Трендовые темы от модераторов INFOSTART TECH EVENT 2025

У вас есть опыт и знания, вы хотите поделиться ими с единомышленниками на конференции INFOSTART TECH EVENT 2025, но еще не выбрали тему для доклада? Модераторы секций делятся самыми актуальными трендами своего направления – вдохновляйтесь и пишите!

О конференции

В программе конференции – семь секций:

• Администрирование серверов 1С и СУБД. HighLoad оптимизация;
• Интеграция и обмен данными;
• QA: Тестирование и качество ПО;
• Приемы и практики разработки;
• DevOps-практики, управление инфраструктурой разработки;
• Идеи и тренды в разработке;
• Развитие технической команды. Личная эффективность разработчика.

Трендовые темы от модераторов

Посмотрите список тем для каждой секции, выберите ту, которая вам наиболее интересна, и в которой вы обладаете экспертизой. Выбирая тему, подумайте, какую пользу ваш доклад принесет слушателям.

Секция «Администрирование серверов 1С и СУБД. HighLoad оптимизация»

Оптимизация хранения данных

• Интеграция с S3-совместимыми хранилищами для двоичных данных;

Безопасность

• SIEM системы в 1С (анализ логов кластера 1С, журналов регистрации);
• Сегментация сети для DEV/TEST/PROD контуров. Способы их взаимодействия (хранилища артефактов и т.п.);
• Как работать с угрозами безопасности данных;
• 2FA без домена AD Windows;

СУБД

• Построение отказоустойчивых кластеров PostgreSQL;
• Катастрофический рост обрабатываемых данных в 1С;

Highload

• Архитектурные паттерны для highload экосистем 1С;
• Проблемы и фишки в эксплуатации многосерверных кластеров 1С;

Нагрузочное тестирование

• Технологии кардинального удешевления нагрузочного тестирования;

Технологический аудит

• Работа с тех. журналом в формате JSON. Зачем и почему;
• Предсказательная система мониторинга проблем в эксплуатации 1С;
• Анализ планов запросов и их оптимизация;
• Инструменты анализа производительности, понятные простому разработчику;

Антитренд 2025

• Переход на PostgreSQL.

Секция «Интеграция и обмен данными»

• Применение Machine Learning в рамках ELT, ETL процедур;
• Интеграция AL ботов в целевые системы и цепочки интеграций, использование RAG и MCP серверов;
• Опыт внедрения и примеры использования 1С:Шина для решения нестандартных задач интеграции между системами;
• Организация безопасного и надежного интеграционного стека, не зависящего от геополитических факторов. Обзор отечественных технологий, опыт использования;
• Использование Low-code и No-code подходов в задачах межсистемного взаимодействия;
• Применение Event Stream платформ в рамках событийной интеграции. Использование паттерна шина событий;
• Встраивание в процессы Serverless технологий;
• Опыт использования iPaaS платформ;
• Приемы оптимизации, а также различные лайфхаки, упрощающие задачи интеграции.

Секция «QA: Тестирование и качество ПО»

Автоматизация тестирования на платформе 1С:Предприятие 8 (Vanessa Automation, 1C:Сценарное тестирование и т.п.)

• Сложные кейсы, решаемые при помощи Vanessa Automation;
• Масштабирование автотестов 1С: параллельный запуск и другой практический опыт сокращения времени прохождения сценарных тестов;
• BDD в 1С: реализуем требования через Gherkin и Vanessa Automation, сокращая разрыв между бизнесом и разработкой;
• Как автоматизировать тестирование интеграций 1С: Mock-сервисы, HTTP-запросы и т.п.;
• Принципы построения архитектуры автотестов для больших конфигураций 1С (модульность, переиспользуемость);

Стратегия, внедрение процессов QA и культура качества в целом в командах 1С (Quality Engineering) 

• Quality Engineering в мире 1С: внедрение QA-процессов в больших проектах на 1С;
• Измерение качества решений на 1С: ключевые метрики, дашборды и как их использовать для принятия решений;
• Стоимость качества: как показать бизнесу ценность инвестиций в QA в проектах на 1С;
• QA как часть DevOps-конвейера 1С: опыт построения CI/CD с автоматизированным тестированием от тестового контура до продуктива;
• Практический опыт оценки покрытия тестами;
• Формирование культуры качества и стратегия развития QA в проектах на 1С;
• Построение процессов QA и развитие культуры качества в командах 1С;
• Quality Engineering в 1С: от стратегии к практике внедрения;
• Опыт внедрения BDD в команде разработки для улучшения взаимодействия между бизнес-аналитиками, тестировщиками и разработчиками;

Тест-дизайн, тест-анализ и работа с требованиями

• Моделирование и тестирование: использование 1С:СППР для проектирования тестов и верификации требований;
• Эффективный тест-дизайн для сложных бизнес-процессов 1С: от тест-кейса к полному покрытию;
• Исследовательское тестирование 1С: находим баги там, где автотесты бессильны (практики, техники, инструменты);
• Опыт верификации требований в проектах на 1С;

Управление тестовыми данными и тестовой средой

• Реальные данные на тестовом контуре: методы создания, анонимизации и поддержки актуальных тестовых баз 1С;
• Управление тестовыми средами 1С: подходы к быстрому развертыванию, клонированию и поддержке актуальности контуров;
• Генерация тестовых данных 1С: инструменты и методики для создания полноценных тестовых сценариев;
• Как не утонуть в данных: секреты эффективной работы с большими тестовыми копиями баз 1С;
• Опыт использования эталонных баз (создание/наполнение и поддержание в актуальном состоянии);

Инструменты тестировщика, применяемые в повседневной работе

• Визуализация результатов тестирования 1С для команды и бизнеса: от коробочных инструментов до собственных/кастомных решений;
• Интеграция тестирования решений на 1С в существующий стек QA инструментов (ТестОпс, TestRail, Jira, Jenkins и др.);
• Инструменты для ручного тестирования 1С: от чек-листов до видеозаписи и трекинга дефектов;
• Автоматизация рутинных задач QA в 1С;
• Набор первой необходимости в арсенале QA;

Искусственный интеллект в QA (для 1С и не только)

• ИИ в тестировании 1С. Практические кейсы и перспективы;
• Генерация автоматизированных тестов при помощи ИИ для 1С (на основе требований, на основе описания визуального интерфейса, на основе кода);
• Использование ИИ для генерации тестовых данных;
• Использование «компьютерного зрения» в тестировании («визуальное тестирование»);
• ИИ для управления дефектами и их прогнозирования;
• Интеллектуальные регресс-тесты: использование ИИ для подбора наиболее релевантных тестов для проверки текущих изменений;

Актуальные вызовы и специфика тестирования 1С

• Дымовое тестирование 1С: быстрый способ проверить готовность релиза с Vanessa-ADD и подручными средствами;
• Стратегии регрессионного тестирования для больших 1С-проектов: от выбора сценариев до управления тестовой базой;
• Тестирование обновления типовых и нетиповых конфигураций 1С: Автоматизируем рутину и снижаем риски;
• Как тестировать legacy 1С-системы: подходы, инструменты;

Нефункциональное тестирование 1С

• Безопасность 1С: основы тестирования уязвимостей для разработчиков и QA;
• Как тестировать надежность и отказоустойчивость 1С-систем (Chaos Engineering для 1С);
• Практические кейсы тестирования производительности (Perfomance Testing);
• Нефункциональное тестирование из опыта QA.

Секция «Приемы и практики разработки»

ИИ в процессах проектирования, разработки, unit-тестирования, документирования

• Использование AI-ассистентов для ускорения и автоматизации разработки;
• Автоматическая генерация документации и тестовых сценариев, подготовка тестовых данных с помощью ИИ;
• Практики вайб-кодинга на 1С;
• Продвинутый инструментарий: AI-агенты, MCP-сервера, RAG-поиск;
• Анализ и понимание исходного кода с помощью LLM;
• Использование ИИ для рефакторинга, поиска ошибок, повышения качества кода;

Документирование, моделирование, стандарты

• Автоматизация документирования прикладных решений и API;
• Использование средств моделирования при проектировании архитектуры 1С-систем;
• Документирование web- и http-сервисов: автоматизация и контроль актуальности;
• Практики автоматической сборки и обновления документации, генерация из исходников;
• Документирование архитектурных решений и связь документации с архитектурными артефактами;
• Внедрение и поддержка корпоративных стандартов оформления документации;

Стандарты, качество кода

• Автоматизация код-ревью: инструменты, опыт внедрения, метрики качества;
• Подготовка и использование стайлгайдов и «линтеров» в командах;
• Интеграция метрик покрытия кода и качества в процессы разработки;

Методики unit-тестирования

• Интеграция инструментов тестирования в процессы разработки;
• Автоматизация работы с тестовыми данными и управление фикстурами;
• Организация тестовых заглушек: применение моков, мок-серверов, подходы и инструменты;
• Визуализация и контроль покрытия кода unit-тестами;
• Продвинутые методики – TDD, Property-based testing, мутационное тестирование;

Модульность, расширения, сервисная архитектура

• Управление зависимостями и интеграция модулей в крупных проектах;

Безопасная разработка и защита интерфейсов

• Практики безопасного программирования на 1С: выявление и устранение типовых уязвимостей;
• Проведение аудитов и пентестов в 1С системах;
• Интеграция инструментов статического анализа безопасности в процесс разработки;
• Актуальные подходы к обеспечению безопасности при работе с внешними компонентами, библиотеками и API;

Автоматизация рутины, инструменты разработчика

• Разработка собственных инструментов автоматизации: от идеи до реализации;
• Разработка плагинов для 1C:EDT;
• Тонкости разработки и автоматизации работы с использованием 1C:EDT;
• Разработка и использование библиотек OneScript;

Проектирование и разработка API

• Практики проектирования REST и HTTP API для решений на 1С;
• Разработка, поддержка и версионирование публичных и внутренних API;
• Контроль совместимости и обратной совместимости API;

Тренды вендора

• Актуальные возможности и сценарии использования системы взаимодействия 1С;
• Опыт использования WebSocket-протокола в 1С;
• Современные способы аутентификации в экосистеме 1С;
• Опыт разработки и поддержки решений на 1С:Элемент;
• 1С:Напарник: опыт использования, практические кейсы;
• Интерфейс версии 8.5: новые возможности, адаптация решений.

Секция «DevOps-практики, управление инфраструктурой разработки»

CI/CD в экосистеме 1С – от практики к автоматизации

• CI для разных типов разработки: как отличаются подходы к непрерывной интеграции в in-house проектах и при разработке тиражных решений;
• Инфраструктура под задачи 1С: что выбрать – GitLab CI, GitFlic, Jenkins, TeamCity или GitHub Actions – и как учесть ограничения платформы;
• Интеграция с пайплайнами: сборка, обновление, тестирование и публикация конфигураций на разных этапах;
• Автоматическое обновление продуктивных баз: практики CD – как добиться стабильной поставки без ручных операций;
• CI/CD как основа качества: как автоматизация поставки влияет на скорость, надежность и прозрачность изменений;
• Особенности развертывания инфраструктуры 1С в публичных и приватных облаках;

Командная разработка в 1С – подходы, конфликты, автоматизация

• Git без боли: как развивать командную разработку в 1С через trunk-based и git flow-подходы с минимизацией конфликтов и ручной работы;
• Интенсивная параллельная разработка: техники, инструменты и структура проектов, позволяющие десяткам разработчиков работать над одной конфигурацией;
• Работа с фичами «на несколько недель»: как не утонуть в интеграции долгоживущих веток – разбивка задач, частичные мержи, feature toggles и sandbox-сборки;
• Код-ревью в 1С как рутинный и управляемый процесс: как автоматизировать проверку изменений, наладить стандарты и интегрировать статический анализ в пайплайн;
• От культуры к качеству: зачем нужны метрики ревью, как измерить полезность покрытия и что реально влияет на устойчивость продукта;

DevOps: культура и практика объединения команд в ИТ-компании

• Создание единого цикла доставки: как наладить слаженное взаимодействие между разработчиками, администраторами и службой сопровождения для быстрого и качественного выпуска продуктов;
• Процессы и инструменты коллаборации: использование общих пайплайнов, системы тикетов, автоматизированных проверок и мониторинга для сокращения разрывов между ролями;
• Истории успеха: реальные кейсы, где внедрение DevOps повысило скорость релизов, качество и удовлетворенность команд;
• DevOps как фундамент Agile-трансформации: почему DevOps – не только технический стек, но и ключевой фактор успешного перехода к гибким методологиям;
• Культура непрерывного улучшения: создание среды, где ошибки не прячут, а анализируют и устраняют совместно;
• Объединение ответственности: переход от «передачи» задачи к совместному владению продуктом на всех этапах;

Контейнеризация в 1С – тестирование, автоматизация, практика

• Контейнеры в 1С: как использовать Docker и Kubernetes для развертывания тестовых стендов, dev-окружений и временных сред;
• CI/CD-пайплайны в контейнерах: выполнение тестов, сборок и анализа кода в полностью изолированной среде;
• Инфраструктура по требованию: автоматизация развертывания тестовых и демонстрационных контуров через CI/CD;
• Что не работает «из коробки»: особенности контейнеризации платформы 1С – лицензирование, ключи, ресурсоемкость;
• Сборка и распространение образов: как в 1С организовать создание, обновление и версионирование контейнеров;

Автоматизации повседневных процессов с применением DevOps-инструментов

• 1С:Исполнитель как инструмент доставки изменений: сценарии применения в CI/CD, типовые и нестандартные задачи;
• OneScript как DevOps-движок: автоматизация сборок, обновлений, анализа кода, запуска тестов и публикаций – без перехода на сторонние языки;
• Прямой вызов Конфигуратора или через абстракции? Дилемма между управляемым скриптингом (cmd, PowerShell, bash) и использованием DevOps-фреймворков (vrunner, 1С:Исполнитель);
• Практика разработки и сопровождения внутренних DevOps-скриптов и утилит: когда и зачем писать свои решения, как обеспечивать их поддержку и масштабируемость;
• Открытые практики и стандарты в команде: как автоматизация становится частью договоренностей внутри Dev и Ops;

Мониторинг и управление ошибками в 1С-инфраструктуре

• Комплексный мониторинг 1С и инфраструктуры: интеграция Zabbix, Grafana, Prometheus для контроля доступности, производительности и состояния серверов 1С;
• Аналитика и визуализация: построение дашбордов позволяющих быстро реагировать на сбои и узкие места;
• Отслеживание ошибок приложений: внедрение Sentry, Google Error Reporting и локальных решений для централизованного сбора исключений и логов из 1С;
• Автоматизация реакции на инциденты: триггеры, уведомления и запуск автоматических исправительных сценариев;
• Централизованное администрирование с 1С:КИП: возможности платформы для сбора метрик, управления событиями и поддержки SLA;
• Практические кейсы внедрения мониторинга: опыт оптимизации процессов сопровождения и повышения устойчивости систем на базе 1С;

Безопасность и DevSecOps в 1С

• Интеграция сканирования уязвимостей в CI/CD: внедрение автоматического анализа безопасности и аудит компонентов для своевременного обнаружения и блокировки опасных изменений до попадания в продуктив;
• Управление доступами и секретами: централизованное безопасное хранение ключей и паролей с минимизацией доступа, интеграция секретов в пайплайны и аудит действий с ними;
• Системы Identity and Access Management (IAM/IDM) с API и управлением доступами с декларативным управлением: использование  IAM/IDM-решений, автоматизация и версионирование изменений в политиках доступа, интеграция управления идентификацией и авторизацией в процессы CI/CD;

GitOps в DevOps-практиках 1С: автоматизация управления инфраструктурой и приложениями через Git

• GitOps: проекты, практические кейсы внедрения и опыт российских компаний с использованием GitOps в управлении инфраструктурой 1С-систем;
• Git как единый источник правды: описание инфраструктуры, конфигураций и процессов в Git-репозиториях для прозрачности и контроля версий;
• Автоматизация развертывания через GitOps: триггеры и пайплайны, которые реагируют на изменения в репозитории и автоматически применяют конфигурации в инфраструктуре кластеров и базах 1С;
• Синхронизация инфраструктуры и приложений: использование декларативных описаний для обеспечения соответствия между Git и рабочим состоянием;
• Повышение надежности и скорости релизов: уменьшение человеческого фактора, минимизация ошибок при обновлениях, легкий возврат изменений через контроль версий;
• Инструменты и платформы для GitOps: обзор решений, применимых к 1С-проектам;

Импортозамещение в DevOps

• Построение DevOps-инфраструктуры на базе отечественного ПО;
• Замена зарубежных CI/CD и мониторинговых систем: что уже работает;
• Локальные и импортонезависимые решения: опыт применения GitVerse, Platform V, Gitea и других альтернатив в CI-процессах;
• Интеграция с российскими репозиториями и облаками;
• Практика миграции: перенос репозиториев, пайплайнов и артефактов;
• Подходы к поэтапной миграции: от замены отдельных компонентов до полной перестройки DevOps-ландшафта.

Секция «Идеи и тренды в разработке»

Генеративный AI и интеллектуальная автоматизация, опыт создания AI-powered решений

• Разработка продуктов с интегрированным ИИ на платформах 1С 8.3 и 8.5;
• Внедрение интеллектуальных ассистентов через современные веб-интерфейсы на 1С:Элемент;
• Использование LLM и векторных баз данных для автоматизации рутинных операций;
• Предиктивная аналитика и машинное обучение в связке с 1С:Аналитика;
• Построение Knowledge Graphs на основе данных из 1С и смежных систем;
• Федеративное обучение в гетерогенной среде предприятия;

Микросервисная архитектура: от монолита к гибридным решениям, опыт построения гибридных решений

• Адаптация конфигураций 8.3 к микросервисной архитектуре с помощью 1С:Элемент;
• Организация взаимодействия между классическими и микросервисными компонентами через 1С:Шину;
• Стратегии миграции с сохранением бизнес-логики;
• Паттерны интеграции legacy-систем с новой архитектурой;

Цифровые двойники и управление данными предприятия, опыт создания цифровых двойников и MDM

• Интеграция IoT-устройств с решениями на платформе 1С;
• Построение Supergraph с использованием данных из 1С и других систем;
• Реализация Data Mesh с использованием 1С как источника доменных данных;
• Моделирование и оптимизация бизнес-процессов с помощью цифровых двойников;
• Визуализация данных реального времени через веб-интерфейсы на 1С:Элемент;
• Использование Time Series баз данных и Stream Processing для IoT данных;

Безопасность и DevSecOps в гетерогенной среде, опыт обеспечения безопасности

• Внедрение практик DevSecOps при разработке на платформах 8.3 и 8.5;
• Реализация Zero Trust и ABAC в распределенной инфраструктуре;
• Создание безопасных API и управление доступом через 1С:Шину;
• Аудит и мониторинг безопасности в многоверсионной среде;
• Защита данных при федерациях запросах между системами;
• Практики безопасной интеграции с внешними системами;

Импортозамещение и миграция на отечественные технологии, опыт перехода на отечественные решения

• Миграция на российские ОС и оборудование;
• Интеграция с отечественными облачными сервисами через 1С:Шину;
• Использование OpenSource компонентов в решениях на 1С;
• Построение Data Lake на базе отечественных технологий;
• Практики обеспечения совместимости в гетерогенной среде;
• Стратегии миграции данных при импортозамещении;

Enterprise Architecture и управление изменениями, построение архитектуры предприятия

• Применение TOGAF в проектах на платформе 1С;
• Моделирование архитектуры данных с помощью ArchiMate;
• Управление изменениями при внедрении новой платформы 8.5;
• Реализация Data Governance с использованием платформы 1С;
• Построение Data Catalog и управление метаданными;
• Стратегии развития ландшафта приложений и данных;

Нестандартное масштабирование, опыт построения масштабируемых решений

• Новые архитектурные паттерны для высоких нагрузок на платформе 1С;
• Оптимизация производительности веб-приложений на 1С:Элемент;
• Распределенные системы и репликация данных;
• Event-Driven архитектура в гетерогенной среде;
• Практики кэширования и федерации (распределения) запросов;
• Мониторинг и диагностика в распределенной архитектуре.

Секция «Развитие технической команды. Личная эффективность разработчика»

Управление личной эффективностью

• Методы тайм-менеджмента для разработчиков;
• Диагностика и профилактика профессионального выгорания;
• Работа с прокрастинацией;
• Коммуникация внутри команды и смежных отделов;
• Эмоциональный интеллект разработчика, почему он нужен, как его сформировать и тренировать, стоит ли разработчику выходить из зоны комфорта для развития своих софт-скиллов;

Развитие команды и процессы

• Онбординг разработчиков: как быстро ввести новичка в проект;
• Код-ревью как инструмент роста команды;
• Эффективные ретроспективы: как выводить команду на новый уровень;
• Технический долг: стратегии управления и минимизации;
• Как мотивировать команду на постоянное развитие;
• Роль ментора в команде: как обучать и не терять эффективность;
• Удаленная работа: инструменты и практики для синхронизации;

Технический рост и карьера

• Как выбрать специализацию;
• Переход в смежные роли;
• Конференции, митапы: как извлечь максимум пользы;
• Карьерные треки: куда расти и как понять, зачем;
• Развитие архитектурного мышления у разработчиков.

Ждем ваши заявки на доклады

Теперь вы знакомы с трендовыми темами конференции INFOSTART TECH EVENT 2025. Используйте их как источник вдохновения и не упустите шанс заявить о себе!

Подайте заявку до 13 августа включительно и присоединяйтесь к важному мероприятию в сфере 1С. Первый тур голосования за доклады стартует 30 июля.

Подать заявку на доклад