🚀 Deepseek + Система Взаимодействия = Шалость удалась!

04.08.25

Интеграция - Нейросети

Так получилось, что нейросети крепко вошли в современную жизнь, но 1С с ними почти не работает, да и публикаций от разработчиков не так чтобы очень много. Хотя, казалось бы, польза от ИИ достаточно очевидна. Поэтому решил из энтузиазма и палок собрать дешёвое, функциональное решение. Взял почти бесплатный Deepseek и с помощью интеграционных костылей внедрил его в систему взаимодействия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Данный пример это просто побаловаться. Однако на работе эта разработка приобрела глубокий практический смысл:

Развернут Confluence, заполненный тысячами статей технической документации различных команд разработчиков. Что-то нужное отыскать в данном море хаоса - достаточно нетривиальная задача, поэтому команда эксплуатации скормила свою часть документации нейросети и сделала телеграмм-бот, через который на свои запросы получали конкретные ответы с ссылками. Мне подумалось, что слишком эгоистично и несправедливо скрывать столь полезную разработку, и попросил доступ к API этой нейросети, чтобы сделать некую единую точку входа из 1С. Завёл бота, в процедуре обработки сообщений просто делается вызов API, пересылается ответ от ИИ - это работает! 

Но аппетит приходит во время еды. Почему бы не расширить возможности нового бота? Пусть он научится обрабатывать разнообразные запросы, возможно, работать с файлами… Очень соблазнительно, правда? Выбор пал на Deepseek, так как его бесплатно можно развернуть на мощностях, но мощностей у меня не было, поэтому зарегистрировался на их сайте и закинул на счет для API 50 юаней ради экспериментов. Как закинул, это уже отдельная история. Оказалось что Deepseek очень болтлив, прям невероятно словоохотлив. Ответ на простой вопрос мог задерживаться на долгие минуты. Мало того, ограничение на сообщение в системе взаимодействия 4000 символов, с учетом разметки, то есть надо научиться разбивать длинные тексты на удобные кусочки. Стал читать что есть в сети по этой теме, и накопал что вообще-то надо использовать SSE-запросы, которые 1С поддерживает никак. Это позволило бы в реальном времени получать часть ответа и выводить его на экран. А потом ещё вспомнил, что нужно передавать историю сообщений, чтобы ИИ понимал контекст вопросов. 

Исходя из требований появилось такое решение:

  • На node js делается мини сервис с двумя методами. Один которое принимает запрос от 1С, пересылает его Deepseek. Получив ответ, он тут же возвращает 1С некий идентификатор сообщения, но продолжает считывать ответ, резать на порции и сохраняет. Второй метод отдаёт сохраненные порции. 
  • Делается база данных, где можно хранить историю ответов, историю запросов в разрезе пользователей. Я использовал PostgreSQL.
  • 1С в обработчике бота ОбработкаСообщенияСистемыВзаимодействия делает запрос на сервис
  • 1С получив номер идентификатора, начинает требовать у сервиса не выданные сохраненные порции ответа. Порция отдаётся один раз, и помечается выданной.

Решение простое и, главное, работающее!

Забавляло наблюдать, как Deepseek рассуждает над абсурдными вопросами вроде вычисления массы Земли в тухлых котлетах, но как оказалось, может достаточно неплохо писать запросы на 1С, если правильно прописать в контексте нюансы формирования и структуру базы. То есть в свободной форме, описываешь какие данные нужны от базы, и получаешь запрос... PROFIT!. Но есть ограничение, 64 кб на размер запроса в ИИ. Мне не удалось влезть в размер при описании даже не очень большой кастомной конфигурации. Печалити, а мог бы быть почти Copilot.

Собрал тестовый пример. Файловая база с комьюнити лицензией, бесплатная система взаимодействия из 1С:Диалог, бесплатная СУБД, бесплатный мини сервис. Единственное слабое звено - это сама нейронка, так как я тестировал только Deepseek, и в открытый доступ свои данные для подключения выкладывать не буду. Но если кто-нибудь решится потыкать данное решение, кажется что-нибудь придумает.

Из того что можно улучшить - ответ приходит в markdown. Так как в системе взаимодействия используется форматированный документ, то лучше текст сконвертировать в html. Через iisnode также можно развернуть сервис, который это будет делать. Было бы неплохо сделать передачу и анализ файлов. Если развернуть локально модель и изолировать от интернетов, кажется, это достаточно безопасно.

Спасибо за внимание!

 

Ссылки для скачивания

Репозиторий - https://github.com/dns-technologies/deepseek_for_1c

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

нейросесть система взаимодействия Deepseek искусственный интеллект

См. также

Администрирование веб-серверов Сервера Нейросети Программист Платные (руб)

Сервер поиска по метаданным и поиска по коду, Сервер экспорта и поиска по документации, Сервер синтаксической проверки кода

6000 руб.

17.06.2025    13197    128    20    

61

Нейросети 1С v8.3 Платные (руб)

Подключите Вашу 1С к ИИ. Расширение практически для любых конфигураций 1С, которое добавляет к ним MCP серверы и позволяет делать свои инструменты (tools), которые могут вызывать любые нейросетевые модели.

12000 руб.

10.07.2025    2558    3    3    

8

Нейросети Пользователь 1С v8.3 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6000 руб.

03.04.2024    9484    5    0    

10

Нейросети Мастера заполнения 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023    4689    17    0    

27

Мастера заполнения Нейросети 1С v8.3 1C:Бухгалтерия 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания товара (номенклатуры) с помощью модели ИИ ChatGPT с ключевыми словами. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5000 руб.

13.03.2023    20445    49    50    

78

Нейросети Бесплатно (free)

Как-то мимо многих моих коллег прошла статья Инфостарта про ИИ Бота-консультанта 1С по ИТС. А я им пользуюсь! Находя на свои вопросы чайника вполне сносные ответы, помогающие быстро разруливать рутину терминов тех. заданий и запутанных вопросов от Заказчика.

12.08.2025    6644    sapervodichka    39    

48

Нейросети Тестирование QA Программист Бесплатно (free)

Искусственный интеллект меняет подход к тестированию в 1С, делая его быстрее и удобнее для разработчиков любого уровня. Из этой статьи вы узнаете, как кастомная модель GPT, обученная на специализированных данных по 1С, генерирует тесты с учетом особенностей платформы. Разберем ключевые преимущества: сокращение времени на создание тестов, автоматизацию рутины и повышение точности. А также покажем реальные примеры внедрения ИИ-ассистента, отзывы пользователей и перспективы развития автоматизированного тестирования с помощью нейросетей.

04.08.2025    1209    plekhanov    1    

11

Нейросети Пользователь Бесплатно (free)

В данной статье мы рассмотрим, как CoPilot в сервере Битрикс24 может трансформировать вашу компанию и вывести ее на новый уровень успеха.

04.08.2025    621    Koder_Line    0    

1
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. comol 5367 05.08.25 12:55 Сейчас в теме
Зацени https://docs.chainlit.io/get-started/overview внутри 1С поле html. Тот же докер контейнер, не надо ничего стороннего, java ставить и т.п. локальный интерфейс к любым сетям. Надо 1С дёргать - пара строчек на питоне и Http сервис. В OneAPA так делал... вообще огонь получается
2. trim89 125 05.08.25 16:36 Сейчас в теме
(1)

Крууууууть. Спасибо! =)
3. gorenski 417 06.08.25 06:44 Сейчас в теме
Здорово! Можно подробнее, как поженили Confluence с Deepseek?
4. trim89 125 06.08.25 09:41 Сейчас в теме
(3) Это делал другой отдел, я не в курсе нюансов. Насколько понял, выгружали страницы в html и скармливали нейросети. Кажется это вообще тема на отдельную статью.
5. qwinter 684 06.08.25 10:40 Сейчас в теме
Хотя, казалось бы, польза от ИИ достаточно очевидна
Мягко говоря, спорное утверждение))) Тем более сейчас, когда всё больше и больше все убеждаются, что LLM только мешают и увеличивают итоговые затраты.
6. trim89 125 06.08.25 11:19 Сейчас в теме
(5) Понятно что сейчас нейросети пихаются везде и всюду, что вредно и не нужно. По сути, это такой же инструмент, и он способен эффективно решать определенные задачи. К примеру, выжимка инфы из объёма данных, или первая линия техподдержки, или генерация костяка, основы некого контента. Можно перефразировать, что для решения специфичных задач польза от ИИ достаточно очевидна =)
mefalcon; Светлый ум; gorenski; +3 Ответить
Оставьте свое сообщение