Генерация изображений при помощи чата GPT

28.10.23

Интеграция - Нейросети

Данная обработка является дополнением конфигурации чата GPT.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Генерация изображений при помощи чата GPT
.epf 11,68Kb
3 6 200 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

Вы можете заказать платную доработку или адаптацию этой разработки под вашу конфигурацию на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

Искусственный интеллект для генерации изображений имеет огромный потенциал и может быть применен в различных областях, включая искусство, дизайн, разработку игр и визуализацию данных. С его помощью можно создавать уникальные и качественные изображения, которые могут быть использованы для разнообразных целей.

Алгоритмы глубокого обучения и нейронные сети, используемые в искусственном интеллекте, способны анализировать большие объемы данных и выделять из них самые важные и значимые элементы. Это позволяет создать изображения, которые отражают специфические стили и эстетику, а также передают необходимые эмоциональные состояния или настроения.

В области искусства и дизайна искусственный интеллект может помочь художникам и дизайнерам в создании новых концепций и идей. Он может предложить различные варианты цветовых схем, композиций и форм, основанных на анализе существующего творчества и предпочтениях пользователя. Это позволяет создавать уникальные и оригинальные произведения искусства или дизайна, которые не только соответствуют вкусам и требованиям клиента, но и вызывают эмоциональное восприятие и внимание зрителя.

В разработке игр искусственный интеллект может использоваться для создания реалистичных и детализированных игровых миров, персонажей и объектов. Он способен обучаться на основе существующих данных, чтобы самостоятельно генерировать новые элементы игры, такие как текстуры, анимации, эффекты и уровни. Это упрощает процесс разработки игр и позволяет разработчикам сосредоточиться на более творческих аспектах проекта.

Искусственный интеллект также может быть использован для визуализации сложных данных, таких как научные и экономические модели, медицинские изображения и географические карты. Он способен анализировать и интерпретировать эти данные, чтобы создать наглядные и понятные визуализации, которые помогут исследователям и специалистам в анализе и принятии решений.

Таким образом, искусственный интеллект для генерации изображений представляет собой мощный инструмент, который может стимулировать творческое мышление и упростить сложные задачи в различных областях. Его потенциал еще далеко не исчерпан, и будущее применения искусственного интеллекта в генерации изображений обещает быть захватывающим.

Данная обработка как раз вам поможет это попробовать. 

Обработка работает в конфигурации: Конфигурация GPT 

Протестировано на платформе 8.3.23.1782 (работает и на ниже платформах), УФ.

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

Обработка генерация изображений

См. также

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданным 1С, справке синтакс-помощника и проверки синтаксиса.

15250 руб.

25.08.2025    67843    137    38    

144

SALE! %

Банковские операции Обмен с интернет-банком Мастера заполнения Нейросети Программист Бухгалтер Пользователь 1С:Предприятие 8 1C:ERP 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:Управление холдингом 1С:ERP. Управление холдингом 1С:Комплексная автоматизация 2.х 1С:Управление нашей фирмой 3.0 1С:Управление торговлей 11 1С:Розница 3.0 Платные (руб)

Корректируйте банковские документы быстро и легко! Создайте правило обработки — и оно автоматически применится при загрузке выписки (отбор по любому реквизиту или регулярному выражению). Решение заполняет расшифровку платежа, комиссию эквайринга, подбирает ведомости на выплату зарплаты, помечает дубли из банка на удаление и многое другое. Доплачивать за алгоритмы не нужно — они включены в решение. Обработка работает при загрузке из файлов клиент-банка и через DirectBank. Новое — искусственный интеллект: модель приводит нестандартные назначения платежа к виду, понятному алгоритмам, а ИИ-ассистент прямо в 1С консультирует по решению и разбирает код правил и алгоритмов. Поддерживаются локальные и облачные OpenAI-совместимые модели — данные могут не покидать ваш контур.

15250 руб.

20.12.2024    18227    91    29    

80

Нейросети Системный администратор Программист Бизнес-аналитик Бухгалтер Пользователь Руководитель проекта 1С 8.3 1С:Документооборот 1С:Бухгалтерия 3.0 1С:Зарплата и Управление Персоналом 3.x Россия Платные (руб)

Задавайте вопросы базе 1С обычными словами: получайте данные, находите ошибки и связанные документы, проверяйте права, работайте с вложениями и контролируемо вносите изменения. Всё это работает в самой программе, а Codex и Claude подключаются по желанию.

15989 руб.

30.07.2026    6684    17    4    

15

Нейросети Программист 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

Новый UI-контур CodexTestBridge запускает штатные TestClient/TestManager и даёт ИИ-агенту семантические действия вместо координат. Результаты возвращаются по шагам, долгие операции сопровождаются heartbeat. На реальной БП 3.0 открываем и заполняем приходную накладную без записи.

26.08.2026    1192    Aleksandr    1    

8

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Практический эксперимент по использованию ИИ при обновлении расширений 1С. Сравниваются GigaChat-2-Pro и локальный Qwen3-Coder 30B на реальных конфликтах BSL-кода. Показано, как модели анализируют изменения типовой конфигурации, где могут ошибаться даже с высокой уверенностью и почему рекомендации AI необходимо дополнительно проверять алгоритмически и в тестовой базе 1С.

24.08.2026    1055    aldar    12    

8

Нейросети Программист 1С:Предприятие 8 Бесплатно (free)

В этой статье расскажу, как реализовал с помощью LLM полноценную генерацию кода для 1С (BSL) в популярном Open Source API-клиенте Bruno.

21.08.2026    1130    malikov_pro    9    

10

Нейросети Программист 1С 8.3 Бесплатно (free)

Один проход модели по вопросу из 28 знаков стоит 631 296 умножений и 4,8 секунды. Столько берёт языковая модель на 21 920 параметров, посчитанная прямо в 1С средствами самой платформы. На ней разбираю по шагам, что стоит за каждым словом из модного словаря: токен, словарь, вектор символа, вес, слой, голова внимания, контекст, softmax, температура, KV-кэш. Отдельно про температуру - она вообще не про креативность и управляет выбором буквы уже после того, как модель закончила работу. Отдельно про галлюцинацию - показываю в цикле генерации место, куда физически невозможно вставить "не знаю". Плюс расчёт потолка для встроенного языка, замер цены размера модели и история про метод платформы, которого не существует.

20.08.2026    5035    nedomolkov.ivan    13    

21

Инструментарий разработчика Нейросети Программист 1С 8.3 Бесплатно (free)

Стенд, на котором языковую модель видно изнутри: настоящий трансформер посчитан с нуля на встроенном языке, без внешних компонент, ONNX, Native API и обращений наружу. Три кнопки: полный ответ с отчётом о числе умножений и секундах, один проход модели с вероятностями всех 36 символов алфавита столбиком, и разбор устройства - алфавит, номера токенов, размерности. Поле температуры показывает, что выбор буквы делает не сама модель, а код снаружи: при нуле ответ повторяется слово в слово, при пятёрке текст рассыпается на слоги. В комплекте два файла: модель на 21 920 параметров отвечает за 7-13 секунд, вчетверо более крупная примерно за 28. Веса лежат макетом внутри, скачивать и настраивать нечего. Знаний о мире у модели нет: она помнит сорок фраз про объекты 1С, и на вопрос вне этого набора отвечает бессмыслицей с той же уверенностью.

20.08.2026    3936    93    nedomolkov.ivan    0    

15