Вечерний квест разработчика: как ChatGPT помогает вспомнить, чем был занят весь день, и оформить таймшит

11.11.24

Интеграция - Нейросети

В статье рассказываю, как ChatGPT может стать помощником разработчика в заполнении таймшитов. Делюсь личным опытом, описываю несколько простых и эффективных подходов, как автоматизировать этот процесс с помощью ИИ.

ТШ (таймшит) — документ, в котором разработчики фиксируют, над чем они работали в течение дня или другого отчетного периода. В нем обычно указывается время, затраченное на различные задачи, описание выполненной работы и статус задач. Таймшиты могут быть обязательной частью отчетности для компаний, где контроль времени важен для планирования ресурсов, оценки производительности и выставления счетов клиентам.

 

Кому пригодится ИИ в заполнении ТШ?

Заполнение ТШ для многих разработчиков, особенно тех, кто работает над несколькими задачами одновременно, — это настоящая боль. В конце рабочего дня вспомнить все детали выполненных задач может быть утомительным и стрессовым занятием. Хотя не в каждой организации требуется точное фиксирование времени с разбивкой по задачам. Но, например, в моей организации это настоятельно рекомендуется. Например, могут спросить: что подразумевается под пунктом "анализ задачи", на который было потрачено 8 часов? Действительно ли весь этот период ушел на анализ, и какие конкретные действия были выполнены?

Если через какое-то время потребуется восстановить ход работы, особенно когда уже ведется другой проект, рефлексия становится сложной и может занять много времени.

После очередного рабочего дня, полного разных задач, я снова столкнулась с проблемой: как собрать мысли и вспомнить все детали выполненной работы, чтобы корректно и детально оформить таймшит. Тогда мне пришла идея — а что, если задействовать ИИ? Вместо того чтобы тратить время на воспоминания и формулировки в конце дня, я решила попробовать автоматизировать процесс. И оказалось, что это работает. Делюсь своим опытом — возможно, кто-то найдет способы из этой статьи полезными или вдохновится на новые идеи по использованию ИИ в своей работе.

 

Как я использую ChatGPT для заполнения таймшитов

Пример промта для ChatGPT:

Собирай сообщения с пометкой "тш", связанные с рабочими действиями — отладкой, настройками, изучением документации и другими значимыми задачами по проекту. Наименование задачи бери после пометки "тш" в моих сообщениях.

В конце дня по моему запросу предоставь отчет для заполнения таймшита в следующем формате: Отчет:
Наименование задачи: {текст отчета, составленный кратко и с исправлениями, если это нужно}.
Текст отчета должен быть сжато изложен и исправлен, избегая дословного копирования моих сообщений.

Пример:

тш ЗУП: перенос процедур в расширение (ввиду конфликта с другим расширением), контроль ошибок, расположение реквизитов на форме в соответствии с задачей

Отчет:

ЗУП:

В связи с конфликтом между расширениями были перенесены необходимые процедуры в отдельное расширение, что позволило устранить конфликт и обеспечить корректную работу системы.
Проведен контроль на наличие ошибок после переноса процедур. Проверено, что все изменения работают без сбоев.
Добавлены и расположены дополнительные реквизиты в соответствии с условиями задачи.

 

Несколько способов, которые я пробовала для заполнения таймшита, от самого продуктивного до самого легкого:

Основной подход: Пометки "тш" в течение дня

На протяжении рабочего дня я записываю действия с пометкой "тш".
Важно регулярно фиксировать свои действия. Чтобы не забывать, можно настроить напоминания, которые будут периодически призывать к рефлексии и занесению нужных сообщений в ChatGPT.

Пример:

  • тш ЗУП: Перенос процедур в расширение (ввиду конфликта с другим расширением), контроль ошибок, расположение реквизитов на форме в соответствии с задачей.
  • тш налоги: Загрузка сохраненного отчета в тестовую базу, внесение изменений в структуру отчета. Уточнение по сущности "Отсрочка по ид соглашениям".

Отчет:

ЗУП:

• Перенос процедур в расширение:

В связи с конфликтом между расширениями, необходимые процедуры были перенесены в отдельное расширение для устранения конфликта и обеспечения корректной работы системы.

• Контроль ошибок:

Проведен контроль на наличие ошибок после переноса процедур, все изменения работают без сбоев.

• Расположение реквизитов на форме:

Реквизиты расположены в соответствии с требованиями задачи, обеспечен правильный порядок и отображение.

Налоги:

• Загрузка сохраненного отчета в тестовую базу:

Загружен сохраненный отчет в тестовую базу, проверена его корректность и соответствие данным.

• Внесение изменений в структуру отчета:

Проведены изменения в структуре отчета, добавлены необходимые элементы и улучшена логика отображения данных.

• Уточнение по сущности "Отсрочка по ид соглашениям":

Уточнены детали по сущности "Отсрочка по ид соглашениям", проведено дополнительное исследование для обеспечения точности данных.


Переписка с коллегами

Иногда действительно бывает трудно заставить себя отслеживать действия и проводить рефлексию. Поэтому появился второй способ, который дополняет или полностью заменяет первый — фиксировать задачи прямо из переписки с коллегами.

Пример переписки:
«заимствуй отчет заново, добавь набор данных, добавь вывод поля. Есть регистр сведений с таким измерением, он добавлен в расширение, и справочник вид цен тоже добавлен, это все, что подходит. Ошибка ушла, но появилась новая, с параметром “Выводить всех”...»
Пример: «Составь по этой переписке отчет для тш, чем я сегодня занималась».

Сгенерированный отчет:

  • Заимствование отчета:
    Отчет был заново заимствован для проведения корректировок и устранения ошибок.
  • Добавление набора данных и полей в отчет:
    В отчет добавлен новый набор данных и необходимые выводимые поля для отображения полной информации.
  • Настройка параметров и анализ:
    Задан параметр "Выводить всех", что позволило устранить ошибку, но потребовал дополнительной корректировки.

История запросов в ChatGPT

Для каждой новой задачи я открываю новый чат. Часто прошу составить запрос, проанализировать замеры или построчно объяснить код. В конце дня из истории запросов можно быстро составить отчет.

Пример: «Напиши по истории из этого чата отчет для тш, чем я сегодня занималась».

Сгенерированный отчет:

  • Обсуждение названия отчета:
    Рассматривались различные названия для отчета, сегментирующего B2B клиентов по сумме заказов. В итоге остановилась на названии "СегментацияКлиентов".
  • Определение метаданных:
    Были уточнены объекты метаданных для отчета, такие как справочник "СегментыКлиентов" и регистр накоплений "ЗаказыКлиентов.Обороты".
  • Запрос для отчета:
    Ты работала над SQL-запросом, чтобы собрать данные о клиентах, их контактной информации, сегментах и сумме оборотов за указанный период.

История браузера

Еще один способ — прикрепить в чате скриншот своей истории браузера и попросить ChatGPT составить отчет на основе этой информации.

 

 

Заключение

С помощью ИИ за пару минут можно структурировать проведенную работу за день и составить таймшит, не отнимая лишнего времени. С тех пор, как я начала использовать ChatGPT, заполнение ТШ стало легким и даже интересным занятием.

Спасибо за внимание!

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

ChatGPT Заполнение таймшита Учёт рабочего времени Помощник разработчика

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданым 1С, справке синтакс-помошника и проверки синтаксиса.

9900 руб.

25.08.2025    24715    61    10    

67

Администрирование веб-серверов Сервера Нейросети Программист Платные (руб)

Сервер поиска по метаданным и поиска по коду, Сервер экспорта и поиска по документации, Сервер синтаксической проверки кода

17.06.2025    17039    0    Infostart    20    

113

Разработка Инструментарий разработчика Работа с интерфейсом Адаптация типовых решений Нейросети 1C:Бухгалтерия 1C:ERP 1С:ЗУП 1С:КА 1С:УНФ 1С:УТ 1С:Розница 1С:ДО 1С:ERP Управление предприятием 2 Платные (руб)

Разработка "Дизайнер форм 1С" реализована в виде расширения 1С и является универсальным инструментом для разработки прототипа форм с целью демонстраций, технических заданий и т.д. Без участия разработчика с возможностью экспорта в файл внешней обработки и генерации формы используя искусственный интеллект.

36000 руб.

28.08.2025    2506    1    2    

4

Нейросети Пользователь 1С:Предприятие 8 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6000 руб.

03.04.2024    11909    6    0    

11

Нейросети Программист 1С:Предприятие 8 Россия Бесплатно (free)

Узко специализированный кейс "Как с помощью ИИ можно загружать заказы любого формата и из любого источника".

25.11.2025    686    Tigreno    4    

15

Нейросети Распознавание документов и образов Программист 1С:Предприятие 8 Россия Абонемент ($m)

Статья описывает практический подход к автоматизации сравнения документов с применением технологий OCR и локальных языковых моделей. Рассматриваются этапы настройки и интеграции Tesseract OCR, LM Studio и внешней обработки 1С для создания автономного решения.

1 стартмани

20.11.2025    1047    prokhodolya    4    

17

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Большие языковые модели все чаще применяются для генерации кода на 1С, но до сих пор нет единого способа объективно сравнить их качество. Объясняем, как работают метрики BLEU, CodeBLEU и pass@k, и как их можно адаптировать для оценки LLM в экосистеме 1С. Показываем, какие задачи – от простых функций до рефакторинга – помогают полноценно оценить интеллект модели и ее знание платформы. Разбираем ключевую проблему проверки логики и синтаксиса в автоматическом режиме и показываем бенчмарк, который решает эту задачу, сравнивая ChatGPT, Claude, GigaChat и другие модели по единым стандартам.

31.10.2025    2887    Vaslot    14    

16

Нейросети Рефакторинг и качество кода Программист Бесплатно (free)

ИИ для код-ревью – не просто модный тренд, а реальный инструмент, который уже помогает разработчикам экономить время и повышать качество кода. В статье разбираемся, как запустить локальную LLM на базе Ollama, подключить ее к Git через Webhook и Python-скрипт, а также какие параметры модели отвечают за точность и галлюцинации. Делимся схемой работы, настройками и результатами тестирования, доказывая, что автоматизированное код-ревью действительно может работать – даже без космического бюджета.

30.10.2025    3183    user2100900    3    

15
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация