Нет предела совершенству ИИ: NVIDIA представила платформу произвольного анализа

Компания NVIDIA представила высокопроизводительную платформу HGX-2, выполнив, таким образом, задачу по созданию единой системы облачного хранения данных и осуществления произвольного анализа.
Фактически создана унифицированная вычислительная платформа, которая позволит работать не только с высокопроизводительными вычислениями, но и с алгоритмами глубинного обучения. Запуск платформы от NVIDIA дает шанс высокотехнологичному сектору сделать очередной шаг на пути совершенствования работы искусственного интеллекта.
Технические преимущества
Специалисты NVIDIA смогли интегрировать в серверную платформу HGX-2 целый комплекс функций. Из них наиболее примечательны:
- выполнение вычислений повышенной точности FP64 и FP32 (необходимо для 3D-моделирования и научных исследований);
- возможность работы с режимами Int8 и FP16 для обучения нейросетей;
- скорость обучения нейросетей – более 15 тыс. изображений в секунду;
- способность сервера объединять до 16 видеоускорителей Tesla V100 для создания единой рабочей станции.
Все вышеперечисленные функции смогут обеспечить достаточную вычислительную мощность для любой системы при ее взаимодействии с искусственным интеллектом.
Использовать платформу от компании NVIDIA смогут специалисты из самых различных отраслей, включая научные исследования и производство товаров и услуг. Особо отмечу, что платформа HGX-2 сможет поддерживать технологию произвольного анализа, а эта функция повышает ценность сервиса от NVIDIA, поскольку значительно ускоряет процесс совершенствования ИИ.
Наполеоновские амбиции
Судя по всему, NVIDIA хочет стать лидером в гонке по совершенствованию ИИ. Компания путем запуска облачной платформы HGX-2 намеревается получить статус ведущего игрока на рынке в сегменте модернизации искусственного интеллекта. Свои амбициозные планы технологический гигант представил на конференции в Тайване в мае этого года, сообщает портал Technology Review.
Основными соперниками NVIDIA в этом сегменте являются корпорации Intel, Google и Microsoft, которые также работают над тем, чтобы запустить или усовершенствовать свои платформы по ускорению и повышению качества обработки данных.
Конкуренция в облаках
Достаточно отметить тот факт, что искусственный интеллект уже применяется во многих сферах человеческой жизнедеятельности – от хранения и систематизации данных в сети до управления беспилотными транспортными средствами.
Особо важным направлением является такая сфера, как облачные платформы. Здесь у NVIDIA много конкурентов. Например, компании IBM и Amazon также предлагают продукты по созданию и управлению базами данных с помощью облачных технологий.
См. также
Российский разработчик создал неофициальную версию Clubhouse для Android
вчера в 13:27 1666 VKuser24342747 0
Масштабное обновление Trello: пять новых видов досок и интеграция с Google Docs
25.02.2021 2626 user1015646 0
Видеоигра на базе нейросетевого генератора текстов стала бизнес-консультантом
25.02.2021 1609 VKuser24342747 1
В ближайшие годы возрастет потребность в персонале центров обработки данных
24.02.2021 1858 SKravchenko 0
Rustоманы из Долины: Google, Microsoft, Huawei, Mozilla и AWS основали фонд поддержки языка программирования
16.02.2021 1584 user1015646 0
Украинская команда FireWay одержала победу в хакатоне NASA Space Apps Challenge 2020
05.02.2021 1924 SKravchenko 2
Microsoft участвует в разработке цифрового паспорта вакцинации от Covid-19
02.02.2021 1727 capitan 3
Что нового в Chrome 88: проверка надежности паролей и поддержка профилей
01.02.2021 2187 user1015646 0
280 символов для науки: Twitter откроет доступ ученым к архиву твитов
29.01.2021 1468 VKuser24342747 1