Умный Чат-бот для 1С: Встроенный консультант, разработчик 1С на базе Perplexity AI с использованием искусственного интеллекта. Готовое решение для вашей конфигурации

27.10.25

Интеграция - Нейросети

Представляем уникальную обработку для 1С, которая добавляет в вашу конфигурацию современный AI-чат. Решение позволяет пользователям получать мгновенные ответы на вопросы прямо в интерфейсе 1С, без использования API и с полной конфиденциальностью данных.

Файлы

ВНИМАНИЕ: Файлы из Базы знаний - это исходный код разработки. Это примеры решения задач, шаблоны, заготовки, "строительные материалы" для учетной системы. Файлы ориентированы на специалистов 1С, которые могут разобраться в коде и оптимизировать программу для запуска в базе данных. Гарантии работоспособности нет. Возврата нет. Технической поддержки нет.

Наименование Скачано Купить файл
Умный AI-чат для 1С: Встроенный консультант на базе Perplexity AI. Готовое решение для вашей конфигурации:
.epf 10,12Mb
11 2 150 руб. Купить
Исходный код
.7z 16,05Kb
4 4 550 руб. Купить

Подписка PRO — скачивайте любые файлы со скидкой до 85% из Базы знаний

Оформите подписку на компанию для решения рабочих задач

Оформить подписку и скачать решение со скидкой

Представляем революционное решение для платформы 1С:Предприятие 8 — интерактивный AI-чат с глубокой интеграцией в интерфейс. Этот инструмент превратит вашу стандартную конфигурацию в интеллектуальную систему, способную моментально отвечать на вопросы пользователей, искать информацию и консультировать прямо из интерфейса 1С!

Больше не нужно переключаться между браузером и 1С, чтобы уточнить норматив или найти ответ на сложный вопрос. Ваш персональный AI-ассистент работает напрямую из карточки документа, справочника или любой другой формы.

Ключевые преимущества:

  • Стильный интерфейс мессенджера
  • Локальный запуск Perplexity AI
  • Готовая интеграция с формой 1С
  • Полный исходный код

Идеально для разработчиков и внедренцев, желающих добавить своим проектам AI-функционал. Скачайте и используйте уже сегодня!

Ключевые преимущества и особенности:

  • Потрясающий современный интерфейс: Чат выполнен в стиле популярных мессенджеров (как Telegram или WhatsApp) с анимированными сообщениями, временем отправки и интуитивно понятным управлением. Это не унылый кнопочный интерфейс, а инструмент, которым приятно пользоваться.

  • Полная интеграция с 1С: Решение реализовано на форме, использует HTML-документ и клиентские методы, что обеспечивает бесшовную работу без зависаний интерфейса.

  • Автономная работа с AI (Perplexity): В отличие от решений, требующих дорогих API-ключей и постоянного интернет-соединения с платными сервисами, наш чат использует локально запускаемое приложение Perplexity. Это гарантирует конфиденциальность ваших данных и отсутствие ежемесячных подписок.

  • Мгновенные ответы: Пользователь задает вопрос в строке ввода, и через секунды система выдает четкий, структурированный ответ, полученный от мощной AI-модели.

  • Простота внедрения и использование: Весь код предоставлен в готовом виде. Вам не потребуется глубоких знаний веб-технологий — просто скопируйте обработку в свою конфигурацию.

  • Универсальность: Решение можно легко адаптировать для подключения других AI-движков или API (например, OpenAI GPT, Yandex GPT), изменив всего один серверный метод.

Для кого это решение?

  • Для разработчиков 1С, которые хотят добавить своим продуктам «вау»-эффект и повысить их ценность.

  • Для внедренцев, желающих удивить заказчика современным и функциональным инструментом.

  • Для компаний, стремящихся автоматизировать внутреннюю поддержку пользователей 1С и ускорить процесс поиска информации.

Что входит в публикацию:

  • Полный исходный код обработки с подробными комментариями.

  • Готовый HTML-макет для красивого чата.

  • Клиентские и серверные методы для обеспечения всего цикла работы: от отправки сообщения до получения и отображения ответа.

  • Механизм скрытого запуска внешних приложений для работы с AI.

Перестаньте искать ответы вручную — позвольте искусственному интеллекту делать это за вас и ваших пользователей!

Скачайте обработку прямо сейчас и сделайте первый шаг к созданию интеллектуальной экосистемы на базе 1С.

Минимальная ОС для работы - Windows 8-1. На Windows 7 не работает 32 битное приложение. Работает на любой конфигурации 1С

Windows Defender - определяет файл как вредоносный так как обработка содержит скомпилированный exe и не имеет цифровой подписи которая стоит 150$ в год. virustotal.com не определил вирусов в исходном коде.

Для Windows Defender: Параметры Windows -> Обновление и безопасность -> Безопасность Windows -> Защита от вирусов и угроз -> Управление настройками -> Исключения -> Добавить исключение.

 

 

 

Исходный код содержит в себе

 

Этот Go пакет perlexityutils реализует набор утилит для работы с браузерами (Chrome, Edge, Brave, Yandex), управления и проверки прокси через базу Badger (ключ-значение), а также автоматизации взаимодействия с сайтом Perplexity.ai через chromedp (управление Chrome/Chromium в headless режиме).


Основные функциональные блоки


1. Типы и структуры

  • ChromeInfo — содержит версию и путь к браузеру Chrome.

  • ProxyData — хранит данные о прокси: статус работоспособности, время ответа, анонимность, время последнего использования.

  • BadgerManager — обертка над базой данных Badger с мьютексом и путем к временной директории.

  • ProxyManager — управляет прокси, используя BadgerManager, также содержит мьютекс.

  • Rotator — для случайного выбора User-Agent из набора строк.

  • Point — структура с координатами (X, Y), для имитации движения мыши.


2. Инициализация библиотеки и менеджеров

  • InitLibrary() — инициализирует tmp директорию, создаёт экземпляр BadgerManager, ProxyManager и Rotator. Также вызывает очистку временных директорий.

  • cleanTempDirs() — очищает временные системные директории (тут вызов только для os.TempDir()).


3. Работа с прокси

  • Загрузка прокси (FetchProxies) — парсит прокси с трёх популярных сайтов, извлекает только HTTPS и "elite" прокси. Использует goquery для парсинга HTML таблиц и regexp для фильтрации формата.

  • Валидация прокси (CheckProxy) — проверяет работу прокси двумя этапами:

    • Быстрое TCP соединение с таймаутом в 2 секунды.

    • HTTP запрос через этот прокси к http://ipinfo.io/json с таймаутами и проверкой HTTP статуса.

  • Пакетная проверка (ValidateAndAddProxies) — параллельно проверяет прокси с ограничением по concurrency, и добавляет валидные в базу данных.

  • Добавление прокси (AddProxy) — у ProxyManager и BadgerManager для сохранения метаданных прокси.

  • Ротация прокси (RotateProxy) — случайно выбирает прокси из рабочей базы (использует функцию RotateProxy у BadgerManager).

  • Получение всех рабочих прокси (GetAllWorkingProxies) — возвращает список прокси из базы где Working == true.


4. Работа с BadgerDB

  • NewBadgerManager() — создаёт временную директорию с уникальным именем, запускает Badger с особыми настройками (в т.ч. ValueThreshold под Windows).

  • Close() — закрывает базу, удаляет директорию.

  • Методы для добавления и чтения прокси с ключами формата "proxy:"+proxy.


5. Работа с браузерами

  • Получение версии и пути браузеров (Edge, Chrome, Brave, Yandex):

    • Для Windows читаются версии из реестра (registry).

    • Для Linux/macOS вызывается --version через exec.Command.

    • В случае ошибок — происходит fallback.

  • Функция GetAnyBrowser() выбирает первый найденный браузер из нескольких вариантов: Edge, Chrome, Yandex (Windows), Brave.

  • Путь по умолчанию для каждого браузера для разных ОС.


6. Автоматизация Perplexity.ai через chromedp

  • RunPerplexityTask(textToEnter string):

    • Получает путь к браузеру через GetAnyBrowser().

    • Запускает Chrome в headless режиме с набором опций (отключение автоматизации, блокировок, безопасности и пр.), имитируя человекоподобное поведения (задан User-Agent, движение мыши).

    • Автоматически принимает cookies и закрывает всплывающие окна регистрации (если они есть).

    • Вводит вопрос в поле ввода с небольшой задержкой.

    • Нажимает кнопку отправки.

    • Ждёт появления результатов — через проверку элементов ответов и стабилизацию содержимого (контент должен не меняться 2 секунды).

    • Извлекает HTML с ответом и преобразует его в текст (удаляет кнопки, метки кода оформляет через markdown-style блоки кода).

  • Имитация движения мыши moveMouseHumanLike, использует кривые Безье (случайные контрольные точки) для плавного движения.

  • Rotator обеспечивает случайный User-Agent на каждый запуск.


Анализ и особенности

  • Управление прокси с загрузкой, валидацией, хранением и ротацией реализовано комплексно и параллельно.

  • BadgerDB выбрана для локального хранения метаданных прокси с удобным интерфейсом.

  • Работа с браузерами кроссплатформена — реестр Windows и командная строка Linux/macOS.

  • Chromedp сценарий написан так, чтобы обходить блокировки автоматизации (disable blink automation features, пользовательские задержки, имитация мыши).

  • Используются расширенные настройки запуска браузеров для headless среды оптимальной работы.

  • В коде учтены ошибки, но в некоторых местах логирование отключено (комменты).

  • Реализована очистка временных директорий для избежания накопления мусора.

  • Код имеет много полезных комментариев и типовую структуру.


Итог:

Этот код — полноценная библиотека для автоматизации веб-задач (запрос к Perplexity.ai) с поддержкой прокси-сетей, которые автоматически загружаются, проверяются и кэшируются локально в базе Badger. Одновременно это универсальный инструмент для определения пути и версии популярных браузеров под Windows/Linux/macOS. Автоматизация делает упор на обход защиты и имитацию пользователя.

 

Проверено на следующих конфигурациях и релизах:

  • 1С:Библиотека стандартных подсистем, редакция 3.1, релизы 3.1.11.283
  • Управление торговлей, редакция 11, релизы 11.5.24.48
  • 1С:ERP Управление предприятием 2, релизы 2.5.24.43
  • 1С:Комплексная автоматизация 2, релизы 2.5.24.48
  • 1С:Управление холдингом 3.2 (русский и английский интерфейсы), релизы 3.2.10.40

Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт

AI ИскусственныйИнтеллект Чат Интеграция Perplexity Обработка Инновации Интерфейс Автоматизация Внедрение HTML CSS JavaScript

См. также

Администрирование веб-серверов Сервера Нейросети Программист Платные (руб)

Сервер поиска по метаданным и поиска по коду, Сервер экспорта и поиска по документации, Сервер синтаксической проверки кода

17.06.2025    17039    0    Infostart    20    

113

Инструментарий разработчика Нейросети Платные (руб)

Первые попытки разработки на 1С с использованием больших языковых моделей (LLM) могут разочаровать. LLMки сильно галлюцинируют, потому что не знают устройства конфигураций 1С, не знают нюансов синтаксиса. Но если дать им подсказки с помощью MCP, то результат получается кардинально лучше. Далее в публикации: MCP для поиска по метаданым 1С, справке синтакс-помошника и проверки синтаксиса.

9900 руб.

25.08.2025    19577    46    8    

54

Нейросети Пользователь 1С v8.3 1С:Управление нашей фирмой 1.6 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление нашей фирмой 3.0 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия Управленческий учет Платные (руб)

Расширение "Искусственный интеллект и нейросети в 1С: Работа с отзывами маркетплейсов" предназначено для применения искусственного интеллекта в повседневной деятельности селлеров на маркетплейсах. Среди функций - работа с отзывами, вопросами и чатами покупателей, диалог с нейросетями, генерация картинок, заполнение описаний номенклатуры и другое.

6000 руб.

03.04.2024    11561    6    0    

11

Мастера заполнения Нейросети 1С v8.3 1C:Бухгалтерия 1С:Управление торговлей 11 Платные (руб)

Расширение для заполнения описания товара (номенклатуры) с помощью модели ИИ ChatGPT с ключевыми словами. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения

5000 руб.

13.03.2023    21420    50    50    

79

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Большие языковые модели все чаще применяются для генерации кода на 1С, но до сих пор нет единого способа объективно сравнить их качество. Объясняем, как работают метрики BLEU, CodeBLEU и pass@k, и как их можно адаптировать для оценки LLM в экосистеме 1С. Показываем, какие задачи – от простых функций до рефакторинга – помогают полноценно оценить интеллект модели и ее знание платформы. Разбираем ключевую проблему проверки логики и синтаксиса в автоматическом режиме и показываем бенчмарк, который решает эту задачу, сравнивая ChatGPT, Claude, GigaChat и другие модели по единым стандартам.

31.10.2025    1308    Vaslot    4    

11

Нейросети Рефакторинг и качество кода Программист Бесплатно (free)

ИИ для код-ревью – не просто модный тренд, а реальный инструмент, который уже помогает разработчикам экономить время и повышать качество кода. В статье разбираемся, как запустить локальную LLM на базе Ollama, подключить ее к Git через Webhook и Python-скрипт, а также какие параметры модели отвечают за точность и галлюцинации. Делимся схемой работы, настройками и результатами тестирования, доказывая, что автоматизированное код-ревью действительно может работать – даже без космического бюджета.

30.10.2025    1663    user2100900    3    

5

Нейросети Бесплатно (free)

Если вам кажется, что искусственный интеллект – это просто модный хайп, то самое время пересмотреть свои взгляды. Показываем, как с помощью протокола MCP (Model Context Protocol) превратить языковую модель в полноценного помощника, способного работать с вашей базой 1С: запрашивать данные, анализировать метаданные и создавать новые объекты по команде. На живых примерах объясняем, как подключить MCP-сервер к IDE Cursor, безопасно использовать локальные модели и уже сегодня начать интегрировать 1С и приложения с ИИ. Вы получите готовый open-source проект, с которым сразу сможете начать свои эксперименты.

27.10.2025    5842    wonderboy    20    

39

Нейросети Программист Бесплатно (free)

Искусственный интеллект перестал быть только «чатиком для домашних дел» – отечественные on-prem LLM уже сегодня помогают автоматизировать бизнес-процессы. Поделимся практическими кейсами внедрения LLM, покажем примеры из 1С и других корпоративных систем и расскажем, где нейросети действительно заменяют человека, а где пока нет. Вы узнаете, как безопасно и эффективно использовать LLM в автоматизации, на что обратить внимание и какие перспективы это открывает для сообщества 1С.

27.10.2025    647    user1983065    0    

2