Загрузка заказов клиента с помощью ИИ

25.11.25

Интеграция - Нейросети

Узко специализированный кейс "Как с помощью ИИ можно загружать заказы любого формата и из любого источника".

Добрый день.

 

Предпосылки и описание боли

Я работаю в оптовой компании по продаже фурнитуры и комплектующих для производства МЯГКОЙ мебели (диваны, пуфики, кровати и т.д.). В отличие от корпусной мебели, где все построено на артикулах, в нашей сфере царит полный хаос. Кто как хочет, так и называет материалы. А так как компания у нас "клиентоориентированная", мы все это проглатываем и преобразуем названия клиентов в наши и периодически додумываем за них.

Почему такое происходит? 

  1. Много производств, которые выпускают одно и то же, но каждый применяет свою маркировку. "Пенополиуретан", "ППУ" и "Поролон" это одно и то же. Размеры кто-то указывает в мм, см и м.
  2. Конструктор разрабатывает спецификацию на диван. Он не ищет, как этот материал называется у поставщика, и дает названия деталям как ему угодно и так же их заводит в учетной программе. Закупщик формирует потребность в программе, не заморачивается и скидывает как есть.
  3. Небольшие предприятия не имеют учетных программ, которые могут сказать, что им надо заказать, поэтому заказы формируются на коленке, и названия оставляют желать лучшего.

Скидывают заказы всеми возможными способами и форматами. XLS, DOC, PDF, фото экрана. Но, как показала практика, большинство просто текстом в теле письма или мессенджера.

Если у вас не так, можно дальше не читать.

 

Техническая информация

На волне хайпа про ИИ нам захотелось попробовать "а что это такое" и поэтому, когда стоял выбор между облаком или своим - чаша склонилась ко второму варианту. Мы не знали, как сможем это использовать, и пробуем сейчас различные варианты применения. Пока в продакшн ушло распознавание назначения платежа и загрузка заказов клиента.

На сегодняшний день могу сказать: "Что экономического смысла держать у себя свой сервер с ИИ нету". Мы собрали компьютер с видео картой RTX 5080 c 16 gb стоимостью чуть больше 200к. Поставили на нее Phoenix, которая подсчитывает потребленные токены и пересчитывает это в деньги. На сегодняшний день среднее потребление у нас 70$ в месяц. Сколько будет окупаться этот компьютер, без учета света и ЗП разработчика?

Если вы не планируете передавать конфиденциальные/персональные данные, то лучше облако. Оно мощнее, быстрее и лучше работает.

На комп вначале была установлена Ollama, потом перешли на vLLM (пошустрее работает и может обрабатывать несколько запросов параллельно). Модели разные пробовали, но остановились на qwen3-8b (более мощные не влезают на видеокарту).

 

Реализация

Есть заказ клиента в каком-то формате (XLSX, DOCX, PDF). С помощью различных методов превращаем его в текстовый вид (в нашем случае это markdown разметка). Мы нашли модуль для python, который довольно неплохо это делает (сейчас не подскажу какой, но если будет интерес, узнаю). Если скидывают JPG - нужно применять OCR, но здесь мы в стадии разработки. Если текст скидывают в теле письма, то я его упаковываю в файл txt. На выходе должно получиться примерно следующее:

 
 Это фотография из WhatsApp
 
 Это docx из почты
 
 Просто текст в Whatsapp

 

Добавляем к промту продажи клиента за последний год в формате json. Почему именно продажи клиента, а не весь каталог? 

  1. У нас около 20 000 позиций и мы не проходим в контекстное окно (у к qwen3 оно 40 000 токенов)
  2. Большинство клиентов пишут сокращенное наименование, например как в последнем запросе, и надо подобрать именно ту позицию, которую он брал ранее. Если вывалить весь список, то одной и той же позиции будет 15 штук, только разного размера.
 
 Список продаж клиента

 

Пишем системный промт. Здесь надо проявлять креативность и, как показала практика, по максимуму привлекать ИИ. Чтобы они на своем правильно описали, что мы от них хотим.

 
 Системный промт

 

Даже при указании в промте, что строго возвращай ответ в json, прилетал текст с пояснениями и другими фантазиями. Выход - указание json-схемы при запросе:

 
 json_schema

 

Отправляем все это дело в ИИ, ждем от 7 до 90-100 сек (в зависимости от размера промта с продажами) и на выходе получаем json:

 
 Ответ в JSON. Это ответ на первый запрос по фотографии в Whatsapp

 

Дальше в 1С с этим можно работать как душе угодно. Я немного доработал обработку "ЗагрузкаТоваровИзВнешнихФайлов" и все передаю в нее, а там уже записываю наименование партнера "на будущее" и добавляю все необходимые атрибуты для заказа (вид цены, единицу измерения). В ответе представлено поле единица измерения, если в 1с указана упаковка, то пытаемся пересчитать количество в базовые единицы.

 

ВЫВОДЫ:

  • Вполне рабочая схема. Правильно находится 80% - 90% позиций, что не находится, пользователь указывает соответствие и в следующий раз отрабатывает на 99 % (бывают погрешности).
  • Заказ из 50 -70 позиций заводится в программу  за минуту (30 сек ИИ + 30 сек быстренько пробежаться глазами).

 

p.s. Это моя первая статья не только на Инфостарте, а вообще, так что не судите строго.

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    65052    132    36    

140

SALE! %

Банковские операции Обмен с интернет-банком Мастера заполнения Нейросети Программист Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1C:ERP 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление холдингом 1С:ERP. Управление холдингом 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 3.0 Платные (руб)

Корректируйте банковские документы быстро и легко! Создайте правило обработки — и оно автоматически применится при загрузке выписки (отбор по любому реквизиту или регулярному выражению). Решение заполняет расшифровку платежа, комиссию эквайринга, подбирает ведомости на выплату зарплаты, помечает дубли из банка на удаление и многое другое. Доплачивать за алгоритмы не нужно — они включены в решение. Обработка работает при загрузке из файлов клиент-банка и через DirectBank. Новое — искусственный интеллект: модель приводит нестандартные назначения платежа к виду, понятному алгоритмам, а ИИ-ассистент прямо в 1С консультирует по решению и разбирает код правил и алгоритмов. Поддерживаются локальные и облачные OpenAI-совместимые модели — данные могут не покидать ваш контур.

15250 руб.

20.12.2024    17123    84    29    

76

Нейросети Системный администратор Программист Бизнес-аналитик Бухгалтер Пользователь Руководитель проекта 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Россия Платные (руб)

Подключите Codex к открытой или серверной базе 1С и ставьте задачи обычным языком: получайте данные, находите ошибки и связанные документы, проверяйте права, работайте с вложениями и контролируемо вносите изменения.

12078 руб.

30.07.2026    1429    4    4    

6

Нейросети Программист Бесплатно (free)

SFT-адаптация Qwen/Qwen3.6-27B для разработки на платформе 1C:Enterprise: код на BSL, структура выгрузок BSL+XML, схемы XML и типовые практики конфигураций. Модель ориентирована на ассистента разработчика 1С: навигация по метаданным/XML-выгрузке, пояснение и правка BSL, следование внутренним стандартам кодирования, работа с открытыми кодовыми базами 1С.

03.08.2026    2758    andrew.ab    34    

15

Облачные сервисы, хостинг Сервера Нейросети Программист Бесплатно (free)

В последние годы спор «облако или локалка» стал одним из самых горячих в мире работы с нейросетями. Давайте разберемся.

03.08.2026    759    dsdred    37    

10

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Рассказываем, как использовать библиотеку искусственного интеллекта для 1С не просто как инструмент генерации кода, а как основу для новых бизнес-решений. Показываем, как с ее помощью строить BI-систему на естественном языке: пользователь формулирует вопрос по продажам обычным текстом, а система генерирует запрос к базе и возвращает результат в виде таблицы или графики. Разбираем пример торгового бота-продавца, который общается с покупателем, консультирует по товару и отправляет платежную ссылку, а также объясняем, зачем в таких решениях нужны границы, точки контроля и обычное программирование. Отдельно показываем, как векторные базы и нечеткий поиск помогают создавать помощников менеджера (например, для подбора аналогов), и почему новые задачи лучше решать новыми методами, а не пытаться применять ИИ только к старым сценариям.

31.07.2026    7793    mkalimulin    9    

13

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Эта статья не столько про новую программу, сколько про путь: от желания немного улучшить чужой open-source проект — до создания собственного инструмента, который закрывает весь цикл работы с речью. Транскрибация, генерация статей и описаний через LLM, синтез аудиокниг — всё локально, в одном приложении. Исходники открыты, лицензия MIT.

29.07.2026    1730    Ibrogim    23    

27

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Новые результаты теста топовых ИИ в вайбкодинге на 1С. Это продолжение прошлой статьи, где нейросети написали внешнюю обработку за 19 минут. Теперь же с этой же задачей справляются за 3–4 минуты. Прошло всего несколько недель. Что будет дальше?

24.07.2026    11443    top_1c    107    

37
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. GarriSoft 650 25.11.25 16:56 Сейчас в теме
Отлично, коллега!
Особенно понравился ваш "Системный промт", возьму на заметку принцип его формирования. Спасибо.
2. Happyjack 26.11.25 10:55 Сейчас в теме
Отлично!
А сколько времени нужно менеджеру чтобы вручную забить такой заказ (50-70 позиций)? Сколько стоит рабочее время менеджера? Несложно ведь посчитать когда окупится компьютер.
3. VasilyErmak 229 27.11.25 15:24 Сейчас в теме
А не лучше было бы вложится в сервис сбора заказов клиентов и использовать их интеллект?
4. Tigreno 22 27.11.25 19:27 Сейчас в теме
(3) что за сервис сбора заказов?
5. VasilyErmak 229 28.11.25 09:30 Сейчас в теме
(4) Сайт, мобильное приложение.
6. Tigreno 22 28.11.25 13:03 Сейчас в теме
(5) и как это поможет ? клиенты не будут искать на сайте как эта позиция называется - им легче скинуть свой список, а менеджер пусть разбирается.
7. Global__IT 445 30.11.25 18:00 Сейчас в теме
(4) коллега может Вам будет интересно в контексте задачи.
https://infostart.ru/marketplace/2521060/
8. пользователь 18.12.25 10:19
Сообщение было скрыто модератором.
...
9. asoiko 15 15.01.26 11:49 Сейчас в теме
Я экспериментировал с моделью qwen3-8b для более простой задачи поиска статей затрат из списка 100 статей. Она даже для этой задачей справлялось плохо. И часто выдавала не точный ответ. Если взять модель на 72b то, ответы будут и строже соответствовать промту и будут более качественные
10. Tigreno 22 15.01.26 18:01 Сейчас в теме
(9)
Она даже для этой задачей справлялось плохо. И часто выдавала не точный ответ. Если взять модель на 72b то, ответы будут и строже соответствовать промту и будут более качественные


Модели больше 8b не влазиют в видеокарту на 16 Гб, а если и влазиют то совсем впритык и не остается место для vLLM кеша. Если размещать ее в оперативке то время ответа возрастает раза в 3, а это уже критично.

После 3 месяцев полета вполне адекватные ответы.

Здесь больше вопрос к промту и ограничению ответа, у нас все жестко и не забалуешь
11. o.nikolaev 217 18.01.26 00:27 Сейчас в теме
Симпатично и толково.
12. пользователь 27.01.26 16:06
Сообщение было скрыто модератором.
...
13. пользователь 27.01.26 19:22
Сообщение было скрыто модератором.
...
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация