Фирма «1С» запускает пилотное тестирование по распознаванию текстов из «1С:Бухгалтерии»

Фирма «1С» запускает пилотное тестирование по распознаванию текстов из «1С:Бухгалтерии»
14.01.2020
38281

Фирма «1С» приглашает пользователей 1cfresh.com участвовать в пилотном проекте по тестированию сервиса распознавания сканов и фотографий документов из «1С:Бухгалтерии». 

Что известно о новом сервисе

На данный момент работа с сервисом «Распознавание Документов» анонсирована для облачной «1С:Бухгалтерии», опубликованной в сервисе 1С:Фреш. В каталоге решений на начальной странице приложения будет доступна установка расширения «Библиотека распознавания для Бухгалтерии Предприятия, редакция 1.1».

Предполагается, что пользователи сервиса смогут оцифровывать бумажные документы, чтобы вводить их данные в программу с минимальными трудозатратами, просто загружая комплект сканов или фотографий документов в сервис.

Сервис «Распознавание Документов» позволит:

  • распознавать и готовить к вводу типовые счета-фактуры, УПД, Торг-12, акты и счета на оплату, а также некоторые нетиповые виды актов и счетов;
  • контролировать повторную загрузку ранее отсканированного документа;
  • наглядно проверить каждую деталь без необходимости держать перед собой бумажный оригинал;
  • проверять корректность заполнения сумм документа.
     

Иллюстрация с сайта www.1cfresh.com

 

Кто может участвовать в пилотном тестировании

На сайте облачного сервиса 1С:Фреш оговариваются критерии отбора участников для пилотного тестирования. Они касаются объема вводимых документов и готовности предоставлять обратную связь о пилотном тестировании:

  • рабочие процессы участника пилотного тестирования должны включать задачи регулярного внесения документов в приложение 1С на основе бумажных оригиналов, копий, сканов или фотографий;

  • участник должен делиться некоторыми сведениями о своем документообороте:

    • количеством обрабатываемых бумажных документов;

    • видами обрабатываемых бумажных документов;

    • временными затратами на внесение бумажных документов;

  • не реже, чем раз в две недели, предоставлять обратную связь о впечатлениях об использовании, регулярных и разовых проблемах, а также оценить полезность сервиса.

Подробная информация о пилотном проекте по использованию сервиса «Распознавание документов»

Если вам удобнее смотреть новости в телеграме, то вот наша группа – ИНФОСТАРТ.

Автор:
Обозреватель

См. также

Иногда, чтобы сэкономить сотни человеко-часов и ускорить работу, достаточно внедрить один небольшой отчет. Рассказываем, как мы помогли цветочной компании повысить мотивацию менеджеров и увеличить продажи.

17.10.2025    187    EkaterinaRabynina    0       

1

В 1С-Store – новинки: обработки для анализа, отчетности и автоматизации рутинных задач. Изучайте новинки и устанавливайте нужные решения в один клик – расскажем, как протестировать их бесплатно!

15.10.2025    288    asolohina    0       

16

12 дней – и ручная сверка остатков осталась в прошлом. Рассказываем, как мы автоматизировали процесс оформления заказов, избавив сотрудников ЦУКБГ от рутинных проверок и ошибок.

14.10.2025    1631    EkaterinaRabynina    7       

12

Рутина в зарплате и кадрах отнимает часы: отпуска, табели, выплаты, сверки… Мы собрали подборку готовых форм и обработок из 1С-Store, которые автоматизируют эти задачи без доработок конфигурации. Расскажем, как протестировать их бесплатно.

14.10.2025    593    asolohina    0       

17

Прошла вторая конференция, посвященная технологиям электронного документооборота (ЭДО) и практике их применения. Рассказываем о главных темах этого мероприятия.

02.10.2025    560    ЕленаЧерепнева    0       

1

Кадровая работа – это десятки рутинных задач. Чтобы исключить хаос, компаниям нужен единый инструмент. Связка 1С:Кабинет сотрудника и 1С:Персонал закрывает весь цикл взаимодействия с персоналом.

02.10.2025    1181    AnastasiaKl    0       

17

Фирма «1С» сообщила о доступности сервиса 1С:СБП B2B для компаний-клиентов банка «Русский стандарт», а также о новых годовых тарифах со скидкой 30% при открытии счета в  банке «Точка». Рассказываем подробнее об этих предложениях.

29.09.2025    551    ЕленаЧерепнева    0       

1

Как наладить кадровый ЭДО, избежать ошибок и ускорить процессы? Поделились опытом внедрения 1С:Кабинет сотрудника на форуме «Персонал Экспо» и на вебинаре. Советы эксперта, разбор типовых ошибок и живой кейс – запись вебинара уже доступна!

25.09.2025    1085    Alice_Brineva    0       

15

Комментарии

Инфостарт бот
1. mikl79 14.01.20 09:52 Сейчас в теме
Здорово!
graphbuh; j.r.r; igo1; +3 Ответить
2. Гарин 14.01.20 10:02 Сейчас в теме
ML добрался и до 1С наконец!
4. Darklight 14.01.20 10:28 Сейчас в теме
(2)Это не совсем Machine Learning - это задачи OCR - хоть в их основе да, стоит машинное обучение (обычно на эмуляции нейросети) - но всё-таки это особый раздел автоматизации, обычно обобщённо настраиваемый только поставщиком (на наборы печатных шрифтов и на словари слов и выражений), и не предполагающий постоянного обучения на новых аналитических материалах по месту эксплуатации, и смены, "на ходу", стратегии формирования конечных результатов. Но формально да - в основе OCR стоят технологии ML но обычно, всё-таки, под ML понимают другие задачи обработки данных. Да и термин OCR и его технологии возникли гораздо ранее чем термин "Machine Learning"
5. Гарин 14.01.20 11:12 Сейчас в теме
(4) в задачи OCR входит определение в какой колонке скана находится значение цены, в какой количество, в какой НДС?
6. Darklight 14.01.20 13:32 Сейчас в теме
(5)В задачу OCR входит преобразование графических элементов в управляющие. А в то где что расположено - это настраивается шаблонами. Если алгоритм сможет сам распознать 98-99% любых печатных форм из многих тысяч (после автоматического обучения, а не через ручную настройку, и при этом с высокой вероятность - ну, скажем, выше 60% сможет так же распознавать аналогичные но другие формы уже без дополнительного натаскивания) - в т.ч. не типовых, включая нестандартные колонки и горизонтальные поля (после персонального обучения по месту применения), - то да - вот это уже будет что-то типа ML, но всё-таки с большой натяжкой - потому что уровень данной задачи не является особо сложным для реализации просто продвинутыми смарт-скриптами - где обучение не что иное как просто особый вид заполнения словаря сопоставления (имён полей для автозаполнения соответствующих им реквизитов) - без каких либо аналитических изысканий, требующих статистического анализа данных
3. Darklight 14.01.20 10:13 Сейчас в теме
Интересное решение - увы не для всех - и вряд ли будет для всех
Интересно - какой модуль OCR используется - свой или сторонний и как он лицензирован.
А то такие решения есть и от сторонних разработчиков - но обычно дорогие - т.к. требуют особую лицензию на Automation сервер ABBY Find Reader, либо используют условно фриварные/шареварные модули OCR - которые не шибко хорошо работают, особенно с русским текстом. Хотя может сейчас что-то лучше стало в предложениях на рынке - уже очень давно не интересовался этим вопросом
maxopik2; +1 Ответить
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация