Искусственный интеллект в помощь аналитику 1С

07.02.25

Программная инженерия - Работа с требованиями

Искусственный интеллект (ИИ) уже достаточно сильно проникает во все области. Не исключена и область работы аналитиков 1С. В этой статье я порассуждала, как ИИ может положительно повлиять на его работу. Но начну я с сентиментального рассказа «Маленький Аналитик 1С и Планеты Софт-Скиллов».

«Маленький Аналитик и Планеты Софт-Скиллов»

Глава 1. Пустыня Требований

Он появился в моей жизни так же неожиданно, как ошибка в отчете за минуту до дедлайна. Маленький Аналитик в очках, слишком больших для его лица, стоял посреди бескрайней пустыни, уставленной древними серверами. На его плече висел рюкзак с надписью «1С:Предприятие 8.3», а в руках он держал табличку: «Требования? Нет, не слышал».

— Что ты здесь делаешь? — спросил я, с трудом веря, что кто-то добровольно забрел в Пустыню Требований, где даже кактусы сохнут от недопонимания.

— Ищу путь к идеальной системе, — ответил он, поправляя очки. — Но все здесь говорят на разных языках. Клиенты хотят одно, программисты делают другое, а бухгалтеры… о, они вообще с другой планеты!

Глава 2. Планета Слушающего Короля

Первой на нашем пути стала Планета Слушающего Короля. Ее правитель восседал на троне из распечаток ТЗ, а вместо короны носил наушники с надписью: «Я слышу только важное».

— Чтобы понять, чего хочет клиент, надо слушать не слова, а тишину между ними, — сказал Король, указывая на гору конфетных фантиков. — Это «хотелки», которые они бросают, когда им скучно. Настоящие требования прячутся там, где пауза длиннее обычного.

Маленький Аналитик кивнул и достал блокнот:

— Значит, нужно задавать вопросы, которые заставят их задуматься?

— Именно! — Король улыбнулся. — Спроси: «Что случится, если этого НЕ будет в системе?». Ответ покажет истинную ценность.

Глава 3. Остров Лиса-Посредника

На следующей планете жил Лис, чья шкурка переливалась цветами экселевских диаграмм. Он учил приручать самых строптивых клиентов:

— Ты в ответе за тех, кого настроил, — сказал Лис, поправляя галстук-бабочку из SQL-запросов. — Когда клиент кричит «Это не работает!», он на самом деле говорит: «Я боюсь, что меня не услышали». Повтори его слова, и он станет твоим союзником.

— Как это? — удивился Аналитик.

— Скажи: «Да, я вижу, отчет не формируется. Давайте найдем причину вместе». И тогда его гнев превратится в диалог.

Глава 4. Сад Роз-Деталей

Мы приземлились в саду, где вместо цветов росли строки кода. Каждая Роза шептала: «Смотри глубже». Одна из них, с шипами из неправильных проводок, сказала:

— Ты думаешь, ошибка в модуле расчета зарплаты — это просто баг? Нет! Это крик души сотрудника, который три месяца не мог получить премию. Проверяй каждую цифру, как если бы от нее зависело чье-то счастье.

Маленький Аналитик осторожно коснулся лепестка:

— Значит, даже в цифрах есть место эмпатии?

— Особенно в цифрах, — ответила Роза. — За каждой единицей стоит человек.

Глава 5. Планета Баобабов-Срочности

Там, где небо было затянуто облаками дедлайнов, росли Баобабы-Срочности. Их корни душили все живое, а на стволах висели таблички: «Сделать вчера!».

— Их нужно вырывать сразу, — объяснил Аналитик, доставая мачете из рюкзака. — Если позволить клиенту посадить «Срочно, но без ТЗ», баобаб разрушит все процессы. Надо сказать: «Да, сделаем быстро, но сначала согласуем этапы».

— А если они настаивают? — спросил я.

— Тогда вспомни про Короля: «Что случится, если мы сделаем это без согласования?». Обычно они сами пугаются последствий.

Глава 6. Возвращение

Когда мы облетели все планеты, Маленький Аналитик взглянул на свою 1С-вселенную иначе.

— Раньше я думал, что главное — знать конфигурации, — сказал он, поправляя очки. — Но оказалось, самое сложное — понять, почему бухгалтер плачет над балансом, или почему директор боится автоматизации.

— Значит, твоя сила — не в коде?

— Нет. Моя сила — в мостиках между мирами. Я переводчик с языка бизнеса на язык программ, и обратно.

Эпилог. Звезда Софт-Скиллов

Теперь, когда я вижу в небе звезду, которая умеет слушать, договариваться и видеть детали, я знаю — это Маленький Аналитик продолжает свой путь. Он напоминает: даже в мире нулей и единиц самое важное — оставаться человеком.

«Взрослые любят цифры. Но истинная магия — в том, какие истории за ними скрываются» — написал он на последней странице своего отчета. И подписался: «Тот, кто умеет задавать вопросы».


Как вы понимаете, этот текст сгенерировала нейросеть DeepSeek по достаточно простому запросу: «Придумай рассказ о софт скиллах аналитика 1С в стиле книги "Маленький принц"».

Что сразу видно:

  • Достаточно хорошо соблюдена стилистика литературного произведения «Маленький принц».
  • В тексте очень много «грустных» моментов работы аналитика 1С: дедлайны, отсутствие четких требований, размытые сроки, никому не нужные тех. задания и т.д.
  • В тексте видны разные этапы работы аналитика: сбор требований, общение с Заказчиками, работа с ожиданиями, планирование.

Т.е. этот шуточный эксперимент показывает достаточно положительные результаты. Копнем чуть глубже.

Сейчас идут баталии, особенно в среде родителей, которые жалуются, что их дети-школьники для простых домашних заданий (от переведи часы в минуты, до простых алгебраических выражений) во всю используют тот же ChatGPT. Но вспомним, что еще достаточно недавно, как учителя сетовали на появление карманных калькуляторов, и предполагали, что новое поколение разучится считать без них. Что поменялось? На самом деле – ничего. В каждом поколении будет новое развитие технологий, которое так или иначе будет упрощать жизнь.

Итак, чем же может все же помочь улучшить жизнь нейросеть нашему Маленькому Аналитику 1С. По факту аналитик 1С может использовать различные ИИ-инструменты (DeepSeek, ChatGPT и проч.) для оптимизации своей работы и решения рутинных задач.

Что это может быть:

  1. Обработка требований от Заказчиков. В ИИ-чат можно загрузить файл с сырыми требованиями, а запрос будет на их структурирование, определение ключевых сценариев и выявление противоречий.
  2. Анализ данных для выявления расхождений. Например, загрузить отчет и спросить – почему один из показателей по сравнению с предыдущим периодом вырос на N%. Нейросеть может выдвинуть гипотезу отклонения.
  3. Оптимизация запросов. Нейросети могут проверить SQL-запросы или запросы 1С на производительность, и предложить оптимизацию индексов или структуры.
  4. Генерация простого кода. На основе описания бизнес-логики ИИ создает фрагменты кода для типовых операций (например, обработка документов, расчеты).
  5. Поиск ошибок. ИИ может провести анализ логов 1С и подсказать возможные причины багов. Например, запрос «Почему при проведении документа возникает ошибка "Недостаточно прав"?», ответ будет, что скорее всего у пользователя отсутствует требуемая роль.
  6. Обучение и поддержка. ИИ может выступать в роли «базы знаний» и отвечать на технические вопросы по платформе, по работе типовых конфигураций и даже основам законодательства.
  7. Создание обучающих материалов: генерация скриптов обучения пользователей, чек-листов.
  8. Подготовка презентация. ИИ помогает структурировать информацию и выводить ее в тезисном виде.
  9. Упрощение технических терминов. Сложные термины и технические детали «перевести» на язык пользователей.
  10. И много всего еще… фантазия аналитиков тут не должна быть ограничена.

Однако.

Мы хорошо помним первые программы по переводу текстом с одного языка на другой. Сколько вначале было «ляпов».

Поэтому на данном этапе развития ИИ и его применения в рабочих процессах нужно придерживаться нескольких принципов:

  1. Всегда проверять результаты ИИ и доверять своей экспертизе, а не экспертизе ИИ.
  2. Не забывать о конфиденциальности загружаемых данных.
  3. Использовать ИИ как помощника, а не полноценную замену. Итоговое решение должно быть за специалистом – аналитиком 1С.

Искусственный интеллект аналитик 1С

См. также

Анализ предметной области Анализ потребностей и поиск решений Бесплатно (free)

Есть мнение, что аналитик 1С – это не системный и не бизнес-аналитик, а универсальный специалист, который в целом выполняет определенный пул задач. Расскажем о том, почему в проектной разработке актуальна роль фуллстек-аналитика, и в чем ее плюсы и минусы.

03.02.2025    352    0    G_113632731684988669149    0    

4

Удобство использования (UX) Продуктовый подход Анализ предметной области Бесплатно (free)

В одиннадцатом выпуске третьего сезона подкаста Радио “Аналитик“ обсудили, какие задачи решают продуктовые аналитики в BigTech, какие знания и навыки необходимы для работы с продуктами, ориентированными на клиентов и сотрудников.

27.01.2025    233    0    Radio_Analyst    0    

2

Работа с требованиями Бесплатно (free)

Роль аналитика в проекте огромна – от полноты сбора требований и корректности постановки задачи зависит судьба будущей разработки. Расскажем о том, как избежать рисков, связанных с недопониманием требований, и выстроить с заказчиком и разработчиками эффективную коммуникацию.

13.01.2025    2765    0    Senator_I    1    

8

Анализ предметной области Бесплатно (free)

В десятом выпуске третьего сезона подкаста Радио “Аналитик“ обсудили, какие задачи решают аналитики в сфере страхования, какие знания и навыки необходимы для работы в этом домене.

13.01.2025    223    0    Radio_Analyst    0    

3

Работа с требованиями Работа с заинтересованными сторонами Анализ потребностей и поиск решений Бесплатно (free)

Requirements Modeling Language (RML) - язык, разработанный специально для визуального моделирования требований. При разработке RML существующие модели были модифицированы для упрощения восприятия информации заинтересованными сторонами. В RML используются только простые и интуитивно понятные символы.

12.12.2024    806    0    SerjoginaMaria    5    

5

Анализ предметной области Бесплатно (free)

В седьмом выпуске третьего сезона подкаста Радио “Аналитик“ обсудили, какие задачи решают аналитики в FinTech и какие знания и навыки необходимы для работы в этом домене.

02.12.2024    242    0    Radio_Analyst    0    

3

Анализ предметной области Бесплатно (free)

В данной части статьи рассмотрен вопрос о том, в качестве чего? или кого? можно рассматривать экономические субъекты при построении их моделей – в качестве неживых объектов или живых разумных систем? Также по аналогии с разработкой виртуальных миров для компьютерных игр предложен «игровой» подход к созданию систем бухгалтерской реальности.

18.10.2024    623    0    Polav62    7    

2

Анализ бизнес-процессов Бесплатно (free)

В третьем выпуске третьего сезона подкаста Радио “Аналитик“ обсудили, что из себя представляет Process Mining, в каких случаях, как и для чего его его можно применять, и какую ценность он может принести.

07.10.2024    334    0    Radio_Analyst    0    

3
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. VAAngelov 534 07.02.25 17:37 Сейчас в теме
Божечки...Да за маленького принца можно не глядя ставить плюсик!!! Но и статья отличная!)
m_aster; ashtey; +2 Ответить
2. VAAngelov 534 07.02.25 17:48 Сейчас в теме
Мне, кстати, дипсик выдал другой рассказ в стиле маленького принца по вашему запросу. Тоже неплохо звучит))
4. ashtey 319 07.02.25 19:37 Сейчас в теме
(2) В этом то и суть ИИ. У каждого будет свой ответ. Но если самому второй/третий раз задать аналогичный промт, то ответы ИИ будут достаточно одинаковые.
VAAngelov; +1 Ответить
3. m_aster 118 07.02.25 19:02 Сейчас в теме
Анастасия, спасибо!
ИИ прикольная штука, сравнивал в части запросов ГигаЧат, ЧатГПТ, ДипСик, ЯндексГПТ.
Один и тот же вопрос с простейшим примером(писал здесь в комментах в одной публикации) выборки остаков по товару в разрезе количества лучше всех обработал ДипСик(у них, кстати, можно подключаться уже программно по АПИ, что-то стоит, совсем немного, может есть и бесплатно, не увидел), с различными вариантами текста запросов именно на языке 1С, с подробными пояснениями насчет виртуальных таблиц и не только, почти также, чуть хуже ЧатГПТ(ДипСик пишет, что у них схожие модели), ГигаЧат от Сбера выдал текст запроса практически без вариантов и пояснений на языке SQL, вперемежку с наименованиями 1С полей, но структура именно на языке SQL, Яндекс самый "жадный", очень сухо без пояснений, зайдите, мол, в список остатков, сделайте отбор и т.д., получите список.
Конечно, Вы правы, доверять только своей экспертизе, и похоже, в ближайшей преспективе вряд ли что-то изменится в этом плане.
Тоже где-то читал, что школьники вовсю пользуют ИИ для решения задач, особенно если есть готовые задачи по школьной программе и варианты решения.
Так и раньше было, кто-то напрягал голову, понимая, зачем он это делает, а кто-то тупо списывал, только сейчас инструменты другие, более продвинутые.
VAAngelov; ashtey; +2 Ответить
Оставьте свое сообщение