Рынок BI-платформ становится все более конкурентным. Компании выбирают решения, которые справляются с большими объемами данных, быстро реагируют на запросы и остаются удобными для бизнес-пользователей без глубоких технических навыков.
В интервью Инфостарту команда Modus рассказала, почему self-service – это осознанный путь развития зрелой аналитической системы, рассчитанной на работу в корпоративной среде.
Почему self-service становится базовым требованием
В корпоративной аналитике часто возникает разрыв между ожиданиями бизнеса и возможностями аналитических команд. Бизнес-подразделениям нужны данные быстро и в удобной форме, но любые изменения – новый показатель, фильтр или формат отчета – требуют участия аналитиков или ИТ-специалистов. В итоге команда аналитики тратит время на мелкие правки, а бизнес не получает данные тогда, когда они нужны.
Self-service BI снимает это напряжение за счет более четкого разделения зон ответственности. ИТ-специалисты отвечают за подготовку данных, модели и бизнес-логику, а пользователи работают уже с готовыми витринами: собирают отчеты, настраивают визуализации и фильтры под свои задачи. При этом структура данных и правила расчетов остаются централизованными и контролируемыми.
«Мы развиваем встроенные инструменты так, чтобы пользователи могли самостоятельно решать прикладные аналитические задачи, не погружаясь в технические детали».
– говорит Артем Дубровин
На практике это означает, что бизнес-пользователь может:
- создавать отчеты и дашборды на основе готовых наборов данных;
- настраивать визуализации и фильтры под свои задачи;
- использовать заранее описанные показатели и формулы;
- анализировать данные без постоянного участия аналитиков и разработчиков.
Чтобы self-service действительно работал, интерфейс и логика системы должны быть понятны пользователю. Поэтому в Modus BI используются инструменты онбординга: контекстные подсказки, встроенные инструкции, открытая база знаний и сообщество, где можно получить ответы специалистов.
«Мы сделали понятные инструкции и встроенную справку с переходом в собственную базу знаний. Это снижает порог входа и ускоряет онбординг новых пользователей Modus BI».
– отмечает Татьяна Птушаненко
Self-Service BI для руководителей
Дашборды для управленческих решений — без программистов
Простота для пользователя и требования enterprise
Для корпоративного сегмента важно, чтобы BI-платформа была не только удобной, но и технически устойчивой: выдерживала большие объемы данных, интенсивные запросы к отчетам, параллельную работу сотен пользователей и сложные вычисления. Такой баланс заложен в архитектуру Modus BI.
Платформа поддерживает:
- работу с крупными хранилищами данных (DWH);
- устойчивую обработку нагрузок;
- масштабирование под рост бизнеса;
- быстрый отклик отчетов при сложных расчетах.
«При том что в платформе активно используются low-code-инструменты, Modus BI изначально рассчитан на enterprise-сценарии. В практике есть кейсы, где отчеты по десяткам миллиардов строк открываются за пять секунд».
– подчеркивает Артем Дубровин
Откуда берутся данные: роль ETL и интеграции с 1С
Self-service аналитика невозможна без качественно подготовленных данных. Поэтому BI-платформа тесно связана с ETL-контуром, который отвечает за извлечение данных из источников, их очистку, трансформацию и загрузку в аналитическое хранилище.
В экосистеме Modus подготовкой данных занимается Modus ETL. Он формирует аналитические витрины, которые затем используются в Modus BI. Благодаря этому пользователи работают с согласованными показателями и не сталкиваются с различиями в структуре и формате данных, которые присутствуют в исходных системах – будь то 1С, СУБД или внешние сервисы.
Для большинства российских компаний ключевым операционным контуром остается 1С, поэтому интеграция с ней выделена в отдельное направление. Modus ETL написан на языке 1С и поддерживает нативные сценарии работы: выполнение запросов на языке 1С, использование СКД-отчетов и внешних обработок. Это упрощает сопровождение интеграций и снижает количество ручных доработок при настройке обмена и обработке данных между 1С и аналитическим контуром.
При этом Modus ETL остается универсальным инструментом data quality management и работает с другими корпоративными источниками данных – ERP- и CRM-системами, промышленными и отраслевыми решениями и внешними источниками.
Кастомизация под ожидания пользователей
Практика внедрений показывает, что пользователи привыкают не только к данным, но и к форме их представления.
«Люди ориентируются на знакомый формат визуализаций. Им важно, чтобы отчеты выглядели привычно. На нашей платформе можно сделать визуальное представление максимально близким к тому, что ожидает заказчик».
– рассказывает Артем Дубровин
Modus BI предлагает более 30 визуализаций «из коробки», которые закрывают большинство self-service-сценариев. Но в корпоративной аналитике нередко возникают задачи, требующие нестандартного способа отображения данных. Для таких случаев платформа поддерживает расширение интерфейса через пользовательские визуальные компоненты.
«Плагины помогают решать задачи, которые сложно реализовать стандартными визуализациями. Если у компании возникает такой запрос, как правило, у нее уже есть аналитик, готовый это реализовать».
– поясняет Татьяна Птушаненко
Безопасность и работа в закрытых контурах
Для крупных организаций контроль доступа к данным остается одним из ключевых факторов выбора BI-платформы.
В Modus BI используется ролевая модель и разграничение доступа к данным на уровне строк (Row-Level Security, RLS). Это помогает ограничивать видимость информации в отчетах и дашбордах в зависимости от роли пользователя, подразделения или других атрибутов. Например, менеджер видит показатели только своего направления, а руководитель – агрегированные данные по всей организации.
Платформа интегрируется с корпоративными системами аутентификации и поддерживает работу в изолированных и закрытых контурах, что важно для компаний с повышенными требованиями к информационной безопасности.
Кому сегодня особенно нужен BI
По наблюдениям команды Modus, решающим фактором перехода к BI-платформе становится не отрасль, а масштаб и сложность бизнеса. Компании приходят к аналитике, когда:
- данные хранятся в разных системах, а расчеты становятся слишком сложными для Excel;
- ручное формирование отчетов становится слишком трудоемким;
- растет стоимость управленческих ошибок;
- требуется прозрачность бизнес-процессов и высокая скорость принятия решений.
Это характерно для промышленности, финансов, ритейла, логистики, медицины и других отраслей крупного бизнеса.
BI как рабочий инструмент бизнеса
Опыт Modus показывает, что self-service – это не про удобные отчеты, а про изменение всей аналитической модели компании. Когда данные подготовлены, витрины стандартизированы, а правила расчетов едины, бизнес может работать с аналитикой самостоятельно, а ИT-команды – развивать архитектуру и модели, а не обслуживать разовые запросы, такие как «добавить поле», «поменять фильтр» или «пересчитать показатель».
Такой подход делает аналитику масштабируемой: отчеты строятся быстрее, бизнес-метрики интерпретируются одинаково во всех подразделениях, а управленческие решения принимаются на основе актуальных данных. Для крупных компаний это становится конкурентным преимуществом: проще контролировать операционные процессы и быстрее реагировать на изменения в работе.
