Управляйте будущим наверняка: глубокий анализ чувствительности в 1С для принятия стратегических решений и минимизации финансовых рисков

03.04.25

Разработка - Математика и алгоритмы

Освойте передовую методику анализа чувствительности и узнайте, как оценить влияние изменений ключевых параметров на финансовую устойчивость вашего бизнеса, используя возможности 1С. Принимайте обоснованные, стратегически выверенные решения, будьте готовы к любым экономическим колебаниям, минимизируйте риски и максимизируйте потенциал роста. Получите конкурентное преимущество, опираясь на точные прогнозы и глубокое понимание вашего бизнеса!

Скачать файл

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование По подписке [?] Купить один файл
Обработка. Пример анализа чувствительности
.epf 8,94Kb
0
0 Скачать (1 SM) Купить за 1 850 руб.

Определение "анализа чувствительности" - это фундамент для принятия обоснованных решений

Анализ чувствительности – это мощный аналитический метод, позволяющий оценить, как изменения в значениях входных параметров (input variables) финансовой или экономической модели влияют на выходные результаты (output variables). Другими словами, это инструмент для определения того, насколько чувствителен конечный результат к колебаниям отдельных переменных. В контексте 1С, анализ чувствительности становится незаменимым помощником для бухгалтеров, финансистов и руководителей, стремящихся к точному прогнозированию, эффективному управлению рисками и принятию обоснованных стратегических решений. Он помогает понять, какие факторы оказывают наибольшее влияние на финансовые показатели компании, и, следовательно, на какие области следует обратить особое внимание.

Математическое описание анализа чувствительности: от простых формул к сложным моделям:

Математическая суть анализа чувствительности заключается в целенаправленном изменении одного или нескольких входных параметров модели и последующем отслеживании изменений в выходных показателях. Чем больше изменяется выходной показатель при небольшом изменении входного, тем более чувствительным является модель к данному параметру.

Начнем с простого примера. Допустим, у нас есть формула для расчета прибыли от продаж:

Прибыль = Цена * Количество - Себестоимость

Чтобы провести анализ чувствительности, мы можем поочередно изменять цену и себестоимость, оставляя количество постоянным, и наблюдать за изменениями прибыли. Например, увеличим цену на 5% и посмотрим, как это повлияет на прибыль, затем уменьшим цену на 5% и снова посмотрим. Аналогично поступим с себестоимостью.

Однако, в реальной бухгалтерии используются более сложные модели, например, расчет чистой приведенной стоимости (NPV) инвестиционного проекта:

NPV = W21; (CFt / (1 + r)^t) - Investment,

где:

  • CFt – денежный поток в период t (например, год);
  • r – ставка дисконтирования (отражает стоимость капитала и риск);
  • t – период времени;
  • Investment – первоначальные инвестиции.

      В этом случае анализ чувствительности может включать изменение ставки дисконтирования, прогнозируемых денежных потоков, первоначальных инвестиций и т.д. Для каждого изменения рассчитывается новый NPV, и результаты сравниваются.

Анализ чувствительности в бухгалтерии и финансах: практическое применение в 1С (с примерами):

В 1С анализ чувствительности может применяться для решения широкого спектра задач:

  • Оценка инвестиционных проектов: Определение устойчивости NPV к изменениям прогнозируемой выручки, затрат, сроков реализации, ставки дисконтирования.
  • Бюджетирование и планирование: Оценка влияния изменения объемов продаж, цен на материалы, зарплаты сотрудников на прибыль и другие ключевые показатели.
  • Управление кредитным портфелем: Оценка влияния изменения процентных ставок, валютных курсов на платежеспособность заемщиков.
  • Оценка рисков: Выявление наиболее уязвимых мест в финансовом плане и разработка стратегий управления рисками.

Пример 1: Оценка инвестиционного проекта в 1С

Предположим, ваша компания рассматривает возможность приобретения нового оборудования. В 1С создана модель для расчета NPV проекта, включающая следующие параметры:

  • Первоначальные инвестиции: 1 000 000 руб.
  • Ожидаемый годовой доход: 300 000 руб.
  • Ожидаемые годовые затраты: 150 000 руб.
  • Ставка дисконтирования: 15%
  • Срок эксплуатации оборудования: 5 лет

    С помощью анализа чувствительности вы можете оценить, как изменение годового дохода на +/- 10% повлияет на NPV проекта. Если NPV сильно снижается при уменьшении дохода, это указывает на высокий риск и необходимость более детального анализа рынка и конкурентов.

Пример 2: Бюджетирование и планирование продаж в 1С

      Ваша компания занимается оптовой торговлей. В 1С ведется бюджет продаж, в котором заложены определенные объемы продаж по каждому товару и цены. Анализ чувствительности может помочь вам оценить, как изменение цен на основные товары повлияет на общую выручку и прибыль компании. Например, вы можете снизить цену на один из товаров на 5% и посмотреть, насколько увеличится объем продаж, чтобы сохранить прежний уровень прибыли.

Схожие аналитические методы: дополняем картину для принятия взвешенных решений:

       Анализ чувствительности – это лишь один из инструментов финансового анализа. Для принятия более обоснованных решений полезно использовать и другие методы:

  • Анализ сценариев (Scenario Analysis): В отличие от анализа чувствительности, в анализе сценариев рассматриваются одновременные изменения нескольких параметров. Например, можно разработать три сценария: оптимистичный (высокий рост продаж, низкие затраты), пессимистичный (низкий рост продаж, высокие затраты) и наиболее вероятный (средний рост продаж, средние затраты).

  • Анализ "что-если" (What-if analysis): Этот метод позволяет быстро отвечать на вопросы типа "Что произойдет, если…?". Например, "Что произойдет, если мы снизим цену на 10%?".

  • Анализ точки безубыточности (Break-even analysis): Определение объема продаж, при котором компания не получает прибыль, но и не терпит убытки. Этот анализ помогает определить минимальный уровень продаж, необходимый для покрытия всех затрат.

  • Метод Монте-Карло: Для сложных моделей можно использовать метод Монте-Карло, который предполагает многократное моделирование с случайными значениями входных параметров, распределенными по заданным законам. Это позволяет оценить вероятностное распределение выходных показателей и более точно оценить риски.

Интерпретация результатов анализа чувствительности: от цифр к осознанным действиям:

Понимание результатов анализа чувствительности – это ключ к принятию эффективных управленческих решений. Что следует учитывать:

  • Степень влияния: Чем больше изменяется выходной показатель (например, NPV, прибыль) при изменении входного параметра, тем более чувствительной является модель к этому параметру. Это указывает на область, требующую особого внимания.
  • Направление влияния: Важно понимать, в какую сторону влияет изменение параметра. Например, увеличение ставки дисконтирования обычно приводит к уменьшению NPV.
  • Вероятность изменения: Необходимо учитывать вероятность изменения каждого параметра. Даже если модель очень чувствительна к какому-то параметру, но вероятность его изменения мала, этот риск может быть приемлемым.
  • Совокупность факторов: Не следует рассматривать результаты анализа

Что делает наша обработка: 

Наша обработка, созданная в среде 1С 8.3, реализует простой анализ чувствительности для оценки инвестиционных проектов. Она позволяет быстро понять, как изменения в ключевых параметрах, таких как ставка дисконтирования и прогнозируемые денежные потоки, влияют на чистую приведенную стоимость (NPV) проекта.

Обработка получает набор исходных данных (вложения, ставку дисконтирования, денежные потоки), а затем поочередно изменяет заданные параметры на +/- 10% от исходного значения. Для каждого изменения рассчитывается новая NPV, и результаты отображаются в виде таблицы с указанием параметра, его исходного значения, изменения в процентах и новой NPV.

Это позволяет выявить, к каким параметрам проект наиболее чувствителен, и оценить риски, связанные с их изменением. Обработка предназначена для принятия более обоснованных инвестиционных решений и улучшения понимания финансовых последствий различных сценариев.

Какие начальные данные мы передаем в обработку:

В обработку передаются следующие исходные данные, характеризующие инвестиционный проект:

  • Вложения: Сумма первоначальных инвестиций в проект (например, стоимость оборудования, строительные работы и т.д.).
  • Ставка дисконтирования: Процентная ставка, используемая для приведения будущих денежных потоков к текущей стоимости. Она отражает стоимость капитала и риск проекта.
  • Денежный поток 1: Ожидаемый денежный поток в первый год реализации проекта. Это может быть выручка за вычетом затрат.
  • Денежный поток 2: Ожидаемый денежный поток во второй год реализации проекта.
  • Денежный поток 3: Ожидаемый денежный поток в третий год реализации проекта.
  • Денежный поток 4: Ожидаемый денежный поток в четвертый год реализации проекта.
  • Денежный поток 5: Ожидаемый денежный поток в пятый год реализации проекта.

Что анализирует обработка:

Обработка анализирует, как изменение каждого из указанных выше параметров на +/- 10% влияет на чистую приведенную стоимость (NPV) проекта. Другими словами, она определяет, насколько чувствителен проект к колебаниям каждого из этих факторов.

Какие результаты получаем и как их понимать:

Теперь давайте расшифруем результаты, полученные нашей обработкой:

Исходные данные:

  • Вложения: 100 000
  • Ставка дисконтирования: 0,15
  • Денежный поток 1: 30 000
  • Денежный поток 2: 40 000
  • Денежный поток 3: 50 000
  • Денежный поток 4: 60 000
  • Денежный поток 5: 70 000

Результаты анализа чувствительности:

 

Параметр Значение Изменение NPV
Ставка дисконтирования 0,15 -10% 64 997,39
Ставка дисконтирования 0,15 +10% 52 036,25
Денежный поток 1 30 000 -10% 55 707,39
Денежный поток 1 30 000 +10% 60 924,78
Денежный поток 2 40 000 -10% 55 291,51
Денежный поток 2 40 000 +10% 61 340,66
Денежный поток 3 50 000 -10% 55 028,50
Денежный поток 3 50 000 +10% 61 603,66
Денежный поток 4 60 000 -10% 54 885,56
Денежный поток 4 60 000 +10% 61 746,60
Денежный поток 5 70 000 -10% 54 835,84
Денежный поток 5 70 000 +10% 61 796,32

 

Разъяснение результатов:

  1. Ставка дисконтирования:

    • Исходное значение: 15%
    • Если ставка дисконтирования уменьшится на 10% (т.е., до 13,5%), NPV проекта составит 64 997,39.
    • Если ставка дисконтирования увеличится на 10% (т.е., до 16,5%), NPV проекта составит 52 036,25.

    Интерпретация: Проект относительно чувствителен к изменениям ставки дисконтирования. Это означает, что даже небольшие изменения в стоимости капитала могут существенно повлиять на прибыльность проекта.

  2. Денежный поток 1:

    • Исходное значение: 30 000
    • Если денежный поток 1 уменьшится на 10% (т.е., до 27 000), NPV проекта составит 55 707,39.
    • Если денежный поток 1 увеличится на 10% (т.е., до 33 000), NPV проекта составит 60 924,78.

    Интерпретация: Проект чувствителен к изменениям денежного потока в первый год, но не сильно.

  3. Денежный поток 2:

    • Исходное значение: 40 000
    • Если денежный поток 2 уменьшится на 10% (т.е., до 36 000), NPV проекта составит 55 291,51.
    • Если денежный поток 2 увеличится на 10% (т.е., до 44 000), NPV проекта составит 61 340,66.

    Интерпретация: Примерно такая же чувствительность как к первому потоку.

  4. Денежный поток 3:

    • Исходное значение: 50 000
    • Если денежный поток 3 уменьшится на 10% (т.е., до 45 000), NPV проекта составит 55 028,50.
    • Если денежный поток 3 увеличится на 10% (т.е., до 55 000), NPV проекта составит 61 603,66. Интерпретация: Примерно такая же чувствительность как к первому и второму потоку.
  5. Денежный поток 4:

    • Исходное значение: 60 000
    • Если денежный поток 4 уменьшится на 10% (т.е., до 54 000), NPV проекта составит 54 885,56.
    • Если денежный поток 4 увеличится на 10% (т.е., до 66 000), NPV проекта составит 61 746,60. Интерпретация: Примерно такая же чувствительность как к первым трем потокам.
  6. Денежный поток 5:

    • Исходное значение: 70 000
    • Если денежный поток 5 уменьшится на 10% (т.е., до 63 000), NPV проекта составит 54 835,84.
    • Если денежный поток 5 увеличится на 10% (т.е., до 77 000), NPV проекта составит 61 796,32. Интерпретация: Примерно такая же чувствительность как к первым четырем потокам.

Как применять результаты:

  1. Определение чувствительности: Посмотрите, какие параметры оказывают наибольшее влияние на NPV. Если небольшое изменение параметра приводит к значительному изменению NPV, значит, проект очень чувствителен к этому параметру.
  2. Выявление рисков: Параметры, к которым проект наиболеем, возможно, стоит отказаться от него или внести изменения в его структуру.
  3. Планирование: Анализ позволяет лучше планировать финансовые потоки и предвидеть возможные проблемы в будущем.

Дополнительные выводы и практическое применение:

  • Оценка риска: В данном примере наибольшее влияние на NPV оказывает ставка дисконтирования. Это значит, что даже небольшие изменения в стоимости капитала могут существенно повлиять на прибыльность проекта. Необходимо внимательно следить за рыночными ставками и другими факторами, влияющими на стоимость капитала.
  • Стратегии управления рисками: Если проект чувствителен к денежным потокам, следует разработать стратегии для обеспечения стабильности денежных потоков. Это может включать диверсификацию продаж, долгосрочные контракты с поставщиками и клиентами, а также резервирование средств для покрытия возможных потерь.
  • Принятие решений: Анализ чувствительности предоставляет информацию, необходимую для принятия обоснованных инвестиционных решений. Если NPV проекта чувствителен к высоким рискам, необходимо тщательно взвесить все за и против, прежде чем принимать решение об инвестировании.

      В целом, анализ чувствительности, реализованный в 1С, позволяет получить важную информацию о рисках и потенциальных выгодах инвестиционных проектов.

P.S. Наша обработка легка в применении, и легка к изменениям входных параметров даже для начинающего программиста 1С; изменяя параметры, можете получить совершенно разные результаты, интересные для анализа. 

Проверено на следующих конфигурациях и релизах:

  • 1С:ERP Управление предприятием 2, релизы 2.5.13.82

Анализ чувствительности NPV финансовый анализ управление рисками прогнозирование инвестиции бюджет планирование отчетность бизнес-анализ бухгалтерия финансовый учет показатели эффективность оценка проектов риск-менеджмент оптимизация денежные потоки расчет NPV

См. также

Математика и алгоритмы Программист Платформа 1C v8.2 1C:Бухгалтерия Россия Абонемент ($m)

На написание данной работы меня вдохновила работа @glassman «Переход на ClickHouse для анализа метрик». Автор анализирует большой объем данных, много миллионов строк, и убедительно доказывает, что ClickHouse справляется лучше PostgreSQL. Я же покажу как можно сократить объем данных в 49.9 раз при этом: 1. Сохранить значения локальных экстремумов 2. Отклонения от реальных значений имеют наперед заданную допустимую погрешность.

1 стартмани

30.01.2024    6407    stopa85    12    

39

Математика и алгоритмы Бесплатно (free)

Разработка алгоритма, построенного на модели симплекс-метода, для нахождения оптимального раскроя.

19.10.2023    12033    user1959478    56    

37

Математика и алгоритмы Разное Платформа 1С v8.3 1C:Бухгалтерия Россия Абонемент ($m)

Расширение (+ обработка) представляют собою математический тренажер. Ваш ребенок сможет проверить свои знание на математические вычисление до 100.

2 стартмани

29.09.2023    6183    maksa2005    8    

26

Математика и алгоритмы Инструментарий разработчика Программист Платформа 1С v8.3 Мобильная платформа Россия Абонемент ($m)

Что ж... лучше поздно, чем никогда. Подсистема 1С для работы с регулярными выражениями: разбор выражения, проверка на соответствие шаблону, поиск вхождений в тексте.

1 стартмани

09.06.2023    14468    8    SpaceOfMyHead    20    

63

Математика и алгоритмы Программист Платформа 1С v8.3 1C:Бухгалтерия Бесплатно (free)

Три задачи - три идеи - три решения. Мало кода, много смысла. Мини-статья.

03.04.2023    7457    RustIG    9    

29

Механизмы платформы 1С Математика и алгоритмы Программист Платформа 1С v8.3 Россия Бесплатно (free)

В статье анализируются средства платформы для решения системы линейных уравнений в 1С. Приводятся доводы в пользу некорректной работы встроенных алгоритмов, а значит потенциально некорректного расчета себестоимости в типовых конфигурациях.

23.11.2022    6596    gzharkoj    14    

25

Математика и алгоритмы Программист Платформа 1С v8.3 Россия Абонемент ($m)

Обычно под распределением понимают определение сумм пропорционально коэффициентам. Предлагаю включить сюда также распределение по порядку (FIFO, LIFO) и повысить уровень размерности до 2-х. 1-ое означает, что распределение может быть не только пропорциональным, но и по порядку, а 2-ое - это вариант реализации матричного распределения: по строкам и столбцам. Возможно вас заинтересует также необычное решение этой задачи через создание DSL на базе реализации текучего интерфейса

1 стартмани

21.03.2022    9791    7    kalyaka    11    

45