Искусственный интеллект в работе (для размышления)

03.02.25

Интеграция - Нейросети

Использование искусственного интеллекта в различных областях повседневной деятельности человека - это уже нормальная практика. Но так ли это?

Давайте поговорим об искусственном интеллекте в нашей повседневной жизни. Его использование в различных сферах приносит значительные преимущества, даже больше, чем может показаться на первый взгляд. Конечно, искусственный интеллект часто подвергается критике — от легких замечаний до футуристических опасений. Некоторые считают, что его применение в работе и жизни лишает уникальности и эксклюзивности. Но давайте взглянем на это иначе. Что делает искусственный интеллект? Он собирает, обрабатывает информацию и предоставляет ее пользователю в удобной форме. Разве это плохо? Вместо того чтобы тратить время на поиск и анализ данных из разных источников, мы можем быстро получить нужную информацию и сразу использовать ее. Разве это плохо? На мой скромный взгляд нет! Но всё же, не будем так категоричны, давайте просто немного поразмыслим. 

Немного поискав информацию в разных источниках я выделил пять основных плюсов. Несмотря на все плюсы, искусственный интеллект имеет и свои недостатки, которые также следует учитывать (о минусах не будем говорить).

Итак, плюсы использования искусственного интеллекта.

1. Искусственный интеллект значительно ускоряет выполнение задач, автоматизируя рутинные и повторяющиеся процессы. Это позволяет сэкономить время и повысить производительность (как написано в различных статьях на эту тему).

2. Искусственный интеллект способен обрабатывать большие объемы данных, что помогает принимать более обоснованные решения на основе аналитики и прогнозов (как написано в различных статьях на эту тему).

3. Искусственный интеллект минимизирует ошибки, снижая вероятность человеческих ошибок, особенно в сложных или опасных ситуациях, таких как медицина или авиация (как написано в различных статьях на эту тему).

4. Искусственный интеллект обеспечивает персонализацию данных. Анализируя поведение пользователей, он предлагает индивидуальные рекомендации, как это делают различные сервисы и интернет-магазины (как написано в различных статьях на эту тему).

5. Искусственный интеллект способствует внедрению инновационных технологий, таких как автономные автомобили, роботизация в производстве и улучшенные медицинские диагностики (как написано в различных статьях на эту тему).

Сделаем отступление и приступим к рассмотрению практического примера. Рассмотрим три жизненных примера,  два из которых позволят частично автоматизировать и облегчить работу программиста и один подготовится к презентации или выступлению, а может и докладу

Пример №1

У нас стоит задача создать структуру, где ключами будут названия городов, а значениями — их краткие аббревиатуры. Мы формулируем запрос, описывающий, что именно хотим получить. Нажимаем "Старт", и уже через 20 секунд у нас есть текст, который можно вставить в код. Конечно, лучше перепроверить результат, но сколько времени заняло бы написание такого кода вручную? Даже с использованием копирования, нам все равно потребуется время на придумывание коротких аббревиатур. По-моему, преимущество так сказать на лицо!

 
 Пример структуры по запросу

Пример №2

Вторая задача заключается в следующем. Нам необходимо написать процедуру, которая будет обрабатывать и передавать наименование номенклатуры и её цену в формате JSON по протоколу HTTP. Как говорится, "сказано — сделано". Мы описываем желаемый результат и через 10 секунд получаем готовый код.

 
 Пример процедуры

Я могу с уверенностью сказать, что за 10 секунд достаточно сложно написать такой же код. Да, конечно, он не очень оптимален и требует автоматизации, но сейчас речь не об этом. По факту, мы получаем рабочий результат за 10 секунд. Кроме того, вместе с кодом предоставлено краткое описание того, что в нем происходит.

 
 Описание по процедуре

Что тут можно сказать? По-моему, очень даже неплохо. Особенно для тех, кто делает это впервые. Можно сразу по описанию понять, что и когда делает та или иная строчка кода.

Пример №3

Давайте разберем третий пример. Предположим, мы готовимся к выступлению или пишем диссертацию и нам нужно раскрыть тему "Что такое Интернет". Предлагаю сейчас подумать и проговорить про себя, что же это такое. Как бы мы смогли раскрыть эту тему? Но тут возникает нюанс, что все что мы знаем об Интернете, это то, что где-то читали или слышали — на разных ресурсах, в разговорах с друзьями или коллегами. Поэтому можно сразу сказать, что уникальности в раскрытии не будет. Конечно, можно собрать информацию из разных источников и после анализа объединить её в один текст, но это будет текст, объединяющий разные статьи в одну, причём не всегда стыки разных источников получаются плавными и понятными. Однако, если спросить у ИИ "Что такое Интернет", то мы получим следующее:

 
 Ответ запроса

Получается довольно кратко и понятно для понимания. И да, запрос был выполнен за 2 секунды. 

По итогу всего вышеописанного, лично я могу  с уверенностью сказать, что использование данных технологий — это вполне нормальное явление, которое значительно упрощает повседневную деятельность. На этих трех примерах (объективно рассуждая) ,  можно сразу выделить насколько данный механизм удобен в работе. Главное правильно подходить к использованию этих технологий и не злоупотреблять. Нельзя сказать, что всё идеально в этой технологии. Не хотелось поднимать, но все же есть и минусы. Одним из главным минусов является потеря рабочих мест в будущем и отсутствие человеческого аспекта. 

В завершение хочу представить, что же говорит о себе искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это мощный инструмент с большим потенциалом для улучшения различных сфер жизни. Однако его использование требует внимательного подхода, чтобы избежать негативных последствий, таких как утрата рабочих мест, повышение зависимости от технологий и проблемы с этикой.

См. также

Нейросети Мастера заполнения Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ GigaChat от Сбера. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ.

5000 руб.

08.11.2023    3244    13    0    

23

Мастера заполнения Нейросети Бухгалтер Пользователь Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Розница 3.0 Абонемент ($m)

Обработка предназначена для автоматической генерации описания товаров справочника Номенклатура, используя мощности ChatGPT или DeepSeek, подходит для конфигураций на БСП. Может использоваться для автоматизации процесса заполнения карточки товара и оптимизации использования человеческого труда.

10 стартмани

вчера в 15:30    111    1    Marat1c8    0    

1

Нейросети Рефакторинг и качество кода Тестирование QA Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Искусственный интеллект в код-ревью – это не фантастика, а реальность, которая уже сегодня помогает разработчикам улучшать свои проекты. Расскажем о том, как ИИ может автоматически находить баги и предлагать улучшения, экономя ваше время и ресурсы.

вчера в 10:20    1466    mrXoxot    29    

30

Нейросети Программист Платформа 1С v8.3 1С:Управление торговлей 11 Абонемент ($m)

Библиотека искусственного интеллекта для 1С появилась примерно год назад. Сейчас она активно развивается. В последнее время я выпускаю обновления примерно раз в неделю. Библиотека это не только универсальное расширение, но множество статей и дополнительных материалов, в разное время опубликованных на Infostart. Данная статья поможет вам быстро сориентироваться во всем этом и начать использовать библиотеку в своей работе с максимальной отдачей.

1 стартмани

вчера в 09:00    2160    mkalimulin    15    

21

Работа с интерфейсом Нейросети Программист Платформа 1С v8.3 Бесплатно (free)

Внешняя обработка для создания прототипов форм на основе текста в стиле Markdown. Теперь с чатом ИИ и генерацией кода программного создания реквизитов.

10.03.2025    1719    nikitazherebtsov    6    

9

Нейросети Анализ продаж Программист Пользователь Платформа 1С v8.3 1С:Управление торговлей 11 Абонемент ($m)

Решение задачи анализа продаж с помощью искусственного интеллекта как нельзя лучше демонстрирует основной принцип работы с ИИ: "сказал, что тебе надо, получил, что тебе надо". В типовых ERP (УТ, КА) есть регистр накопления "ВыручкаИСебестоимостьПродаж", в котором содержится вся необходимая нам информация о продажах. От реализации вышеозвученного принципа нас отделяет пара нехитрых технических приемов.

1 стартмани

05.03.2025    551    2    mkalimulin    4    

7

Нейросети ИТ-компания Бесплатно (free)

Как ИИ-агенты стали трендом №1? О трансформации подхода к автоматизации на основе LLM. Расскажу, как EmplDocs пересмотрел стратегию автоматизации и стал добавлять ИИ-агентов в свое решение.

04.03.2025    1494    comol    3    

7

Нейросети Бесплатно (free)

В статье я проведу обзор и сравнение двух популярных нейросетей — ChatGPT-4o и DeepSeek, доступных бесплатно, на примерах, которые часто помогают мне быстрее получать и обрабатывать различную информацию.

03.03.2025    1184    improg    7    

2
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. 33lab 925 03.02.25 12:58 Сейчас в теме
1.Было бы неплохо указать какую нейросеть использовали а так же запросы по каждому примеру.
2.Все примеры связаны с написанием кода (или текста статьи) а было бы неплохо указать другие примеры применения а их не мало.
2. huxuxuya 391 03.02.25 14:05 Сейчас в теме
А вы пробовали сами использовать код из примеров?

Успехов с созданием структуры с полями "Санкт-Петербург" и "Нижний Новгород".

Как потом проверять корректность данных которые вы получили и сколько на это уйдет времени?

В первом примере у вас написано что там 100 городов, но на самом деле в коде их 66.

А во втором примере можно еще попросить чтобы данные номенклатуры выбирались запросом по условию регистрации на плане обмена, чтобы через точку обращений не было и чтобы была обработка недоступности сервиса?
3. user-z99999 78 03.02.25 14:40 Сейчас в теме
(2) Автор статьи пишет, что:
"в шахматы компьютер уже играет, но пока не идеально. Но, скоро он будет играть лучше вас"

ИИ будет писать часть кода (не весь код). И это ускорит разработку программ.
Это примерно как использование Шаблонов в конфигураторе, только более разнообразное (не статичное).
4. booksfill 04.02.25 14:45 Сейчас в теме
...могу с уверенностью сказать, что использование данных технологий — это вполне нормальное явление, которое значительно упрощает повседневную деятельность.

Да, и еще как.
IMHO ИИ на текущем уровне, закрывает проблемы недостатков "гуманитарного" мышления - много слов при минимуме ответственности за результат.

Написать речь для чиновника, политика, составить отчет, похожий на правду, который никто не читает, написать прочувственные стихи ко дню рождения, текст почетной грамоты и т.п. -тут ИИ - гигантская экономия времени и нервов.

И не надо думать, что это сарказм, 80% того, с чем лично я встречаюсь, можно никогда не говорить и не писать и жизнь не станет хуже, точнее, станет лучше.

С делами, которые требуют отвечать за результат, причем учитывая материальные затраты и время ИИ ТОЖЕ может помочь, но только в плане подкинуть идей/шаблонов - так сказать, мозговой штурм + продвинутый поиск.

"На этих трех примерах (объективно рассуждая) , можно сразу выделить насколько данный механизм удобен в работе."

По-моему, тут логическая ошибка примеры 1 и 2 разительно отличны от примера 3.

3-ий пример в духе "напиши много букв", похожих на правду (своеобразное введение к старинному учебнику по термодинамике, про руководящую роль и значимость в народном хозяйстве, которое никто и никогда не читал, кроме старичка - корректора).

Я 3-ий пример точно написал бы гораздо хуже, ну или потратил на порядки больше времени.

Примеры 1 и 2 это уже про "напиши то, что должно дать результат эффективным образом".


Пример 1 - из полезного только светлая мысль попросить тот же ИИ написать метод, возвращающий краткую аббревиатуру по названию. Этот новый метод проанализировать, поправить, протестировать на разных символах unicode, коротких строках, применимости в существующим стандартам и т.п. применить. Скорее-всего, 95% кода будете все равно писать сами.

Использовать же код примера 1 as is нельзя, даже, если поправить ошибки. Точнее, можно, но как одноразовый.

Пример 2 - не более как памятка по ВОЗМОЖНОМУ существованию методов для сферической номенклатуры, хранимой с ценами (не пойми какими), Карл!, без иерархии, без возможности отправлять только измененные позиции и т.д. и т.п.

Даже как учебный пример - это не есть хорошо.
Хотя нет, во-первых, преподавателю это может напомнить не забыть рассказать про объектную модель получения данных.
А, во-вторых, пример можно дать в качестве домашнего задания, а то и курсовой, и потребовать сделать из него что-то относительно рабочее.

" Главное правильно подходить к использованию этих технологий и не злоупотреблять."
Ага, а неправильно подходить и злоупотреблять нельзя. :)

"Одним из главным минусов является потеря рабочих мест в будущем и отсутствие человеческого аспекта. "
Да спитчрайтерам, копирайтерам, графоманам, обезьянкам на холодных звонках, "художникам" и т.п. придется заняться чем-то приносящим пользу.
Хотя и тут надо быть осторожным, вот скажите кому тут доставляет удовольствие общаться с ботами телефонных операторов?

Что касается "технарей", ну не знаю. Не то, чтобы это было невозможно, но пока ...
Ну вот вообще не вижу кого ИИ может заменить.
Ну разве тех, что пишут код из примеров 1 и 2.

А вот помочь очень даже может.
Мне ИИ очень нравится, потихоньку пробую напрягать как помощника, но пока как-то бесплатные модели не очень. Наверное, просто маловато данных по 1С накопилось.
5. sikuda 678 04.02.25 15:13 Сейчас в теме
(4)
Прикрепленные файлы:
6. dreamadv 156 05.02.25 14:58 Сейчас в теме
Использую в работе claude.ai. Имеено из просто промта чаще всего получится не очень, но если взять свои же куски кода где надо собрать логику вместе переделать название переменных чтобы разные куски согласовать между собой. Очень даже экономит много времени. И при таком умном копипасте на выходе меньше ошибок. Куски можно кидать с избытком т.е. лишними вызовами условиями и т.д. главное чтобы была нужная часть. Все лишнее сам удалит и согласует между собой. Так же в клоде можно использовать "проекты" когда вы часть своей кодовой базы включаете не в каждый запрос, а загружаете в проект. И уже когда пишете запрос клод будет использовать ваш же код и на основе него делать дополнения/изменения.
Оставьте свое сообщение