В современных экономических условиях корректный расчет себестоимости приобретает стратегическое значение для принятия управленческих решений.
Актуальность исследования методологии расчета себестоимости обусловлена усиливающейся необходимостью точного определения производственных издержек в условиях нестабильности российской экономики.
Платформа 1Craft[Code] — это, по сути, профессиональный тренажёр для тех, кто хочет наконец-то перестать бояться кода 1С и начать писать его уверенно. Здесь нет скучной теории — сразу практика, сразу дело.
Метод ЛПт-поиска является одним из наиболее эффективных при решении задач многокритериальной и многопараметрической оптимизации в самых различных областях: технике, экономике, финансовой сфере и т.д. В статье даются основы этого метода, рассматриваются возможности его реализации на платформе «1С: Предприятие».
Привет, сообщество! Хочу поделиться с вами своим кодом, который, надеюсь, вызовет интерес и плодотворные обсуждения. Я решил бросить вызов себе и попробовать реализовать на языке 1С два интересных алгоритма для балансировки бинарных деревьев поиска (BST) — это оказалось не так уж и просто.
Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться одной интересной наработкой, которая родилась из вполне прикладной задачи: как быстро подобрать набор чисел (отрезков, весов, стоимостей) из заданного множества так, чтобы их сумма была максимально близка к целевому значению. Казалось бы, классическая задача о сумме подмножества, которая решается либо полным перебором (2^n комбинаций), либо динамическим программированием (O(n * сумма)). Но когда n переваливает за несколько десятков, а целевая сумма может быть большой, классические методы в 1С начинают либо тормозить, либо требовать слишком много памяти.
Я пошёл другим путём – создал вероятностный алгоритм, который за фиксированное количество итераций выдаёт результат с очень высокой точностью (в 99% случаев фактическая сумма совпадает с целевой, если, конечно, есть из чего её собирать). Причём работает он на удивление быстро и без зависаний. Давайте разберём его устройство.
Решение проблемы согласованной групповой модификации объектов в транзакции, в условиях инкапсуляции логики связей, с исключением взаимных блокировок. Паттерн "Единица работы" (пакет изменений).
Рассмотрен вопрос о том, как соотносятся между собой объекты учета и их свойства, что из них можно считать первичным, а что вторичным. Рассмотрена гипотеза о принципиальной причине того, почему сейчас используются два источника свойств объектов учета – план счетов и «глубокая аналитика». Даны краткие комментарии по каждому виду объектов бухгалтерского учета из перечня, представленного в законе РФ «О бухгалтерском учете»
Представление реквизитов учета времени в удобном для пользователя виде - в часах и минутах. Математические манипуляции с этими реквизитами, формирование аналитических отчетов. Решение для любой платформы - от 7.7 до 8.3. В статье представлена методика учета временнЫх реквизитов и фрагменты кода.
Рассмотрены процедуры выделения процессов и кластеров в Графах затрат, введены понятия коэффициентов коммуникабельности и массивности для центров затрат.
Понадобилось на проекте реализовать функцию, аналогичную формуле СТАВКА в MS Excel. Перерыл все, но не нашел. Пришлось написать самому. Делюсь разработкой.
Рассмотрены два варианта построения Графов затрат – когда «статья затрат» является свойством центра затрат и свойством потока затрат. Показано при каком варианте получаются более «компактные» Графы затрат с меньшим числом уравнений в СЛАУ (без потери информации о структуре себестоимости). Рассмотрены интересные особенности ПБУ10 «Расходы организации» в части использования статей затрат
Рассмотрен метод весовых коэффициентов, позволяющий строить корректные Графы затрат для случая, когда на выходе центра затрат присутствуют разные виды продукции (работ, услуг). Решена практическая задача на Графе затрат
