросов. При высоких нагрузках на сервер СУБД в оптимизации нуждаются и те запросы, которые потребляют наибольшие ресурсы. Такие запросы не обязательно связаны с ключевыми операциями и заранее неизвестны. Но их также легко выявить и определить контекст их выполнения, чтобы оптимизировать стандартными методами.

24.05.2020    7797    DataReducer    22    

Ускоряем списание партий УПП 1.2 / 1.3 / УТ 10.3 Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 УТ10 УПП1 Бесплатно (free)

Не секрет, что многие пользователи, использующие партионный учет (а таких очень много, даже среди огромных холдингов, несмотря на пропаганду РАУЗ) при больших нагрузках сталкиваются с резким замедлением списания партий.

21.06.2013    55613    Антон Ширяев    117    

[SQL Server] Использование trace flag 9592 для сжатия траффика в кластере AlwaysOn

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Недавно мы столкнулись с проблемой производительности, при которой дополнительная нагрузка, связанная с записью большого массива данных, приводила к существенным задержкам в операциях записи основного траффика. Найденное решение позволило не только уменьшить влияние нового процесса на основной пользовательский трафик, но и существенно снизить сетевой траффик между синхронными репликами кластера.

18.05.2020    2203    Aleksey.Bochkov    4    

Эти занимательные временные таблицы

Производительность и оптимизация (HighLoad) Администрирование СУБД v8 Бесплатно (free)

Кое-что интересное о временных таблицах и работе платформы 1С с ними.

06.04.2020    12284    YPermitin    0    

Оптимизация запросов 1С посредством индексации временных таблиц. Миф? Тестируем, смотрим, считаем

Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования v8 Бесплатно (free)

Появилось свободное время, решил проверить на работе индексацию таблиц. Решил поделиться с Вами результатами исследования. Давайте порассуждаем на эту тему? Часто ли вы пользуетесь индексацией в запросах? Платформа 8.3.16.1224

03.04.2020    4770    feva    15    

Сравнение скорости работы 1C+MSSQL и файлового варианта Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

На форумах постоянно задается один и тот же вопрос: почему 1C+MSSQL медленнее обрабатывает запросы чем файловая? Затем обычно идет «флуд» на несколько десятков страниц. Есть два популярных «течения» в таких форумах — одни говорят что для клиент-серверного варианта это нормально, файловый вариант всегда должен работать быстрее, другие говорят что 1С плохо работает с субд. В результате «баталий и выяснения отношений» на форумах люди расходятся при своих мнения.

19.02.2013    54928    Gilev.Vyacheslav    46    

Как я собрал для себя высокопроизводительный и бесплатный облачный бекенд для 1С на PosgreSQL + PostgREST

Производительность и оптимизация (HighLoad) WEB Интеграция Мобильная разработка Администрирование веб-серверов v8 Бесплатно (free)

В этой статье я расскажу о проблемах бека для мобильных приложений или другого фронта, который требует производительности, быстрой реакции и отказоустойчивости, и как я решил это благодаря opensource проекту PostgREST и СУБД Postgre SQL 12. Проведу простой тест производительности для сравнения 1С с данным решением. Это может быть полезно всем, кто разрабатывает мобильные приложения либо фронтсайд-приложения для 1С на чем угодно - на мобильной платформе или на нативном языке или на Simple UI. И также обзор новых функций SimpleUI для связи с этим бекендом.

31.03.2020    13508    informa1555    31    

Многострочный контекст событий

Производительность и оптимизация (HighLoad) Технологический журнал v8 Бесплатно (free)

Разбор технологического журнала с группировкой событий по первой или последней строке многострочного контекста.

31.03.2020    3207    vasilev2015    9    

Анализ взаимоблокировок

Производительность и оптимизация (HighLoad) Технологический журнал v8 Бесплатно (free)

Скрипт Bash, который выводит полную информацию взаимоблокировок по технологическому журналу. Не имеет аналогов в отечественных публикациях.

20.03.2020    5362    vasilev2015    26    

Параллельные вычисления в 1С 8 Промо

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Решение позволяет ускорять выполнение запросов в 1С 8 в отчетах путем их параллельного выполнения в разных потоках.

11.02.2013    30194    gallam99    19    

Многопоточность

Практика программирования Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Увеличиваем скорость загрузки данных в 20 раз. Как следует использовать многопоточность и готовый модуль для внедрения.

18.03.2020    7454    kaliuzhnyi    43    

Планы запросов - это просто! Разбор оптимизаций запросов PostgreSQL на живых примерах

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8::Запросы Бесплатно (free)

Проблема быстродействия 1С напрямую зависит от производительности запросов. Но как понять механику работы СУБД с помощью плана запроса? Андрей Овсянкин и Никита Грызлов на конференции Infostart Event 2019 Inception подробно рассмотрели алгоритм работы с планом запроса СУБД PostgreSQL, полученным из технологического журнала, и рассказали, на что обратить внимание, чтобы оптимизировать работу системы.

17.02.2020    10242    Evil Beaver    13    

Ubuntu vs CentOS vs Win2k8 vs Debian: производительность PostgreSQL Промо

Статистика базы данных Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Хотя интернет уже переполнен статьями о "правильной" настройке связки PostgreSQL и 1C 8.2, для подводных камней всегда остается место. При сравнении производительности СУБД PostgreSQL на разных ОС, показатели различаются в разы. Самую большую обиду принесла любимая Ubuntu (человечность). После долгих дней и ночей проведенных за консолью этой ОС, она разочаровала окончательно. Тормоза PostgreSQL в Ubuntu Server. Что с ними делать? Сколько раз можно наступать на грабли?

03.11.2012    43039    madmpro    32    

Оптимизатор запросов. Вторая часть

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Продолжение статьи об оптимизаторе запросов. Во второй части мы попробуем создать свой оптимизатор и попутно разберемся с такими вопросами, как: хранение файлов; индексы; статистика.

23.01.2020    6563    darkdan77    59    

Улучшаем производительность 1С. Рекомендации

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Каждый уважаемый разработчик 1С сталкивался или столкнется с вопросом производительности высоконагруженных систем. В статье агрегирован основной набор рекомендаций, который позволит повысить производительность системы. Эти рекомендации должны быть просто must have по определению.

23.01.2020    8173    Kaval88    26    

Мониторим производительность с помощью 1С RAS

Инструментарий разработчика Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Подключаемся и анализируем данные через 1С RAS. Необходимо выполнить 5 пунктов и серьезный инструмент мониторинга будет у вас в руках.

19.12.2019    12166    ivanov660    16    

Весёлые картинки о работе Performance Monitor на Windows Server 2016 Std по мотивам расследования потери производительности на базе 1С

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Данная публикация посвящена одной особенности Performance Monitor на Windows Server 2016 Std. Как понимать графики Performance Monitor на Windows Server 2016 Std при расследовании проблем в работе 1С.

22.10.2019    7806    EugeneSemyonov    11    

Обслуживание баз данных. Не так просто, как кажется

Производительность и оптимизация (HighLoad) Администрирование СУБД v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Считаете, что обслуживание индексов и статистик дело простое? Что ж, это не всегда так.

14.10.2019    18317    YPermitin    28    

Мониторинг высоконагруженной системы

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Высоконагруженной системе (более 8000 клиентских сессий) мониторинг необходим. Про опыт использования инструментов для мониторинга – самописной системы информирования, написанной на C#, и конфигурации «Центр контроля качества» в связке с системой отображения данных Grafana, на конференции Infostart Event 2018 Education рассказал Олег Репников.

13.09.2019    9216    Repich    5    

Использование Zabbix для сбора информации о серверных вызовах и управляемых блокировках с сервера 1С Предприятия, работающего на платформе GNU/Linux

Администрирование данных 1С Zabbix v8 Бесплатно (free)

Описанные в данном опусе механизмы ни в коей мере не противопоставляются тому, что реализует КИП от 1С или какие-либо другие инструменты (решения)! Это всего лишь еще один взгляд на "проблему", который может быть полезен в некоторых ситуациях.

10.09.2019    19063    Sloth    24    

Хранение файлов - как уменьшить размер базы данных

Чистка базы Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования Разработка v8 Россия Бесплатно (free)

Хранение файлов в базе 1С можно оптимизировать для уменьшения размера хранимых данных.

09.09.2019    8757    2tvad    17    

Неочевидные проблемы производительности: важность системного подхода при анализе

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Россия Бесплатно (free)

Часто программисты и 1С-ники сталкиваются с совершенно необъяснимыми на первый взгляд проблемами. Но это потому, что их внимание направлено только на один сегмент системы, а не на всю систему полностью. О том, почему нужно стараться смотреть на ситуацию комплексно, рассказал специалист по производительности компании SOFTPOINT Александр Денисов.

19.07.2019    9098    Филин    12    

Ловля блокировок на связке "Microsoft SQL server - 1С"

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 v8::blocking Бесплатно (free)

Материал относится к базам данных на связке «1С - MS SQL Server». Один из способов отлова блокировок в бд 1С . Переход к управляемым блокировкам через режим "Автоматический и управляемый".

16.07.2019    10288    fhqhelp    0    

Анти-оптимизация: как мы ускорили запрос в 4 раза, сделав его неоптимальным

Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования Решение задач на 1С:Специалист Разработка v8 Бесплатно (free)

В этой статье приведен пример неочевидной "оптимизации" запроса, которая противоречит всем правилам, описанным в книгах для подготовки к сертификации "1С:Эксперт по технологическим вопросам", а также преподаваемым на курсах подготовки экспертов.

02.07.2019    11573    igordynets    119    

Ускорение чтения правил обмена в УПП 1.3 в 20 раз!

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Способ оптимизации чтения правил обмена конвертации данных. Может понадобиться при большом размере правил и высокой периодичности обмена.

27.06.2019    9977    YPermitin    17    

Хотите снизить нагрузку на процессор сервера в 2 раза?

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

В статье рассмотрено влияние частого запуска регламентных заданий на процессор сервера 1С.

27.06.2019    9989    Дмитрий74Чел    6    

Непридуманные истории по оптимизации. История 1

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Первая статья из планируемого цикла об оптимизации приложений на базе 1С. Без теории. Одна практика.

13.06.2019    12852    Repich    117    

Оптимизация: неэффективные запросы

Производительность и оптимизация (HighLoad) Практика программирования Разработка v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

В большинстве случаев основной причиной медленной работы системы при многопользовательском режиме работы является блокировка данных СУБД (говорим про клиент-серверную версию). Блокировка - это не есть хорошо или плохо, это жизненно необходимая вещь при построении прикладной логики работы системы. Но блокировки таблиц, записей могут быть как вполне законными, так и далеко не всегда оправданными в каждой конкретной ситуации. Одной из самых распространенных причин неоптимальной блокировки ресурсов является некорректное написание запросов.

13.06.2019    5985    slayer-ekb    10    

Многопоточное ускорение однопользовательских нагрузок в 1С + Microsoft SQL Server 2017

Практика программирования Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 v8::Запросы Бесплатно (free)

Взаимодействие с Microsoft SQL Server нередко вызывает трудности у 1С-ников, а потому интересны любые моменты, связанные с его использованием. О своем опыте работы с новым SQL Server 2017 участникам конференции Infostart-2018 рассказал директор ООО «Аналитика софт» Дмитрий Дудин.

11.06.2019    26072    dmurk    146    

За 5 шагов добавляем мониторинг счетчиков производительности серверов MS SQL и 1С

Статистика базы данных Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Мы расскажем и покажем, как добавить данные счетчиков производительности серверов 1С и MS SQL в нашу базу мониторинга за 15 минут. Приведем список наиболее важных из них, опишем основные особенности.

28.05.2019    20207    ivanov660    10    

Не думать о секундах свысока...

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Несколько примеров оптимизации типовой конфигурации УТ11. Описанные приемы подходят для многих других конфигураций.

21.05.2019    8089    vasilev2015    21    

Альтернативная стратегия управления блокировками

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 v8::blocking 1cv8.cf Россия Бесплатно (free)

Данная публикация освещает одну из альтернативных стратегий блокирования данных на уровне MS SQL Server, которая недоступна средствами 1С, но может быть весьма полезной. Разбирается практический пример.

20.05.2019    7280    zhichkin    15    

Как работают управляемые блокировки

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Все типовые конфигурации содержат ошибки, потому как управляемые блокировки в 1С слишком уж "управляемые", при понижении уровня изоляции про некоторые "нюансы" просто забыли. Для создания и эксплуатации качественной системы, которая способна поддерживать транзакционную целостность данных при параллельной работе, информацию в этой статье желательно знать, хотя, конечно, ничего особо нового я не открыл.

29.04.2019    24106    comol    198    

Странное потребление места на диске С

Производительность и оптимизация (HighLoad) v8 Бесплатно (free)

Решение проблемы постоянного роста папки %AppData%/Local/Temp.

26.04.2019    14360    kuzyara    13