Практика распознавания речи с помощью Wit.ai из 1С

10.07.17

Интеграция - WEB-интеграция

Распознавание речи с помощью wit.ai из 1С

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
Практика распознавания речи с помощью Wit.ai из 1С:
.epf 7,60Kb
15
.epf 7,60Kb 15 Скачать

Для распознавания речи существует уже множество готовых решений, однако я в этой статье намереваюсь рассмотреть именно wit.ai

Его движок мощный, используется во множестве решений и очень прост в использовании.

В качестве тестовой задачи я рассмотрю запись и пометку на удаление документов Реализации с определенным номером.

Для начала нужно залогиниться с помощью github и создать свое первое приложение. Далее определим что же приложение сможет распознать. Для этого определим новый intent соответствующий слову "записать". 

Но этого немножко маловато - нам нужно знать еще и номер документа. Для этого добавляем поле wit/number, с его помощью возможно распознавание чисел.

Добавим еще intent на слово "удалить" и "удаление". Всё, после этого наше приложение готово к работе. 

Для работы будем использовать http API, token для которого можно взять на странице settings вашего приложения. Сам код работы с API очень простой:

заголовки = новый Соответствие;
заголовки.Вставить("Authorization","Bearer "+Объект.token);
стрДаты = Формат(ТекущаяДата(),"ДФ=yyyy.MM.dd");
запрос = новый HTTPЗапрос("message?v="+стрДаты+"&q="+объект.ТекстЗапроса,заголовки);
	
СоединениеWeb = Новый HTTPСоединение
("api.wit.ai", 443,, ,,Истина);  
ОтветWeb = СоединениеWeb.Получить(запрос);  
//ОтветJSON = Новый ЧтениеJSON; 
СтрокаJSON = ОтветWeb.ПолучитьТелоКакСтроку("UTF-8");
	

Ответ JSON

А разбор ответа и извлечение из него смысла (номера документа и намерения-intenta пользователя) предлагаю вам посмотреть в коде приложенной к статье обработки!

Также в API есть распознавание речи. Я отправлял файл записанный в формате mp3, а для записи звука с микрофона я воспользовался этой публикацией.

Получившийся mp3 файл нужно передать в параметре audio/mpeg3 для метода API POST/speech как описано в документации. Получившийся ответ JSON будет полностью аналогичен вышерассмотренному.

В приложенной обработке демонстрируются оба способа работы с API - через текст и через распознавание речи. С помощью объекта ЧтениеJSON разбирается json-ответ и из него извлекается intent и номер документа.

wit.ai распознавание речи

См. также

Заполнение описания номенклатуры с помощью ChatGPT

Мастера заполнения Нейросети Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ ChatGPT. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5000 руб.

13.03.2023    14506    37    47    

69

Интеграция с сервисом vetmanager

WEB-интеграция Платформа 1С v8.3 Бухгалтерский учет 1С:Бухгалтерия 3.0 Бытовые услуги, сервис Платные (руб)

Данная обработка разрабатывалась для загрузки документов из Ветменеджер в 1С: Бухгалтерия 3.

6000 руб.

02.02.2021    15177    41    49    

21

Заполнение по ИНН или наименованию реквизитов контрагента по данным сайта ФНС

Обмен с ГосИС WEB-интеграция Платформа 1С v8.3 Управляемые формы 1С:Комплексная автоматизация 1.х 1С:Бухгалтерия 2.0 1С:Управление торговлей 10 1С:Управление производственным предприятием 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Бухгалтерия государственного учреждения 1С:Документооборот 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х Платные (руб)

Обработка является альтернативой механизму, разработанному фирмой 1С и заполняющему реквизиты контрагента по ИНН или наименованию. Не требуется действующей подписки ИТС. Вызывается как внешняя дополнительная обработка, т.е. используется, непосредственно, из карточки контрагента. Заполнение по ИНН или наименованию реквизитов контрагента по данным сайта ФНС (egrul.nalog.ru) для БП 2.0, БП 3.0, БГУ 1.0, БГУ 2.0, УТ 10.3, УТ 11.x, КА 1.1, КА 2.x, УПП 1.x, ERP 2.x, УНФ 1.5, УНФ 1.6, УНФ 3.0, ДО 2.1

2400 руб.

28.04.2016    86548    154    211    

308

Merlion Commander Версия 1.3.9.2 - июль 2022 г. (Интеграция с 1С: УT, редакция 11.4, 1С:Розница 2.3,1С:ERP Управление предприятием 2, УТ 10.3, редакция веб-сервиса MERLION API 3.0 от 18.08.2021)

Оптовая торговля Розничная торговля WEB-интеграция Платформа 1С v8.3 1С:Управление торговлей 11 Россия Платные (руб)

Расширении конфигурации "Управление торговлей, редакция 11" для работы с веб-сервисом Мерлион с помощью Merlion API. Расширение и набор подключаемых дополнительных обработок позволяет без изменения конфигурации получить возможность работы с API крупнейшего российского дистрибьютора http://merlion.com. Логика работы максимально приближена к работе веб-сервиса b2b. Вы сможете создать и исправить заказ, зарезервировать товар прямо из 1С, посмотреть актуальные остатки и цены, импортировать штрихкода EAN13 товаров, загружать заказ c автоматическим созданием номенклатуры в 1С и корректности создания. Можно выбирать характеристики по товарным группам и загружать товар с выбранными характеристиками, загружать изображения товара. Не требуется установки дополнительного ПО для работы с веб-сервисом. Кроссплатформенное решение для ОС Windows и Linux. Весь код модулей открыт и доступен для просмотра и внесения изменений.

8280 руб.

02.05.2017    38265    42    64    

49

Заполнение описания номенклатуры с помощью GigaChat

Нейросети Мастера заполнения Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023    578    3    0    

7
Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. пользователь 01.11.17 21:31
Сообщение было скрыто модератором.
...
2. пользователь 01.11.17 21:32
Сообщение было скрыто модератором.
...
3. пользователь 01.11.17 21:32
Сообщение было скрыто модератором.
...
4. пользователь 01.11.17 21:37
Сообщение было скрыто модератором.
...
5. пользователь 01.11.17 21:37
Сообщение было скрыто модератором.
...
6. пользователь 01.11.17 21:37
Сообщение было скрыто модератором.
...
7. пользователь 01.11.17 21:37
Сообщение было скрыто модератором.
...
8. пользователь 01.11.17 21:37
Сообщение было скрыто модератором.
...
9. пользователь 01.11.17 21:37
Сообщение было скрыто модератором.
...
10. пользователь 01.11.17 21:38
Сообщение было скрыто модератором.
...
11. пользователь 01.11.17 21:38
Сообщение было скрыто модератором.
...
12. taurus__ 80 24.04.20 21:09 Сейчас в теме
Спасибо за пример!
Сэкономил кучу времени! Учу 1с говорить и понимать что ей говорят =)
13. Lion_LexXx 1 26.04.20 20:17 Сейчас в теме
(12)
почему бы не использовать яндекс? он лучше понимает русскую речь
https://infostart.ru/public/1113219/
14. taurus__ 80 27.04.20 12:52 Сейчас в теме
(13) И его попробую!
Решил начать с того что с виду проще всего внедряется. Wit.ai и правда досточно просто работает. Правда бывают косяки с распознаванием цифр, надо очень разборчиво диктовать.Речь понимает отлично. Обкатаю wit и попробую яндекс, чтобы было с чем сравнить. В яндексе плюс - есть еще и синтезатор речи.
Вообще конечно хочется оффлайновое решение, чтобы не тратилось время на http-запросы и была возможность работать без интернета, но пока не нашел..
15. пользователь 21.07.21 15:47
Сообщение было скрыто модератором.
...
Оставьте свое сообщение