Компания NVIDIA представила высокопроизводительную платформу HGX-2, выполнив, таким образом, задачу по созданию единой системы облачного хранения данных и осуществления произвольного анализа.
Фактически создана унифицированная вычислительная платформа, которая позволит работать не только с высокопроизводительными вычислениями, но и с алгоритмами глубинного обучения. Запуск платформы от NVIDIA дает шанс высокотехнологичному сектору сделать очередной шаг на пути совершенствования работы искусственного интеллекта.
Технические преимущества
Специалисты NVIDIA смогли интегрировать в серверную платформу HGX-2 целый комплекс функций. Из них наиболее примечательны:
- выполнение вычислений повышенной точности FP64 и FP32 (необходимо для 3D-моделирования и научных исследований);
- возможность работы с режимами Int8 и FP16 для обучения нейросетей;
- скорость обучения нейросетей – более 15 тыс. изображений в секунду;
- способность сервера объединять до 16 видеоускорителей Tesla V100 для создания единой рабочей станции.
Все вышеперечисленные функции смогут обеспечить достаточную вычислительную мощность для любой системы при ее взаимодействии с искусственным интеллектом.
Использовать платформу от компании NVIDIA смогут специалисты из самых различных отраслей, включая научные исследования и производство товаров и услуг. Особо отмечу, что платформа HGX-2 сможет поддерживать технологию произвольного анализа, а эта функция повышает ценность сервиса от NVIDIA, поскольку значительно ускоряет процесс совершенствования ИИ.
Наполеоновские амбиции
Судя по всему, NVIDIA хочет стать лидером в гонке по совершенствованию ИИ. Компания путем запуска облачной платформы HGX-2 намеревается получить статус ведущего игрока на рынке в сегменте модернизации искусственного интеллекта. Свои амбициозные планы технологический гигант представил на конференции в Тайване в мае этого года, сообщает портал Technology Review.
Основными соперниками NVIDIA в этом сегменте являются корпорации Intel, Google и Microsoft, которые также работают над тем, чтобы запустить или усовершенствовать свои платформы по ускорению и повышению качества обработки данных.
Конкуренция в облаках
Достаточно отметить тот факт, что искусственный интеллект уже применяется во многих сферах человеческой жизнедеятельности – от хранения и систематизации данных в сети до управления беспилотными транспортными средствами.
Особо важным направлением является такая сфера, как облачные платформы. Здесь у NVIDIA много конкурентов. Например, компании IBM и Amazon также предлагают продукты по созданию и управлению базами данных с помощью облачных технологий.