Искусственный интеллект оказался столь же успешен в диагностике, как опытные врачи. Такой вывод сделали исследователи Министерства здравоохранения и социального обеспечения Великобритании.
Суть исследования
За основу обучения нейросети взяли результаты компьютерной диагностики, сделанные с 2012 по 2019 годы. Диагноз по снимкам ставили две команды: искусственный интеллект и представители британских клиник.
Выяснилось, что точность диагностики искусственного интеллекта не уступает врачебной. Команда британского Минздрава заявила: системы глубокого обучения верно распознали болезненное состояние в 87% случаев. Люди – в 86%. Правильный диагноз компьютер ставил в 93% случаев, врачи – в 91%.
Учиться больше незачем?
Искусственному интеллекту нужно меньше времени для обучения – несколько дней, а не 8-9 лет. Сторонники искусственного интеллекта убеждены: компьютерная система скоро вполне сможет заменить диагноста на определенных этапах работы. Это высвободит дополнительное время для взаимодействия между врачом и пациентом и позволит медицинским учреждениям эффективнее обслуживать население.
ИИ эффективно определяет на снимках различные отклонения – от глазных болезней до онкологии. Проблема в том, что в ИИ смотрит только на снимки. Врач может опросить пациента, собрать анамнез и учесть наследственность. Доктор Радж Йена, онколог госпиталя Адденбрук в Кембридже, отметил: системы глубокого обучения будут важны в будущем. Но их нужно как следует протестировать в в реальном мире. Важно понять, почему такие системы иногда дают неправильную оценку.
Профессор Аластер Деннистон – соавтор исследования – с оптимизмом смотрит на потенциал ИИ в здравоохранении. Он убежден: системы глубокого обучения – эффективный диагностический инструмент, который способен справиться с анализом изображений, когда реальных специалистов не хватает или нет вовсе.
Большие перспективы
Британские власти верят в потенциал компьютерной диагностики с применением искусственного интеллекта. В прошлом месяце правительство по главе с Борисом Джонсоном выделило 250 миллионов фунтов стерлингов на создание новой лаборатории искусственного интеллекта NHS.
