Развертывание Docker с Flask + Tesseract и взаимодействие с 1С: Документооборот на примере версии 1.4

20.08.24

Разработка - DevOps и автоматизация разработки

В данной инструкции рассмотрим процесс развертывания приложения на Python с использованием фреймворка Flask и Tesseract OCR в контейнере Docker. Узнаем, как использовать Tesseract в связке с Flask и осуществлять обращения к Tesseract для обработки изображений. Рассмотрим пример обращения к приложению Docker из 1С, в том числе для замещения CuneiForm в старых конфигурациях 1С:Документооборот версии 1.4 и ниже.

Развертывание Docker с Flask + Tesseract и взаимодействие с 1С: Документооборот на примере версии 1.4

В данной инструкции рассмотрим процесс развертывания приложения на Python с использованием фреймворка Flask и Tesseract OCR в контейнере Docker. Узнаем, как использовать Tesseract в связке с Flask и осуществлять обращения к Tesseract для обработки изображений. Рассмотрим пример обращения к приложению Docker из 1С.

 

Разворачивание приложения

 

Установка Docker

Прежде всего, убедитесь, что у вас установлен Docker. Вы можете скачать и установить его с официального сайта Docker). После установки проверьте, что Docker работает, выполнив команду:

docker --version

 

Создание проекта Flask

Клонируйте репозиторий:

git clone https://gitverse.ru/dgmcomru/imagemagick.git

Перейдите в каталог:

cd imagemagick

Убедитесь, что структура каталогов выглядит так:

ls

Результат:

<DIR>   doc
<DIR>   src
        docker-compose.yaml
        Dockerfile
        README.md
        РаспознаваниеPDF.epf

В каталоге src располагаются модули Python: main.py, skew.py

 

Построение Docker-образа

Теперь мы можем построить наш Docker-образ. Выполните следующую команду:

docker-compose build prod

 

Запуск Docker-контейнера

После успешной сборки образа выполните команду для создания и запуска контейнера:

docker-compose up prod

 

Проверка доступности приложения, запущенного в Docker-контейнере

Теперь вы можете открыть браузер и перейти по адресу http://localhost:5000, где вы увидите сообщение "OCR system enable". Приложение доступно, можем двигаться дальше.

 

Проверка извлечения текста

Теперь вы можете отправлять изображения на обработку в Tesseract через ваше Flask-приложение, используя POST-запрос на /upload с файлом изображения. Например, вы можете использовать curl:

curl -X POST http://localhost:5000/upload -F "image=@path_to_image_file.png"

Если всё настроено правильно, вы получите текст, распознанный Tesseract, в ответе.

 

Использование Docker-приложения в прикладном решении 1С: Документооборот

Протестировано в версии 1С:Документооборота 1.4.11.2.

Обращение к приложению Docker из 1С, передача файла в метод http://localhost:5000/upload для распознавания

Рассмотрим основные - важные процедуры реализующие обращения к приложению Docker для детального понимания реализации

&НаСервереБезКонтекста
Функция РаспознатьНаВнешнемРесурсе(ВерсияСсылка)
    СодержимоеФайла = ПолучитьСодержимоеФайла(ВерсияСсылка, Ложь);
    РезультатСервера = "";
    Если ТипЗнч(СодержимоеФайла) = Тип("ДвоичныеДанные") Тогда
        HTTPСерверРаспознавания = ОбщегоНазначения.ХранилищеОбщихНастроекЗагрузить("АвтоматическоеРаспознаваниеИзображений", "HTTPСерверРаспознавания",,,"Администратор");
        Соединение = Новый HTTPСоединение(HTTPСерверРаспознавания);
        ЗапросСервера = Новый HTTPЗапрос("/upload");
        ЗапросСервера.УстановитьТелоИзДвоичныхДанных(СодержимоеФайла);
        ОтветСервера = Соединение.ВызватьHTTPМетод("POST", ЗапросСервера);
        РезультатСервера = ОтветСервера.ПолучитьТелоКакСтроку(КодировкаТекста.UTF8);
    КонецЕсли;  
    Возврат РезультатСервера;
КонецФункции

 

Вызов процедуры распознавания на сервере

&НаСервереБезКонтекста
Процедура РаспознаваниеИзображений() Экспорт

        ПроверитьДоступностьВнешнегоРесурса();

        Если НЕ РаспознаваниеВключено() Тогда
            ЗаписьЖурналаРегистрацииСервер(НСтр("ru = 'Распознавание отключено, включите или остановите регламентное задание.'"),);        
            Возврат;    
        КонецЕсли;

        УникальныйИдентификатор = Новый УникальныйИдентификатор;

        РазмерПорции = ОбщегоНазначения.ХранилищеОбщихНастроекЗагрузить("АвтоматическоеРаспознаваниеИзображений", "КоличествоФайловВПорции",,,"Администратор");

        Попытка

            РазмерПорцииТекущий = ?(РазмерПорции = Неопределено, 10, РазмерПорции);
            МассивВерсий = ПолучитьМассивВерсийДляРаспознавания(РазмерПорцииТекущий);

            Если МассивВерсий.Количество() = 0 Тогда

                Возврат;

            КонецЕсли;

            Для Индекс = 0 По МассивВерсий.Количество() - 1 Цикл

                //Проверим, если ВЫКлючили прервем цикл
                Если НЕ РаспознаваниеВключено() Тогда
                    Прервать;  
                КонецЕсли;

                ВерсияСсылка = МассивВерсий[Индекс];

                Попытка
                    СтруктураВозврата = РаботаСФайламиВызовСервера.ПолучитьДанныеФайлаИНавигационнуюСсылкуВерсииДляРаспознавания(ВерсияСсылка, УникальныйИдентификатор);
                    ДанныеФайла = СтруктураВозврата.ДанныеФайла;
                    АдресФайла = СтруктураВозврата.НавигационнаяСсылкаВерсии;
                    РасширениеФайлаРезультата = СтруктураВозврата.РасширениеФайлаРезультата;

                    Если ДанныеФайла.СтатусРаспознаванияТекста <> "НужноРаспознать" Тогда

                        Если ЭтоАдресВременногоХранилища(АдресФайла) Тогда
                              УдалитьИзВременногоХранилища(АдресФайла);
                        КонецЕсли;

                        Продолжить; // другой клиент уже обработал файл

                    КонецЕсли;  

                    РаспознанныйТекст = "";
                    СтрокаВозврата = "Успешно";
                    РаспознанныйТекст = РаспознатьНаВнешнемРесурсе(ВерсияСсылка);

                    Если Не ЗначениеЗаполнено(РаспознанныйТекст) Тогда

                        СтрокаВозврата = "Ошибка";
                        ЗаписьЖурналаРегистрацииСервер(нСтр("ru='Результат распознавания пустой'", "ru"), ВерсияСсылка);

                    КонецЕсли;  

                   ЗаписатьРезультатРаспознавания(ВерсияСсылка, СтрокаВозврата, Ложь, РаспознанныйТекст);

                Исключение

                    ИмяСРасширениемФайла = ФайловыеФункцииКлиентСервер.ПолучитьИмяСРасширением(ДанныеФайла.ПолноеНаименованиеВерсии, ДанныеФайла.Расширение);
                    ОписаниеОшибкиИнфо = ОписаниеОшибки();
                    ТекстСообщения = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку(
                                        НСтр("ru = 'Во время распознавания изображения из файла ""%1"" произошла неизвестная ошибка.'"),
                                        ИмяСРасширениемФайла);
                    ТекстСообщения = ТекстСообщения + Строка(ОписаниеОшибкиИнфо);
                    ЗанестиИнформациюОбОшибкеРаспознавания(ВерсияСсылка, ТекстСообщения);      

                КонецПопытки;  

            КонецЦикла;

            ТекстСообщения = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку(
                            НСтр("ru = 'Распознавание изображений завершено. Обработано файлов: %1'"),
                            МассивВерсий.Количество());

            ЗаписьЖурналаРегистрацииСервер(ТекстСообщения,);           
Исключение
            ОписаниеОшибкиИнфо = ОписаниеОшибки();
            ТекстСообщения = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку(
                            НСтр("ru = 'Во время распознавания изображения из файла ""%1"" произошла неизвестная ошибка.'"), ИмяСРасширениемФайла);
                            ТекстСообщения = ТекстСообщения + Строка(ОписаниеОшибкиИнфо);
            ЗаписьЖурналаРегистрацииСервер(ТекстСообщения,);

        КонецПопытки;

КонецПроцедуры

 

Вызов процедуры распознавания с клиента

&НаКлиенте
Процедура РаспознатьВсе(Команда)
    РаспознаваниеВключено = Истина;
    ОбщегоНазначения.ХранилищеОбщихНастроекСохранить("АвтоматическоеРаспознаваниеИзображений", "РаспознаваниеВключено",  РаспознаваниеВключено,,"Администратор");
    КоличествоНераспознанныхФайловДоНачалаОперации = ПолучитьКоличествоНераспознанныхВерсий();
    РаспознаваниеИзображений();
    ТекстСообщения = СтроковыеФункцииКлиентСервер.ПодставитьПараметрыВСтроку(
    НСтр("ru='Завершено распознавание всех нераспознанных файлов. Обработано файлов: %1.'"), КоличествоНераспознанныхФайловДоНачалаОперации);
    ПоказатьПредупреждение(, ТекстСообщения);
КонецПроцедуры

 

Первый запуск обработки РаспознаваниеPDF.epf

Запустите обработку и нажмите кнопку Настройка. Определите адрес ресурса localhost:5000 или внешний servername:5000. Определите количество документов - pdf файлов в одном цикле.

Кнопка Старт разрешает отправку файлов для извлечения текста.

Кнопка Стоп запрещает отправку файлов для извлечения текста.

Кнопка Распознать все отправляет определенное количество документов для извлечения текста и записи результата в Справочник ВерсииФайлов

Пробуйте :)

Буду рад, если вы оцените этот проект и решите присоединиться к его развитию.

 

Проект в свободном доступе

Проект imagemagick на GitVerse

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

HTTP Docker Flask Tesseract OCR

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

DevOps и автоматизация разработки Нейросети Программист 1С 8.3 Россия Бесплатно (free)

Один агент на всё ломается в трёх местах: он не может проверить сам себя, расплывчатая задача даёт расплывчатый результат, а один контекст на всё переполняется — и первыми теряются ограничения. Разбираю разделение на три роли, обязательные поля спецификации, антипаттерны брифа и фиксированный список стоп-факторов на приёмке. Плюс честно о том, чего эта схема не даёт.

26.08.2026    415    YA_2159986692    0    

0

DevOps и автоматизация разработки Мониторинг Тестирование QA Программист 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

Платформа 1С давно вышла за рамки учетных систем. Сегодня это полноценная среда для создания сложных, высоконагруженных и распределенных приложений. А значит, и стек технологий современного разработчика кардинально изменился. Систематизируем весь инструментарий, который превращает 1С-программиста в инженера: от EDT и Git до автотестов на YAxUnit, контейнеризации приложений в Docker, мониторинга в Prometheus и организации шины данных на Kafka. Разберемся, зачем каждый инструмент нужен, как он вписывается в жизненный цикл разработки и с чего начать его внедрение.

25.08.2026    14042    mrXoxot    49    

63

Linux DevOps и автоматизация разработки Программист 1С 8.3 Беларусь Россия Казахстан Бесплатно (free)

Разворачивание полноценной CI/CD инфраструктуры для 1С на Linux — это не просто дань моде, а жесткая необходимость для бизнеса, который не может позволить себе простои из-за ошибок человеческого фактора.

25.08.2026    554    Ninel_S    0    

1

DevOps и автоматизация разработки Программист 1С 8.3 1С:Управление торговлей 11 Россия Бесплатно (free)

Полный цикл разработки расширения 1С в пакетном режиме DESIGNER: выгрузка, правка, гейт компиляции, применение к базе и контроль результата — без единого клика в конфигураторе. Разбираю семь мин, на которых подорвался лично: почему LoadConfigFromFiles возвращает нулевой код на битом модуле, зачем нужен Xvfb, как pgrep находит сам себя, кто держит базу и как отличить работающий сеанс от забытого, и почему после рестарта сервера база остаётся закрытой. Платформа 8.3.27, УТ 11.5, сервер на Linux.

24.08.2026    2428    YA_2159986692    7    

14

Интеграция Нейросети DevOps и автоматизация разработки Распознавание документов и образов 1C:ERP 1С:КА 1С:УНФ Химическая промышленность Горнодобывающая промышленность Металлургическая промышленность Россия Платные (руб)

От чертежа до себестоимости — за минуты, а не дни. ИИ-Технолог автоматически распознаёт чертежи и техническую документацию (включая фото, сканы, PDF, Excel), рассчитывает нормы времени, формирует технологические маршруты, оценивает возможность изготовления и точную себестоимость. Интеграция с 1С (ERP, MES, КА, УНФ) и отраслевыми нормативами (ГОСТы).

366000 руб.

18.06.2026    1363    0    2    

0

DevOps и автоматизация разработки Программист 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

Технический разбор нашего конвейера разработки на 1С: песочницы, Gitea, сборка, проверки и CLI backend'ы. Основной CLI - cursor; также поддерживаются codex, claude и экспериментальный mimo.

16.06.2026    5370    Aleksandr    5    

8

DevOps и автоматизация разработки Программист Бесплатно (free)

Использование современных DevOps-практик в разработке и сопровождении активно внедряется в стек 1С. Мы в MagnitTech активно используем Docker, в том числе и для контейнеризации 1С-приложений, что позволяет ускорить развертывание, улучшить отказоустойчивость и упростить масштабирование. Рассмотрим лучшие практики создания Dockerfile и нюансы работы в контейнере для сервера приложений и сервера взаимодействия 1С – с какими сложностями мы столкнулись и как их преодолели.

26.05.2026    3122    daniloffartur    1    

5
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. friskdb 33 20.08.24 15:07 Сейчас в теме
Интересная разработка. Микро сервис умеет распознавать табличные части или только текстовые документы?
romanichenko; +1 Ответить
2. romanichenko 13 20.08.24 15:32 Сейчас в теме
(1) с таблицами плохо дружит но текст достает, цель была достать текст документов для Полнотекстового поиска
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация