Расскажу, почему осознанно не буду внедрять SonarQube в свой рабочий процесс несмотря на то, что инструмент очень понравился. Статей, как его внедрили и используют, много. А почему внедрили, попробовали и отказались, по-моему, еще не было.
В проектной разработке часто возникают проблемы с однообразностью ландшафта, производительностью и быстрой разверткой инфраструктуры. Об одном из способов избежать или изолировать данные проблемы с помощью контейнеризации расскажем в статье.
Когда информационная база «весит» несколько десятков/сотен гигабайт, для разработки и тестирования обычно используют полную копию рабочей базы. Но если информационная база превышает несколько терабайт, такой подход сталкивается с нехваткой места на диске, долгой реструктуризацией, замедленной скоростью работы и другими проблемами, связанными с размером базы. В статье расскажем, как правильно готовить копии больших баз для разработки и тестирования.
В данной инструкции рассмотрим процесс развертывания приложения на Python с использованием фреймворка Flask и Tesseract OCR в контейнере Docker. Узнаем, как использовать Tesseract в связке с Flask и осуществлять обращения к Tesseract для обработки изображений. Рассмотрим пример обращения к приложению Docker из 1С, в том числе для замещения CuneiForm в старых конфигурациях 1С:Документооборот версии 1.4 и ниже.
Рассмотрим создание самоформирующейся документации через комментарии и соглашения: как это сделать и зачем, с описанием полного цикла от исходников конфигурации до странички в интернете
