Стратегическое мышление в 1С: теория игр для принятия обоснованных бизнес-решений

Теория игр – это мощный математический метод анализа стратегических взаимодействий между различными участниками (например, конкурентами). В отличие от традиционного "финансово-экономического" анализа, который часто фокусируется на отдельном игроке или компании, теория игр рассматривает систему взаимосвязей между всеми участниками рынка. В 1С, используя простые модели, можно моделировать поведение конкурентов, оценивать риски и возможности, разрабатывать более эффективные стратегии и принимать обоснованные решения.

Основные понятия теории игр:

• Игроки: Участники, принимающие решения (например, компании, отдельные лица).
• Стратегии: Полный план действий игрока в различных ситуациях.
• Выплаты (Payoffs): Результаты, которые игрок получает в зависимости от выбранной стратегии и стратегий других игроков (например, прибыль, доля рынка, время).
• Матрица выплат (Payoff Matrix): Таблица, отображающая выплаты для каждого игрока в зависимости от выбранных стратегий.
• Равновесие Нэша (Nash Equilibrium): Состояние, в котором ни один игрок не может улучшить свой результат, изменив свою стратегию в одностороннем порядке, при условии, что другие игроки не меняют свои стратегии. Это ключевая концепция, позволяющая предсказать поведение игроков.
• Игра с нулевой суммой (Zero-sum game): Игра, в которой выигрыш одного игрока равен проигрышу другого (например, аукцион). Сумма выплат всех игроков равна нулю.
• Кооперативные и некооперативные игры: В кооперативных играх игроки могут заключать соглашения и сотрудничать. В некооперативных играх игроки действуют независимо.
• Повторяющиеся игры (Repeated games): Игры, в которые играют несколько раз. Это позволяет учитывать влияние репутации, возможности наказания и сотрудничества.

Математические основы теории игр (упрощенный подход):

Математика теории игр может быть достаточно сложной, но для практического применения в 1С достаточно понимать основные принципы и использовать простые модели. Основным инструментом является матрица выплат.

Пример: Дилемма заключенного (иллюстрация в 1С):

Рассмотрим классический пример - дилемму заключенного. Два подозреваемых арестованы по подозрению в совершении преступления. Следователь изолирует их и предлагает сделку:

• Если один сознается, а другой молчит, сознавшийся освобождается, а молчащий получает 10 лет тюрьмы.
• Если оба сознаются, оба получают 5 лет тюрьмы.
• Если оба молчат, оба получают 2 года тюрьмы.

В данном случае:

• Игроки: Два заключенных.
• Стратегии: Сознаться (С) или Молчать (М).
• Выплаты: Сроки тюремного заключения (отрицательные значения).

Матрица выплат:

(Каждая ячейка: (Срок для Заключенного 1, Срок для Заключенного 2))

Анализ:

• Для каждого заключенного доминирующей стратегией (оптимальной независимо от действий другого игрока) является Сознаться.
• Равновесие Нэша: (С, С) – оба сознаются и получают по 5 лет. Ни один из них не может улучшить свой результат, изменив стратегию в одностороннем порядке.

    В данном случае, сотрудничество (Молчать, Молчать) было бы лучше для обоих, но из-за отсутствия доверия и стимула "предать" другого, они выбирают стратегию сознания.

Иллюстрация в 1С (упрощенный пример):

(Код обработки из предыдущего ответа можно взять за основу. Дополнительно можно добавить возможность изменения параметров игры, расчет и отображение равновесия Нэша).

• Формула для расчетов: Для каждой комбинации стратегий (С,С), (С,М), (М,С), (М,М) рассчитываются выплаты.

• Анализ результатов: Определяется равновесие Нэша.

• Применение теории игр в бизнесе: примеры и сценарии:

Теория игр применима во многих областях бизнеса:

• Ценообразование: Анализ стратегий ценообразования конкурентов и определение оптимальной цены для своей продукции.
• Переговоры: Разработка стратегий для успешного ведения переговоров с поставщиками, клиентами, партнерами.
• Маркетинг и реклама: Планирование рекламных кампаний с учетом действий конкурентов, выбор оптимального канала продвижения.
• Конкурентная разведка: Анализ действий конкурентов, прогнозирование их стратегий, поиск слабых мест.
• Аукционы и торги: Разработка стратегий участия в аукционах, определение оптимальной ставки.

Пример: Ценовая война (более развернутый пример):

Две компании (А и B) продают один и тот же товар. У них есть две возможные стратегии:

• Высокая цена (В): Получение более высокой прибыли с каждой продажи, но меньший объем продаж.
• Низкая цена (Н): Получение меньшей прибыли с каждой продажи, но больший объем продаж.

Предположим:

• Общий объем рынка: 1000 единиц.
• Цена высокая: 100 руб.
• Цена низкая: 80 руб.
• Доля рынка при высокой цене: 0.5 (для каждой компании, если обе держат высокую цену)
• Доля рынка при низкой цене: 0.7 (для компании, снизившей цену, если конкурент держит высокую)

Матрица выплат (прибыль):

(Прибыль Компании A, Прибыль Компании B)

Анализ:

• Если обе компании выбирают высокую цену (В,В), они получают прибыль по 50 000 руб.
• Если одна компания выбирает низкую цену, а другая - высокую (Н,В или В,Н), компания с низкой ценой получает больше прибыли.
• Если обе компании выбирают низкую цену (Н,Н), они получают прибыль по 56 000 руб., что меньше, чем при (В,В), но является равновесием Нэша.

Реализация в 1С :

(Можно расширить обработку, добавив возможность менять параметры цены, доли рынка, рассчитать и отобразить матрицу выплат, а также предложить пользователю выбрать стратегии для обеих компаний и показать результат).

Код для расчета прибыли: 

Функция РассчитатьПрибыль(Цена, ДоляРынка, ОбщийОбъемРынка)
    Возврат Цена * ДоляРынка * ОбщийОбъемРынка;
КонецФункции;

Код для формирования матрицы выплат: (можно добавить в функцию ЦеноваяВойна)

// Рассчитываем прибыль для каждой комбинации стратегий
Прибыль_ВВ = РассчитатьПрибыль(Параметры.ЦенаВысокая, Параметры.ДоляРынкаПриВысокойЦене, ОбщийОбъемРынка); //Обе высокие
Прибыль_ВН = РассчитатьПрибыль(Параметры.ЦенаВысокая, Параметры.ДоляРынкаПриНизкойЦене, ОбщийОбъемРынка * 0.3); //Я высокая, он низкая (теряю долю рынка)
Прибыль_НВ = РассчитатьПрибыль(Параметры.ЦенаНизкая, Параметры.ДоляРынкаПриНизкойЦене, ОбщийОбъемРынка); //Я низкая, он высокая (забираю долю рынка)
Прибыль_НН = РассчитатьПрибыль(Параметры.ЦенаНизкая, Параметры.ДоляРынкаПриВысокойЦене, ОбщийОбъемРынка); //Обе низкие

Вывод результатов: 

// Формируем отчет о прибылях
ТекстРезультата = "Ценовая война между двумя компаниями:" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "---------------------------------------" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "Если обе компании держат высокую цену (" + Параметры.ЦенаВысокая + " ):" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "  Прибыль компании 1: " + Прибыль_ВВ + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "  Прибыль компании 2: " + Прибыль_ВВ + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "---------------------------------------" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "Если компания 1 держит высокую цену, а компания 2 - низкую:" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "  Прибыль компании 1: " + Прибыль_ВН + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "  Прибыль компании 2: " + РассчитатьПрибыль(Параметры.ЦенаНизкая, Параметры.ДоляРынкаПриВысокойЦене, ОбщийОбъемРынка) + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "---------------------------------------" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "Если компания 1 держит низкую цену, а компания 2 - высокую:" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "  Прибыль компании 1: " + Прибыль_НВ + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "  Прибыль компании 2: " + Прибыль_ВН + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "---------------------------------------" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "Если обе компании держат низкую цену (" + Параметры.ЦенаНизкая + "):" + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "  Прибыль компании 1: " + Прибыль_НН + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "  Прибыль компании 2: " + Прибыль_НН + Символы.ПС;
ТекстРезультата = ТекстРезультата + "---------------------------------------" + Символы.ПС;

Ценовая война между двумя компаниями:
---------------------------------------
Если обе компании держат высокую цену (100 ):
  Прибыль компании 1: 50 000
  Прибыль компании 2: 50 000
---------------------------------------
Если компания 1 держит высокую цену, а компания 2 - низкую:
  Прибыль компании 1: 21 000
  Прибыль компании 2: 40 000
---------------------------------------
Если компания 1 держит низкую цену, а компания 2 - высокую:
  Прибыль компании 1: 56 000
  Прибыль компании 2: 21 000
---------------------------------------
Если обе компании держат низкую цену (80):
  Прибыль компании 1: 40 000
  Прибыль компании 2: 40 000
---------------------------------------

Вот такие результаты нам выдала обработка, и как понимать результат нашей обработки разберём кусками:

Обе компании держат высокую цену (100): В этом случае обе компании получают одинаковую и довольно высокую прибыль – 50 000. Это самый благоприятный сценарий для обеих сторон, поскольку позволяет им максимизировать прибыль с каждой проданной единицы товара. Это идеальная ситуация, но нестабильная, как мы увидим далее.

Компания 1 держит высокую цену, а компания 2 – низкую: В этом сценарии компания 2, снизив цену, получает конкурентное преимущество и увеличивает свою прибыль до 40 000. Компания 1, напротив, теряет часть рынка и ее прибыль значительно снижается до 21 000. Это показывает, что агрессивное снижение цены может быть выгодным для одной компании, но наносит ущерб конкуренту.

Компания 1 держит низкую цену, а компания 2 – высокую: Здесь ситуация зеркально меняется. Компания 1, снизив цену, переманивает клиентов у компании 2 и получает прибыль в размере 56 000. Компания 2, оставшись с высокой ценой, теряет долю рынка и ее прибыль падает до 21 000.

Обе компании держат низкую цену (80): В этом случае обе компании вынуждены продавать товары по сниженной цене, что приводит к снижению их прибыли до 40 000. Хотя это и меньше, чем в случае с высокими ценами, это более стабильное состояние. Ни одна из компаний не имеет стимула повышать цену, так как это приведет к потере клиентов в пользу конкурента.

Делаем вывод, что: наилучший результат для обеих компаний – держать высокую цену, но из-за отсутствия доверия и страха потерять долю рынка, они, в конечном итоге, приходят к состоянию, когда обе снижают цены и получают меньшую прибыль. В долгосрочной перспективе это может привести к истощению ресурсов и снижению общей прибыльности рынка. Компаниям необходимо учитывать эти факторы и разрабатывать стратегии, которые позволят избежать "ценовых войн" и поддерживать стабильный уровень прибыли.

• Анализ результатов: По результатам анализа можно сделать вывод о том, какие стратегии наиболее выгодны, и какие риски связаны с каждой стратегией.

• Преимущества использования теории игр:

  • Повышение понимания поведения конкурентов.
  • Более обоснованные решения.
  • Улучшение планирования.
  • Снижение рисков.
  • Увеличение конкурентоспособности.

• Ограничения:

  • Модели - упрощенные.
  • Необходимо знание о конкурентах и их стратегиях.
  • Результаты зависят от входных данных.

• Заключение: Стратегическое будущее с теорией игр в 1С:

Теория игр – это мощный инструмент для анализа и принятия решений в условиях конкуренции. Используя возможности 1С, можно моделировать различные бизнес-сценарии, оценивать риски и возможности, разрабатывать эффективные стратегии и повышать конкурентоспособность. Начните с простых моделей, постепенно расширяя их, и вы откроете для себя новые горизонты стратегического планирования. Удачи в освоении этой интересной и полезной методологии!

P.S. обработка рабочий пример, параметры в ней можете выставлять свои, написана очень просто.