Библиотека по теме "Математика и алгоритмы" для 1С

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Статья представляет собой обзор основных концепций анализа временных рядов, начиная с базовых статистических характеристик и заканчивая методологией Box-Jenkins и моделями ARIMA. На примере случайного временного ряда демонстрируется процесс анализа и интерпретации результатов. Особое внимание уделяется вкладу выдающегося статистика Джорджа Бокса в развитие анализа временных рядов и его влиянию на современные методы прогнозирования. Статья предназначена для широкой аудитории, интересующейся анализом данных и стремящейся понять принципы работы с временными рядами.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Статья исследует вклад Кристофера Симса в развитие эконометрических методов, в частности, его работу над векторными авторегрессионными моделями (VAR). Описывается, как VAR-модели позволяют анализировать сложные системы взаимосвязанных экономических переменных, строить прогнозы и оценивать последствия различных политических решений. Подчеркивается, что благодаря Симсу, современная макроэкономика получила мощный инструмент для понимания динамики и взаимодействия ключевых экономических показателей, что привело к пересмотру многих традиционных представлений.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Эта статья рассказывает о вкладе Дэниела Макфаддена, лауреата Нобелевской премии, в понимание процессов принятия решений. Макфадден разработал модели дискретного выбора (логит и пробит), которые позволяют анализировать, почему люди выбирают один вариант из нескольких возможных. Статья объясняет суть этих моделей простым языком, без сложных математических формул, и показывает, как они применяются в разных сферах, от маркетинга до политики, для предсказания поведения потребителей и избирателей. Эти модели помогают лучше понимать, что заставляет нас делать тот или иной выбор.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Эта статья рассказывает о проблеме “смещения выборки” – когда данные, которые мы используем для анализа, не отражают реальную картину. Мы объясняем, как метод, разработанный экономистом Джеймсом Хекманом, помогает исправить эти искажения. Мы покажем, как этот метод работает на простых примерах, и объясним, почему важно использовать правильные инструменты для анализа данных, чтобы не делать ошибочные выводы.

1 стартмани

Математика и алгоритмы

Рассмотрены структуры графов затрат для двух вариантов учета затрат – без использования аналитического признака «Проект» и с использованием этого аналитического признака (учет затрат по проектам).

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Роберт Энгл, лауреат Нобелевской премии по экономике, совершил революцию в финансовом анализе, разработав ARCH-модели. Они позволили учитывать непостоянство цен (волатильность) и делать более точные прогнозы. Статья простым языком объясняет, как работы Энгла помогают оценивать риски, принимать обоснованные инвестиционные решения и управлять финансами в условиях турбулентности.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Статья представляет собой описание разработки и применения специализированной обработки в среде 1С для построения и анализа макроэконометрической модели ВВП. Рассматривается интерпретация полученных результатов, с акцентом на статистическую значимость параметров и наличие мультиколлинеарности, а также проводится анализ остатков на нормальность. Целью работы является предоставление практического инструмента для экономического анализа, основанного на подходах, разработанных Яном Тинбергеном.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Статья посвящена анализу вклада Трюгве Хаавельмо в развитие эконометрики, с акцентом на его вероятностный подход и теорию идентификации. Рассматривается влияние его идей на современную макроэконометрику, моделирование ожиданий и неопределенности. Также анализируется критика и переосмысление наследия Хаавельмо в контексте современных дебатов об эконометрической методологии, плюрализме и роли ценностей в исследованиях.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Статья исследует модель экономических циклов Рагнара Фриша, фокусируясь на ее теоретических основах и эмпирической проверке. Рассматриваются ключевые параметры — автокорреляция, влияние инвестиций и госрасходов, а также методы оценки (OLS, тест Дики-Фуллера). Анализируются проблемы стационарности, гетероскедастичности и автокорреляции остатков. Результаты подтверждают адекватность модели для прогнозирования колебаний ВВП и формирования экономической политики.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Статья рассматривает применение логистической регрессии для построения предиктивных моделей оценки риска дефолта контрагентов и прогнозирования оттока клиентов. Подробно описываются этапы построения модели, методы оценки ее качества и интеграции в системы управления взаимоотношениями с клиентами и поставщиками. Анализируются преимущества и ограничения метода, а также перспективы его дальнейшего развития.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Статья посвящена методу Соболя — инструменту глобального анализа чувствительности, позволяющему оценить вклад входных параметров в дисперсию выходных данных модели. Рассмотрены теоретические основы метода, включая декомпозицию дисперсии и использование квазислучайных последовательностей. Описана практическая реализация алгоритма в среде 1С 8.3 ERP для финансовой модели с пятью параметрами. Обсуждаются ограничения метода и перспективы его интеграции.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Эта статья будет посвящена применению модели Хольта-Винтерса в контексте кондитерской промышленности. Модель Хольта-Винтерса – это метод прогнозирования, который учитывает тренд и сезонность данных, что особенно важно для предприятий, сталкивающихся с колебаниями спроса в течение года. Кондитерские производства часто испытывают сезонные всплески спроса, например, в период праздников, таких как Новый год, Пасха или День святого Валентина. Использование этой модели позволит более точно прогнозировать продажи, оптимизировать запасы сырья, планировать производственные мощности и минимизировать издержки, связанные с избытком или дефицитом продукции. В статье будут рассмотрены основные принципы модели, ее адаптация к специфике кондитерской отрасли, примеры расчетов, а также преимущества и возможные ограничения ее применения. Это поможет руководителям кондитерских предприятий принимать обоснованные решения на основе данных и повысить эффективность бизнес-процессов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Статья исследует применение методов Монте-Карло для оценки финансовых рисков в условиях неопределенности рыночных условий. Рассматриваются математические основы, практические кейсы бюджетного планирования, а также перспективы интеграции с машинным обучением. Особое внимание уделено этическим и методологическим вызовам, связанным с автоматизацией прогнозирования.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

В статье представлен всесторонний обзор факторного анализа (ФА) и метода главных компонент (PCA) как инструментов для анализа многомерных данных и оценки финансовой устойчивости компаний. Рассмотрены теоретические основы, методологические аспекты, преимущества, ограничения и перспективы применения этих методов. Включает в себя обсуждение подготовки данных, выбора методов анализа, интерпретации результатов и интеграции в системы управленческого учета, а также предоставляет практический пример (кейс-стади) для иллюстрации применения.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

В статье рассматривается применение алгоритма k-средних для сегментации клиентской базы в среде 1С:Предприятие 8.3. Подробно описана разработанная обработка, включая предобработку данных, выбор параметров кластеризации и интерпретацию результатов. Представлены результаты кластеризации, анализ полученных сегментов и практические рекомендации по разработке персонализированных маркетинговых кампаний. Работа демонстрирует эффективность метода k-средних для повышения эффективности маркетинговых стратегий.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Алгоритм Гаусса — метод решения систем линейных уравнений, основанный на последовательном исключении переменных. Исходная система преобразуется в эквивалентную верхнетреугольную форму с помощью элементарных операций: перестановки строк, умножения на коэффициент и сложения строк. Это позволяет упростить решение за счет обратной подстановки: начиная с последней переменной, значения определяются через уже найденные. Метод применим для систем с невырожденными матрицами и широко используется в инженерии, физике и других науках. Его ключевые преимущества — универсальность и наглядность, однако он требует точности при работе с большими матрицами из-за риска погрешностей вычислений. Статья для начинающих программистов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Разработка и применение этого метода – важный шаг в развитии математических методов анализа данных и, следовательно, в прогрессе различных научных и технических областей. Его влияние на развитие многих дисциплин неоспоримо и продолжает расти по мере появления новых вычислительных возможностей и увеличения объемов доступных данных. Способность этого метода обрабатывать большие наборы данных и находить скрытые закономерности – ключ к его постоянной актуальности и востребованности. Статья большей своей частью посвящена математике, и проверке результата нашей обработки.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Представьте себе масштабную логистическую головоломку, в которой необходимо доставить жизненно важные грузы – медикаменты, продовольствие, оборудование – в зоны, пострадавшие от стихийного бедствия. Время – критически важный фактор, а ресурсы – ограничены. Именно в такой ситуации, в условиях хаоса и неопределенности, алгоритмы на основе потоков, являющиеся частью итеративных методов оптимизации, продемонстрировали свою исключительную эффективность.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Метод Парето в распределении суммы по критериям позволяет выделить наиболее значимые факторы, оказывающие наибольшее влияние на результат. Он основан на принципе 80/20, утверждающем, что 20% усилий дают 80% результата. В статье описывается, как выявить эти ключевые критерии, ранжировать их по значимости и пропорционально распределить выделенную сумму, сосредотачивая основные ресурсы на наиболее важных областях для достижения максимального эффекта.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Алгоритм «Взвешенная сумма критериев» — это метод мультикритериальной оптимизации, распределяющий сумму по различным критериям в соответствии с их заданными весами. Каждый критерий оценивается численно, умножается на свой вес, и затем полученные значения суммируются. Результат отражает общую оценку, где более весомые критерии вносят больший вклад в итоговую сумму. Этот алгоритм прост в реализации, но требует предварительного определения весов критериев, которые могут быть субъективными и зависеть от приоритетов пользователя.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Алгоритм распределения суммы между заявками на оплату по приоритету с ранжированием оптимизирует распределение ограниченного бюджета, присваивая заявкам ранги в соответствии с заданным критерием приоритета. Сумма распределяется последовательно, начиная с заявки с наивысшим приоритетом, до полного истощения бюджета. Заявки с одинаковым приоритетом обрабатываются в порядке их поступления или по другому заданному критерию. Алгоритм обеспечивает прозрачное и справедливое распределение средств, учитывая заданную иерархию важности.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Алгоритм распределения по приоритету — это метод планирования выполнения задач, где каждой задаче присваивается приоритет, отражающий ее важность или срочность. Алгоритм обрабатывает задачи в порядке убывания приоритета, обеспечивая выполнение наиболее важных задач в первую очередь. Приоритеты могут устанавливаться вручную или рассчитываться автоматически на основе различных параметров, таких как сроки, затраты или влияние на другие задачи. Этот подход помогает эффективно управлять ресурсами и соблюдать сроки в условиях ограниченных мощностей или множества конкурентных задач.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Представьте, что нужно разделить пирог между несколькими людьми, но не поровну, а пропорционально их заслугам или вкладу. “Алгоритм пропорционального распределения с поправочным коэффициентом” делает именно это. Каждый человек получает долю, соответствующую его весу (доле), учитывая дополнительный “поправочный коэффициент”, который может увеличивать или уменьшать эту долю, отражая особые обстоятельства. Например, кому-то можно дать больше, потому что он работал сверхурочно. Статья для начинающих программистов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Алгоритм WSPT (Weighted Shortest Processing Time) — это простой и эффективный метод диспетчеризации задач, направленный на минимизацию средневзвешенного времени завершения. Он предписывает сортировать задачи по убыванию отношения их веса (важности, стоимости) к времени обработки. Таким образом, в первую очередь выполняются задачи с наибольшим “весом” на единицу времени обработки. WSPT особенно полезен в ситуациях, когда важна своевременность выполнения наиболее приоритетных задач, и он легко реализуется на практике, становясь хорошей отправной точкой для более сложных алгоритмов. Статья для начинающих программистов.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Алгоритм SPT (Shortest Processing Time) – это метод составления расписания, который отдает приоритет задачам с наименьшим временем обработки. Он прост в реализации и эффективен для минимизации среднего времени завершения задач, среднего числа задач в системе и среднего времени ожидания.

1 стартмани

Математика и алгоритмы Учет доходов и расходов

В статье даны определения потокам первичных и вторичных затрат в Графе затрат. Рассмотрен алгоритм R-S-B, лежащий в основе работы любых схем распределения затрат

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Алгоритм EDD легко реализуется и понимается, что делает его популярным в различных производственных средах. Он особенно эффективен, когда необходимо соблюдать сроки выполнения заказов и минимизировать общее количество просроченных заказов. Однако EDD не учитывает другие важные факторы, такие как продолжительность обработки, загрузку оборудования или стоимость выполнения заказа. Поэтому в ситуациях, когда необходимо оптимизировать несколько критериев, могут потребоваться более сложные алгоритмы. Несмотря на свои ограничения, EDD остается полезным инструментом для управления производственными заказами, особенно в условиях ограниченных ресурсов и жестких сроков.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Алгоритм Джонсона — метод оптимизации последовательности обработки работ на двух станках для минимизации общего времени завершения. Работы располагаются в порядке приоритета, основываясь на времени обработки на каждом станке. Сначала выбирается работа с наименьшим временем обработки. Если минимальное время на первом станке, работа ставится в начало, иначе — в конец. Процесс повторяется, исключая выбранные работы, пока все не будут упорядочены. Простота и эффективность делают алгоритм Джонсона популярным для планирования производства с двумя ключевыми этапами, стремясь сократить время простоя станков и ускорить выполнение всех заданий.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Блочный поиск – это эффективный метод для поиска элементов в больших отсортированных массивах, предлагающий компромисс между простотой линейного поиска и скоростью бинарного поиска. Вместо проверки каждого элемента, как в линейном поиске, или деления массива пополам, как в бинарном поиске, блочный поиск разбивает массив на блоки равного размера. Сначала определяется блок, в котором может находиться искомый элемент. Затем внутри этого блока выполняется линейный поиск. Такой подход особенно полезен для массивов, размер которых не позволяет эффективно использовать бинарный поиск из-за накладных расходов, связанных с его рекурсивной природой. Блочный поиск сочетает в себе преимущества простоты и скорости, делая его практичным выбором для многих задач, где требуется быстрый поиск в больших объемах данных.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Хеш-поиск с цепочками – эффективный способ поиска данных. Он использует хеш-функцию для определения индекса (ячейки) в хеш-таблице, где должно находиться значение. Коллизии (когда разные значения дают один индекс) разрешаются созданием связанных списков (цепочек) в каждой ячейке. Поиск сводится к нахождению нужной ячейки и последующему просмотру её цепочки. Это простое и гибкое решение, позволяющее эффективно работать с данными, даже при большом количестве коллизий.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

В статье анализируется возможность применения интерполяционного поиска в системе "1С:Предприятие" для ускорения поиска данных. Рассматривается теоретическая основа алгоритма, его отличия от бинарного поиска, а также особенности реализации в среде 1С.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Эффективный поиск в 1С: Осваиваем бинарный алгоритм. Поиск в больших массивах

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

В мире обработки данных, особенно при работе с массивами, задача сортировки является фундаментальной. Эффективность сортировки напрямую влияет на скорость выполнения многих операций, от поиска элементов до анализа больших объемов информации. В этой статье мы кратко рассмотрим два классических алгоритма сортировки, внесших значительный вклад в развитие этой области: алгоритм сортировки Кнута и его более усовершенствованную версию, предложенную Шеллом. Акцент будет сделан именно на сортировке массивов, как основной области их применения и влияния.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Бином Ньютона – это математическая формула, позволяющая разложить выражение (a + b)S19; в сумму членов, где n – целое неотрицательное число. Эта формула, открытая Исааком Ньютоном, имеет глубокое значение не только в алгебре, но и в комбинаторике, предоставляя элегантный способ вычисления биномиальных коэффициентов – числа сочетаний из n элементов по k. Статья углубится в историю открытия бинома Ньютона, подробно рассмотрит его формулу и докажет её с помощью метода математической индукции. Мы продемонстрируем практическое применение биномиальной теоремы в различных областях, включая вероятность, статистику и теорию чисел. Кроме того, статья рассмотрит обобщения бинома Ньютона на случай дробных и отрицательных показателей степени, а также его связь с треугольником Паскаля, демонстрируя тесную взаимосвязь между алгебраическими и комбинаторными идеями. В заключение будет дан обзор дальнейших исследований и применений этой фундаментальной математической концепции.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Треугольник Паскаля – это удивительное математическое построение, представляющее собой треугольную таблицу чисел, обладающую множеством интересных свойств. Каждое число в треугольнике является суммой двух чисел, расположенных над ним. Он обладает богатой связью с комбинаторикой, теорией вероятностей, биномиальными коэффициентами и многими другими областями математики. Треугольник Паскаля находит применение в различных сферах, от вычисления вероятностей и разложения бинома Ньютона до разработки алгоритмов и даже в искусстве. Его простая структура скрывает глубокие математические закономерности, делающие его объектом изучения и восхищения для математиков и ученых. Открытие его свойств и применение в различных областях, сделало его одним из важнейших инструментов в математике и ее приложениях.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Статья раскрывает потенциал чисел Фибоначчи для финансового анализа в среде “1С:Предприятие”, готовая рабочая обработка для ваших задач. Рассматривается история открытия последовательности, ее математические свойства и проявления в природе и экономике. Особое внимание уделяется практическому применению уровней Фибоначчи для прогнозирования цен активов, определения точек входа и выхода из сделок, а также оценки рисков и перспектив инвестиций. Статья ориентирована на финансовых аналитиков, стремящихся расширить инструментарий и повысить точность прогнозов с использованием “1С”. Представлены конкретные примеры расчетов и интерпретации уровней Фибоначчи на основе данных, доступных в “1С”, а также рекомендации по созданию специализированных отчетов и аналитических панелей. Подчеркивается важность комплексного подхода к анализу, сочетающего Фибоначчи с другими методами и индикаторами.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Мир современных технологий стремительно развивается, и предприятия вынуждены постоянно искать новые пути повышения эффективности своей деятельности. Информационные системы, такие как "1С:Предприятие", становятся незаменимыми инструментами управления, но их возможности далеко не всегда исчерпаны. В этой статье мы рассмотрим, как вероятностные методы, основанные на принципах распределения Бернулли, могут существенно улучшить процессы планирования и управления производством, используя возможности платформы "1С:Предприятие".

1 стартмани

Математика и алгоритмы Управление производством (МES) 1С v8.3 1С:Управление производственным предприятием 1С:ERP Управление предприятием 2

"Алгоритм оптимизации последовательности выполнения производственных заказов” – это метод эффективного планирования производства, основанный на математических моделях (линейное программирование, теория расписаний). Конкурирует с JIT, MRP, предлагая баланс целей: затраты, сроки, загрузка. Актуален для 1С, особенно при интеграции с внешними оптимизаторами, повышая эффективность производства.

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3

Узнайте, как применить математические методы теории игр для анализа и прогнозирования поведения конкурентов прямо в 1С. Освойте основы стратегического мышления, моделируйте различные сценарии и принимайте более эффективные бизнес-решения, учитывая взаимосвязи между участниками рынка. Откройте для себя новые возможности анализа и планирования!

1 стартмани

Математика и алгоритмы 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2

Освойте передовую методику анализа чувствительности и узнайте, как оценить влияние изменений ключевых параметров на финансовую устойчивость вашего бизнеса, используя возможности 1С. Принимайте обоснованные, стратегически выверенные решения, будьте готовы к любым экономическим колебаниям, минимизируйте риски и максимизируйте потенциал роста. Получите конкурентное преимущество, опираясь на точные прогнозы и глубокое понимание вашего бизнеса!

1 стартмани