Статья по теме "Нейросети" для 1С

Искусственный интеллект в живой базе 1С: разобрал учёт, собрал обработку, посчитал налог

Нейросети 1С:Предприятие 8 1С:Бухгалтерия 3.0

Два случая из практики. В первом ИИ разобрал для бухгалтера учёт давальческого сырья — по живой базе и встроенной справке 1С. Во втором нашёл, почему не проводится банковская выписка у ИП на патенте, собрал обработку-исправление и пересчитал налог, попутно обнаружив неиспользованный вычет. Рассказываю, как это было.

сегодня в 13:30 256 Prepod2003 21

3

Реестр форм 1С для агента: scan_forms и первый агрегат поверх распаковки

Нейросети Инструментарий разработчика

Распаковать одну форму 1С мало: на реальной конфигурации их сотни, и LLM-агенту нужен не разбор отдельной формы, а карта всех форм сразу. В статье разобрано, как одним пакетным обходом собрать реестр форм в компактный агрегат, детектировать его дрейф и маршрутизировать запрос агента к нужной форме без запуска платформы. Материал для разработчиков и архитекторов, строящих агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

13.07.2026 216 MRDK80 2

1

Какая нейросеть лучше всего решает задачи 1С: бенчмарк моделей и агентных подходов

Нейросети

Разбираем, как объективно сравнивать нейросети и агентные подходы на типовых задачах разработки 1С, а не выбирать инструмент интуитивно. Показываем практический бенчмарк моделей и open-source-агентов: от написания и доработки кода до генерации Unit-тестов, документации и работы с метаданными конфигурации. Объясняем, как на результат влияют контекст, инструменты, обратная связь от тестов, системные промпты и особенности самих агентов. На примерах ошибок показываем, почему без правильной инфраструктуры нейросети могут не ускорять разработку, а создавать дополнительные затраты на исправление кода.

10.07.2026 1060 Vaslot 10

5

MCP для 1С: от структуры к данным

Нейросети 1С 8.3 1С 8.5

Новый уровень для ИИ-агента в 1С: MCP учится видеть не только структуру конфигурации, но и реальные данные. Разбираем, как это меняет диагностику (на примере отрицательных остатков) и где границы доверия к модели.

10.07.2026 1277 farafonov_alexey 2

1

История одного твитта или побазарим про вайб-кодинг. Часть 2 (Как хайп 2025-го разбился о реальность 2026-го)

Нейросети

История одного твитта: как Андрей Карпати случайно запустил хайп про "вайб-кодинг", а потом сам от него открестился. Разбираем, чем вайб-кодинг отличается от агентной инженерии, почему 1С угадала суть раньше Карпати, и что делать разработчику 1С в 2026 году. Часть 2.

09.07.2026 696 Junior_1C 7

6

Нейросеть для 1С: обновления бесплатного MCP-сервера mcp-1c

Нейросети

Нейросеть для 1С, которая пишет рабочий код на BSL по вашей конфигурации: четыре месяца и больше сорока релизов после первой статьи про бесплатный MCP-сервер mcp-1c. Разберём, что изменилось: память на больших базах упала в разы, поиск по коду ускорился, добавилась параллельная работа и совместимость с Claude, Cursor и другими ИИ-клиентами. И что осталось прежним.

08.07.2026 6215 VyachGo 3

24

MCP-сервер внутри 1C:EDT: даём AI-агентам «руки», не открывая ни одного порта наружу

Нейросети EDT 1С:Предприятие 8

LLM-агенты уже неплохо рассуждают о коде 1С — но рассуждают вслепую. Модель не видит вашу конфигурацию: ей либо копируют модули в чат руками, либо выгружают конфигурацию в файлы и индексируют — и индекс устаревает в момент первой правки. А главное — агент не может ничего сделать: прочитал, посоветовал, а вносить правку снова человеку. Мы решали эту задачу для своей линейки 1C Intelligence Suite — это её вторая часть, о которой мы рассказываем публично.

1 стартмани

08.07.2026 2339 galich 13

8

ИИ-агенты в 1С: что это такое на самом деле и как их строить без магии

Нейросети

Что такое ИИ-агенты применительно к 1С, как построить цикл вызова инструментов через LLM API — с кодом на встроенном языке, тремя вариантами архитектуры и разбором безопасности. Без маркетинга: отдельно о сценариях, где агенты работают, и где они — дорогая игрушка.

06.07.2026 2026 qwerty1414 2

4

Как убедить скептиков начать работать с ИИ, на опыте обучения разработчиков

Нейросети

Почему разработчики не всегда начинают пользоваться ИИ-инструментами, даже если у них уже есть доступ к GPT-чату, Copilot, OpenCode и 1С:Напарнику. Показываем, как через личные разговоры, короткие воркшопы и понятные аналогии – калькулятор, поисковик, автодополнение и Dota 2 – можно снизить страхи, скепсис и недоверие к генеративным нейросетям. Разбираем, почему одних рассылок и лозунгов про «будущее» недостаточно, и как маленькие быстрые победы помогают людям попробовать ИИ в рабочих и бытовых задачах. Статья будет полезна руководителям и тимлидам, которые сталкиваются с сопротивлением сотрудников и хотят привести команду к спокойному, практичному отношению к современным ИИ-инструментам.

06.07.2026 1441 leemuar 16

7

Писать код руками - моветон

Нейросети

Почему в 1С-разработке с ИИ главный навык смещается от ручного набора кода к созданию среды: skills, MCP, конвейер, проверки и доказательства результата.

02.07.2026 2547 Aleksandr 14

3

Самое важное в жизни - красиво умереть! Вкатываемся в ML/AI!

Нейросети

Реальный ML там, где вы зачем-то используете AI. Вкатываемся под катом!

01.07.2026 2532 starik-2005 58

27

Влияние ИИ на разработку 1С: что реально изменилось к 2026 году

Нейросети

За год ИИ в разработке 1С прошёл путь от генератора курьёзов до рабочего инструмента — но с чёткими границами применимости. Разбираю без хайпа: почему «голый» ChatGPT плохо пишет на BSL и как это лечится через MCP, что умеют 1С:Напарник и агенты вроде Confaster, где ИИ реально экономит время, а где по-прежнему нужен разработчик. И как меняется сама профессия.

30.06.2026 2463 qwerty1414 5

6

СКД и дерево элементов обычной формы 1С: два некритичных шага в агентном пайплайне

Инструментарий разработчика Нейросети

После распаковки Form.bin у обычной формы 1С остаются два соседних источника контекста, которые LLM-агент по умолчанию не видит: настройки СКД во внешних отчетах и дерево элементов формы в elem.json. В статье разобрано, как извлечь оба в компактные JSON-индексы пакетным режимом, не запуская платформу 1С, и где проходит честная граница достоверности разбора. Материал для разработчиков и архитекторов, строящих агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

30.06.2026 332 MRDK80 2

2

AI-помощник казначейства для конфигурации 1С:Управление холдингом

Нейросети 1С 8.3 1С:Управление холдингом

AI-помощник казначейства для конфигурации 1С:Управление холдингом — решение, применяющее LLM для автоматизации рутинных казначейских операций. Готовый паттерн «надёжного» применения LLM в учёте 1С: схема валидации, пороги уверенности, итеративные повторные запросы и маршрутизация на ручной разбор вместо слепого автозаполнения.

1 стартмани

29.06.2026 478 Vladislav_Nghtingl 0

4

История одного твитта или побазарим за вайб-кодинг. Часть 1 (Анатомия агента)

Нейросети

Простым языком про ИИ-агентов: чем агент отличается от LLM, как работает function calling и зачем нужен MCP. Разбираем структуру JSON, цикл работы агента и показываем "амнезию" модели на эксперименте с Ollama. Для тех, кто хочет понять "базу" без занудства. Часть 1.

26.06.2026 2159 Junior_1C 33

21

Где ИИ в 1С-процессах окупается сразу

Нейросети

ИИ быстрее всего дает пользу в 1С-процессах не там, где его подключают к рабочей базе, а там, где он помогает аналитику и РП снять рутину: подготовить вопросы к заказчику, черновик инструкции, протокол интервью, чек-лист проверки, описание релиза или основу для оценки трудозатрат. Ранее я отдельно рассматривала, как использовать ИИ для проверки требований, подготовки инструкций и протоколов, подготовки к интервью и выстраивания системы обучения. Эта статья — более консолидирующий взгляд: где ИИ в работе аналитика 1С окупается быстрее всего, какие сценарии я считаю безопасными и где без проверки специалиста лучше не экспериментировать.

26.06.2026 3593 YA_826532418 0

1

Конвейер 1С: кейс с печатной формой

Нейросети 1С:Предприятие 8

Техническая демонстрация AI-конвейера 1С: задача в GitSell, песочница 1С, CodexTestBridge, сборка EPF, проверка и release. К публикации приложен EPF результата запуска.

1 стартмани

24.06.2026 721 Aleksandr 0

5

Обычные формы 1С в агентном пайплайне: пошаговая распаковка

Инструментарий разработчика Нейросети

Если вы подключаете LLM-агента к 1С и хотите, чтобы он понимал обычные формы — Form.bin станет первым серьёзным препятствием: ни RAG-индекс, ни git diff, ни агентный code-review по бинарнику не работают. В статье разобран пошаговый подход: берём open-source распаковщик v8unpack, добавляем поверх точечные доработки (фабрика путей, индекс актуальности по mtime, флаги частичной распаковки) и встраиваем в пайплайн индексации — без запуска платформы 1С. Материал для разработчиков и архитекторов, которые строят агентные инструменты поверх кодовой базы 1С.

24.06.2026 533 MRDK80 2

3

Бесплатный MCP-сервер для 1С: ИИ читает данные базы и структуру метаданных (MCP:RSV Data)

Нейросети 1С:Предприятие 8

Бесплатный MCP-сервер, который даёт ИИ-ассистенту (Claude, Cursor и др.) читать данные рабочей базы 1С простыми словами — остатки, документы, справочники, регистры. Агенту не нужно знать язык запросов 1С: он описывает, что хочет, а сервер строит запрос сам. Работает на любой конфигурации (УТ, ERP, БП, самописная), только чтение, отдаёт лишь то, что доступно текущему пользователю. Вторая функция — отдаёт актуальную структуру метаданных любой конфигурации (таблицы, поля, типы), что полезно и при разработке как контекст для ИИ-агента. Реализован как расширение конфигурации.

22.06.2026 12209 Prepod2003 15

19

ИИ-агент в 1С-разработке

Нейросети

ИИ-агент может помочь 1С-разработчику быстрее готовить код, разбирать ошибки, делать рефакторинг и оформлять результат. Но если отдать ему весь проект с просьбой “сделай всё”, можно быстро сжечь токены, получить лишние изменения и потом долго разбираться, что он сломал. Разбираем практический подход: как дробить задачи, выбирать режим работы, прикладывать только нужные файлы, проверять формы 1С после правок и не передавать в ИИ чувствительные данные.

19.06.2026 1003 NikolayMaerov 6

6

Обновление конфигурации с переносом доработок руками ИИ: опыт, границы и грабли

Нейросети Обновление 1С 1С:Предприятие 8 1С:Комплексная автоматизация 2.х

Делюсь практикой переноса доработок при обновлении 1С:КА с 2.5.22 на 2.5.27 с помощью Claude, подключённого к конфигурации в EDT через MCP. Что у ИИ получилось хорошо, где он бессилен, что он осознанно отказался переносить — и какой главный вывод я сделал для следующего раза.

18.06.2026 1709 Angoleiro 2

5

Код-ревью 1C с ИИ: как собрать рабочего ассистента на RAG без Git, Sonar и EDT

Нейросети Рефакторинг и качество кода

Показываем, как встроить ИИ-помощника в code review 1С без Git, SonarQube и EDT – только с Конфигуратором, RAG-контекстом и набором MCP-инструментов. Разбираем архитектуру решения на Open Web UI и OpenRouter, методику сравнения моделей по Precision, Recall, BonusRate и PenaltyRate, а также объясняем, почему контекст влияет на качество ревью сильнее, чем выбор самой модели. На реальных примерах показываем, какие ошибки ИИ находит хорошо, где все еще нужен архитектор и почему на старте пилота время ревью может не сократиться, а вырасти. В финале делимся метриками внедрения и выводами для команд, которые хотят повторить такой подход у себя.

17.06.2026 1059 NVyunova 1

3

ИИ в 1С: верхи не рискуют, низы хотят

Нейросети

ИИ-агенты в корпоративной разработке 1С: почему инициатива исходит снизу, а не сверху.

17.06.2026 4694 Junior_1C 42

15

Развиваем ИИ-платформу в 1С

Нейросети

Как мы пришли к ИИ для 1С и что из этого вышло. Расскажу, как мы собираем ИИ-платформу для работы с учетными данными. Зачем нам понадобился MCP, как мы связали его с 1С:Шина, почему уперлись в права доступа и как в итоге устроили агента внутри 1С. Также покажу, где видим место для skills, RAG и OCR, и что пока не стали отдавать модели на самостоятельное выполнение.

15.06.2026 8470 romansun 30

20

От хаоса к повторяемости: промпт-цепочки, которые превращают ИИ в надежного агента

Нейросети

Разбираемся, почему ИИ-агенты теряют контекст, путаются в инструментах и возвращают неполный результат, если всю задачу пытаться решить одним большим промптом. Показываем, как цепочки пошаговых промптов помогают сделать работу агента повторяемой: каждый шаг выполняет одно действие, имеет понятный вход и выход, отдельно проверяется и при необходимости исправляется. Объясняем, как применять этот подход в задачах 1С: анализировать действия пользователя, подбирать инструкции через RAG, работать с журналом регистрации, MCP-инструментами и локальными моделями. На примерах показываем, как снизить непредсказуемость ИИ-агента и превратить его из «угадывающего помощника» в надежный инструмент для бизнес-процессов.

11.06.2026 1531 Exalter 1

7

Code-review с помощью искусственного интеллекта. Не все так просто

Нейросети Рефакторинг и качество кода

Кажется, что code-review с помощью искусственного интеллекта устроено просто: достаточно отправить код в LLM, задать промт и получить список замечаний. На практике такой подход быстро упирается в недетерминированность результата, неверную оценку критичности ошибок в 1С-коде и рекомендации, которые сложно отличить от полезных замечаний. Описываем гибридный подход к автокод-ревью: статический анализатор работает вместе с LLM, а база знаний из стандартов 1С превращается в набор машиночитаемых норм. Такая архитектура помогает снизить количество галлюцинаций, точнее определять критичность нарушений и постепенно развивать качество ревью через итеративное пополнение правил.

09.06.2026 1987 Repich 5

9

OneBase за десять дней: управляемые формы, 14 языков интерфейса, точные деньги и инструменты для разработки с ИИ

Нейросети

За десять дней после релиза OneBase получила полноценные управляемые формы, локализацию интерфейса на 14 языков, точную денежную арифметику на decimal, систему ролей и прав, новый REST API и набор CLI-инструментов для разработки совместно с ИИ. Разбираю ключевые изменения платформы, показываю новые возможности и делюсь результатами одной из самых насыщенных недель развития проекта.

05.06.2026 3149 Ibrogim 51

22

Инвентаризация доработок 1С перед большим обновлением: как ИИ помогает разобраться в отчетах, обработках и расширениях

Нейросети Обновление 1С

Когда доработанную 1С не обновляли годами, начинать приходится не с переноса кода, а с разбора того, что вообще накопилось в базе. Там могут быть десятки обработок, расширения, правки типовых объектов, а документации либо нет, либо она давно не актуальна. На примере реального обновления разбираем, как кодовые агенты, MCP-серверы и языковые модели помогают навести порядок в доработках, собрать план миграции, понять, где при переносе будут проблемы, и автоматизировать часть исправлений.

05.06.2026 5429 wonderboy 6

26

AI-навыки будущего, с которыми вы будете на шаг впереди остальных

Нейросети

Разбираем AI-навыки, которые помогают специалисту работать с нейросетями не на уровне разовых экспериментов, а как с полноценным рабочим инструментом. Показываем, почему не стоит искать «идеальную нейросеть», как комбинировать разные модели в цепочки и подбирать инструмент под конкретный этап задачи. Отдельно объясняем, как проверять достоверность ответов ИИ, работать с источниками, использовать мультимодальность и передавать контекст через скриншоты, голос, файлы и видео. Также разбираем, почему критическое мышление остается ключевой компетенцией: именно оно помогает формулировать управляемые запросы, находить допущения модели и не попадаться на убедительные, но неверные ответы.

05.06.2026 1025 user1605998 2

2

[1С + ИИ] ИИ сделал внешнюю обработку за 19 минут. За сколько сделаешь ты?

Нейросети

ИИ сделал внешнюю обработку за 19 минут, собрал EPF без входа в Конфигуратор, и она заработала с первого раза! Да, звучит как кликбейт, но это был живой стрим, а не вылизанное демо. В статье показываю стенды, замеры, скиллы, MCP и честные ограничения — чтобы скептики спорили не лозунгами, а своими примерами.

04.06.2026 8950 top_1c 269

63

ИИ-помощник на чистом 1С: MVP своими руками за 30 минут

Нейросети

Расскажем, как создать ИИ-помощника внутри 1С без Python и другого внешнего кода – только на базе 1С, HTTP-запросов и необходимой инфраструктуры. Разберем универсальный шаблон RAG-системы, который можно адаптировать под разные задачи: от поддержки пользователей и поиска по базе знаний до работы с регламентами и инструкциями. На живом примере соберем минимальный рабочий прототип помощника, который умеет работать с данными, искать релевантный контекст и формировать ответы. Отдельно объясним, почему самым сложным этапом оказывается не архитектура, а качество подготовки данных и чанкинг.

04.06.2026 2033 Palk 12

12

rlm-tools-bsl: MCP-сервер, помогающий AI-агенту дешево и эффективно анализировать большие конфигурации 1С

Инструментарий разработчика Нейросети 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление торговлей 11

MCP-сервер для токен-эффективного анализа кодовых баз 1С (BSL) — 57 хелперов, SQLite-индекс, поддержка CF/EDT/CFE.

04.06.2026 7602 Dach 118

40

1C Skills для ИИ-агентов

Нейросети

Набор локальных skills для ИИ-агентов под 1С: XML-исходники, EPF/ERF, формы, роли, веб-публикация и test bridge — HTTP-расширение для проверки тестовых баз без COM и UI.

02.06.2026 7111 Aleksandr 66

36

Как превратить стохастический ИИ в детерминированную машину

Нейросети

Стратум не является программным фреймворком, агентной платформой или библиотекой. Это архитектурная методология, описывающая принципы проектирования систем взаимодействия с ИИ. Она может быть реализована с использованием любых технологий и инструментов — от прямой работы с API до LangChain, Semantic Kernel, CrewAI или собственных корпоративных решений. Фреймворки отвечают на вопрос «как технически собрать систему». Стратум отвечает на вопрос «как эту систему спроектировать до того, как вы начнете писать код».

01.06.2026 632 webstep 8

2

Edit без полного Read в Claude Code: экономия токенов через MCP code-index

Нейросети

Паттерн в Claude Code: однострочный «ритуальный» Read снимает гейт Edit, а реальное содержимое для правки берётся компактным JSON из MCP code-index. На файлах в тысячи строк — десятки и сотни раз дешевле, чем штатный Read целиком.

28.05.2026 5962 Sorm 4

11

bsl-context — проверка ИИ-кода 1С по API платформы

Нейросети

bsl-context — MCP-сервер, который ловит галлюцинации ИИ в коде 1С (несуществующие перечисления, методы, аргументы), сверяя его с реальным API платформы из синтакс-помощника.

26.05.2026 2823 Sorm 2

14

ИИ-агенты в качестве виртуальных пользователей

Нейросети 1С 8.3

Говорят, что ИИ помогает разработчикам настолько хорошо, что те начинают волноваться. А может ли ИИ так же хорошо помогать пользователям? Давайте попробуем разобраться.

25.05.2026 3691 grumagargler 22

26

Сапожник с сапогами

Нейросети

ИИ на службе... на службе технической поддержки. История про то, как использование больших языковых моделей помогло оптимизировать работу службы технической поддержки крупного Холдинга. А также размышления про то, к чему это может привести в итоге.

25.05.2026 579 DmitryShostak 3

2

Buddy: один MCP на команду

Нейросети

Статья для разработчиков и тимлидов, которые хотят получить от AI-ассистента больше, чем красиво переформулированный ответ из Stack Overflow.

25.05.2026 1735 johnnyshut23 2

5

OneBase — open-source платформа с 1С-подобным языком для пет-проектов, MVP и домашней бухгалтерии и не только!

Нейросети

Представляю open-source платформу, написанную на Go, с 1С-подобным языком — для публикации пет-проектов, MVP и прочих домашних бухгалтерий. Сразу оговорюсь: платформа **не production-ready**. В ней есть куча багов, наверняка немало неоптимальных и спорных решений, но есть и плюс — при желании каждый может её доработать и улучшить. Если не нравится конфигуратор — берём и переконфигурируем его к чертям 🙂 И самое приятное, конфигурации для этой платформы легко вайбкодятся! А если упираемся в ограничение платформы, то тот же агент может её и допилить.

22.05.2026 9717 Ibrogim 359

112