Аналитика и BI. Белые пятна рынка и тренды, которые нельзя игнорировать

Публикация № 1673267 08.06.22

Управление - Анализ и проектирование ИТ-систем

Мир вычислений бурно развивается, и потребность анализировать «большие данные» уже плотно вошла в жизнь любой, даже маленькой компании. О том, какие исторические предпосылки привели к текущей ситуации на рынке BI-систем, и какие перспективы у этого развития, на митапе «Бизнес-анализ по данным базы 1С» рассказали представители компании «Консон» Евгений Скребанов и Иван Мищенко.

Меня зовут Евгений Скребанов, я буду выступать вместе с Иваном Мищенко – мы с ним представляем компанию «Консон».

В ходе доклада мы планируем рассказать историческую справку о появлении систем бизнес-аналитики – Business Intelligence (BI), поговорим про стек технологий, рассмотрим, какие вообще в принципе BI-системы существуют.

Я сам – Qlik специалист с 2010 года, в 2014 году получил от вендора награду Qlik Luminary – по сути, это награда за евангелизм. На текущий момент мной реализовано более 70 различных проектов по QlikView в разных странах – это Россия, страны Скандинавии, СНГ, Латинская и Северная Америка. Соответственно, я расскажу про Qlik – какие у него принципиальные отличия от других систем.

А основной исторический экскурс вам сейчас организует Иван Мищенко – он с 2002 года работает руководителем проектов и архитектором систем, а также по совместительству является специалистом по искусственному интеллекту.

 

Развитие человечества неразрывно связано с освобождением, а история прогресса – это история освобождения

 

Иван: Несколько лет назад у нашей компании появился запрос на написание собственной BI-системы – этим мы до сих пор и занимаемся. Это нас подстегнуло к тому, чтобы всецело и всесторонне детально исследовать все, что происходит на рынке BI-аналитики, обработки данных – как и каким образом системы, технологии и бизнесы к этому пришли.

Мы решили изучить рынок и теоретические основания технологий, которые являются основанием для рынка BI, и вообще для рынка вычислительной техники.

Для этого нам пришлось зарыться достаточно глубоко. С самого начала мы зарылись очень глубоко – в какие-то доисторические времена, чтобы вообще разобраться, что такое числа, откуда они взялись, как они обрабатываются, почему именно десятичная запись, почему остальные виды записи оказались неудобны – разбирались, что такое арифметические операции, как происходило их усложнение, что такое множества и т.д.

С точки зрения нашей практики это нам действительно было интересно, но сегодня мы решили начать все-таки с 1900 года, потому что с этого момента начинается все то, что можно отнести к учету и к BI.

 

От вычислений к моделям

 

В 1900 году в мире происходили бурные события – шла Первая мировая война, за ней последовал большой экономический кризис, за этим последовали множество революций – в том числе, например, революция в Китае.

Именно в Китай в 1928 году был направлен Василий Леонтьев во главе американской делегации. Василий Леонтьев был выпускником российских университетов, перебравшийся после революции в Америку. И в Китае он организовывал и оптимизировал строительство железнодорожной сети. Америка – одна из тех стран, которая строила железные дороги у себя единым проектом. Они договорились с правительством Чан Кайши и послали туда делегацию. Почему я акцентирую внимание на Василии Леонтьеве? Потому что в конце 1920-х начале 1930-х годов Василий Леонтьев активно развивал различные макроэкономические и эконометрические модели – например, он разработал модель межотраслевого баланса и был одним из тех, кто приложил руку к появлению модели кейнсианства. С точки зрения BI это доказывает, что как раз в то время люди начали уже на все смотреть глобально, поэтому аналитические модели начали сильно усложняться.

Если же посмотреть на технику, в которой это все организовывалось, она на тот момент была еще механическая (даже не электромеханическая). И это, в свою очередь, натолкнуло группу ученых во главе с Гильбертом на мысль, что мы можем представить наше мышление, как набор каких-то кубиков, из которых потом можно найти решение любой задачи – если их правильно расположить один за другим, как в счетной машине. Одна шестеренка будет цепляться за другую, и будет имитировать или даже воспроизводить человеческое мышление и разум. На тот момент основным теоретическим основанием математики считалась теория множеств, считалось, что «математика = разум» (некоторые до сих пор так считают). Эта программа была предложена Гильбертом в 1915-м году – в хронологии на слайде ниже это показано.

Причем программой Гильберта занималась большая группа ученых – они тут же разделились. Одни считали, что свести мышление к математике можно, другие утверждали, что нельзя. В результате эта надежда не сбылась – через 15 лет исследований в 1930 году Гёдель вывел теорему, что из теории множеств нельзя построить всю математику, а, соответственно, и всю разумность. Вроде это и провал, но, с другой стороны, была проведена огромная работа по систематизации знаний – по тому, как устроены вычисления, какие методы вычислений существуют.

Механистический подход до сих пор никого не покидал, и к 1936-му году Тьюринг выдвинул свою вычислительную концепцию, которой мы пользуемся до сих пор. Это была математическая концепция абстрактной вычислительной машины, которую мы называем «машиной Тьюринга». С этого момента начинается бурное развитие теории вычислений – именно в это время сложилось понятие вычислимости. И почти весь инструмент, которым мы сегодня пользуемся, так или иначе получил толчок в развитии именно благодаря этому открытию.

Все это происходило на фоне неуспокаивающегося мира – это было время «Великой депрессии», когда на государственном уровне началось использование того же кейнсианства, которое требует использования больших вычислительных мощностей – это большие государственные инвестиции. Тут же началась еще и вторая мировая война, которая тоже потребовала больших вычислительных мощностей для расчетов баллистических траекторий и прочего. Запросы на вычислительную технику выросли.

Если говорить про рынок вычислительной техники, то ориентировочно можно сказать, что он появился в 1911 году, когда была основана компания IBM. Но сам рынок вычислений существовал и до этого – существовало множество компаний, которые занимались вычислениями, они все использовали примерно одни и те же технологии.

До того момента, пока ближе к 1944 году не был изобретен первый электронный компьютер ENIAC и была предложена концепция машины фон Неймана, которой мы все сегодня пользуемся. Получается, что математическая абстракция была дополнена уже некоей технологической концепцией, которая впоследствии уже нам создала все те продукты, которыми мы все сегодня пользуемся. Можно говорить, что ENIAС построен по архитектуре Мартина фон Неймана. После этого действительно начинается бурное развитие.

Очень важно еще отметить, что в 1953 году проблема неприменимости теории множеств для теоретического основания математики была решена после того, как Саундерс Маклейн создал теорию категорий.

 

 

Посмотрите на диаграмму на слайде – я объясню, что здесь значат стрелочки.

  • Наверху, на четвертом уровне, большими кружками – это основные теоретические фундаментальные открытия.

  • На третьем уровне – это прикладные открытия, которые здесь в хронологии отмечены.

  • На втором уровне у нас идут какие-то технологические прорывы.

  • И внизу – все, что связано уже непосредственно с продуктами и компаниями – с внедрением этих технологий.

Обратите внимание, что на этой схеме от большого кружка с появлением теории категорий в 1953 году никаких стрелочек не идет. Хотя это и мощный теоретический прорыв, который получил некоторое прикладное применение в языках Lisp, Haskel, Prolog, на текущий момент мне неизвестны продукты, которые бы хорошо этим пользовались. Позже это сыграет определенную роль.

Дальше у нас уже идет бурное развитие прикладного программного обеспечения:

  • В 1961 году мы получаем микросхемы, с которыми отправляются американцы на Луну в рамках программы «Аполлон». В том же году мы получаем компьютер Марк-1, в устройстве которого используются первые перцептроны. Напомню, что перцептрон – это первая модель формального нейрона, прародитель наших нейросетей сегодня.

  • В 1972 году группа ученых – Эдвард Лоренц и Бенуа Мандельброт начинают заниматься проблемами теории хаоса, выполняют исследования фракталов. Зачем это нужно? Потому что с помощью такого рода моделей мы начинаем отслеживать рынки, мы начинаем замечать там какие-то закономерности, и эта хаотичность, которая была у нас в начале века, перестает так пугать людей – люди понимают, что можно что-то брать под контроль, и вместе с этим пониманием начинается и рост бизнеса, рост капитала. Мы знаем, что у нас начинают увеличиваться наши корпорации, и они уже в свою очередь создают в мире потребность для рынка корпоративных систем.

  • Ответом на эту потребность, на этот спрос становится основание компаний SAP, Oracle и т.д. Нужно еще отметить, что подобными корпоративными системами и системами класса MRP занимались в том числе такие компании, как Siemens, потому что они были связаны непосредственно с теми промышленными датчиками, которые там использовались непосредственно в производстве – температура металла, количество выплавляемого металла. Очень много этим занимались, соответственно, придумывали для всего этого программно-аппаратное сопровождение. Но в отдельном виде этот рынок уже сформировался компаниями, которые с нами до сих пор. Где-то в это же время формируется концепция MRP2, которая нам показывает наше производство не только в количественном (натуральном), а еще и в денежном виде.

  • И дальше уже ничего сверхинтересного или того, что мы не знали, не происходит, но нужно отметить, что в 1993 году как ответ на увеличивающиеся потребности в аналитике баз данных появляется концепция OLAP – она тоже развивается.

  • После этого в 2000-х годах происходит бурное развитие интернета, вместе с развитием интернета появляется и понятие мобильных устройств, что для нас очень важно сегодня.

  • К 2010 году эти устройства из просто мобильных превращаются уже в носимые. И они помогают нам собирать данные – т.е. если в 1970-1980-1990-2000 годы нужно было заставлять пользователя какие-то данные о себе собирать, то сегодня эти данные пользователь отдает сам в виде наручных часов, в виде геолокации и прочего. Собственно, количество данных увеличивается, и появляется такой класс систем, как бизнес-аналитика.

И здесь мы переходим к современности, которая мне не сильно нравится.

 

Где мы оказались

 

Все развитие, о котором мы говорили, сопровождалось определенного рода специализацией систем.

Изначально была сделана попытка создать некую общую концепцию ERP, которая себя должна была обобщать все потребности предприятия, полностью покрыть цикл Деминга. Но это, к сожалению, не удалось – по крайней мере, наполовину. Поэтому где-то в 1970-1980-е годы произошло серьезное разделение систем – они в принципе разделились на некие инженерные системы и системы менеджмента и управления.

Многие из тех, кто занимался внедрением, сталкивались, что в инженерных или строительных CAD/CAМ-системах находится очень много полезных данных, и вытаскивать их – серьезная головная боль. Тем более, делать потом из них какие-то планы, шаблоны, спецификации, сметы и пр. – это всегда дополнительный отдельный подпроект или проект в программе проектов.

Поэтому, с одной стороны, мы получали все более и более развитую технику, а с другой стороны, мы получали такую проблему как гиперспециализация. И сегодня мы в принципе с этим сталкиваемся и работаем.

 

 

В общем, если посмотреть на рынок систем, связанных с менеджментом, сверху, то мы увидим здесь, что на каждую веху цикла Деминга у нас существуют свои отдельные системы.

  • Plan. Здесь могут быть ситуации, когда для планирования на предприятии используется одна ERP-система (например, Microsoft Dynamics), а рядом с ней живут SAP и БИТ.Финанс: в SAP организуется производственное планирование, а на БИТ.Финансе – казначейство. Я лично знаю два таких проекта.

  • Do. И, если говорить об учете, то точно так же, особенно, в начале 2000-х, пока не были развиты блоки регламентированного учета, рядом могут стоять совсем разные системы – оперативный учет ведется в какой-нибудь западной системе, а регламентированный фискальный учет ведется в 1С:Бухгалтерии – на 7.7 на 8-й платформе.

  • Check. Здесь BI стоит совсем особняком, потому что у него вообще другие задачи – под BI же был разработан целый OLAP. Это не транзакционная модель, это онлайн-модель для аналитики, и она требует больших скоростей. Это – совсем другая архитектура. И, естественно, эта архитектура никак не вписывалась в архитектуру всех прочих систем.

  • Act. Естественно, мы не увидим BI в этой итерации цикла Деминга, где мы применяем наши аналитические решения к действительности. На этапе какой-нибудь презентации BI-система еще как-то работает, но потом, когда дело доходит до непосредственного учета, переписки в каких-то чатах и прочего, здесь уже нет никакого BI. Поэтому все данные зависали на корпоративных порталах, туда нужно было, наверное, как-то заново подключаться, но это всегда была отдельная система.

 

 

И, самое главное, что на этом все не заканчивается, потому что под этим всем есть еще несколько других классных систем, которые обеспечивают вообще функционирование – хотя бы какое-то синхронизированное функционирование всего этого зоопарка.

  • ETL;

  • интеграционные шины;

  • хранилища данных;

  • озера данных.

Здесь я уступлю место Евгению, потому что он поможет нам сосредоточиться на том, как устроен рынок BI.

 

Рынок BI-систем

 

 

Евгений: перейдем от исторического вводного слова к современному рынку BI.

Начну с очень пестрой картинки, показывающей, насколько мир BI-систем разнообразен. Все, что здесь мы видим на слайде, это – функциональные блоки, которые так или иначе связаны с анализом данных и системами класса Business Intelligence, в частности, здесь мы можем увидеть классические стандартные сегменты сфер профилей обработки данных.

  • Первый сегмент слева – Data Acquisition – это как раз те системы, которые позволяют нам данные получать и каким-либо образом их преобразовывать.

  • Отдельно мы видим по центру выделен No SQL – это современный стек вендоров систем управления баз данных, систем класса софт-менеджеров, в том числе наблюдающих за данными, интеграциями, за синхронизацией данных.

  • Слева от него мы видим Data Providers – это вендоры, которые являются непосредственными провайдерами каких-либо аналитических данных для корпораций. Например. LexisNexis предоставляет юридические данные, а ряд других систем в этом же квадранте предоставляют очищенные статистические или финансовые данные за деньги.

  • Если мы посмотрим на сегменты Content Management, BI Tools, BPM & Action и остальное – это все опять же вендоры и системы, связанные с анализом данных и с представлением функциональности, связанной с обработкой данных.

Т.е. в любом случае, если мы говорим про BI-систему, все у нас основывается на:

  • получении данных;

  • обработке этих данных;

  • и непосредственно уже верхний уровень – анализ этих данных в каком-то виде совместном пользовательском расшаренном, переданном куда-то вовне третьим системам.

В любом случае, все крутится всегда вокруг того, чтобы эти данные получить, обработать и только потом мы уже анализируем.

И, как правило, вся суть решений, которые мы на этом слайде видим, заключается в обработке процессинга данных, какого-то технического или бизнес-технического взгляда на них для дальнейшей интерпретации.

 

 

Следующий слайд – более лаконичный. Это – рандомная выборка топ-30 систем, которые сейчас наиболее популярны в мире и, в частности, в России. Это все те вендоры, которые сейчас на слуху (кроме некоторых российских систем).

Почему я здесь в центре крупно указал 1С? Потому что система 1С генерирует данные, и эти данные нужно анализировать.

Здесь безусловными лидерами здесь являются Microsoft с их Excel и Power BI, которые по количеству внедрений исчисляются в миллионах – это доказывает, что потребность в анализе существует даже у самых небольших компаний.

У других лидеров рынка – Qlik, Tableau, того же SAP – количество проектов внедрений исчисляется в десятках-сотнях тысяч.

Причем проекты внедрения BI-систем могут быть представлены в классе от одного пользователя до огромных больших Enterprise-проектов – как правило, современные системы умеют в этом масштабироваться.

Если раньше, в конце 1990, начале 2000 вход в BI был достаточно тяжелый, и малый/средний бизнес вообще в принципе этого не мог себе никак позволить – ни с точки зрения финансов, ни с точки зрения даже технических ресурсов, чтобы внедрить какую-нибудь большую сложную систему в стиле Oracle или SAP BusinessObjects, или отдельных вендоров – например, MicroStrategy или TIBCO – элементарно даже таких специалистов практически не было на рынке – в частности, России. Если вы специалист MicroStrategy – у вас гарантированно была работа на десятилетия.

Десятилетие прошло, и сейчас появляется огромное количество мультифункциональных специалистов – таких, кто сразу может и в Qlik, и в 1С:Аналитику, и во что угодно.

Это доказывает, что в класс тяжелых BI-систем приходит консьюмеризация (от слова консьюмер – потребитель), и они становятся менее тяжелыми – превращаются в так называемые self-service BI.

 

 

Отдельно хотел показать основной топ российских производителей BI-систем. Все эти системы – очень интересные, и их имеет смысл рассмотреть. Они все имеют свои фишечки – и технические, и функциональные отличия, и плюсы, и минусы.

 

Экосистема Qlik

 

Расскажу подробнее про Qlik, при этом собираюсь немного пересечься с той исторической информацией, которую упоминал Иван в начале доклада.

 

 

На слайде представлены продукты из экосистемы Qlik. Обратите внимание, Qlik – это не просто QlikView или Qlik Sense, которые на слуху. Это целый стек систем, который закрывает все, от создания хранилищ и озер данных до непосредственно аналитики, которая предоставляется конечным пользователям.

  • Например, в группе Data sources представлен дата-провайдер Qlik DataMarket. Я уже рассказывал, что появление таких провайдеров – современная тенденция, касающаяся и нашего рынка. У нас тоже уже появляются вендоры, которые продают непосредственно данные уже конечным пользователям даже самого небольшого корпоративного уровня.

  • Далее идут системы интеграции и управления данными – Data integration и Data management – сюда относятся Qlik Connectors, Qlik GeoAnalitycs и Qlik Catalyst – это все стек Qlik-продуктов, который позволяет практически с нуля создать свое озеро данных, и потом к нему обращаться.

  • И только потом идут непосредственно системы аналитики, куда входят QlikView и Qlik Sense наряду с другими продуктами стека.

Для чего я это показываю? Чтобы не складывалось впечатление, что Qlik – это какая-то маленькая системка. Это не системка, это не Tool – это целая огромная платформа, которая содержит в себе большое количество модулей.

Если сравнивать Qlik с тем же самым Power BI или Tableau, вход в Qlik тяжелее, потому что Qlik стоит денег. Даже один пользователь – все равно нужно будет какие-то средства платить.

И, в отличие от того же Power BI, Qlik нужно будет еще и дополнительно изучать пользователям. Но, когда пользователь его изучит, он получит довольно-таки мощные возможности самостоятельной настройки – так называемые Self-service capabilities.

 

Преимущества ассоциативных моделей перед традиционным OLAP

 

Как вы помните по исторической справке, в 1993 году появилась концепция OLAP (Online Analytical Processing) – концепция анализа данных на основе тех источников, которые в тот момент существовали. Эта концепция опиралась на онлайн-получение данных из СУБД с какими-то системами поверх них (из того же CRM, ERP и т.д.) – из этих систем мы средствами внешнего софта получаем данные и собираем их в хранилище, в базу данных, которая содержит подготовленные очищенные данные, чтобы их далее можно было анализировать.

В чем ключевое современное отличие систем BI друг от друга:

  • одни системы используют классическую традиционную OLAP-концепцию, на конец 2020 года доведенную до своего технического совершенства;

  • а другие – используют не OLAP, а какие-то гибриды, миксы, либо что-то абсолютно свое, какое-нибудь колоночное хранение данных в собственном хитром виде.

Но основное отличие заключается как раз в связанности этих данных и модели данных в ассоциации.

 

 

Если мы посмотрим на традиционную схему слева, мы увидим, как в традиционных любых BI-системах осуществляется запрос к данным – он идет иерархически и последовательно. Если мы выбрали страну Россия, регион Пермский край город Пермь – и все, что мы внутри этого города видим – это нам доступно. И обратно мы можем выйти такими же шагами – на уровень назад, и так дойти до верха.

Такая концепция в OLAP обозначает, что если данные у нас внутри этой таблицы (так называемого «куба») есть, то мы их сможем увидеть и проанализировать.

Приведу пример:

  • если нас интересуют продажи за два года по годам, то у нас внутри куба будет два числа;

  • если за два года по месяцам, то чисел будет 24 – это 2 года умножить на 12 месяцев. В целом, мы на каждый запрос можем получить определенное количество предрассчитанных чисел;

  • допустим, если мы добавим категорию «Менеджер», а менеджеров у нас пять, то чисел станет 120 (это 2 умножить на 12 умножить на 5).

Причем, все эти числа будут предрассчитаны – в этом и заключается ключевое отличие OLAP от современных in-memory ассоциативных NoSQL и прочих моделей. OLAP не позволяет увидеть то, чего в нем нет. Если мы в нем физически не учли какой-то конкретный запрос на отсутствие чего-то, мы этого никогда не увидим.

А в ассоциативной модели, которая есть в Qlik и в ряде других систем, мы задаем запрос: «Покажи мне только те города, в которых были продажи желтых футболок, но никогда не было продаж зеленых футболок и исключи продажи такого-то менеджера».

В ассоциативных системах мы работаем со всем массивом данных, который нам доступен – в том числе, работаем с исключениями. А в традиционных BI-системах такие исключения нужно заранее предусмотреть и заранее в данные вставить.

 

Практический пример работы с Qlik

 

На примере работы десктопной системы QlikView покажу, как работает ассоциация.

 

 

Самый простой пример – я выбрал яблоко:

  • зеленым в Qlik показывается то, что у нас выбрано;

  • белым – то, что с этой выборкой связано;

  • серым – то, что у нас исключено.

Здесь мы видим, что у нас в данных здесь присутствует зеленые и красные яблоки, но не желтые.

 

 

Если мы выберем банан – он желтый.

 

 

Когда ничего не выбрано, доступно все.

 

 

Здесь есть демо-база с данными фильмов, и если мы поищем Спилберга, то как происходит OLAP-запрос в традиционной концепции?

 

 

У нас выбран режиссер Стивен Спилберг, через drill down я вижу список доступных фильмов.

 

 

Выберу «Индиана Джонс и храм судьбы». Я провалился на уровень ниже и вижу белым всех актеров, которые с этим фильмом связаны.

Шагая по иерархии «Режиссер – Название фильма – Актер» я и получил вот эту конечную табличку со списком текущих актеров.

 

 

Как работает Qlik, если я в нем выберу Стивена Спилберга?

 

 

Я сразу же вижу все фильмы, которые с ним связаны, белым. И я вижу 1083 актера, которые с ним связаны.

 

 

Но ассоциативная модель и запросы ассоциативного вида позволяют мне просто зайти в поле актер и написать – покажи мне всех актеров, которые связаны со Стивеном Спилбергом.

 

 

При этом я вижу не только тех актеров, которые связаны со Спилбергом, а я еще вижу и всех режиссеров, которые с этими актерами связаны, и все фильмы, которые с ними связаны. И это все – при том, что мой исходный запрос был «Я хочу выбрать всех актеров, кто был связан со Стивеном Спилбергом».

 

Фундаментальное отличие традиционных и ассоциативных систем

 

 

Как раз подобная возможность манипулировать с данными и есть фундаментальное отличие OLAP-систем и ассоциативных систем. Qlik – не единственная подобная система, на слайде вы видели и другие современные NoSQL-системы. Но ключевая особенность – та, которая показана здесь. В OLAP в том или ином виде все иерархично.

Современные OLAP-системы дошли до своего технического совершенства.

Это то же самое, что сравнить двигатель внутреннего сгорания и обычный бензиновый двигатель. Да, в «Формуле 1» сейчас бензиновый двигатель на один литр объема может выдавать около тысячи лошадиных сил, но работать при этом он будет недолго, потому что это его технический предел.

OLAP-системы точно так же дошли до своего технического совершенства – кубы не всегда нужно пересчитывать полностью, их можно подгружать по чуть-чуть, там есть навороченные гибридные схемы, когда одновременно делаются запросы в базу и происходит работа с метаданными и т.д. Но вся концепция работы с данными в OLAP реализована иерархично и последовательно.

А новый ассоциативный подход позволяет получать данные в свободном виде – мы можем переходить от одной сущности к другой, к третьей, к четвертой.

 

QlikView и Qlik Sense

 

 

Хочу остановиться на ключевой разнице QlikView и Qlik Sense.

QlikView – это десктопное приложение и целый стек десктопных компонентов, в том числе, сервер – то, что вы сейчас видели.

Qlik Sense – то же самое, но на веб-движке. Веб-движок – это ядро на C++ и сверху фронт на JavaScript и бэкендом на Node.js. За счет этого Qlik Sense можно очень удобно отдать на откуп пользователям.

По сути, все, что нужно сделать со стороны разработчика – это правильно настроить потоки данных и предоставить пользователю доступ к этим данным в рамках платформы, следить за метаданными, естественно.

А все остальное, по идее, может делать пользователь – он может перетаскиванием накидывать дашборды, а система сама будет ему предлагать графики на основе тех данных, которые она видит.

Например, Qlik Sense может анализировать структуру значений в полях таблиц, и, видя название городов, будет предлагать ассоциировать с каждым городом какой-то регион карты, преобразуя город в географические координаты.

Или, анализируя цифровые значения в каком-то поле, будет сразу предлагать построить график на основании этих данных.

 

Сравнение систем

 

Иван: как вы видели, в мире BI-систем тоже можно наблюдать наличие определенной специализации, которая, на наш взгляд уже имеет некие признаки гиперспециализации.

Причем к BI мы вполне можем относить даже системы Process Mining. Например, SAP сейчас купил себе такой проект как Celonis, который Gartner называет лидером рынка Process Mining. Если сравнивать BI и Process Mining, то для меня Process Mining – это уже следующая веха развития BI, это те методы изучения и совершенствования процессов, которые действительно интересно узнавать.

 

 

Вернемся к российскому рынку BI-систем – на слайде показано сравнение 8 продуктов, каждая система реализует какую-то свою фишку.

В целом, есть исследование группы Громова по поводу того, какие вообще BI-системы существуют на российском рынке с определенными интересными характеристиками.

 

Акценты поставщиков BI-систем

 

 

Нас же интересовало исследовать момент – как все эти системы себя вообще презентуют. Мы ожидали обнаружить какое-то разнообразие, но большого разнообразия мы не обнаружили:

  • Все вендоры заявляют о том, что их продукты имеют наглядную визуализацию;

  • О том, что все эти продукты замечательным образом обладают технологией in-memory;

  • Общаются с разными источниками – например, заявляют, что могут подключаться к каким-нибудь гугловским веб-сервисам или просто интегрироваться с какими-то системами. Причем здесь есть подозрение, что ребята просто способны подключиться к программе через какой-нибудь ODBC-шный драйвер или через ADO и забирать оттуда данные.

  • Гибкость и low code – тоже очень популярная штука. Разработчики говорят о том, что пользователям, чтобы как-то модернизировать стандартную модель, не нужно ничего программировать – чтобы улучшить ту модель данных, которая есть, достаточно немного ориентироваться в коде и в реляционной алгебре. Это действительно так. Но при этом проекты по внедрению получаются достаточно большие, и по разным причинам могут появляться какие-то специфические моменты, в которых требуется вмешательство специалиста – чаще всего из-за того, что у человека, для которого выполняется этот дашборд или модель, просто нет времени этим заниматься. Либо нет времени научиться для того, чтобы потом этим пользоваться.

  • И последнее, о чем говорят – это технологические преимущества. Qlik в свое время поступил довольно прозорливо, получив патент на свою ассоциативную модель данных, организованную на ассоциативных массивах – в принципе, он этим немного блокирует развитие. Но в целом, это ассоциативное хранение используется большинством систем. Насколько это делается осознанно и хорошо – сказать сложно.

Действительно, этот мощный инструмент ассоциации всего совсем, который показывал Евгений – это очень крутая штука, которая очень сильно отличается от обычных запросов и отчетов, к которым мы привыкли. Потому что для этого не нужно какую-то модель данных делать. Система сама распознает, где какие ассоциации вообще присутствуют – это очень важно. Эту предварительную ассоциативную подготовку система выполняет сама, это очень круто. Это позволяет вот такие запросы сразу строить.

Но этот механизм, на мой взгляд, используется очень плохо, потому что он используется в рамках теоретической концепции теории множеств, которая устарела еще в 1930-е годы. А какого-то развития, связанного с тем, чтобы оперировать более гибкими объектами, какими пользуется, например, теория категорий, которая бы позволила еще больше снизить количество кода, и обходиться лишь кружочками и стрелочками. Но до этого, почему-то еще руки у наших лидеров не дошли.

 

Перспективы

 

 

Gartner выдал обзор всех современных тенденций с 2020 по 2023 год.

В этой табличке используется терминология Gartner, она мне не нравится, потому что здесь все сформулировано обтекаемо и очень общо.

Мы это все перевели на язык требований, и вот что у нас получилось.

 

 

На этом слайде переформулированы исходные требования в том виде, в котором мы видим их уже не от крупного бизнеса, а от более мелких заказчиков, которые порой предъявляют очень резкие и радикальные требования в концепции «большой красной кнопки».

На самом деле, потребности малого бизнеса в развитой аналитике намного больше, чем у крупных корпораций, потому что малому бизнесу построить какую-то модель «что, если» и ориентироваться на нее – намного важнее, он рискует более существенными для себя суммами. Грубо говоря, вложить миллион или 10 миллионов куда-то для бизнеса, имеющего оборот 120 миллионов, – это намного более критичная проблема, чем какие-нибудь 100 миллионов для крупного бизнеса, имеющего оборот около 3 миллиардов. Это совершенно разные порядки, совершенно разные отношения. Поэтому даже от маленьких простых решений (таких, как Excel) бизнесу все равно нужны определенные аналитические модели.

Поэтому переформулированный список требований звучит так:

  • Чтобы принимать решения быстро, нужно иметь возможность быстро подключиться к какому-то источнику, быстро насобирать данные. Это некая бесшовная интеграция всего со всем – как подключение слота USB. Это требование существует, мы к нему идем, я думаю, что где-то к 2023 году появятся такие системы, подходы и стандарты, которые будут позволять такие вещи нам выполнять.

  • Модели и рекомендации вместо прогнозов. Сейчас активно развиваются системы имитационного моделирования, которые позволяют нам не только отслеживать какие-то показатели, а видеть, благодаря каким действиям эти показатели могут получаться. Это очень важно, потому что если мы нарисовали какую-то выручку, то все равно непонятно, как эта выручка будет получена, какой план действий для этой выручки – это всегда довольно сложно сказать. Что говорить, если не все рисуют у себя, например, даже такую расшифровку своих бюджетов, как прогнозный баланс. Поэтому говорить о каком-то плане действий и предсказании поведения продавцов или каких-то конечных пользователей – пока что сложно.

  • Полная интеграция индивида в рабочий процесс. С человека нужно снять всю работу по учету – все, что может делать система, должна делать система. Для этого она должна иметь некую бесшовную интеграцию с какими-то устройствами и прочее. Человек не должен заполнять свое рабочее время – это должна по каким-то внешним параметрам снимать система. И многие прочие вещи тоже должна подсказывать, дозаполнять система – это все то, что действительно относится к «красной кнопке».

  • Визуализация – тоже есть проблемы. Визуализация сейчас ориентирована на какие-то отдельные графики, отдельные диаграммы. В целом действительно есть такое понятие, как сторителлинг – рассказывание историй о том, почему эта диаграмма важна и пр. Но это – уже макроуровень. А на микроуровне все равно интересно отслеживать какие именно процессы с каких именно сторон – почему эти показатели описывают этот процесс, почему они его описывают в динамике и пр. Это как раз к вопросу о том, что мы хотим видеть все-таки рекомендации и модели, а не прогнозы.

  • Дальше – пластичность интерфейсов конечных пользователей. Это то, к чему мы тоже уже идем и приближаемся.

  • И репликативность.

 

 

Здесь на слайде представлены новые горизонты развития BI-систем – то, что возможно, ждет нас в будущем.

 

Планы на развитие собственной BI-системы

 

Евгений: Мы провели экскурс в историю и большой анализ рынка – теперь расскажем пару слов о своих разработках.

 

 

На этом слайде я хотел показать некие зачатки написания нашей системы – мы стали смотреть, какие прогнозы на основе данных системы 1С мы можем получить автоматически. И для начала создали некий движок, который позволял бы просто отслеживать связи на уровне данных. В данном случае вы видите связи счетов.

Мы хотели построить модель для целей бюджетирования на основании данных бухгалтерского учета – нам известна модель движения активов и пассивов, и по этой модели было бы неплохо построить какую-то бюджетную модель. Чтобы, заполняя один счет, потом по графу мы могли распространять то, как этот счет образовался.

Например, вводя 90 счет, мы знаем, какую себестоимость он получал на основании прошлых данных.

Соответственно, заполнив аналитику 62 счета, мы знали бы ритм оплаты от этого клиента и пр.

Построили вот такую связанную модель – система вырисовывала, как одни счета корреспондируют с другими, и какие параметры мы можем отследить на уровне денег.

 

 

Но потом мы от этого отошли, и на текущий момент времени мы наполняем систему такой функциональностью, как можно увидеть на слайде.

Это чисто описательная модель функциональности, которой мы хотим добиться от системы. На уровне ядра она существует и работает:

  • мы добавили функции плюс, минус, делить, умножить,

  • добавили функции агрегирования,

  • добавили функции сохранения данных во внешние источники – например, в тот же Excel.

 

 

Текущий интерфейс системы внутри 1С выглядит примерно так – оперирование и работа с данными идет как раз за счет шариков и стрелочек – то, что упоминал Иван, что существует некая теория категорий, которая позволяет описывать все шариками и стрелочками.

Собственно говоря, здесь внутри системы 1С мы просто подключаемся к различным источникам, которые доступны в 1С, либо ко внешним – к тому же самому Excel.

Шариками и стрелочками мы рисуем логику разбора этих данных – не логику оперирования с полями (взять первое и второе поле, и сложить в таблицу № 3, а перед этим как-то агрегировать), нет.

Мы просто говорим, что нам нужны движения по счету учета, из этих движений мы берем контрагента, все это помещаем в таблицу и выводим ее на отдельной вкладке.

Пока система находится еще в процессе разработки, но мы готовы дискутировать по поводу текущей концепции, так как нам необходим реальный эмпирический опыт и обратная связь.

 

Вопросы

 

Какие вы можете дать ключевые рекомендации по выбору BI-системы – очень большой объем информации и много систем на рынке. Может быть, вы порекомендуете какой-то чек-лист при выборе систем – чем они могут руководствоваться.

Здесь мы можем порекомендовать познакомиться с исследованием нашего коллеги Сергея Леонидовича Громова. Там хорошо описаны все критерии разбора систем – отслеживается порядка 10 критериев.

Плюс дополнительно я бы все-таки порекомендовал отдельно высчитывать для каждой системы такой параметр как cost of ownership – какова для вас стоимость владения в соответствии с тем, как вы думаете, у вас должна развиваться BI в вашей компании. Например, какие дашборды вы себе представляете.

Потому что на изначальном исходном этапе, когда еще нет никакой системы, довольно сложно представить себе весь спектр и фронт дальнейших работ, которые нужно проделать, чтобы вообще дашборды внедрить, потому что как только вы начнете внедрение любой системы, у вас уже пойдут новые данные, инсайды из этих данных, потому что вы уже начали их анализировать, и у вас уже на ходу будут изменения и все остальное.

Я бы рекомендовал сформулировать любое техническое или функциональное задание хотя бы на уровне: «Нам требуется автоматизировать анализ отдела продаж целиком». И для каждой системы под эту задачу высчитать, сколько она вам будет стоить в периоде год, три года, пять лет. Дальше трех лет не имеет смысла рассчитывать. Стоимость владения и первоначальных инвестиций всем этим должна окупиться максимум на три года, минимум за год. Я бы порекомендовал всегда от этого отходить.

На любой современной BI-системе можно делать все. Но есть мнение, что красивая инженерная техника работает лучше, поэтому, возможно, такой субъективный элемент как красивый дашборд или красивые графики для вас точно так же будет работать лучше. Если при прочих равных одна система рисует красивее, а все остальное – одинаково, берите ту, где красивее.

 

*************

Данная статья написана по итогам доклада (видео), прочитанного на онлайн-митапе "Бизнес-анализ по данным базы 1С. Интеграция c платформами BI". Больше статей можно прочитать здесь.

Приглашаем всех 6-8 октября принять участие в INFOSTART EVENT 2022 в Санкт-Петербурге: //infostart.ru/events/1573038/

*************

Специальные предложения

Оставьте свое сообщение

См. также

Путь покупателя интернет-магазина (Customer Journey) с использованием УФМТП Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем УУ Бесплатно (free)

Недавно у меня вышла статья под названием «Универсальная функциональная модель торгового предприятия (УФМТП) в нотации IDEF0». И одно из пожеланий читателей было пояснить подробнее, как я лично пользуюсь этой моделью и как вообще ее можно применять на практике. В этой статье я выполню просьбу читателей. И на примере взаимодействия покупателей с интернет-магазином продемонстрирую практическое применение этой модели.

12.05.2022    570    raiml    2    

Автоматизация vs оптимизация

Анализ и проектирование ИТ-систем Внедрение ИТ-системы Бесплатно (free)

Анализ и оптимизация бизнес-процессов становятся все более востребованными в проектах автоматизации, а с массовым переходом с 1С: УПП на 1С:ERP эта задача станет еще более актуальной. О том, как собрать полную картину реальных потребностей вашего заказчика, исходя из логики его бизнес-процессов, на конференции Infostart Event 2021 Moscow Premiere рассказала Елена Иванова.

27.06.2022    386    e_ivanova    0    

Скальпель, зажим, … пластырь, валерьянка. Мы закончили..: инструменты работы бизнес-аналитика

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Считается, что аналитику для работы на проекте достаточно уметь строить бизнес-процессы в одной-двух популярных нотациях. Но это не так, потому что работа аналитика гораздо разнообразнее и не ограничивается рисованием схем. О том, какие инструменты пригодятся аналитику и помогут ему сделать свою работу комфортной и удобной, на конференции Infostart Event 2021 Moscow Premiere рассказала руководитель отдела сопровождения финансового учета компании «Самокат» Анастасия Штей.

23.06.2022    1878    ashtey    0    

Эмпатия и системный подход в сборе требований и составлении ТЗ

Анализ и проектирование ИТ-систем Внедрение ИТ-системы Бесплатно (free)

Начальник отдела внедрения и сопровождения информационных систем в торговой сети «Командор» Елена Качаева выступила на митапе «Сбор требований и составление ТЗ». Елена рассказала, как разобраться в особенностях клиента, как найти с заказчиком общий язык и составить корректное ТЗ, которое в дальнейшем будет легко реализовать и сдать.

10.06.2022    1079    kacelena    2    

Универсальная функциональная модель торгового предприятия в нотации IDEF0 Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем УУ Бесплатно (free)

Из чего состоит предприятие? Какие функции основные, а какие нет? В данной статье вы найдете ответ на этот и другие вопросы. Модель, построенная на основе опыта бизнес-консультанта с использованием нотации IDEF0.

12.05.2022    835    raiml    4    

SAFe Epic (Эпик)

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Перевод https://www.scaledagileframework.com/epic/, с переводом сопутствующих терминов, для понимания основного термина и варианта его использования.

06.06.2022    517    malikov_pro    0    

ТЗ как обязательный атрибут в автоматизации. Реальные кейсы из 16-ти летнего опыта

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Техническое задание – документ, который многим кажется слишком дорогим удовольствием. Руководитель консалтингового направления ГК СофтБаланс Клавдия Макарова объяснила, почему нельзя на него смотреть только с этой точки зрения, и какую пользу он приносит команде и заказчику.

01.06.2022    1008    user1551153    0    

Современные СЭД: курс на упрощенчество и подмена понятий

Документооборот и делопроизводство Анализ и проектирование ИТ-систем Внедрение ИТ-системы УУ Бесплатно (free)

Сложившаяся практика внедрения систем электронного документооборота в виде автоматизации отдельных участков документооборота приводит к заданному эффекту ускорения, но не приводит к рационализации документных процессов, которая невозможна без знания и применения методологии предметной области (например, методов унификации и стандартизации). Рационализация подменяется упрощенческим подходом, что подтверждается позиционированием систем электронного документооборота не как инструмента для работы с документами, а как инструмента взаимодействия, обладающего в первую очередь удобным набором механизмов коммуникации.

12.05.2022    435    user1214797    5    

Кто такой архитектор? Системный или функциональный? Статья 1 Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Часто сталкиваюсь с непониманием того, кто такой архитектор. Во многих командах эту компетенцию не используют, либо используют неверно. В связи с непониманием того, как устроен процесс разработки в сфере 1С и кто за что отвечает, будут написаны 8 статей. Это первая статья. В статье постараюсь раскрыть роль архитектора и его значимость в процессе проектирования и разработки. Основываюсь на своём опыте (более 15 лет). Для написания этой статьи изучал статьи на эту тему от коллег и консультировался с руководителями крупных команд.

30.06.2020    26469    biimmap    74    

Business Objective Model или Модель бизнес-целей - где, зачем и как применять?

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Модель бизнес-целей или Business Objective Model (далее BOM) - техника, которая захватила моё сердце и разум с первого взгляда. Простая и наглядная, она помогает избежать того, от чего так часто возникает недопонимание между бизнесом и теми, кто его автоматизирует.

23.03.2022    1596    SerjoginaMaria    18    

Power BI дешево или очень дорого?

Консолидация данных Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

На онлайн митапе «Бизнес-анализ по данным базы 1С. Интеграция c платформами BI» выступил Петр Базелюк, CTO компании Digital Business. Петр рассказал, как запустить систему аналитики для полноценной цифровизации всего бизнеса, сравнил возможности подписок Free, Pro и Premium и подсказал возможные пути минимизации затрат.

18.02.2022    2026    pbazeliuk    2    

Какие риски и ответственность берет на себя бизнес-аналитик

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Профессия бизнес-аналитика хотя и интересная, но полна неопределенности. Чем должен заниматься этот специалист, какими навыками обладать, за что отвечать? На эти вопросы попытался ответить исполнительный директор Инфостарта Александр Чавалах.

16.02.2022    2285    chavalah    8    

Ошибка №1 внедрения "Бюджетирования" в 1С:ERP2 и 1С:КА2: настройка статей бюджетов и статей ДДС 1-в-1 Промо

Бюджетирование и планирование Внедрение ИТ-системы Анализ и проектирование ИТ-систем v8 ERP2 КА2 Россия УУ Бесплатно (free)

В цикле статей я хочу поделиться ошибками во внедрении подсистемы «Бюджетирование», которые мне приходится исправлять после коллег на реальных проектах, и лучшими приемами по автоматизации бюджетирования на 1С:ERP 2 и 1C:КА 2. Сегодня поговорим и о самой распространенной ошибке – настройке статей бюджетов 1-в-1 к справочнику «Статьи ДДС».

13.06.2018    38383    SergeyN    96    

Как из 1С отдать миллионы строк в BI и успеть это сделать быстро

Консолидация данных Анализ и проектирование ИТ-систем WEB v8 Бесплатно (free)

На онлайн-митапе «Бизнес-анализ по данным базы 1С. Интеграция c платформами BI» выступил ведущий разработчик WiseAdvice.tech Дмитрий Фурцев. Дмитрий рассказал о том, как отдать миллионы строк из 1С в платформу бизнес-аналитики и не потратить на это сутки.

14.02.2022    3523    Fudj1k    11    

Как мы подружили "1С:Аналитику" и "Финансист". Практический опыт

Консолидация данных Внедрение ИТ-системы Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

«1С:Аналитика» – достаточно молодой инструмент от фирмы «1С». О том, как его настроить и запустить для отображения консолидированных данных из различных баз, на митапе «Бизнес-анализ по данным базы 1С. Интеграция с платформами BI» рассказала Ирина Богданова – ведущий разработчик тиражного решения «Финансист» в компании WiseAdvice.

11.02.2022    1907    bogira    2    

Не надо делать мне как лучше, оставьте мне как хорошо

Анализ и проектирование ИТ-систем 1С:Франчайзи, автоматизация бизнеса Бесплатно (free)

Даже самое продуманное решение может потерпеть фиаско при внедрении, если пользователи не увидят в нем пользу.

08.02.2022    3045    SerjoginaMaria    36    

IDEF0. Знакомство с нотацией и пример использования Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Обучение, бизнес-тренинг, курсы 1С:Франчайзи, автоматизация бизнеса Бесплатно (free)

Зачастую в моей работе возникает необходимость не просто изучить и решить определенную проблему, но выявить ее местонахождение в общей модели работы компании. Мало понимать, что определенное подразделение работает неправильно, важно понимать, каким образом оно взаимодействует с другими. Иначе невозможно выявить все существующие проблемы и выбрать оптимальный метод решения поставленной задачи. А для этого требуется изучить работу компании и составить ее функциональную модель.

28.06.2017    51606    raiml    37    

42 или главный вопрос по бизнес-процессам

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Приветствую вас, уважаемые коллеги! Меня зовут Анастасия Штей, я – бизнес-аналитик 1С. Именно так я начинала свои доклады на INFOSTART EVENT 2021 Post-Apocalypse и INFOSTART EVENT 2021 Moscow Premiere. Мне очень близка тема бизнес-анализа, изучения подходов и практик моделирования бизнес-процессов и компетенции бизнес-аналитика. И сейчас я запускаю на Инфостарт серию статей, а уже скоро и курс, посвященный основам моделирования и анализа бизнес-процессов.

07.02.2022    4199    ashtey    20    

Документальное оформление бизнес-процессов в проектах по автоматизации

Анализ и проектирование ИТ-систем Управление проектом Внедрение ИТ-системы Бесплатно (free)

При формировании проектной документации под конкретного заказчика важно использовать в качестве основного источника информации автоматизируемые бизнес-процессы. О том, как такой подход позволяет соблюсти правило полноты и непротиворечивости информации на митапе «Бизнес-аналитик. Роль в команде, компетенции, инструментарий» рассказал руководитель отдела экспертизы компании «Первый БИТ» Денис Галимов.

02.02.2022    2836    denisgalimoff    2    

Как бизнес-аналитик может повысить эффективность и прибыльность разработчиков

Управление ИТ-подразделением Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Эксперты не устают спорить, насколько важны аналитики, какие функции они должны выполнять, как взаимодействовать с другими ролями в проекте. О том, как привлечение бизнес-аналитиков помогло увеличить эффективность разработчиков, рассказал директор и ведущий разработчик украинской компании «Арт Порт» Максим Артёменко.

31.01.2022    1238    drmaxart    2    

Краткое описание BPMN с примером Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

О том, что такое BPMN, написано очень много. Но проблема в том, что почти вся информация, которую можно найти в Интернет, ориентирована на людей, которые уже ранее сталкивались с BPMN или с другим стандартом моделирования бизнес-процессов. Я же предлагаю разобраться «с нуля» — что такое BPMN? В чем особенности и преимущества этой технологии и почему она появилась и оказалась столь востребованной, по крайней мере, за рубежом. Да и у нас в стране ей все больше и больше интересуются.

28.06.2017    38689    raiml    10    

Матрица компетенций аналитика 1С

Мотивация, лидерство и личная эффективность Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Тема мотивации сотрудников – одна из центральных в любой организации. Но, как и за что премировать работников, определиться сложно. В компании ФТО решили, что нужно сформировать матрицу компетенций, присвоить каждой определенное количество баллов, и уже на основании такой независимой оценки распределять премиальные. Подробнее о системе рассказала руководитель аналитиков 1С проектного отдела компании ФТО Анна Бирюкова.

28.01.2022    2369    abir    20    

Экспресс-обследование и реинжиниринг бизнес-процессов

Внедрение ИТ-системы Управление проектом Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Проведение обследования – это первый этап работы на проекте. От того, как этот этап пройдет, и какие результаты будут получены, будет зависеть дальнейший исход вообще всего проекта. О проведении обследования предприятия для целей управленческого учета на основе МСФО рассказал Генеральный директор ООО «Рэй Консалтинг» Николай Шилкин.

26.01.2022    1744    RayCon    0    

Бизнес-аналитики 1С: спрос есть, но кто они?

Управление ИТ-подразделением Внедрение ИТ-системы Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Каждый понимает по-своему, кто такой бизнес-аналитик и чем он занимается. Руководитель компании CORS Consulting Илья Отькало постарался ответить на вопросы, что должен знать такой специалист, какие знания и навыки ему пригодятся в работе.

24.01.2022    3691    otkalo    0    

Про спагетти, или как исследовать бизнес-процессы организации Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Многие руководители предприятий не обладают полной картиной происходящего в собственных производственных подразделениях. Они знакомы с организационной структурой, направлениями деятельности, общими экономическими показателями. Если по результату получилась прибыль, то наступает уверенность успеха. Но есть ли на рынке предприятия, которые длительное время удерживаются в "слепом" режиме управления?

23.02.2017    29016    Gavrik    11    

Роль и задачи аналитика в проектной команде при внедрении 1С

Управление командой Внедрение ИТ-системы Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Типовые продукты фирмы «1С» становятся все более гибкими, и функция разработки или изменения для них очень часто вообще не требуется или требуется точечно, поэтому для подобных проектов появился отдельный специалист – аналитик 1С. Какие у него задачи, и чем он отличается от системного аналитика и бизнес-аналитика, рассказал руководитель отдела экспертизы компании «Первый БИТ» Денис Галимов.

19.01.2022    4876    denisgalimoff    8    

Как быстро нарисовать блок-схему или изобразить бизнес-процесс

Анализ и проектирование ИТ-систем Россия Бесплатно (free)

Делюсь советами и накопленным опытом по построению блок-схем. Эта информация будет полезна, в основном, новичкам в IT-сфере. Мы рассмотрим идеологию построения любой схемы, первые шаги и поэтапно изучим, как рационально было бы строить каждую новую схемку. Заодно вспомним две самых популярных программы, которые используются для построений.

25.11.2021    4858    VachKirp    7    

Как оценивать задачи программисту 1С Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Россия Бесплатно (free)

Оценивать задачу всегда сложно. У меня не всегда получается оценивать задачи адекватно (во всяком случае, не всегда моё ощущение адекватности совпадает с ощущениями других участников процесса). Именно по причине того, что вопрос для меня актуальный, хочу поделиться своими размышлениями, субъективным опытом в этом вопросе. Речь пойдет только о технической оценке.

11.08.2016    38049    SamBadi    55    

Реактивный интерфейс для 1С:Предприятия

Работа с интерфейсом Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Интеграция 1С:Предприятие с веб-приложениями требует нестандартных решений. О том, как построить веб-интерфейс для 1С на HTTP-сервисах, и какие технологии при этом можно использовать, на митапе «Интерфейс в 1С» рассказал автор профессиональных курсов по JavaScript в HTML Academy Игорь Антонов.

27.10.2021    4322    antonov_i    17    

Модель C4 (C4 model) для визуализации архитектуры программного обеспечения

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Перевод главной страницы сайта https://c4model.com/, посвященной C4 model.

26.10.2021    3768    malikov_pro    10    

Использование PlantUML в Redmine

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

В статье опишу порядок настройки плагина PlantUML для Redmine 4.2

25.10.2021    707    malikov_pro    2    

Как теряют бизнес. Реальные истории от бизнес-консультанта. Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Поговорить о том, какие причины способствуют гибели существующего и часто даже успешного на определенном этапе бизнеса, я планировал давно, но все не доходили руки. Но недавно я услышал о банкротстве моего, теперь уже, клиента. Именно этот факт стал для меня неким толчком. Я осознал, что именно сейчас, в условиях кризиса очень важно понимать, почему бизнес может окончиться крахом и учиться избегать подобных ситуаций. Как известно, когда в экономике кризис, любой бизнес ослаблен. Если сравнивать с человеческим организмом, то кризис для экономики – как ослабление иммунитета. Когда человек здоров, то мелкие болезни проходят незамеченными. Организм сам справляется с проблемами, а в случае ослабления иммунитета, любая инфекция может привести к серьезным заболеваниям или даже стать фатальной. Так происходит и в бизнесе. Если в период подъема экономики какие-то недостатки конкретного бизнеса сглаживаются, остаются незамеченными и даже не слишком мешают работать, то в периоды экономического спада они становятся теми самыми «тонкими местами», которые приводят к снижению прибыли, к определенным проблемам, а иногда даже к полному краху всего бизнеса.

06.04.2015    38826    raiml    14    

Уникальный дизайн в 1С на примере разработки реального продукта

Работа с интерфейсом Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Изменить стандартный дизайн интерфейса в 1С можно не только с помощью классических веб-технологий. О том, как для этой цели использовать SVG-картинки, и какие особенности есть у такого подхода, рассказал разработчик 1С в компании «Ангелы ИТ» Сергей Харламов.

18.10.2021    10257    zatoichi    37    

Когда интерфейсам 1С нужны веб-технологии

WEB Работа с интерфейсом Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Есть несколько способов сделать интерфейс в 1С богаче и оптимальнее с помощью веб-технологий. О том, какие практические приемы помогут в этой задаче, на митапе «Интерфейс в 1С» рассказали руководители разработки в компании «Арбис» Матвей Серегин и Анна Гнатюк.

15.10.2021    3960    Akcium    10    

Из арт-директора веб-студии в команду разработки продукта на платформе 1С

Работа с интерфейсом Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

В мире 1С по сравнению с веб-разработкой незаслуженно мало внимания уделяется поведению и внешнему виду интерфейсов. На митапе «Интерфейс в 1С» руководитель группы разработки компании АРБИС Анна Гнатюк рассказала, что она привнесла из большого мира дизайна в разработку на 1С.

13.10.2021    1271    gntk    2    

Детские механизмы для взрослых людей

Мотивация, лидерство и личная эффективность Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Попытки структурировать свое рабочее время, мысли, задачи, хранение файлов и др. предпринимаются всеми и всегда. Правда, с большим или меньшим успехом. В этой статье я расскажу об одном старинном и вполне успешном способе – ментальных картах.

06.09.2021    1766    ashtey    6    

Решение детективных задач

Анализ и проектирование ИТ-систем v8 1cv8.cf Бесплатно (free)

Пробуем систематизировать методы решения детективных задач

25.08.2021    4117    1c-intelligence    31    

Берримор, ты потерял рецепт овсянки? Не беда, нам поможет DFD!

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Методология DFD наряду с нотациями IDEF0 и IDEF3 входит в тройку популярных методологий описания бизнес-процессов. Мы не говорим о современных нотациях eEPC или BPMN, мы говорим о классике.

16.08.2021    4831    ashtey    2    

Склад Готовой Продукции – отказать, прямое распределение. Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Оптовая торговля, дистрибуция, логистика УУ Бесплатно (free)

Данная статья описывает методику складского учета без использования склада готовой (СГП) продукции или центрального склада. Сразу скажу – это я немного лукавлю, но так или иначе факт – в 3 крупных компаниях, где применили эту методику – СГП больше нет. Цель данной статьи – познакомить читателя с методикой, применимой как в производстве, так и в оптовой торговле.

27.02.2015    28292    izidavld    69    

Мухи отдельно, котлеты отдельно. Или когда использовать IDEF3?

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

С нотацией IDEF0 разобрались, теперь поговорим о следующем представителе семейства IDEF – нотации IDEF3.

08.08.2021    4419    ashtey    6    

Управление моделями при сборе требований

Анализ и проектирование ИТ-систем УУ Бесплатно (free)

От качественного моделирования и документирования бизнес-процессов во многом зависит правильность реализации требований заказчика в системе. О том, как организовать процесс моделирования при сборе требований – какие инструменты/нотации при этом использовать и как подбирать аналитика, который сможет правильно документировать требования на проекте, рассказал руководитель проектного отдела “Корпоративные финансы” компании WiseAdvice, Сергей Наумов.

16.07.2021    2726    SergeyN    7    

"Бескомпьютерная" автоматизация Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Внедрение ИТ-системы Россия Бесплатно (free)

Новое, хорошо забытое старое. Недавно решали проблему в логистике, и я вспомнил статью про автоматизацию без компьютеров, основанную на системе "канбан". Канбан система - система эффективной синхронизации многоэтапного производства и материально-технического обеспечения, осуществляемая с помощью карточек производственного заказа и карточек отбора (карточек канбан). Канбаном часто называют всю систему организации производства Toyota Motor Company, считая его почти синонимом данной системы. Это не совсем точно. Канбан - только один из элементов Toyota Production System (TPS). Канбан как инструмент предложил один из создателей TPS - Таичи Оно. Хотя он утверждает, что придумал его вместе с рабочими для упрощения управления на местах.

17.08.2007    32295    support    32    

Краткий путеводитель по методологиям и нотациям описания и моделирования бизнес-процессов. Часть 4

Анализ и проектирование ИТ-систем УУ Бесплатно (free)

Сколько бизнес-аналитиков – столько и мнений: какая нотация лучше и какую следует использовать при моделировании бизнес-процессов. Рассмотрим следующую группу нотаций…

01.06.2021    6074    ashtey    1    

miniCIO: Исполнитель задач или партнер?

Управление ИТ-подразделением Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

Что нужно бизнесу – простое решение его задачи «в лоб» или получение реальной пользы и ценности? А как обосновать, что это реальная ценность, даже если запрашиваемая система не будет внедрена, а всего лишь будут «исправлены» текущие бизнес-процессы? Вопросы очень дискуссионные и не имеют однозначных ответов. Попробуем найти решения. Если вы – программист или даже программист 1С, если вам неинтересно понять, почему бизнес развивается так, а не иначе, то эта статья не для вас. А вот если вам небезразлично развитие и функционирование вашего ИТ-отдела, вам интересны процессы и закономерности – читаем до конца и комментируем.

23.05.2021    1405    ashtey    1    

Краткий путеводитель по методологиям и нотациям описания и моделирования бизнес-процессов. Часть 3

Анализ и проектирование ИТ-систем УУ Бесплатно (free)

Итак, сейчас рассмотрим уже самые разнообразные графические нотации и начнем с очень неожиданной – ДРАКОНа.

03.05.2021    5055    ashtey    13    

Автоматизация бизнес-процессов как способ выявления потерь производства Промо

Анализ и проектирование ИТ-систем Бесплатно (free)

В бережливом производстве Тойота говорится, что чтобы обнаружить производственные потери во времени, в расходе ресурсов и в методах выполнении работы, необходимо связать процесс. Это действительно так. Пока процессы не прописаны, ведутся хаотично и отдельно друг от друга (имеют собственные графики работы, периоды, начала и окончания, не зависящие от соседних процессов), практически невозможно разобраться, где что неверно делается, и где именно происходят провалы.

09.12.2013    23114    pro-rok    15    

Краткий путеводитель по методологиям и нотациям описания и моделирования бизнес-процессов. Часть 2

Анализ и проектирование ИТ-систем УУ Бесплатно (free)

Самая суть – графическая нотация моделирования бизнес-процессов. Какие бывают и когда их использовать… Начнем с семейства нотаций IDEF.

22.04.2021    10860    ashtey    1    

Краткий путеводитель по методологиям и нотациям описания и моделирования бизнес-процессов. Часть 1

Анализ и проектирование ИТ-систем УУ Бесплатно (free)

Их действительно много – разных нотаций и методологий моделирования бизнес-процессов. Как понять, какую выбрать?

19.04.2021    22455    ashtey    6