Как ускорить 1С за 5 минут – Протокол Shared Memory

23.10.14

База данных - HighLoad оптимизация

Что Вы узнаете из этой статьи?

• Рассмотрены возможности ускорения «1С:Предприятие 8» в небольших организациях
• Показана процедура включения протокола Общая память (Shared Memory)
• Продемонстрирована диагностика использования Shared Memory

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
Как ускорить 1С за 5 минут - Протокол Shared Memory
.pdf 704,60Kb
26
.pdf 704,60Kb 26 Скачать


В версии 8.2.17 платформы «1С: Предприятие 8» появилась интересная возможность ускорить 1С в том случае, когда сервер приложений и сервер СУБД находятся на одном компьютере.

Настройка ускорения делается очень просто и займет всего лишь несколько минут. 


Что такое Shared Memory, для чего он нужен, и зачем его включать?

В режиме работы, задаваемом по умолчанию, Microsost SQL Server и сервер приложений «1С:Предприятия» работают друг с другом только через TCP/IP.

Это выглядит правильным и логичным в случае работы серверов на разных компьютерах, иной возможности нет.

Но все меняется, когда серверы находятся на одной вычислительной системе: лучше и быстрее использовать оперативную память для обмена данными, используя протокол Shared Memory (общая память). Этот протокол позволяет добиться увеличения скорости обмена данными между серверами за счет отсутствия передачи данных по сети, причем прирост производительности может составлять от 10 до 15%. Особенно заметно ускорение на операциях с частыми вызовами сервера.

 

Включение Shared Memory

Запускаем Диспетчер конфигурации SQL Server.

Производим следующую настройку SQL Native Client – Клиентские протоколы – Общая память – Включено = Да, нажимаем Ok.

Перезапускаем службу SQL сервера 

 

 

 

При этом отключение протокола TCP/IP необязательно. 

 

Как проверить что 1С использует Shared Memory?

Существует два способа: 1. С помощью запроса в Management Studio Запускаем на исполнение запрос:

 

 

В результате получаем:

 

 

Во второй колонке видим результат «Shared Memory», то есть нужный нам протокол работает. 2. С помощью SQL Profiler

  • Заходим в базу 1С (для установления соединения с СУБД)
  • Запускаем SQL Profiler и подключаемся к нашему серверу СУБД
  • Включаем сбор события ExistingConnection, выполняя следующее:
    • На закладке «Выбор событий» включаем флаги «Показать все столбцы» и «Показать все события»
    • Выбираем класс событий «Sessions» и включаем событие «ExistingConnection»
    • По кнопке «Фильтры столбцов» устанавливаем фильтр на имя приложения

 

При трассировке увидим следующее:

 

 

В нижней части окна должна отображаться надпись: «network protocol: LPC», расшифровывается как «Local Procedure Call».

Это говорит о том, что протокол Shared Memory включен и используется.

Некоторые источники отмечают, что данный протокол не начинал работать, пока в качестве сервера СУБД не прописали localhost для информационной базы «1С:Предприятия». 

 


Бурмистров Андрей


 
 

Другие полезные статьи и видео смотрите на нашем сайте: http://

Ускорение Производительность Запросы Оптимизация Курсы Обучение Курсы-по-1С.рф Гилев Насипов Spec8.ru Spec8 NasF

См. также

Анализируем SQL сервер глазами 1С-ника

HighLoad оптимизация Инструменты администратора БД Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Абонемент ($m)

Обработка для простого и удобного анализа настроек, нагрузки и проблем с SQL сервером с упором на использование оного для 1С.

1 стартмани

15.02.2024    5638    110    ZAOSTG    51    

77

Удаление строк из таблицы значений различными способами с замером производительности

HighLoad оптимизация Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m)

Встал вопрос: как быстро удалить строки из ТЗ? Рассмотрел пять вариантов реализации этой задачи. Сравнил их друг с другом на разных объёмах данных с разным процентом удаляемых строк. Также сравнил с выгрузкой с отбором по структуре.

09.01.2024    5306    doom2good    48    

62

Опыт оптимизации 1С на PostgreSQL

HighLoad оптимизация Бесплатно (free)

При переводе типовой конфигурации 1C ERP/УТ/КА на PostgreSQL придется вложить ресурсы в доработку и оптимизацию запросов. Расскажем, на что обратить внимание при потерях производительности и какие инструменты/подходы помогут расследовать проблемы после перехода.

20.11.2023    7944    ivanov660    6    

72

ТОП проблем/задач у владельцев КОРП лицензий 1С на основе опыта РКЛ

HighLoad оптимизация Бесплатно (free)

Казалось бы, КОРП-системы должны быть устойчивы, быстры и надёжны. Но, работая в рамках РКЛ, мы видим немного другую картину. Об основных болевых точках КОРП-систем и подходах к их решению пойдет речь в статье.

15.11.2023    4755    a.doroshkevich    20    

72

Начните уже использовать хранилище запросов

HighLoad оптимизация Запросы

Очень немногие из тех, кто занимается поддержкой MS SQL, работают с хранилищем запросов. А ведь хранилище запросов – это очень удобный, мощный и, главное, бесплатный инструмент, позволяющий быстро найти и локализовать проблему производительности и потребления ресурсов запросами. В статье расскажем о том, как использовать хранилище запросов в MS SQL и какие плюсы и минусы у него есть.

11.10.2023    15439    skovpin_sa    14    

93

Как эффективно настроить autovacuum в Postgres для 1С

HighLoad оптимизация Администрирование СУБД Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Кто не любит убирать мусор? Думаю, практически все, а вот в Postgres это обязательный ритуал для эффективной работы. Как эффективно настроить уборку за 1С в Postgres, можно прочитать в этой статье и еще раз задуматься о бесплатности Postgres.

05.08.2023    4810    1CUnlimited    5    

51

MS SQL Server: изучаем планы запросов

Запросы HighLoad оптимизация Запросы Бесплатно (free)

Многие знают, что для ускорения работы запроса нужно «изучить план». При этом сам план обычно обескураживает: куча разноцветных иконок и стрелочек; ничего не понятно, но очень интересно! Аналитик производительности Александр Денисов на конференции Infostart Event 2021 Moscow Premiere рассказал, как выполняется план запроса и что нужно сделать, чтобы с его помощью находить проблемы производительности.

20.06.2023    14385    Филин    37    

110