DataReducer — R-консоль для «1С:Предприятия»

Публикация № 642784

Разработка - Инструментарий разработчика

R импорт интеграция консолидация веб HTTP API сервис XML JSON визуализация диаграмма график анализ статистика

Программа для обработки, анализа и визуализации данных информационных баз «1С:Предприятия» с использованием возможностей языка программирования R.
Почему R? Язык R был создан для статистических вычислений и в настоящий момент является одним из наиболее мощных инструментов для работы с данными. Среди многих тысяч пакетов, расширяющих базовую функциональность R, можно найти реализацию практически любых способов преобразований и анализа данных. За кажущейся непривычностью синтаксиса R скрывается возможность выполнения сложных манипуляций с данными простыми лаконичными командами. Нужно также отметить богатую функциональность R в части импорта данных любых форматов из всевозможных источников.

 

Пример 1: Консолидация данных из разных источников и веб-отчеты

Пример 2: Статистические функции языка R и HTML-виджеты

Области применения программы DataReducer:

Консолидация данных

 

Публикация отчетов в веб

DataReducer позволяет объединять данные из разных источников: информационные базы 1С, таблицы Excel, базы данных SQL, XML-документы, файлы множества других форматов.   DataReducer включает веб-приложение, предназначенное для передачи аналитической информации другим пользователям по сети. Данные 1С могут быть быстро опубликованы в виде веб-отчета.

Визуализация данных

 

Интеграция 1С с другими системами

R обладает мощными графическими возможностями. Вы можете создавать интерактивные диаграммы на основе данных из 1С и автоматически встраивать их в страницы сайта или корпоративного портала.   Веб-приложение DataReducer автоматически конвертирует данные в форматы XML и JSON и предоставляет к ним доступ по HTTP. DataReducer можно использовать как сервис интеграции с 1С.

Статистический анализ

 

Предварительная обработка данных

Ко множеству сфер применения R относятся статистика, эконометрика, финансовые исследования, машинное обучение. Если перед вами стоит задача статистического анализа данных 1C, то лучшего инструмента чем R не найти.   DataReducer можно использовать для извлечения и обработки данных перед их передачей в 1С. Возможности R по работе с различными API и форматами данных превосходят аналогичные возможности платформы 1С.

Системные требования

  • Операционная система: Windows 10 x64 / DEB-based Linux x64
  • 1C:Предприятие 8 - Версия 8.3.9 или старше

Схема развертывания

Процесс развертывания DataReducer состоит из следующих этапов:

  1. Публикация интерфейса OData информационных баз 1С на веб-сервере.
  2. Запуск сервисов rserve и rapport в Docker-контейнерах.
  3. Установка и настройка приложения DataReducer Console.

Эти этапы подробно описаны в Руководстве пользователя.


Интерфейс главного окна программы

1. Список информационных баз 4. Наборы данных скрипта R 7. Область вывода графики
2. Дерево метаданных 5. Область вывода сообщений
3. Вкладка скрипта R 6. Таблица данных

Пример 1: Консолидация данных из разных источников и веб-отчеты

Требуется выполнить план-фактный анализ поступлений денежных средств компании за квартал. Компания состоит из двух юридических лиц — организаций «УноФарма» и «ПортоФарма». Бухгалтерский учёт организаций ведётся в двух разных информационных базах «1С:Бухгалтерия предприятия 3.0»:

Запланированные значения поступлений необходимо получить из таблицы Excel, в которой отражены суммарные данные по всем организациям:

Шаги решения поставленной задачи в программе «DataReducer Console»

  1. Добавляем настройки подключения к информационным базам «УноФарма» и «ПортоФарма». Интерфейс OData этих баз предварительно должен быть опубликован на веб-сервере и настроен в соответствии с документацией платформы «1С:Предприятие». В DataReducer можно одновременно работать с данными любого количества информационных баз. Список подключенных баз отображается в главном окне программы.
  2. После подключения информационной базы, DataReducer Console выводит дерево её метаданных. Дерево метаданных включает все сущности, доступные через интерфейс OData (справочники, регистры, виртуальные таблицы и пр.). Для свойств сущностей выводится их тип. Для свойств с ссылочным типом выводится связанная сущность.
  3. Создаём новый скрипт R и открываем его. Каждый скрипт открывается в отдельной вкладке.
  4. Находим в дереве метаданных информационной базы «УноФарма» виртуальную таблицу оборотов регистра бухгалтерии «Хозрасчётный» и через контекстное меню добавляем её в наборы данных скрипта R. Повторяем для информационной базы «ПортоФарма». Любой набор данных можно открыть в отдельном окне и загрузить данные для просмотра.
  5. Поочерёдно открываем окна созданных наборов данных и вводим настройки запросов. Перечень доступных настроек зависит от типа объекта, которому соответствует набор данных. Начало и конец периода получения оборотов регистра бухгалтерии «Хозрасчетный» задаём в виде параметров ${periodBegin} и ${periodEnd}. Значения этих параметров будут общими для всех наборов данных скрипта R.
  6. Пишем код на языке R (см. листинг). Обращение к наборам данных осуществляется по их именам.
  7. Выполняем скрипт. На экран выводятся сообщения о ходе выполнения, в том числе сформированные запросы REST-сервису «1С:Предприятия». В области вывода графики выводится построенная диаграмма. Результаты выполнения скрипта (таблицу данных и диаграмму) можно сохранить в файлы, используя методы языка R.

 

 Листинг примера 1

 

 

На данном примере были продемонстрированы основные инструменты программы «DataReducer Console» для импорта данных информационных баз «1С:Предприятия» и некоторые методы языка R для обработки этих данных. Были консолидированы данные из трёх разных источников: двух информационных баз «1С: Бухгалтерия предприятия 3.0» и файла Excel. С помощью пакета ggplot2 была построена столбчатая диаграмма, отображающая отклонения фактических значений показателей от плановых.

Теперь опубликуем веб-отчет, содержащий результаты анализа.

В строке №96 листинга скрипта изменяем каталог сохранения файлов на /mnt/webapp-files , соответствующий каталогу файлов веб-приложения.

На вкладке «Веб-доступ» скрипта ставим галочку «Веб-доступ». При необходимости на этой вкладке можно изменить имя веб-ресурса и определить роли доступа.

В главном меню программы выбираем «Файл → Загрузить модель на сервер». Список ресурсов модели, к которым открыт веб-доступ, появится на главной странице веб-приложения:

Страница отчета с шаблоном по умолчанию:

Добавим на страницу ресурса период отчета, ссылку на скачивание данных в формате Excel и сгенерированную в R диаграмму. Для этого внесём изменения в шаблон страницы ресурса.

На вкладке «Веб-доступ» скрипта снимаем галочку «Шаблон по умолчанию». После этого шаблон страницы можно редактировать:

Добавляем в контейнер <body> следующие элементы:

<p><i>Период: с ${periodBegin?keep_before('T')} по ${periodEnd?keep_before('T')}</i></p>

<p><a href="/rapport/files/${resourceName}/${requestId}/ПланФакт.xlsx">Сохранить в Excel</a></p>

<p><img src="/rapport/files/${resourceName}/${requestId}/chart.png" class="img-responsive"></p>

После повторной загрузки модели на сервер мы увидим новую страницу ресурса:


Пример 2: Статистические функции языка R и HTML-виджеты

Основное назначение языка R – статистические вычисления. Если перед вами стоит задача статистического анализа данных «1С:Предприятия», то лучшего инструмента, чем R не найти.

В данном примере мы попробуем предсказать значение показателя прибыли от продаж по значениям показателей дебиторской и кредиторской задолженностей при помощи линейной регрессии.

Также мы построим интерактивный график, на который выведем как известные, так и прогнозные значения показателей. График будет иметь формат HTML и может быть опубликован в веб-отчете DataReducer.

Для построения регрессионной модели воспользуемся данными учета компании за 16 предыдущих кварталов. Эти данные мы получим из информационной базы «1С:ERP Управление предприятием 2».

Введём обозначения переменных и определим источники данных.

prib — Прибыль от продаж (зависимая переменная)

Прибыль от продаж = Выручка от продаж - Себестоимость продаж - Коммерческие и управленческие расходы

Источники данных: обороты регистров накопления «Выручка и себестоимость продаж» и «Прочие расходы».

deb — Дебиторская задолженность (независимая переменная)

Источники данных: остатки регистра накопления «Расчеты с клиентами по документам».

kred — Кредиторская задолженность (независимая переменная)

Источники данных: остатки регистра накопления «Расчеты с поставщиками по документам».

Таким образом, каждому кварталу будет соответствовать четыре набора данных по числу запросов к регистрам информационной базы. Необходимо получить данные по 16-ти периодам, значит, всего будет выполнено 64 запроса.

Формируем наборы данных, используя дерево метаданных информационной базы и конструкторы запросов.

 

Наблюдение по каждому кварталу и итоговую таблицу данных для анализа создаём следующим образом:

001  # Получаем значения показателей для каждого квартала
002  Q1_2014 <- data.frame(
003          period = "${Q1_2014_end}",
004          prib   = Q1_2014_ВыручкаИСебестоимость[1, c("СуммаВыручкиTurnover")] -
005                   Q1_2014_ВыручкаИСебестоимость[1, c("СтоимостьTurnover")] -
006                   Q1_2014_ПрочиеРасходы[1, c("СуммаTurnover")],
007          deb    = Q1_2014_РасчетыСКлиентами[1, c("ДолгBalance")],
008          kred   = abs(Q1_2014_РасчетыСПоставщиками[1, c("ДолгBalance")])
009  )
010  Q2_2014 <- data.frame(
011          period = "${Q2_2014_end}",
012          prib   = Q2_2014_ВыручкаИСебестоимость[1, c("СуммаВыручкиTurnover")] -
013                   Q2_2014_ВыручкаИСебестоимость[1, c("СтоимостьTurnover")] -
014                   Q2_2014_ПрочиеРасходы[1, c("СуммаTurnover")],
015          deb    = Q2_2014_РасчетыСКлиентами[1, c("ДолгBalance")],
016          kred   = abs(Q2_2014_РасчетыСПоставщиками[1, c("ДолгBalance")])
017  )
(...)
131 # Объединяем все наблюдения в одну таблицу 
132 df <- rbind(Q1_2014, Q2_2014, Q3_2014, Q4_2014, Q1_2015, Q2_2015, Q3_2015, Q4_2015, 
133  Q1_2016, Q2_2016, Q3_2016, Q4_2016, Q1_2017, Q2_2017, Q3_2017, Q4_2017)

«Q1_2014_ВыручкаИСебестоимость», «Q1_2014_ПрочиеРасходы» и пр. - это имена, которые мы дали наборам данных, соответствующим виртуальным таблицам регистров накопления. «СуммаВыручкиTurnover», «СтоимостьTurnover» и пр. - имена полей этих таблиц, формируемые платформой 1С. Периоды задаем в виде параметров.

 

Смотрим полученную таблицу данных:

 

Создадим интерактивный график изменения показателей по кварталам. Для этого воспользуемся пакетом «dygraphs», предоставляющем R-программисту возможности одноименной JavaScript-библиотеки:

135  # Приводим данные к формату xts
136  library(xts)
137  data_xts <- xts(df[,-1], order.by=as.POSIXct(df[,1]))
138  
139  # Строим график
140  library(dygraphs)
141  graph <- dygraph(data_xts, width=750, height=350) %>%
142      dySeries("prib", label = "Прибыль") %>%
143      dySeries("deb", label = "Деб_зад") %>%
144      dySeries("kred", label = "Кред_зад") %>%
145      dyOptions(drawPoints=TRUE, pointSize=2, drawAxesAtZero=TRUE, labelsKMB=TRUE) %>%
146      dyRangeSelector()
147  
148  # Сохраняем виджет с графиком 
149  library(htmlwidgets)
150  saveWidget(graph, file="/mnt/host/prib.html", selfcontained = TRUE)

 

 

Создаём линейную модель и предварительно оцениваем её:

155  model <- lm(data=df, prib~deb+kred)
156  paste(capture.output(print(summary(model))), collapse='\n')

 

Как видно из последнего столбца таблицы, коэффициенты при переменных deb и kred статистически значимо отличаются от нуля при p < 0.01 и p < 0.001, соответственно. Это указывает на то, что и дебиторская и кредиторская задолженности влияют на показатель прибыли от продаж. Взятые вместе, они на 57% описывают изменения показателя (Multiple R-squared: 0.571).

Теперь проверим данные и посмотрим, можем ли мы нашу модель улучшить.

Для этого воспользуемся методами, реализованными в пакете car (пакет уже установлен в Docker-контейнере rserve).

Проверим, что ошибки регрессии нормально распределены (одна из предпосылок линейной регрессии, которые должны выполняться, чтобы мы могли считать модель адекватной). Выполним это графически, построив Q-Q график, или график Квантиль-Квантиль:

160  library(car)
161  qq <- qqPlot(model, labels = row.names(df), simulate = TRUE, main = "Q-Q plot")
162  print(qq)
163  dev.off()

 

На графике хорошо видно, что одно из наблюдений выпадает из доверительных границ (изображенных пунктирными линиями) — это т. н. «выброс», т. е. наблюдение, которое плохо предсказывается моделью.

 

Удаляем «выброс» и снова оцениваем модель:

165  # Удаляем "выброс"
166  df1 <- df[-c(12),]
167  
168  # Снова оцениваем модель
169  model1 <- lm(data=df1, prib~deb+kred)
170  paste(capture.output(print(summary(model1))), collapse='\n')

 

Как мы видим, после удаления «выброса» значимость коэффициентов при независимых переменных увеличилась и модель в целом стала лучше соответствовать данным (Multiple R-squared: 0.793).

 

Проверим выполнение всех остальных предпосылок линейной регрессии при помощи функции gvlma() из пакета gvlma.

173  library(gvlma)
174  gvmodel <- gvlma(model1)
175  paste(capture.output(print(summary(gvmodel))), collapse='\n')

 

 

Воспользуемся моделью для предсказания прибыли от продаж за три последующих квартала:

177  # Создаем таблицу с плановыми данными дебиторской и кредиторской задолженностей
178  # и приводим её к формату xts
179  q1_2018_plan <- data.frame(period="2018-03-31T23:59:59", deb=${deb_plan1}, kred=${kred_plan1})
180  q2_2018_plan <- data.frame(period="2018-06-30T23:59:59", deb=${deb_plan2}, kred=${kred_plan2})
181  q3_2018_plan <- data.frame(period="2018-09-30T23:59:59", deb=${deb_plan3}, kred=${kred_plan3})
182  plan_df <- rbind(q1_2018_plan, q2_2018_plan, q3_2018_plan)
183  plan_xts <- xts(plan_df[,-1], order.by=as.POSIXct(plan_df[,1]))
184  
185  # Предсказываем прибыль от продаж
186  predicted <- predict(model1, newdata=plan_xts, interval="prediction")

 

Предсказанные значения показателя, а также доверительные интервалы, выводим на интерактивный график:

191  # Объединяем все наборы данных
192  combined <- cbind(data_xts, plan_xts, predicted)
193  
194  # Строим новый график
195  graph1 <- dygraph(combined, width=750, height=350) %>%
196      dySeries("prib", label = "Прибыль", color="red") %>%
197      dySeries("deb", label = "Деб_зад", color = "blue") %>%
198      dySeries("kred", label = "Кред_зад", color = "green") %>%
199      dySeries("deb.1", label = "Деб_зад_план", color = "blue", strokePattern="dashed") %>%
200      dySeries("kred.1", label = "Кред_зад_план", color = "green", strokePattern="dashed") %>%
201      dySeries(c("lwr", "fit", "upr"), label = "Прибыль_прогноз", color = "red", strokePattern="dashed") %>%
202      dyEvent("2018-03-31", "Прогноз", labelLoc = "bottom", color="red", strokePattern="dotted") %>%
203      dyLegend(width = 300) %>%
204      dyOptions(drawPoints=TRUE, pointSize=2, drawAxesAtZero=TRUE, labelsKMB=TRUE) %>%
205      dyRangeSelector()
206  
207  # Создаем каталог для хранения файлов в точке монтирования /mnt/webapp-files,
208  # соответствующей каталогу файлов веб-приложения.
209  requestDir <- '/mnt/webapp-files/${resourceName}/${requestId}
210  dir.create(requestDir, recursive=TRUE)
211  
212  # Сохраняем виджет с новым графиком в каталоге для публикации
213  graphPath <- paste(requestDir, 'prib_predicted.html', sep='/')
214  saveWidget(graph1, file=graphPath, selfcontained = TRUE)

 

 

Подробнее о методах, используемых в данном примере:

  • Лысенко М.В., Лысенко Ю.В., Якушев А.А., Согрина Н.С. «Cтатистический анализ дебиторской и кредиторской задолженности при оперативном прогнозировании прибыли от продаж» // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 12-4. – С. 884-890
  • Цикл видео-лекций Демешева Б.Б. по курсу Эконометрики
  • Кабаков Р.И. «R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R» / пер. с англ. Полины А. Волковой. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с.: ил.

Достоинства

Интеграция с 1С через REST-интерфейс

 

Конструктор запросов к 1С

Способ взаимодействия DataReducer с «1С:Предприятием» не требует запуска клиента 1С и программирования на стороне 1С.   DataReducer позволяет конструировать HTTP-запросы к REST сервису «1С:Предприятия» при помощи графических средств. Результаты выполнения каждого запроса можно посмотреть в отдельном окне.

Кэширование ресурсов 1С

 

Открытый исходный код

Данные, импортированные из 1С, сохраняются в кэше. Это значительно сокращает время повторного обращения к ресурсам и выполнения скриптов R.   Программа имеет открытый исходный код и распространяется по лицензии GNU GPL v2.

Кроссплатформенность

 

Простая установка из Docker-образов

Программа DataReducer написана на Java и работает под управлением операционных систем Windows и Linux.   Серверные компоненты DataReducer распространяются в виде Docker-образов, что упрощает установку и работу с программой.

Техническая поддержка

Вы можете свободно обращаться к автору по любым вопросам, касающимся использования программы.

Также предлагаю расширенную техническую поддержку, которая может включать:

  • Решение конкретных задач с помощью DataReducer (см. Области применения программы)
  • Создание внешних обработок для двусторонней интеграции DataReducer с 1С
  • Подготовка индивидуальных Docker-образов (например, с нужными вам пакетами R)
  • Доработки программы по вашему техническому заданию

Автор будет рад, если в комментариях вы расскажете о вашем опыте использования DataReducer или R для анализа данных 1С!


Сравнение версий

 
 Изменения в версиях

DataReducer 1.1.14 (22.04.19)

  • Исправление ошибок

Руководство пользователя 2.2 (22.04.19)

  • Добавлен раздел "Двусторонняя интеграция с 1С" и новый пример использования

DataReducer 1.1.13 (31.03.19)

  • Изменен формат ввода параметров. Подробности в п. 3.4 Руководства пользователя
  • Набор конфигурационных файлов Docker-контейнера datareducer_rapport дополнен файлами server.xml и log4j2.xml
  • В схему ответа сервера на запрос данных в форматах XML или JSON добавлен атрибут типа поля
  • Другие небольшие доработки и исправление ошибок

Руководство пользователя 2.1 (31.03.19)

  • Документация актуализирована

 

 

Гарантия возврата денег

ООО "Инфостарт" гарантирует Вам 100% возврат оплаты, если программа не соответствует заявленному функционалу из описания. Деньги можно вернуть в полном объеме, если вы заявите об этом в течение 14-ти дней со дня поступления денег на наш счет.

Программа настолько проверена в работе, что мы с полной уверенностью можем дать такую гарантию. Мы хотим, чтобы все наши покупатели оставались довольны покупкой.

Для возврата оплаты просто свяжитесь с нами.

Файлы для установки

Наименование Файл Версия Размер
Файлы для развертывания Docker-сервисов

.zip 7,93Kb
4
.zip 7,93Kb 4 Скачать бесплатно
DataReducer Console — версия для Windows 10 x64 (за SM)

.exe 61,28Mb
1
.exe 1.1.14 61,28Mb 1 Скачать
DataReducer Console — версия для DEB-based Linux x64 (за SM)

.deb 67,20Mb
0
.deb 1.1.14 67,20Mb Скачать

1.1.14 0 1000 руб.

Моментальная
доставка


1.1.14 1 1000 руб.

Моментальная
доставка

Документация и модели из примеров

Наименование Файл Версия Размер
Руководство пользователя DataReducer

.pdf 2,65Mb
21
.pdf 2.2 2,65Mb 21 Скачать бесплатно
Пример 1: Консолидация данных из разных источников и веб-отчеты

.xml 33,14Kb
5
.xml 33,14Kb 5 Скачать бесплатно
Пример 2: Статистические функции языка R и HTML-виджеты

.xml 414,95Kb
4
.xml 414,95Kb 4 Скачать бесплатно

Специальные предложения

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. spezc 691 10.07.17 13:23 Сейчас в теме
Интересная работа. Но мне кажется среди адинесников мало спецов по R будет. А в конторах где есть собственные R-спецы уже имеются инструменты для контакта с базой 1С. Но это только имхо. Желаю удачи найти своего покупателя)
2. Техподдержка 10.07.17 14:02
(1) Спасибо за пожелания! Я, в своё время, открыл для себя R, когда искал решение нестандартной задачи объединения и анализа данных из нескольких разных источников, среди которых были и базы 1С. Оказалось, что средствами 1С эту задачу было решить довольно затруднительно, в то время как в R решение было найдено сравнительно легко. Так R и оказался в копилке моих инструментов, как 1C-ника. Для тех, кто раньше не имел дела с R, я, конечно, рекомендую установить и начать использовать IDE RStudio. Если кому-то из 1С-разработчиков язык R понравится также, как и мне, то, возможно, и моя разработка окажется полезной.
3. Steelvan 52 10.07.17 22:17 Сейчас в теме
Плюсанул чисто за "замене латинской буквы "R" на кириллическую "Р"".
Если бы логотип был с российским флагом, плюсанули бы еще несколько человек, уж постарался бы :)
4. Техподдержка 10.07.17 22:26
(3) Далее в предложении указано что символизирует это изменение, никакой политики. :) Кроме того, описание вносимых изменений требует лицензия Creative Commons.
5. McSim_ 12.07.17 17:54 Сейчас в теме
Взлетит?
Интересно, что на практике выйдет. Каков эффект.
На Питоне есть аналоги уже?
6. Техподдержка 12.07.17 19:39
(5) Эффект от использования программы сильно зависит от решаемой задачи. В некоторых случаях (пожалуй, в большинстве) программисту проще обойтись привычными инструментами. Но есть области, в которых R может оказать неоценимую помощь. Сложно назвать метод обработки или визуализации данных, который не поддерживался бы R. Но есть и обратный эффект - считается, что у R высокий порог вхождения, если сравнивать его с тем же Python.

Я должен отметить, что существуют инструменты для работы с R, обладающие более развитым функционалом, чем DataReducer Console. Самый известный из них - RStudio. Способов интеграции с 1С (как и с другими платформами) у R тоже масса. Например, существует пакет OData (cran.r-project.org/web/packages/OData/), который позволяет обращаться из R к данным информационных баз по тому же протоколу, который использует DataReducer Console.

Но DataReducer Console работает с данными 1С в терминах, знакомых каждому 1С-специалисту. Программа призвана облегчить решение задачи, которая перед вами стоит, если вы разбираетесь в структуре метаданных 1С, но, возможно, ранее не сталкивались с R.

DataReducer Console поможет и в том случае, если вы не хотите работать с "сырыми" данными OData или строить HTTP-запросы вручную.

Аналогов DataReducer Console, использующих Python (впрочем, как и использующих R), я не встречал. Если кто-то знает аналоги, прошу написать об этом в комментариях. На тему сравнения R и Python есть хорошая статья, перевод которой доступен по адресу habrahabr.ru/company/piter/blog/263457/ .

Всем, кто заинтересовался программой DataReducer Console, я предлагаю описать в комментариях свой кейс, и я постараюсь разобраться - насколько R и DataReducer Console в частности подходят (или не подходят) для решения вашей задачи. Для наиболее интересных задач я, возможно, приведу решение полностью.
Rustig; McSim_; shootnik; +3 Ответить
9. a.b.vorobjev 14.07.17 15:16 Сейчас в теме
(6) Если честно, аналогов не встречал. Для целей анализа организовывал экспорт данных (в csv), с которыми потом работал традиционными средствами R и Python. Пока хватало. Причиной отсутствия аналогов, думаю является то, что люди которым требуется анализ, и которые умеют его проводить - они уже знакомы с языками, инструментальными средствами и имеют навыки и привычку работы с ними. И им требуется лишь поток данных из произвольной среды (1С в частности).

Функциональным аналогом можно было бы считать средства анализа данных предлагаемые собственно 1С, но они не получили какого либо широкого использования (насколько мне известно). Хотя они достаточно неплохи.
DataReducer; +1 Ответить
10. Техподдержка 14.07.17 17:32
(9) Спасибо за комментарий!

Штатные средства 1С не сравнятся с R, но если для решения конкретной задачи их хватает, и речь идёт об анализе данных одной информационной базы, действительно, проще и лучше ограничиться ими. Задача усложняется, если таких баз несколько и их данные не консолидированы.

Если требуется провести единоразовое исследование, то выгрузка данных в удобочитаемый формат - лучший выбор. Но что если это нужно выполнять регулярно? Конечно, экспорт данных тоже можно автоматизировать. Но на мой взгляд, DataReducer Console предоставляет более удобное решение, которое, к тому же, не требует снятия конфигурации с поддержки.

Аудитория DataReducer Console - это, пожалуй, не опытные специалисты по Data Mining, а рядовые 1С-разработчики и аналитики. Безусловно, среди них R - не самое популярное программное средство. Я сам познакомился с ним почти случайно, когда столкнулся с задачей, выходящей за рамки моей обычной практики.

Поэтому, в дальнейшем я планирую добавить к публикации готовые скрипты, которые не только бы продемонстрировали всю мощь R, но и оказались бы полезным подспорьем для аналитиков, работающих с типовыми конфигурациями 1С.

Также готовится клиент-серверная версия программы, позволяющая обращаться к результатам выполнения скриптов R по HTTP. После выхода этой версии цена на базовую версию будет снижена.
7. McSim_ 13.07.17 00:07 Сейчас в теме
Сам я столкнулся с тем, что клиенты не могут сформулировать задачу, так как не знают, что может ML.
Всё заканчивается банальными прогнозами временных рядов, типа уровня продаж. Добавлял погоду, естественно.
А можно было бы хотя бы номенклатурные пары в покупательской корзине рассчитывать. Что ещё? Очевидно, что на данном этапе задачи придётся ставить самим себе.
Rustig; DataReducer; +2 Ответить
8. Техподдержка 13.07.17 15:01
(7) К сожалению, это так. Формулировать задания программистам - это дело аналитиков и других специалистов предметной области. А они, привыкнув к доступным им методам анализа, обычно не ждут многого от программистов.

Иногда уже на этапе реализации удается отступить от технического задания и найти более удачное решение поставленной задачи. Тогда заказчик, вдохновившись промежуточным результатом, формулирует новые требования, уже с учетом продемонстрированных ему новых возможностей.

Но ситуации бывают, конечно, разные.
11. user608393_rusmailuser 01.05.18 10:53 Сейчас в теме
Мне очень понравилась программа Data Reduce Console. Удивительно, но делал все по инструкции и все заработало с первого раза. В своей дипломной работе описываю возможности программы и пытаюсь реализовать аналитический модуль. Единственное, что сразу было не понятно где находится консоль вывода результатов и графики. Вывод графики с помощью dev.off() нашел в инструкции, а как выводить результат на консоль искал весь день, хотел даже здесь спросить, но потом нашел в онлайн-руководстве . Конечно, R знаю поскольку постольку, но его надо изучать, потому что если его знать разработка существенно упрощается, а реализовывать готовые аналитические алгоритмы средствами 1С крайне не эффективно.
12. Техподдержка 01.05.18 18:06
(11) Рад, что программа оказалась полезной, и что не возникло существенных затруднений при её использовании. Желаю успешно выполнить и защитить дипломную работу!
user608393_rusmailuser; +1 Ответить
13. ovadia 27.09.20 16:57 Сейчас в теме
Инструмент интересный. Я примерно лет 5 назад вплотную занимался анализом данных с помощью R. Хотел специализироваться в области Data Mining. Но что-то не пошло. В итоге стал разработчиком 1С. Однако, до сих пор не встречал задач, где могли бы пригодиться мои знания по R и вообще сам R. Специфика профессии и насущных задач, в областях 1С и R как-то не очень пересекаются.
Оставьте свое сообщение

См. также

SALE! 50%

PowerTools Промо

Универсальные обработки Администрирование данных 1С Поиск данных Распределенная БД (УРИБ, УРБД) Сервисные утилиты Обработка документов Обработка справочников Чистка базы Консоль запросов Прочие инструменты разработчика Структура метаданных v8 v8::УФ 1cv8.cf Россия Платные (руб)

Универсальный инструмент программиста для администрирования конфигураций. Сборник наиболее часто используемых обработок под единым интерфейсом.

2000 1000 руб.

14.01.2013    120568    585    0    

Обмен данными между OZON и 1С

Оптовая торговля WEB v8 v8::ОУ ERP2 УТ11 КА2 УУ Платные (руб)

Данная подсистема позволяет загружать отправления «с моего склада» из OZON (в статусе «Ожидают сборки»). Отправлять статусы «awaiting_deliver, т.е. Ожидает отгрузки» и «cancelled, т.е. Отменен» из 1с в OZON. Выгружать остатки и цены. Печатать этикетки. Загружать данные о комиссии. Заполнять отчеты комиссионера...

20000 руб.

02.03.2021    608    0    2    

Корзина товаров с оплатой в Чат бот Telegram [demobot]

Оптовая торговля Розничная торговля WEB v8 Розница УНФ БП3.0 УТ11 УУ Платные (руб)

Чат бот Telegram (Корзина товаров, Услуг с Оплатой пластиковыми картами). Расширение. Логику робота можно менять.

7000 руб.

19.01.2021    1718    0    0    

Интеграция Whatsapp / Instagram c 1C (расширение, для УНФ 1.6, УТ 11, платформа 8.3.14.1630+)

WEB Интеграция Управление взаимоотношениями с клиентами (СRM) v8 УНФ УУ Платные (руб)

Данное расширение представляет собой интерфейс взаимодействия 1С с сервисом Wazzup. Данный сервис позволяет вести беседу с использованием номера телефона, привязанного к Whatsapp и/или ника Instagram. Почитать о сервисе и его условиях использования можно по ссылке https://wazzup24.com/. На данный момент расширение поддерживает почти все доступные через API функции.

8990 руб.

30.11.2020    2170    0    3    

UniPrice: Загрузка прайс-листов из Excel, YandexML, CSV, TXT, MMO, DBF, MXL, CommerceML (импорт товаров, цен, остатков, характеристик, групп номенклатуры, свойств, изображений и др.) Промо

Ценообразование, прайсы Обработка справочников Загрузка и выгрузка в Excel Внешние источники данных Обмен через XML WEB Обработка документов Комиссионная торговля Оптовая торговля Розничная торговля Учет ТМЦ Ценообразование, анализ цен Комиссионная торговля Оптовая торговля Розничная торговля Учет ТМЦ Ценообразование, анализ цен v8 КА1 УТ10 Розница УПП1 УНФ ERP2 УТ11 КА2 УУ Платные (руб)

Если у Вас есть интернет-магазин и он синхронизирован c 1С:Предприятие, то наше предложение для Вас.<br> Если Вы ведете интернет-торговлю закупая товар у поставщиков, то наше предложение для Вас. <br> Если Вы хотите анализировать сотни прайс-листов конкурентов и таким образом строить свою ценовую политику, то наше предложение для Вас.<br> Если Вы тратите много времени = денег на обработку прайс-листов, то наше предложение для Вас.<br> <br><br> Мы хорошо поработали на протяжении года, вложили опыт и знания 10 лет работы в сфере e-commerce и баз данных 1С:Предприятие, организовали инфраструктуру и поддержку проекту. И вот наконец, рады сообщить, что готовы представить Вашему вниманию новый мощнейший универсальный модуль для обработки прайс-листов UniPrice, который будет делать всю работу с прайс-листами за Вас автоматически по расписанию.<br> Уверены, что UniPrice даст неоспоримое конкурентное преимущество Вашему бизнесу.<br>

1000 руб.

20.03.2017    72115    385    211    

Отзывы 2Gis в 1С плюс Чат

Управление взаимоотношениями с клиентами (СRM) WEB v8 Россия Платные (руб)

В данной публикации рассматривается быстрый и удобный способ получить методы работы с сервером справочной системы 2Gis. Данный способ позволит вам написать обработку для получения и обработки всех данных, доступных в web версии справочника.

1000 руб.

27.11.2020    1520    0    0    

Замена дерева групп в интернет-магазине при обмене с 1С: Предприятие (расширение конфигурации)

WEB v8 v8::УФ 1cv8.cf Платные (руб)

Каждый, кто хотя бы раз настраивал обмен между 1С и интернет-магазином, задавался вопросом о необходимости перестроения дерева групп, отличного от дерева каталога номенклатуры базы 1С. И каждый придумывает что-то свое. В публикации будет показано расширение конфигурации (любой из типовых на БСП), которое максимально легко и изящно позволяет сделать свое дерево групп в выгрузке на сайт.

3000 руб.

14.11.2020    1579    1    9    

Поиск номенклатуры в интернете (Розница 2.3, Управление торговлей 11.4)

Розничная торговля WEB v8 v8::ОУ Розница УТ11 УУ Платные (руб)

Альтернатива сервису 1С Номенклатура, не требует подписки ИТС, ищет данные в открытых источниках. Для поиска товара по штрихкоду в сети интернет, полезно для первоначального заполнения базы.

1000 руб.

15.10.2020    2809    12    42    

"Мобильный ТСД" - инвентаризация и сбор штрихкодов для iOS и Android Промо

Внешние источники данных Сканер штрих-кода Терминал сбора данных Работа с интерфейсом Мобильная разработка Монитор заказов Оптовая торговля Розничная торговля Ценообразование, анализ цен Монитор заказов Оптовая торговля Розничная торговля Ценообразование, анализ цен v8 v8::Mobile Розница УНФ ERP2 УТ11 КА2 Розничная и сетевая торговля (FMCG) Оптовая торговля, дистрибуция, логистика УУ Платные (руб)

Простой мобильный терминал сбора данных для смартфонов на iOS и Android, не требующий сложных настроек и установки дополнительных программ. Обмен между Вашей 1С и мобильным приложением осуществляется через облачный сервис и расширение конфигурации. Работает с конфигурациями Розница 2, УНФ 1.6, УТ 11, ERP, КА2. Полнофункциональный демо-доспуп для своей конфигурации можно запросить в настройках мобильного приложения - все необходимое придет на почту автоматически.

1200 руб.

22.04.2019    44453    166    127    

Обмен данными между GOODS и 1С

Оптовая торговля WEB v8 v8::ОУ УТ11 УУ Платные (руб)

Данное расширение позволяет полностью интегрировать 1с Управление торговлей 11 по API с GOODS.ru. Расширение позволяет получать заказы с goods автоматически, после чего их полностью отрабатывать, со всеми статусами в 1с, с формированием нескольких грузовых мест, отгружать и закрывать их в goods. Тестировалось на 1С:Предприятие 8.3 (8.3.15.1778) и Управление торговлей, редакция 11 (11.4.11.63). UPD 12.10.2020: совместимо с Управление торговлей, редакция 11 (11.4.13.47); В связи с тем, что это двусторонний обмен, прошу учесть, что включить функционал интеграции по api, должен сотрудник поддержки goods (подробнее в конце статьи).

10000 руб.

09.10.2020    4675    12    33    

Обмен 1С - "Мобильная карта"

Оптовая торговля Внешние источники данных v8 КА1 БП2.0 УТ10 УПП1 БП3.0 УТ11 КА2 Россия БУ УУ Платные (руб)

Обмен конфигураций 1С - с комплексом управления автозаправочной станцией «Мобильная карта».

30000 руб.

06.10.2020    1948    1    0    

Интеграция 1С с api ozon.ru

WEB v8 1cv8.cf УУ Платные (руб)

Решение для выгрузки новых товаров, обновления цен на площадке OZON.ru, работа с заказами

1000 руб.

25.09.2020    2012    7    8    

Обмен 1С с СУФД (УФК) Промо

Внешние источники данных Банковские операции Банковские операции v8 БП2.0 УПП1 БП3.0 Россия БУ Платные (руб)

Выгрузка платежных поручений из коммерческих программ 1С в Казначейство (СУФД). Загрузка выписок из Казаначейства (СУФД) в 1С.

8800 руб.

07.11.2017    73178    271    72    

«Закупки ПАО Газпром»: подача заявки по торгам

Загрузка и выгрузка в Excel Обмен через XML WEB v8 v8::УФ 1cv8.cf Платные (руб)

«Закупки ПАО Газпром»: подача заявки по торгам

4700 руб.

17.09.2020    2762    4    0    

Загрузка данных из М-Аптеки в Бухгалтерию 3.0, в т.ч. КОРП

Файловые протоколы обмена, FTP Внешние источники данных v8 v8::БУ БП3.0 Фармацевтика, аптеки Россия БУ УСН Платные (руб)

Обработки для загрузки dbf-файлов, выгруженных из М-Аптека в разрезе документов с номенклатурой

8000 руб.

14.09.2020    3123    8    13    

SALE! %

Infostart Toolkit

Консоль запросов Прочие инструменты разработчика v8 v8::УФ v8::Запросы v8::СКД 1cv8.cf Платные (руб)

Простые и удобные инструменты: Консоль запросов, СКД, Редактор объекта, Поиск ссылок и другие. Редактор запросов и кода с раскраской и контекстной подсказкой. Улучшенный конструктор тонкого клиента и др.

8000 6500 руб.

02.09.2020    17159    41    105    

UNIMODULE - универсальный модуль обмен с интернет-магазином на Webasyst Shop-Script, OpenCart, PrestaShop, Wordpress Woocommerce, Joomla (K2Store, VirtueMart, JoomShopping), HostCMS, Ваша CMS. Промо

WEB Оптовая торговля Розничная торговля Оптовая торговля Розничная торговля v8 УТ10 УПП1 УНФ ERP2 УТ11 УУ Платные (руб)

UNIMODULE это универсальное решение для синхронизации вашего сайта(тов) интернет-магазина с 1С:Предприятие, которое имеет массу настроек режимов работы и поставляется с полным внедрением "под ключ".</br></br> Если вы не знаете с чего начать, если вы опасаетесь навредить своему сайту или учету в 1с, если у вас нет технических специалистов готовых заниматься вопросами обмена с сайтом, либо они заняты специфичными задачами, то вы пришли "по адресу".</br></br> Доверьте настройку синхронизации 1С:Предприятие и интернет-магазина профессионалам (7 лет успешных синхронизаций) и мы вместе с Вами пройдем весь процесс:</br> поработаем в поэтапном режиме сдал/принял, посоветуем как лучше организовать бизнес-процесс, какие функции интеграции нужно задействовать для вашего бизнеса, предложим варианты решения возможных вопросов, при необходимости реализуем доработки функционала под ваши нужды, будем оставаться на связи в рабочие дни и в праздничные в случае острой необходимости, будем бесплатно отвечать на ваши вопросы и вводить в курс дела еще месяц после окончания внедрения, будем оказывать платную поддержку в случае необходимости после окончания периода тестирования, будем всегда бесплатно давать обновления. </br></br> И тогда, мы уверены, в актив сотни хороших отзывов о нашем продукте добавится и Ваш.

4799 руб.

21.04.2017    45577    91    28    

Загрузка платежей из Монеты в БП 3.0

Оптовая торговля WEB v8 v8::БУ v8::УФ БП3.0 БУ Платные (руб)

Обработка для загрузки платежей из Монета.ру в документ "Поступление на расчетный счёт".

2500 руб.

31.08.2020    2658    1    0    

Обработка прайсов + интеграция с сайтом: базовое комплексное решение для Интернет-магазинов работающих со склада поставщиков

Ценообразование, прайсы Оптовая торговля Розничная торговля Ценообразование, анализ цен Обмен данными 1С Загрузка и выгрузка в Excel WEB Интеграция Управленческий учет (прочее) Рабочее место Управление торговлей v8 КА1 УТ10 Розница УПП1 УНФ ERP2 УТ11 УХ КА2 УУ Платные (руб)

Если Вам нужно работающее решение, которое закроет вопрос автоматизации рутинных процессов в сфере торговли по системе DropShipping, т.е. со склада поставщика, то вполне возможно вам подойдет наше комплексное предложение, которое включает 2 незаменимых продукта для торговли через интернет-магазин.

34999 руб.

31.08.2020    3920    1    0    

Загрузка кассовых чеков из бесплатного мобильного приложения ФНС в документы "Авансовый отчет"

Кассовые операции Розничная торговля WEB Учет доходов и расходов Файловые протоколы обмена, FTP v8 v8::БУ УНФ БП3.0 Россия БУ Платные (руб)

В публикации размещены специализированные обработки для загрузки чеков для «1С:Бухгалтерия предприятия, ред. 3.0» (как для локальных баз, так и для облачных в сервисе 1С Фреш) и для «1С:Управление нашей фирмой 8, ред. 1.6».

1090 руб.

19.08.2020    7577    27    23    

Перенос данных из Парус 8 в ЗГУ ред.3

Зарплата Внешние источники данных v8 v8::СПР ЗКГУ3.0 Государственные, бюджетные структуры Россия БУ Госбюджет Платные (руб)

Обработка позволяет перенести кадровую информацию и данные по заработной плате, фактических удержаниях, НДФЛ, вычетах, страховых взносах из базы Парус 8 бюджетных учреждений в конфигурацию 1С:Зарплата и кадры государственного учреждения ред. 3 (ЗГУ) и начать с ней работать с любого месяца года.

50000 руб.

19.08.2020    3133    1    0    

Веб-витрина для оформления корзины заказов для УНФ

Оптовая торговля Розничная торговля WEB v8 УНФ УУ Платные (руб)

Веб-витрина для конфигурации УНФ, позволяющая вашим покупателям оформлять заказы и получать счета на их оплату самостоятельно без звонков, почты и мессенджеров.

3500 руб.

27.07.2020    8658    2    4    

Заполнение авансовых отчетов и поступлений товаров по онлайн-чекам ФНС [Расширение для БП, КА2, ERP, УТ]

Учет ТМЦ Кассовые операции WEB v8 ERP2 БП3.0 УТ11 КА2 БУ Платные (руб)

Позволяет загружать онлайн чеки в формате JSON из официального мобильного приложения "Проверка чеков ФНС" и заполнять документы «Авансовый отчет» и «Приобретение товаров»*. Помощник заполнения поможет найти /создать номенклатуру и номенклатуру поставщика по указанным настройкам и перенесет данные чеков в документы учетной системы. Данные чеков из мобильного приложения можно выгружать как по каждому чеку в отдельности, так и выпиской за период.

1200 руб.

09.06.2020    5072    19    6    

SALE! 50%

Конструктор ботов Телеграм— лёгкая и универсальная интеграция 1С с Telegram Промо

Внешние источники данных WEB v8 v8::УФ 1cv8.cf Платные (руб)

Лёгкая в установке и настройке, многофункциональная и универсальная интеграция 1С с Telegram. Использованные в решении подходы позволяют совместить все возможности 1С с возможностями Telegram. Ещё никогда до этого решение задачи отправки данных в Telegram из 1С, получения данных из Telegram в 1С и организация многоступенчатого бота не было таким простым.

6499 3250 руб.

30.05.2017    96689    221    369    

Наполнение номенклатуры характеристиками с картинками со встроенным сжатием для выгрузки на сайт 1с-Битрикс

Обработка справочников Оптовая торговля WEB v8 v8::ПВХ УТ11 КА2 Розничная и сетевая торговля (FMCG) Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия УУ Платные (руб)

Расширение предоставляет возможность создавать и редактировать номенклатуру с большим количеством характеристик и фотографий для них в один присест. Экономит время наполнения сайта товарами с нескольких минут на позицию до одной. Встроенный функционал сжатия фотографий. Простота и удобство позволяют значительно сэкономить время на типовых операциях и дисковое место под фотографии товара.

1000 руб.

25.05.2020    5561    3    6    

Модуль обмена с QIWI

Банковские операции WEB v8 1cv8.cf УУ Платные (руб)

Компании, которые используют систему моментальных платежей QIWI, ценят ее за удобство по скорости выплат и для платежей по запросу. Но такие переводы сложны для учета, а при большом объеме проводимых операций отнимают много времени и превращаются в дополнительную головную боль. Мы сотрудничали с компаниями, которые отправляют большое количество платеже на QIWI, и часто слышали боль бухгалтеров о том, как им сложно работать с такими переводами. Поэтому мы автоматизировали выплаты через QIWI в 1С и создали модуль интеграции 1С c API QIWI Wallet и QIWI TopUp.

2000 руб.

25.05.2020    4175    2    9    

Загрузка расходных расписаний РБС из систем: "Электронный бюджет", "Бюджетное планирование", "Бюджет-смарт"

Финансовый учет и бюджетирование (FRP) Внешние источники данных v8 v8::БУ БГУ Государственные, бюджетные структуры Россия Госбюджет Платные (руб)

Обработка умеет загружать в БГУ 1.0 расходные расписания (РР) РБС из различных источников в форматах: казначейства, внутренний формат Бюджет-смарт, формате "Электронный бюджет" и "Бюджетное планирование". Поддерживаемые типы файлов с РР - *.AP*, *.ZF*, *.XML, *.BR*

5900 руб.

13.05.2020    4773    0    1    

Помощник ЕГАИС для 1С:Розница 2.2/2.3 (Инвентаризация, запросы, проверка ТТН и многое другое) Промо

Внешние источники данных Рабочее место Розничная торговля Розничная торговля v8 Розница Розничная и сетевая торговля (FMCG) Россия УУ Акцизы Платные (руб)

Обновление сопоставлений алкогольных классификаторов, инвентаризация по марке, проверка накладных по check1.fsrar.ru, поиск продукции по акцизке, запрос новых акцизных марок и многое другое!

4500 руб.

05.01.2016    99873    204    444    

Импорт розничных продаж из АСУ "Топаз-АЗС" в 1С:Бухгалтерию предприятия 3.0

Внешние источники данных Интеграция v8 v8::БУ БП3.0 Россия БУ Платные (руб)

Данная обработка предназначена для импорта данных по продаже топлива из АСУ "Топаз-АЗС" в 1С:Бухгалтерия предприятия 3.0 (Версия формата данных 3.15)

3900 руб.

13.05.2020    3747    7    13    

Внешняя компонента CentrifugoClient

WEB Разработка внешних компонент v8 Платные (руб)

Подключение к серверу обмена сообщениями Centrifugo.

5000 руб.

24.04.2020    5597    14    6    

Управление Viber-ботами

Интеграция Внешние источники данных v8 Платные (руб)

Простое и эффективное решение для управления viber-ботами из 1С.

2000 руб.

17.04.2020    6244    5    6    

Универсальная обработка для получения и прикрепления подписанных электронных документов к документам 1С через API Диадок и СБИС + отчет по не подписанным электронным документам Промо

Обработка документов Внешние источники данных Документооборот и делопроизводство Документооборот и делопроизводство v8 БП2.0 БП3.0 УХ Россия БУ Платные (руб)

Функционал обработки - получение файлов подписанных с двух сторон электронных документов за выбранный период в формате .pdf и прикрепление их к соответствующим документам в 1С; поиск не сопоставленных электронных документов за период и автоматическое сопоставление их с соответствующими документами в 1С; отчет по не подписанным электронным документам за период с отправкой на почту и функцией перехода из отчета в документ на сайте Диадок/СБИС и 1С.

5000 руб.

17.12.2018    21587    20    18    

Импорт документов, необходимых для ведения учета и формирования отчетов в ИФНС, из розничной программы учета в Бухгалтерию 3.0

Розничная торговля Внешние источники данных v8 v8::БУ БП3.0 Фармацевтика, аптеки Россия БУ НУ Платные (руб)

Представлена обработка для импорта документов из розничной программы учета товара в торговых точках и аптеках, необходимых для ведения бухгалтерского учёта, в Бухгалтерию 3.0. При загрузке данных в бухгалтерию переносятся документы поступлений, реализации, возвратов и перемещений в торговых точках и формируются все бухгалтерские и налоговые отчеты с учетом этих документов для любой системы налогообложения. Обработка позволяет загрузить данные из ПО ТрейдФарм. Имеются варианты для других розничных программ (ПО Manuscript Solution и S-Market).

16000 руб.

09.04.2020    5872    2    1    

Выгрузка товаров ВКонтакте из 1С и обмен заказами (Модуль обмена для Розницы, УТ, КА, ERP, УНФ)

Управление торговлей WEB v8 Розница УНФ ERP2 УТ11 КА2 УУ Платные (руб)

Модуль обмена со страницей ВКонтакте предназначен для выгрузки сведений о товарах из информационной базы 1С на страницу ВКонтакте в раздел "Товары", а также для обмена заказами, созданных покупателями на странице магазина ВКонтакте. Модуль предназначен для конфигураций "Управление торговлей 11.4", "Комплексная автоматизация 2.4", "1С:ERP Управление предприятием 2.4", "Розница 2.2, 2.3", "Управление нашей фирмой 1.6". При внедрении модуля не производится изменения вашей основной конфигурации, все объекты остаются на поддержке. Обновления релизов основной конфигурации проходят без дополнительных сложностей.

4500 руб.

01.04.2020    10778    23    63    

Магазин в Телеграм. Подсистема для разработки ботов на 1С с готовыми скриптами

WEB Интеграция Оптовая торговля v8 УТ11 УУ Платные (руб)

Онлайн продажи через Telegram в 2019 году составили 1.1 млрд рублей продаж, а на днях разрешили дистанционную продажу лекарств (ссылки в конце статьи). У курьерских служб и интернет-магазинов бум продаж в связи с карантином. Это значит, самое время создать магазин в телеграм на базе 1С. В публикации описание, как это можно сделать с помощью подсистемы для разработки ботов, а также готовые скрипты для быстрого старта.

5990 руб.

20.03.2020    9285    2    0    

Интеграция RetailCRM и УТ 11 Промо

Оптовая торговля Розничная торговля WEB Оптовая торговля Розничная торговля v8 v8::ОУ УТ11 Розничная и сетевая торговля (FMCG) Оптовая торговля, дистрибуция, логистика УУ Платные (руб)

Модуль позволяет выполнить двухстороннюю синхронизацию между RetailCRM и УТ 11, включающую в себя синхронизацию заказов, их состояний и статусов, цен, номенклатуры и ее остатков, данные клиентов.

30000 руб.

22.08.2018    10008    3    4    

Загрузчик из личного кабинета "Такском-касса" по API 1.3 в "1С:Бухгалтерию предприятия 3.0"

Обработка документов Обработка справочников Кассовые операции Розничная торговля WEB v8 v8::БУ БП3.0 Россия БУ Платные (руб)

Расширение для загрузки информации о кассовых сменах из личного кабинета «Такском-касса». Автозагрузка: смены, чеки, проданная номенклатура. Автоматическое создание документов «Отчет о розничных продажах», «Поступление наличных», «Операция по платежной карте».

7000 руб.

17.03.2020    10055    21    21    

Интеграция API b2b.4tochki.ru (Форточки)

Ценообразование, прайсы Оптовая торговля WEB v8 v8::ОУ v8::УФ УТ11 Транспорт, автопарки, такси УУ Платные (руб)

Внешняя обработка адаптирована для УТ 11, предназначена для наполнения вашей базы данных товарами и сопутствующей информацией, предоставляемой b2b.4tochki.ru, обновления остатков и цен.

6800 руб.

31.01.2020    6704    0    0    

Односторонний файловый обмен с сайтом по ftp (1C 2 Web)

Обмен данными 1С Файловые протоколы обмена, FTP WEB v8 Розница УНФ ERP2 БП3.0 УТ11 КА2 ЗУП3.x Платные (руб)

Подходит под любую конфигурацию на управляемом интерфейсе на базе БСП 2.4.4 и выше. Позволяет гибко настроить выгрузку, практически любых, данных по расписанию на сервер ftp вашего ресурса. Ведение лога процесса выгрузки также предусмотрено.

1000 руб.

09.12.2019    5888    7    0    

Модуль 1С - ЕГАИС. Опт Промо

Обработка справочников Внешние источники данных Оптовая торговля Розничная торговля Оптовая торговля Розничная торговля v8 УТ10 БП3.0 УТ11 Розничная и сетевая торговля (FMCG) Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Рестораны, кафе и фаст-фуд Россия БУ УУ Акцизы Платные (руб)

Полнофункциональный модуль для обмена с 1С и ЕГАИС, предоставляющий максимум возможностей по работе с УТМ. Получение и отправка ТТН, отправка акта о постановке на баланс и акта о списании. Получение остатков. Загрузка и сопоставление номенклатуры и контрагентов. Оправка в ЕГАИС отчетов о производстве и импорте.

5990 руб.

15.12.2015    110299    674    310    

Интеграция с Onliner.by API

WEB v8 УТ11 Беларусь Платные (руб)

Расширение для добавления товаров, обновления цен на площадку Onliner.by.

6800 руб.

21.11.2019    5555    4    3    

Работа с API Onliner (обычная и управляемая форма)

WEB v8 v8::УФ 1cv8.cf Платные (руб)

Ваша организация ведет учет в 1С и хочет автоматизировать работу с онлайн каталогом Onliner? Нет ничего проще, читай далее, как это сделать!

6800 руб.

17.11.2019    4895    7    6    

Загрузка данных из ПО R-keeper 7 UCS в 1С:Бухгалтерию 8.3

Внешние источники данных Интеграция v8 v8::БУ БП3.0 Рестораны, кафе и фаст-фуд Россия БУ Платные (руб)

Внешняя обработка для загрузки номенклатуры и документов продаж из базы данных SQL программы R-keeper 7 фирмы UCS в 1с Бухгалтерию 8.3. С возможностью загрузки за период и синхронизации справочников.

4000 руб.

16.10.2019    9563    3    1    

Программа для управления ККМ Атол и Штрих нового поколения (он-лайн ККТ под 54-ФЗ) с помощью текстового файла (ini файла) с изменениями в ФЗ от 01/07/19 Промо

Инструментарий разработчика Разработка внешних компонент WEB Кассовые операции ККМ Кассовые операции Фискальный регистратор Розничная торговля v7.7 v8 1cv8.cf 1cv7.md Россия БУ УУ Платные (руб)

FR_ATOL_SHTRIH.EXE встраивается в SYSTRAY (в правом нижнем углу, там где часы) и следит за появлением обычного текстового файла, в котором перечислено, какие операции необходимо осуществить с ККТ - напечатать чек (нал/безнал), снять Z-отчет, осуществить выемку денег, сделать возврат и т.д. Такой механизм позволяет использовать комплект для WEB сайтов, для нетиповых или сильно измененных 1с7 или 1с8. Для любых программ, которые умеют работать с текстовыми файлами (будь то CLIPPER,FOXPRO,JAVA, WSH, VBS итд). Внутри комплекта лежат готовые к использованию обработки для 1с8: УТ10, БП2, БП2Базовая, БП2Корп, УТ11, БП3, БП3Базовая, БП3Корп, Для 1С7.7:ТиС документ Реализация ТМЦ,Печать из ПКО, Бух4.5, Бух1.3 . Код на 1с открыт - используйте обработки комплекта, как шаблоны для своих программ. Подключать ККМ к 1С не надо! Более 300 внедрений на ККМ Штрих и Атол. Некоторые из покупателей реализовали работу с ККМ даже из Excel и Axapta.

1500 руб.

31.07.2017    72677    268    489    

Платформа интеграции 1С с чат-ботами (Telegram, Viber, Facebook, ВКонтакте, Skype, Одноклассники, Яндекс.Алиса, WhatsApp, Verbox, Jivochat)

Управление взаимоотношениями с клиентами (СRM) Интеграция Внешние источники данных v8 Платные (руб)

Мощный модуль для интеграции 1С с чат-ботами: Telegram, Viber, Facebook, Vkontakte, Skype, Одноклассники, Яндекс.Алиса, WhatsApp, а так же виджеты чата для сайтов: Verbox, Jivochat. Это универсальное и эффективное решение с большими возможностями, простым интерфейсом, наличием визуального конструктора, базовыми сценариями поведения из коробки, позволяющий запустить чат-ботов в течении 1-го дня.

11500 руб.

08.10.2019    26362    49    0    

Загрузка данных из Профстрой 4.0 в Бухгалтерия 3.0 и Комплексная автоматизация 2

Производство Учет ТМЦ Учет ТМЦ Внешние источники данных v8 КА2 Россия БУ УУ Платные (руб)

Загрузка данных из файла, выгруженного из программы Профстрой 4.0, в конфигарции баз 1С: Бухгалтерия предприятия 8, ред. 3.0 и 1С: Комплексная автоматизация 8, ред. 2.4 документов вида "Приобретение товаров и услуг" и "Внутреннее потребление товаров".

4000 руб.

24.09.2019    6749    1    3    

Выполнение произвольного кода или запроса с параметрами через Web-сервис (замена COM-подключений)

Обмен данными 1С Инструментарий разработчика WEB v8 Платные (руб)

В процессе работы в 1С часто возникает потребность получить данные из другой базы.  Обычно это делается через COM-соединение, и время выполнения запроса при этом оставляет желать лучшего. В данной публикации представлено универсальное решение, позволяющее практически моментально выполнить произвольный код или запрос с параметрами в другой информационной базе через Web-сервис.

1500 руб.

24.09.2019    8037    3    7    

Отправка посылок через UPS

WEB v8 v8::ОУ ERP2 УТ11 Россия УУ Платные (руб)

Прямая выгрузка отправлений из 1С в UPS через API-интерфейс. Внимание! Выгрузка доступна только для зарегистрированных на сайте UPS пользователей, запросивших специальный ключ доступа для использования API.

10000 руб.

17.09.2019    7249    5    0    

Telegram Bot для 1С:Бухгалтерии 3.0: остатки по счетам, отчет по продажам, остатки на складах

Внешние источники данных v8 v8::БУ БП3.0 УУ Платные (руб)

Удобный Telegram bot для оперативного получения отчетов из 1С:Бухгалтерии 3.0 с дополнительной авторизацией.

1500 руб.

12.09.2019    7895    1    0    

HTML-описание номенклатуры: заполнение и выгрузка на сайт Битрикс

WEB Оптовая торговля Розничная торговля Оптовая торговля Розничная торговля v8 ERP2 УТ11 КА2 УУ Платные (руб)

Расширение предназначено для заполнения html-описаний номенклатуры в 1С и выгрузки этих описаний на сайт Битрикс.

2000 руб.

04.09.2019    17365    14    8    

[ЕХТ] Фреймворк для расширений

Инструментарий разработчика v8 v8::УФ Платные (руб)

«Фреймворк для Расширений» это универсальное решение, позволяющее обрабатывать в Расширениях любые события Конфигурации без заимствований форм, модулей и объектов. Фреймворк выполнен в виде расширения с открытым исходным кодом. Работает в любых Конфигурациях с режимом совместимости 8.3.12 и выше без необходимости внесения изменений в Конфигурацию.

2000 руб.

27.08.2019    7556    1    6